DeepSeek以低成本、高性能、開源的優勢快速滲透汽車行業，作為下一代智駕系統的“底層操作系統”與“生態連接器”，Deepseek通過與車企的廣泛合作，將加速智能化普及，打破現有智駕格局，重構AI時代的智駕生態。

技術重構：推動高階智駕加速普及

DeepSeek通過算法創新打破了傳統智駕技術對高算力芯片和算法資源的依賴，推動城市NOA等高階智駕功能加速普及。

比如，吉利通過星睿大模型與DeepSeek-R1的“雙腦協同”將交互響應速度提升40%，意圖識別準確率達98%，而成本僅為傳統方案的1/3。

這一突破讓車企無需依賴英偉達H100等高算力芯片，地平線征程6E等國產芯片也能支持高階智駕功能，城市NOA部署成本有望從7000元降至3000元左右，觸發15萬以下車型標配潮。

格局重塑：有望打破智駕五強格局

在DeepSeek等AI技術的驅動下，自動駕駛將從“單車智能競賽”轉向“生態競爭”，深刻改變以特斯拉、Waymo、華為、百度Apollo、Mobileye為代表的5種自動駕駛路線的發展。

根據NE智能時代車預測，至2026年，預計行業內頭部廠商將把MLA（多頭潛在注意力，Deepseek核心創新技術之一）應用于仿真測試場景生成，預計到2027-2030年，L4級系統有望使用MLA架構。

未來，掌控“算法+芯片+數據閉環”，能夠主導生態標準制定的企業有望成長為行業寡頭；車企通過與芯片企業、自動駕駛企業等組成生態聯盟，實現自研能力突破，掌握主動權。不過智駕領域的勝負，還將取決于各類多模態大模型能力與產業落地、政策合規和商業變現的無縫銜接。

生態融合：助力“車路云一體化”發展

DeepSeek的開源生態有助于構建去中心化的數據聯盟，通過區塊鏈確權機制實現跨車企、跨領域、跨部門的數據安全流通，推動“車路云一體化”加速落地。

短期，通過數據增強與實時交互優化提升通行效率，如常德聯通與常德高速交警合作，探索借助DeepSeek提升高速交通管理效能；廣西壯族自治區交通運輸廳已將DeepSeek應用于綜合交通運輸“數據大腦”，并率先在廣西12328交通運輸服務監督熱線場景落地。

長期，有望實現車端與路側設備中AI大模型的低成本規模化部署，進而發展成為推動智慧交通系統與智能駕駛系統深度融合的核心引擎。同時，通過“城市級數字孿生+AI決策中樞”，助力“車路云一體化”城市交通數據底座建設。

對成渝地區發展的建議

DeepSeek等AI技術正牽引汽車產業發生深刻變革，或將重塑未來十年全球汽車產業的競爭版圖。作為全國六大汽車產業基地之一，成渝地區需搶抓AI技術重構汽車產業價值鏈的窗口期，重點從四個方面發力塑造產業發展優勢。

一是打造“AI+汽車”創新策源地，強化車規級芯片與算力研發，推動車路一體化技術集成；開放生態聚合資源，設立AI汽車產業聯盟，制定統一標準，打破廠商間的數據孤島。

二是人才資本高效配置，通過“蓉漂計劃”“渝才計劃”等政策，吸引國際AI專家或團隊落戶成渝。

三是建設開發者創新平臺，基于DeepSeek提供輕量化API，降低中小企業和初創團隊的開發門檻；舉辦全球開發者大會，吸引全球開發者參與形成技術成果轉化池。

四是打造超級場景，依托成渝“智行走廊”應用場景建設，打造具有成渝特色的“車路云一體化”高速示范場景。

結語

DeepSeek等AI技術已然成為汽車智能化競爭的核心變量，但DeepSeek也不是萬能的。尤其是在自動駕駛等嚴謹性高、安全系數高的領域，以及涉及數據安全與算法倫理方面，將成為技術可靠性與商業落地間的關鍵平衡點。

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