蔡崇信資料圖。本文來源:中國企業家俱樂部、財經ThinkTank
蔡崇信:AI將創造10萬億美元市場,未來的應用繁榮將受益于今天的開源
3月12日阿里巴巴董事長蔡崇信在新加坡舉行的CNBC活動中發表了對AI市場的前瞻性判斷,他預測AI將創造高達10萬億美元的巨大市場空間。
在詳細分析全球GDP結構后,蔡崇信表示:"全球GDP總量約100萬億美元,約60%由人類勞動貢獻。若AI能替代其中20%的工作,并以成本降低20%實現,將創造至少10萬億美元的市場規模。"
在這場引人矚目的對話中,蔡崇信不僅分享了AI的宏觀市場前景,還指出了哪些行業將從AI革命中獲益最多。
他特別提到電子商務、云計算、廣告和金融分析等領域將迎來重大變革。值得注意的是,蔡崇信直言某些高薪專業領域如股權研究分析師和律師的工作"完全可以被AI取代",但他同時持樂觀態度,認為這實際上將提升這些行業的工作質量和價值。
蔡崇信強調,AI的真正價值不在于開發最聰明的模型,而在于如何將技術應用到實際場景中,創造商業價值和用戶體驗提升。
01.回歸創業公司心態
主持人: 在2024年給股東的信中,你寫道,阿里巴巴已經具備了大公司的特征,你們要重新把自己看作一家初創公司。這種心態有多重要?
蔡崇信: 這是我們存在的原因。我們必須像一家快速行動的初創公司一樣存在,把自己看作一家小公司,靈活且謙遜。大公司行動很慢,因為決策結構太復雜,要通過19層審批才能做成一件事,那是行不通的。所以我們真的需要恢復靈活性,快速行動。
主持人: 為什么?
蔡崇信: 因為我們的競爭對手都是初創公司。我們在電子商務領域競爭,所有這些新秀,不同的形式,比如字節跳動的抖音形式,直播短視頻形式,所有的社交媒體。像我們這樣的公司需要10天才能做一個小決定,而初創公司10分鐘就能決定。
主持人: 如何讓一家大公司恢復這種心態?
蔡崇信: 首先,電子商務行業是全世界所有行業中最具競爭性的。基本上沒有進入壁壘,因為電子商務的基礎設施,比如物流和支付,已經由很多公司提供了。沒有哪一家公司壟斷或主導。所以支付和物流已經有了。
作為一個新進入者,你不用擔心物流,不用擔心支付。我重新擔任董事長時,和我們的新CEO吳詠銘(Eddie Wu)合作,進入公司。
我們說的第一件事是我們需要精簡公司。與其把阿里巴巴說成六個不同的業務單元,我們說自己有兩個核心業務,電子商務和云計算。這簡化了一切。我們的溝通,向員工傳遞這個信息很重要。他們需要頭腦中有一個簡單的結構才能更快行動。
接下來是賦權,特別是管理團隊中的年輕人,那些每天在第一線與用戶和客戶打交道的人。我認為這種賦權非常重要。
主持人: 這是什么意思?
蔡崇信: 這意味著真正讓他們做一些決定,讓他們犯錯,然后訓練他們如何從錯誤中恢復。你得給他們一些繩子,讓他們自己去試。
主持人: 你在這個目標上的進展如何?
蔡崇信: 從組織結構、人員角度,以及信息傳遞和文化角度來看,我們基本上已經完成了工作。現在,在我們的電子商務業務中,是短兵相接的戰斗。我們必須每天、每小時、每分鐘與競爭對手競爭。
02.阿里巴巴的AI戰略
主持人: 另一個顯然競爭日益加劇的領域是AI。我很想和你聊聊這個。它顯然與你的云業務有多種聯系。你們剛發布了一個新的AI推理模型。我想知道,你如何看待你們在這方面的努力?它是作為一個獨立產品嗎?還是真的是某種將為阿里的電子商務業務提供動力的AI?
蔡崇信: 是的,但在直接回答你的問題之前,我想先退一步,談談為什么阿里巴巴對AI如此興奮,為什么全世界很多人也很興奮,人們為什么在推動開發最好的AI。因為如果你看看AI,它做什么?它實際上提高了人類的產能。
全球GDP總量約100萬億美元,約60%由人類勞動貢獻。若AI能替代其中20%的工作,并以成本降低20%實現,將創造至少10萬億美元的市場規模。
還能找到哪個行業有10萬億美元的TAM?我上次查的時候,運輸行業是5萬億美元。醫療保險行業是5萬億美元的TAM。我聽說有人告訴我,整個科技行業——至少是10萬億美元的TAM,如果不是更大的話。這就是為什么每個人都應該對AI感到興奮。你關于大型語言模型和推理模型的問題,目的是什么?我們開發AI有幾個原因。
對于阿里巴巴,第一,我們經營云計算業務,它將從AI的普及中受益,因為每次有人訓練模型或運行推理,看看我們在電子商務、地圖、食品配送等所有用例和場景,我們自己的業務可以從AI的部署中受益匪淺。
我們有一部分業務的收入主要來自廣告。廣告的關鍵是轉化率,能否讓用戶從點擊轉化為購買等等,這些都可以通過AI大大提升。所以我們在自己的業務中看到了巨大的上升空間。
最后,你會聽到我們的CEO談到這個。他在談一種理想目標——通用人工智能(AGI)。我認為今天如果你是一家技術公司,或者想自稱是技術先鋒,你不能不說你在追求AGI。
追求AGI是一種終極理想,我覺得這很酷,因為對我來說,這實際上是一個非常有趣的哲學問題。這里有科學成分,比如AGI要多久才能實現,機器要多久才能和人類一樣聰明。或者我們如何衡量它,它到底意味著什么。
03.關于AGI的思考
主持人: 是的,AGI到底是什么意思,對吧?
蔡崇信: 但我更多思考的是AI和AGI的哲學問題。
主持人: 比如?
蔡崇信: 嗯,首先,如果你甚至不知道人類大腦能聰明到什么程度,那你怎么能回答AI是否比人類大腦聰明的問題?所以我們首先得探索人類大腦的極限。我的很多慈善事業實際上都致力于研究神經科學、人類認知和心理學。
我很好奇你我能變得多聰明。但我知道的一件事是大腦是最高效的機器,如果從能效角度看。你看看所有這些計算機、GPU和AI大型語言模型,天啊,它們非常耗能。
主持人: 是的,千兆瓦。
蔡崇信: 千兆瓦。所以,這是一個哲學問題。另一個我思考的哲學問題是,這到底意味著什么?開發AGI并說"我有最好的LLM(大型語言模型),我有最好的AI",這真的有意義嗎?
主持人: 讓我打斷你一下,因為你最近在一篇評論文章中寫道,我想你說的是,AI競賽不再是關于誰有最聰明的孩子。你說在真空環境中制造最聰明AI的價值最終將趨近于零。這是什么意思?你說在真空環境中制造最聰明AI的價值將趨近于零。
蔡崇信: 嗯,首先,我得說很多人,很多技術專家會不同意我的看法。
主持人: 是的,這就是為什么我提到這個,因為很有趣。包括你們公司內部的人嗎?
蔡崇信: 我不知道。即使在我們公司內部,科學家之間也有爭論,我得說,我不是計算機科學家。我不是技術專家。我的學位是法律。
主持人: 這對你很有用。
蔡崇信: 我不確定。但如果你把AI想象成對孩子的培養和教育,我們很多人都有孩子。把孩子培養成每個學科的諾貝爾獎得主,這有什么意義、什么價值?
讓孩子讀遍圖書館里的每一本書,變得非常博學,這有什么價值?但作為父母,我還是得教我的孩子情商(EQ)。我得教他們如何交朋友,如何與人相處,如何管理社會、友誼和關系等等。這不是純粹的知識獲取,對吧?
開發AI也是如此。你需要注入一些東西,要真正看到一個像人類一樣行為、決策的東西,你得開發很多其他能力。我不知道這是否可能。比如,你能給機器注入荷爾蒙嗎?我不知道,也許技術上有可能,但我今天還沒找到方法。
還有一件事我發現,99%談論AI和追求AGI的人是男性。我們知道,男人和女人處理事情的方式不同,思考問題的方式不同,人類當然有區別,男人和女人是不同的,對吧?
所以,擁有最聰明的計算機或最聰明的AI意味著什么?它是男性還是女性?從哪個角度看?所以你得思考所有這些問題。
04.最聰明的AI價值趨零?
主持人: 但回到商業應用,你似乎在倡導一種策略,不是擁有最大的計算能力或最大的模型,而是如何使用你已有的東西。如何將它應用到真實用例、現實世界的場景中。
蔡崇信: 是的,比如在我們的電子商務中,有很多用例。假設你想去露營,你想買露營裝備。除了帳篷,你不知道該買什么。你可以問AI,"嘿,我要去露營。"除了帳篷還需要買什么?需要買靴子嗎?對了,你還需要水壺。對了,你得有驅蟲劑。AI會幫你想到所有你想不到的東西。
然后,在電子商務市場中,它會說,你可以通過點擊這些按鈕或一個按鈕買到所有這些東西,明天之前就能送到你家門口,對吧?這不是很棒嗎?這就是AI能做的,對吧?
主持人: 是的。
蔡崇信: 是的。還有一件事,我在我的評論文章中寫道的是開源的好處。我認為所謂的"DeepSeek時刻"并不是關于中國是否比美國有更好的AI,反之亦然。
它實際上是關于開源的力量。因為一旦你開源模型,人們就可以拿這個模型在自己的基礎設施上部署,無論是在數據中心還是你的筆記本電腦上。突然間,你就擁有了觸手可及的AI能力。開源將催生更多基于這些模型的開發。
所以現在你有小公司、大公司、企業、個人和創業者在這些開源基礎上開發。所以AI游戲不再只屬于世界上五個最富有的公司,那些每年能投資500億美元的公司,對吧?現在,應用的擴散將是開源的結果。
主持人: 你提到公司內部的哲學辯論。你們有討論過AI的最終影響嗎?我們都還處于早期階段,試圖弄清楚,它對工作性質意味著什么,什么會被重視,最終對多少人能有工作意味著什么。你有任何擔憂嗎?
蔡崇信: 我不擔心,因為它實際上可以增強人類的工作。我們在后臺休息室里談到過,比如,股權研究分析師完全可以被AI取代。你可以讓他們寫一份關于英偉達(NVIDIA)或蘋果的報告,它會做得很好。
但關鍵是,如果很多瑣碎的研究相關工作可以由機器完成,然后人類可以運用他們的判斷力,做出更好的推薦,我認為研究的質量真的可以提升。我不認為它會完全取代人類。它實際上只會提升工作質量。
同樣,我受過律師培訓。事實上,律師的工作很像編碼。當你寫合同時,你實際上是在寫代碼。整個協議,整個文件必須契合在一起。每個句子,每個定義都得相互契合。嗯,AI可以做很多這樣的事。我會說大部分。
所以這意味著未來律師會被AI取代嗎?不一定。因為你找最頂尖的律師是為了什么?你尋求建議。建議不是技術性或黑白分明的。它是判斷力。它是對環境的理解。我仍然認為這些工作可以被AI增強,而不是被取代。 ■
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