2025年2月，一個名為Manus的AI產品在科技圈掀起海嘯級沖擊。這款沒有預設場景、不依賴人工規則、號稱"沒有秘密"的通用Agent，用連續48小時的社交媒體狂歡和投資機構搶投熱潮，重新定義了AI產品創新的可能性。

▍技術內核：從L1到L3的認知躍遷

OpenAI 之前提出了AI發展的5 段論：

- L1（吐字階段）：以ChatGPT為代表的對話式交互，用戶需要掌握Prompt工程

- L2（推理階段）：通過思維鏈（CoT）實現復雜任務拆解，典型如GPT-4的代碼解釋器

- L3（感知階段）：用戶只需自然語言指令，系統自主完成規劃-執行-交付全流程

Manus的突破在于實現真正的"Less structure"技術路徑。不同于傳統Agent預設的Workflow（工作流）和有限工具集，其采用"激勵而非教導"（Don't teach. Incentivize）的核心算法，讓大模型自主生成任務拆解策略。這種"零人工規則"的設計，使得產品能處理從播客行業分析到DOOM游戲開發的跨領域需求。

▍產品哲學：用戶感知的"看見革命"

Manus團隊在閉門演示中反復強調："我們所有的工作，只為讓用戶看見。"這種感知革命體現在三個層面：

1. 過程可視化：實時展示Agent的思考路徑（如處理a16z TOP100榜單時展現的16步排查邏輯）

2. 能力邊界顯性化：通過GAIA基準測試等工具，直觀顯示當前任務的完成度

3. 成本透明化：動態計算Token消耗與硬件成本，顛覆傳統AI服務的黑箱體驗

這種設計理念引發"實習生效應"的行業討論——當AI如同人類實習生般展示完整的思維過程，用戶與AI的協作模式發生根本轉變。

▍行業啟示：黑暗森林中的生存法則

Manus現象揭示AI產品創新的新范式：

1. 通用性優先：放棄垂直場景幻想，用"無預設"架構捕捉涌現機會

2. 感知即價值：將技術黑箱轉化為可視化認知資產

3. 成本敘事：從單純追求準確率轉向"算力 ROI"的戰爭

正如該團隊在閉門分享中所說："2025年的AI競技場，已從技術軍備競賽升級為認知維度的降維打擊。"當行業頭部玩家紛紛將"實現Manus級體驗"設為OKR，一場關于Agent范式的終極戰役正在拉開序幕。在這個技術平權的新紀元，唯有真正理解"通用性"本質的玩家，才能穿越AI發展的黑暗森林。

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