在醫療行業智能化轉型的關鍵階段，為應對醫療數據利用率低、臨床決策支持系統智能化水平有限、醫院運營管理精細化程度不足等問題，可將DeepSeek大模型接入電子病歷系統，以提升醫療效率與決策水平。然而算力成本、數據安全與規模化服務能力的平衡是DeepSeek大模型落地應用的關鍵挑戰。

為此，暴雨信息憑借在智算領域的深厚經驗，為福州某醫療機構集中部署DeepSeek大模型，構建了一套具有行業革新意義的醫療AI解決方案。

通過構建本地化算力集群與分布式存儲資源池，暴雨信息為該機構打造了醫療AI能力中樞，并依托標準化API接口為區域醫療機構提供智能服務，實現醫療AI能力的云端共享，使基層醫療機構無需獨立部署高性能硬件，即可通過云端調用三甲醫院級的AI診斷與分析能力，大幅降低了智慧醫療的部署門檻和運營成本。

本方案以暴雨信息訓練服務器X8840為核心智算基座，深度融合高性能兆芯處理器與格蘭菲NPU模組，接入DeepSeek大模型，全面支撐醫療影像分析、基因組學研究、臨床決策支持及健康大數據分析等場景下的海量數據處理需求，助力精準醫療、智能診斷和個性化治療等創新應用的快速落地與持續優化。

通過集中化部署的醫療AI中樞，模型在保障數據隱私與安全的前提下，以標準化API無縫對接各級醫療機構的電子病歷系統，不僅實現病歷書寫效率的飛速提升和診療決策一致性的開創性突破，更通過跨機構數據聯邦學習持續優化臨床路徑，推動診療規范同質化。為充分發揮DeepSeek-R1 671B的長思維鏈推理能力，本次部署整合了超大規模中文醫療知識圖譜，深度挖掘電子病歷、臨床指南、醫學文獻及藥品數據庫等專業資源，通過搭建全面的醫療認知智能體系，實現單點場景的效率突破。

這一技術革新重構了醫療資源分配邏輯：基層醫院無需高成本投入即可共享三甲級AI能力，區域醫療集團通過算力資源池化極大降低硬件支出，而動態加密傳輸與分級脫敏機制則筑牢數據安全防線。這種“智能基座+生態協同”的模式，正加速醫療行業從經驗驅動向循證智能轉型，為構建普惠精準、資源高效協同的未來醫療生態奠定核心基礎設施。

未來，暴雨信息將持續推動AI技術的迭代與行業應用的深化，加速醫療智能化邁向更高階的循證醫學時代，為全球醫療健康領域帶來深遠影響。