如今，大家似乎都患上了“DeepSeek 饑渴綜合癥”。

3月7日，最新國產AI產品Manus橫空出世，成為繼DeepSeek之后又一個火爆全網的存在。目前，該產品尚處于內測階段，用戶登錄后可申請加入內測。據多家媒體報道，在二手交易平臺上，Manus邀請碼價格竟被炒至10萬元之高。與此同時，記者在一些社交平臺發現，代寫申請邀請碼的郵件也成了有償業務。

10萬元買一個邀請碼，絕非普通消費行為，我只能將其看作一種“技術信仰”的體現。若真有人愿出此高價，想必是認為Manus邀請碼堪稱“科技圈的頂級社交貨幣”，是“通向未來世界的船票”，故而不惜一切代價要第一時間收入囊中。

作為無力購買邀請碼的一員，在此誠摯試問那些豪擲10萬體驗的土豪們：Manus的簡歷篩選，相較于ChatGPT，是否更為精準？其股票分析，能否超越彭博終端？當用戶要求AI開展“房產研究”時，系統能否洞悉北京學區房政策背后的民生痛點？執行“股票分析”時，算法是否考慮到發展中市場的非理性波動？

我真心期望Manus能盡快大面積公測，讓普通用戶也能嘗鮮。任何宣稱具有革命性突破的AI技術，最終都需接受用戶的實際檢驗。

畢竟，很多時候，實驗室里的性能指標、開發者的宏偉藍圖，在真實世界的復雜性面前，往往不堪一擊。

用戶之所以成為技術的終極裁判，根本原因在于技術價值唯有通過具體場景方能實現。

一家公司或許標榜其AI股票分析系統擁有頂尖算法，然而，若券商量化團隊使用時發現它無法處理高頻交易數據，而普通投資者卻因其能簡化財報術語，將其視為神器。這種價值判斷的差異表明，技術優劣并無絕對標準，關鍵在于能否解決特定人群的真實問題。

用戶對技術的評判，并非一次性定論，而是一個持續塑造產品形態的過程。以醫生使用醫療AI輔助診斷為例，醫生每一次對系統建議的采納或拒絕，都在為算法注入現實世界的復雜經驗——反饋涵蓋教科書未記載的病癥特征、醫療設備的誤差補償邏輯，甚至不同地區的診療習慣，等等。

某工業AI平臺最初故障預判準確率可能不足50%，但在接入數萬工廠技師的維修反饋后，短短三年內，準確率便提升至90%。這可不是單純的數據積累，而是用戶群體在實踐中形成的知識網絡，助力技術突破了實驗室的局限。

用戶不僅是AI成效的體驗者，更是創造者。

AI系統的能力邊界，常在使用過程中不斷拓展。開發者設計產品時預設的應用場景，時常被用戶發掘出意想不到的用途。

聊天機器人起初被定位為對話工具，用戶卻用它調試代碼、推演商業策略、激發創作靈感。群體智慧促使技術架構升級，開發者不得不提升文本處理長度、優化邏輯連貫性，眾多改進本質上是用戶需求的具象呈現。

法律AI的用戶通過反復調整指令，發現其隱藏的合同漏洞檢測能力時，技術的真實價值才得以真正彰顯。

因此，AI好不好，Manus是不是下一個DeepSeek ，不能僅著眼于技術參數或廠商宣傳，而要從真實生活場景出發。

當然，對于AI廠商而言，說服用戶使用，也不能光靠熱搜。人們面對層出不窮的AI應用，往往陷入兩難境地：這個能寫詩的聊天機器人，到底有沒有用？那個會分析股票走勢的智能助手，值不值得付費？

撥開技術的光環，AI真正的價值蘊藏在以下三個維度。

首先是需求的契合度。好的AI產品應如同精準的手術刀，直擊用戶生活中的具體痛點。就像一位高三班的老師，試用了諸多AI備課工具后，最終留存的或許是并非技術最先進的，而是能自動識別教材知識點前后銜接關系的那一款。這一功能，恰恰是他二十年教學生涯中反復手寫教案時的核心痛點。

價值判斷標準看似質樸，實則揭示了技術產品的本質：以80%的精準度解決100%的剛需，遠勝過用99%的精度處理偽需求。

其次是使用成本與收益的平衡。

用戶潛意識里會權衡：使用AI所耗費的時間精力，是否低于它所節省的代價。

比如，女生能夠容忍智能相冊偶爾出現的錯誤分類，因為其自動整理孩子上萬張照片的功能，抵得上她加三個夜班的休息時間；但會毫不猶豫地卸載某款AI日程管家，只因它要求手動標注每項任務的十七個屬性，“為了自動化而自動化”的設計，反倒增加了管理負擔。

真正的價值常體現在“無感使用”上，即當AI服務如同擰開水龍頭就有自來水般自然時，用戶甚至意識不到技術的存在。

最后是進化能力。

用戶對AI產品的期望，并非一個靜態工具，而是能伴隨需求成長的伙伴。

比如我讀大一的表妹，當她使用寫作助手整理課程筆記，半年后發現，AI學會了模仿導師的學術語言風格，其自適應能力就會讓表妹決定續費。

而隔壁退休的王大爺放棄某AI健康管理App，是因為其飲食建議三年未更新，連時令菜譜都不曾調整。

持續進化并非簡單的版本迭代，而是產品能否與用戶生活軌跡的變化保持同步。

外賣騎手借助某AI的路線優化算法多掙20%配送費，最質樸的用戶選擇，已然寫下了評判標準：能精準融入生活細節的技術，才是好技術。AI產品的終極考驗場，并非實驗室的測試報告，而是用戶放下手機時那聲“確實省事”的感慨。

由此可見，市場的選擇機制形成了剛性約束。資本追捧的概念與用戶需求往往存在偏差，元宇宙熱潮中的虛擬數字人一度被奉為未來趨勢，然而最終存活下來的，是能解決客服痛點的對話系統，或者自媒體的屏幕代言人。

技術發展史，本質上是權力轉移的歷史。

工程師手中的算法，逐漸讓位于用戶的實際需求，任何無法與使用者產生共鳴的創新，最終都將被淘汰。

當某些平臺還在利用內測邀請碼謀取信息差時，真正的競爭早已轉移到用戶體驗的細微之處。用戶不僅決定著當下產品的存亡，更通過持續互動參與定義未來技術形態。畢竟，真正的智能不應是高高在上的賜予，而應是解決問題的平等工具。

Manus能否成為下一個DeepSeek，答案不在少數愿意為10萬元邀請碼買單的“技術信徒”手中，而取決于千千萬萬普通用戶的真實選擇。

天價邀請碼的狂歡，本質是資本與技術焦慮催生的短期泡沫，就像元宇宙初期被炒至百萬美元的虛擬地產。真正定義技術價值的，是菜場攤主用AI生成收款語音時的效率提升，是外賣騎手靠路線優化算法多掙的幾百塊收入，是教師在瑣碎備課工作中被解放的時間。

歷史早已證明，任何脫離大眾場景的技術“神話”，終將在用戶日復一日的使用中顯形。當營銷喇叭好偃旗息鼓，資本的熱錢褪去，最終留在用戶手機里的，永遠是那些能嵌入生活褶皺、解決具體問題的工具。

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