在人工智能發展的浪潮中，具身智能因其與物理世界的深度交互能力，成為推動產業升級和社會進步的核心引擎。

2025年被業界視為具身智能商業化應用的元年，又逢《政府工作報告》首次提及 “具身智能”，雙重利好為產業發展釋放了積極的信號。

作為西部科技創新中心、全國先進制造業基地，成都如何抓住機遇，加速具身智能發展？雨前顧問于近日舉辦閉門研討會，特邀中外運空運、越凡創新、博恩思、中科源碼、臨科智華、阿加犀、布法羅等具身智能產業鏈上下游企業，圍繞成都具身智能產業發展路徑展開深入研討。

場景先行，推動具身智能的城市落地

場景作為具身智能產業化的核心要素，決定了技術從實驗室走向市場的關鍵躍遷。相較于新能源汽車聚焦存量替代的明確路徑，具身智能的產業化需要突破高度碎片化的需求適配難題，更依賴場景適配能力。

當前，工業場景已通過汽車制造、倉儲物流等領域的實際應用驗證了技術能力，工廠對具身智能的接受度顯著提升。而在家庭陪伴、醫療護理等服務場景，盡管技術潛力巨大，卻因需求分散、驗證周期長而進展較緩，亟須通過開放場景形成真實反饋，推動技術迭代與差異化優勢構建。

成都市政府對此十分重視，近期動作頻頻。

3月10日，全市首批場景需求——2025四川天府新區興隆湖區域20個科技創新應用場景發布，聚焦人工智能、機器人、低空經濟等五大領域； 3月11日，成都國資國企發布首批48個場景創新場景清單； 3月13日，成都高新區管委會發布20個科技成果應用場景，聚焦人工智能、智能機器人、低空經濟、無人駕駛四大前沿領域； 3月14日，成都東部新區發布首批18個科技創新應用場景清單，以低空經濟與智慧世園為重點。

截至今日，四川天府新區、成都國資國企、成都高新區、成都東部新區相繼發布了106個應用場景清單，場景涉及人工智能、機器人、低空經濟、無人駕駛、智慧交通等多個領域。

四維融合，開放具身智能的全域場景

1.開放城市治理與公共服務場景

城市治理與公共服務場景涉及多部門協同、跨領域數據整合及公共安全需求，且存在工作繁瑣復雜、人工成本高且覆蓋不足等問題，由政府主導開放相關場景具有資源整合優勢，可動態優化資源調配，系統性推動具身智能技術融入城市治理全鏈條。

建議成都系統梳理城市治理的高頻需求，通過政府主導城市治理與公共場景的開放。針對性打造園區數字化管理、安全巡查等高復用場景，通過場景示范牽引具身智能技術在城市治理中的落地，提升城市治理效率與智慧化水平。

例如開放具身智能的工業園區巡查場景，搭配云臺相機、溫濕度模塊、有害氣體檢測模塊等不同模塊，實現對園區的實時巡查與態勢感知。如果遇到極端場景，還可搭載雷達生命探測儀、音頻生命探測儀等模塊，實施應急救援。

其他城市經驗 在安全巡查場景中，浙江嘉興探索結合具身智能機器人在路面的紅外線掃描與無人機的高空鷹眼，構建“空地一體”的立體化巡防體系。 在生態治理場景中，江蘇無錫采用水下機器人與智能無人船組合對河道進行全流域掃測及排污口整體排查，僅用3天的動態監測，就精準鎖定了污染源。

2.進一步激活央國企的場景資源

央國企在能源、物流等領域擁有規模化場景資源，且相較于其他企業，更容易與政府的行政統籌形成“自上而下”的協同優勢。

建議成都聚焦具身智能，進一步激活央國企場景資源。建立央國企場景對接專項機制，圍繞能源、物流、智能制造等重點領域，引導企業進一步釋放技術應用需求清單。

例如鼓勵半導體、新能源等產業中，由具身智能機器人承擔零部件抓取、高強度搬運、智能質檢等任務。鼓勵物流企業試點智能倉儲分揀、無人配送，打造跨境物流技術試驗基地等。

其他城市經驗 在智能制造場景中，深圳機器人于近日再進5G智慧工廠，探索建立面向多任務工業場景的機器人群體協同作業方案，在總裝車間、SPS儀表區等場景下完成了多項協同作業任務。

3.聚焦重點應用產業的首試首用

具身智能新技術新產品面臨市場準入難、用戶習慣培育周期長、行業滲透率低等問題，鼓勵地方產業的首試首用可扶持具身智能企業突破市場驗證瓶頸，加速產品迭代與規模化應用。

建議成都借鑒北京的機器人未定型創新產品的首試首用獎勵政策與“百種創新產品、百個應用場景”的“雙百工程”，優先支持本地企業在重點應用產業中開展產品驗證。

例如進一步開放商業消費場景，發揮成都輻射西部地區3.8億人口的腹地優勢，將越凡創新等本土企業的技術優勢，融入商業、文旅、社區場景，打造末端配送的“無人化服務網絡”，構建“可感知、可交互、可進化”的消費生態，推動具身智能技術在商品流通、配送服務等環節的滲透。

其他城市經驗 在文旅場景中，北京在玉淵潭公園設置機器人工作站，歷經半年多的產品迭代試用，可滿足清掃、消殺、巡檢等日常需求； 在教育場景中，北京在7所中小學配置了輔助教育機器人20余臺，被應用于課堂助教、多語對話等，展現了創新產品與應用場景深度融合的潛力。

4.攻堅高危場景的具身智能替代

高危場景（如化工、消防）涉及公共安全，存在不可逆的人身傷害風險，傳統人工操作面臨防護成本高、事故容錯率低等問題，政府主導具身智能替代可滿足安全與效率兼顧的需求。

建議成都聚焦化工、消防、核設施等高危領域，推出“高危場景替代加速包”，通過設立高危場景替代風險補償基金與購置補貼等政策，鼓勵攻堅高危場景的具身智能機器人替代傳統高危人工操作。

例如開放高海拔水電站與變電站巡檢、反應釜周邊的危險品搬運、危化品泄漏檢測、高空作業等場景。開放應急救援場景，在隧道毒氣等環境中，以具身智能機器人代替消防員進入密閉空間采集數據、回傳實時影像等。

其他城市經驗 在高危場景中，重慶正在探索“無人建造”的智能應用，面向高空焊接、起重機械、鋼筋綁扎、樓板打孔等“危繁臟重”的任務，強化具身智能機器人的替代應用或人機協同應用。

數據驅動，構建場景反饋與迭代機制

成都打造具身智能“試驗場”可建立全生命周期數據監測體系，通過實時反饋與動態優化形成“場景驗證-數據反哺-技術升級”的閉環生態，組織場景追蹤與篩選，動態淘汰低效產品，推動產品從“能用”向“好用”躍遷。

一方面，構建全域數據監測平臺，整合多維度數據流，采集任務完成率、故障率、能耗效率等核心指標，嵌入滿意度評價系統，收集用戶反饋數據。

另一方面，通過“效能紅黃藍預警”模型，建立低效產品退出機制。針對具身智能的具體應用場景，設置場景適配度、社會效益等多維度考核指標，對連續未達標的產品啟動整改，優先向高潛力產品傾斜政策與資金支持。

結語

當前，具身智能領域熱度高漲，參與者眾多，行業競爭愈發激烈。在這場智能革命中，決定勝負的關鍵已從單一技術突破轉向“技術-場景-生態”三維能力的系統化構建。成都可持續聚焦場景先行，以真實需求倒逼技術迭代，構建起需求牽引技術迭代、生態降低試錯成本的良性循環，領跑具身智能賽道。

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