AI飛速發展的時代，AI Agent在大模型能力升級的推動下實現從任務執行者（copilot）向決策主體的跨越。

AI飛速發展的時代，Deepseek的出現更是加速了大模型能力進化，AI Agent在大模型能力升級的推動下實現從任務執行者（copilot）向決策主體的跨越，并能夠通過傳感器感知其所處的環境，根據其內部狀態和預設的目標，通過執行器對環境進行影響，Manus的出現讓中國AI Agent迎來自己的GPT時刻。中科視語的視語坤川智能體應用平臺、卓世科技的璇璣玉衡大模型及AI家庭醫生服務智能體、斑頭雁的BetterYeah AI Agent開發平臺在此背景下應運而生，他們在不斷探索AI Agent在技術升級、場景突破、商業化落地之路。

基于此，甲子光年智庫全面深入地探討了AI Agent發展演進、產業價值與商業模式變革、技術路徑與能力提升以及面臨的挑戰等方面，旨在為關注AI Agent領域的投資者、從業者、研究者等提供全面且權威的參考依據。

報告指出，AI Agent在大模型的推動下，正從學術討論走向實際應用，引發生產力范式的雙重革命，AI Agent借助大模型平臺實現能力進階，并撬動產業重構巨輪并澆筑生態完善基石，其技術架構正從單點技術突破轉向“模型－工具－生態”協同進化升級，貫穿研發、設計、采購、物流等各領域/環節覆蓋企業生產經營與個人工作生活娛樂全場景。同時，工具鏈和用戶體驗也是AI Agent的護城河（如，Manus和DeepSeek），更是AI Agent未來發展趨勢，但AI Agent在發展過程中也面臨著技術、應用和治理/倫理等方面的挑戰。

核心觀點

• AIAgent技術演進與能力提升：AI Agent起源于哲學，后在計算機科學和人工智能領域發展，具備自主性、感知能力和決策能力。大模型的出現推動其從被動響應向主動任務啟動轉變，實現動態策略生成，廣泛應用于金融、健康等多個場景，引發生產關系變革。

• AIAgent在推動產業價值與商業模式變革：AI Agent提升生產效率，推動人機協作方式變革，其商業模式繼承并超越了移動時代APP，成為全新軟件系統。預計到2027年，40%的企業服務將由AI Agent組合交付，這不僅是技術升級，更是軟件經濟規則的重構。

• AIAgent在各行業領域應用與商業化落地潛力較大：AI Agent在金融、醫療、 教育、工業制造、文旅等行業具備較大潛力，已進入規模化應用拐點。不同領域的場景化應用不斷突破，如金融投研Agent縮短盡調周期、醫療影像診斷Agent降低誤差率等。

• AIAgent技術路徑與架構升級：AI Agent技術架構正從單點技術突破轉向“模型－工具－生態”協同進化升級，未來競爭將聚焦于場景深耕，企業競爭核心從技術領先轉向“場景理解+生態協同”。技術創新圍繞算法、算力、數據三要素展開，2025年再次進入算法創新+算力突破新階段。

• AIAgent在技術、應用和治理/倫理方面面臨挑戰：AI Agent在模型優化與普及浪潮下的算力基礎設施瓶頸、數據獲取與處理難題、場景協作能力不足、用戶信任危機、責任與合規風險、倫理與社會公平等各方面仍存在挑戰。

• 目前國內重點AIAgent廠商在產品服務層面正在進行創新與實踐：中科視語、卓世科技、斑頭雁等作為國內重點AI Agent廠商，如中科視語的視語坤川智能體應用平臺、卓世科技的璇璣玉衡大模型及AI家庭醫生服務智能體、斑頭雁的BetterYeah AI Agent開發平臺等在AI Agent領域不斷探索并開創新服務產品。

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