健康睡眠丨白皮書

核心摘要：

我們在白晝的喧囂中盡力奔波，卻又在夜晚的靜謐里輾轉反側。睡眠，這一本應最自然的生理需求，正在變為一場集體性的生存博弈。城市霓虹與深夜屏幕交織成現代人的失眠圖譜，我們用短視頻的即時愉悅和特種兵式旅行進行短暫逃離，大腦自動選擇最低能耗的解壓方式，本質上是用“情緒創可貼”掩蓋壓力的裂痕。這不僅是個體健康的危機，更是潛藏巨大公共衛生代價的社會性問題。

然而，當我們把目光聚焦在科技的前沿，一個不容忽視的事實正在浮現：AI正在以系統化解決方案的姿態重新定義人與睡眠的深度關系。它不再止步于概念層面的技術想象，而是通過智能設備的監測和反饋，實現科技和人體自然節律的同頻共振。這場變革的本質，是數據科學與生命科學的深度融合。

每一次對于輾轉反側的數據分析，每一段針對心臟跳動的曲線觀測，都在重構我們對睡眠的認知范式。

當AI能夠比人類更早的識別睡眠障礙，當算法開始引導我們的深度睡眠，如何在科技賦能和生命自主權之間建立動態平衡，將成為貫穿AI時代的核心命題。我們希望每個人都能在數字脈搏和生命韻律的共鳴中，尋回被焦慮侵蝕的完整睡眠，和對生命質量的深度追求。

過去一年，國民健康困擾從平均3.6個降至3.3個，全民健康生態顯效。

2025年國民對「健康」的定義更多元化，對道德感的關注度有所提升

世界衛生組織提出“健康不僅是軀體沒有疾病，還要具備心理健康、社會適應良好和有道德”。2025年，國民對健康的定義除了身心健康、狀態積極、作息規律之外，對道德感的關注度也有所提升，體現了從「修身」到「修心」的健康認知升維。

國民健康困擾數量從3.6下降至3.3個，全民健康生態顯效

在“健康中國2030”政策推動下，全民健康意識提升與基層醫療服務優化使得國民健康困擾總量減少。但睡眠問題仍是健康困擾的頭號大山，需構建“社會支持+智能硬件+健康調理”三維防御體系。

睡眠問題不只是帝都病，已成為各城市等級普遍存在的國民困擾

睡眠問題并不只出現在快節奏的北上廣深。在低線城市中，睡眠類的健康問題更普遍。隨著各種新業態的發展，低線城市人口正在同步承受一線城市的工作壓力與滯后的醫療資源，被迫以犧牲睡眠對沖發展焦慮。

2025年調研數據顯示，大眾平均睡眠時長從7.02下降到6.67小時

在《健康中國2030》推動下，64%成年人守住6小時睡眠底線，但大眾平均時長較2024年再降5%——高強度工作模式與短視頻成癮正撕裂睡眠質量基本盤，亟需以"智能助眠技術+社會支持體系"縫合碎片化生存的時間裂縫。

每十個人中，仍有六個人正在經歷睡眠困擾。

為什么健康在進步，睡眠卻在倒退？

睡眠困境加劇，睡眠困擾正從“普遍困擾”向中重度“慢性病”演化

整體來看：2025年，62%的人正在經歷睡眠困擾。國民睡眠困擾呈“兩極分化”特征。

積極：整體而言，國民睡眠困擾比例在近兩年穩定在60%上下，大眾夜醒頻次改善。

消極：睡眠困擾人群的困境加劇，各代際人群的中重度睡眠困擾比例攀升，其中00后中重度睡眠困擾比例增長了11%，90后中重度困擾比例增長了5%。中堅力量的睡眠質量問題日趨嚴重，對社會經濟發展的影響不容忽視。

每周至少1晚會夜醒/早醒睡不好的人占比54%，較去年降低了5%

有睡眠困擾用戶，會更容易產生夜醒/早醒的煩惱，且睡眠困擾程度越深，夜醒頻次越高。過去一個月，在整體用戶中，平均每周醒來3晚以上的比例為17%；這一比例在重度睡眠困擾用戶中高達63%，增長了6%。

數字守夜人現象：40%的人在23點前起跑入睡，沖刺成功率不足半數

準備入睡不等于實際入睡， 在21%的入睡缺口之下，不少都淪為數字守夜人。

更有甚至，39%的人群都是在凌晨后才入睡。而且是越年輕越晚睡，90后在凌晨之后入睡的比例達42%，00后高達47%。

重度睡眠困擾人群入睡潛伏期飆至61分鐘，增速超34%，睡眠負債黑洞擴大

入睡潛伏期是指從上床準備就寢到真正睡著所需要的時間， 《中國睡眠醫學臨床指南》指出，一個健康成年人的睡眠潛伏期應該在30分鐘以內。大眾平均入睡潛伏期32.8分鐘保持穩定，但有睡眠困擾的群體猛增15.8%至42.3分鐘。

失眠真兇：自我認知焦慮+工作挑戰+健康擔憂構成“高壓三角”

2025年，每個人都同時經歷著至少4種壓力，迫使大腦持續分泌皮質醇（壓力激素），直接抑制褪黑素生成。

*《神經內分泌學》證實：皮質醇每升高1μg/dL，入睡延遲增加8.2分鐘。

情緒急救快餐化，解壓方式錯位加速輕度睡眠困擾向中重度轉化

國民用短視頻、報復性旅游等“情緒創可貼”實現即時鎮痛，卻導致心理韌性持續退化，加速輕度睡眠困擾向中重度轉化。陪伴疏解下跌9%，社交降級為功能性拼單，比起找「家人/朋友」，大家更傾向于找「搭子」。

睡眠困擾給大家的生活帶來了哪些負面的影響？

睡眠是一個自我恢復和休息的過程，睡眠困擾用戶正在承受著4.7類傷害，包括身體乏力、精神萎靡、記憶力變差等。

隨著睡眠困擾程度加深，傷害值遞增，中度睡眠困擾用戶承受了5.8類負面影響，重度情緒困擾用戶承受了6.7類負面影響。

在改善睡眠的嘗試方式中，飲食調節、音樂助眠等傳統手段增長乏力

保持作息規律是多數有睡眠困擾的用戶在改善睡眠時的首選。在助眠食品（34%）、行為調節（42%）等傳統手段增長乏力之際，智能監測設備使用率逆勢增長4%，揭示睡眠經濟進入“監測3.0”時代。

66%的消費者稱：目前助眠產品不太能滿足「改善睡眠健康」需求

有睡眠困擾的人群中，有91%曾購買或使用過助眠產品來改善自己的睡眠，包括家居家紡產品、保健品及藥品等等。但仍有66%的用戶表示，現有產品不太能滿足自己改善睡眠的需求，未來仍有一些新期待。

超六成消費者直言目前助眠產品不太能滿足「改善睡眠健康」需求。對于AI智能床墊，中國消費者又有哪些期待？

全球智能床墊市場持續增長下，AI智能床墊將成中國睡眠消費新品類

2024年全球智能床墊市場規模為18億美元，預計從2025年到2030年將以7%的復合年增長率增長。

52%的中國消費者曾經購買或使用過智能助眠產品，其中智能眼罩、智能枕頭、智能手環的普及度較高。而在睡眠行業不斷創新的背景下， AI智能床墊作為一個新品類，將逐漸成為改善國民睡眠的新載體。

從深度放松更快睡到個性化支撐更好眠，大眾對AI設備有了多期待

68%的消費者希望能通過AI智能床墊進行深度的放松按摩，讓他們更容易進入睡眠狀態。半數消費者表示，希望AI智能床墊可以支撐不同體型、不同角度睡姿，讓他們擁有更沉浸式的睡眠體驗。在睡眠數據的應用上，覆蓋從監測到干預的睡眠數據監測、分析和健康預警等全方位功能。

產品舒適度、安全性、功能性是用戶購買AI智能床墊時的三大關注點

說到床墊，用戶的關注點仍然離不開“舒適度”。不同在于智能床墊通過AI智能適應能力，自動貼合不同身形、承托不同睡姿用戶的身體，進一步提升睡眠的舒適體驗。而作為新興產品，智能床墊的安全性也受到73%用戶的廣泛關注。

近七成消費者表示未來愿意購買AI智能床墊，其中90后意愿度最高

不同代際中，90后、80后對AI智能床墊的嘗試度較高，分別為75%、73%，他們的消費力、科技產品接受度及睡眠困擾程度都較高，也有更強的「好眠」訴求。

當傳統助眠手段效果衰減，AI技術如何提供新解法，

幫每個人找到專屬的睡眠閾值？

AI智能床墊的持續迭代將消費者帶入與AI深度融合的睡眠階段

AI床墊經歷了快速發展和迭代，從最初的“被動躺平”到現在的“AI科學養生”，床墊已經從簡單的寢具升級為具有多種健康功能的智能設備，此類特征將AI與睡眠深度融合，為消費者提供更加優質的睡眠體驗。

AI智能床墊功能不斷加深，設備聯動能力持續拓寬

利用高精度傳感器、AI算法、自動控制等技術拓展AI智能床墊實時感知和智能調節的功能邊界；利用風、光、聲、濕、溫構建個性化的“數字睡眠結界”，更好的做到睡眠數據監測準確性和舒適性之間的平衡，使AI智能床墊成為“隨型附勢”的睡眠導師，縮短睡眠潛伏期，提升睡眠質量。

隨著數據精準度提升，AI床墊將從數據監測持續向健康支持和干預方向演進

AI能力可以持續提升數據采集精準度和數據分析科學性，逐步實現對睡眠障礙和其他慢性疾病如糖尿病、高血壓等的診斷提供有力的臨床證據，推動睡眠醫學從傳統的經驗性診斷向基于大數據和智能分析的模式轉變，為解決日益嚴峻的慢性疾病診療提供創新的解決方案。

AI健康睡眠大模型有望實現科技和人體自然節律的同頻共振

每張AI智能床墊都將成為獨立的邊緣計算節點，幫助構建去中心化的睡眠數據新范式，通過腦波-呼吸-體壓大數據實現“睡眠資產負債表”的智能對沖管理，并將智能睡眠技術惠及到更廣泛的綜合健康管理領域，進一步實現技術普惠和睡眠健康的公平性。

將AI床墊作為關鍵載體，打造以健康睡眠為核心的智能臥室生態

43%的環境改善者正在探索除工作和社交場景之外的沉浸式“AI療愈結界”，逐步建立以健康睡眠為核心的智能臥室系統生態；AI智能床墊作為核心載體將成為智能臥室生態中的神經中樞。

睡眠困境加劇，在恢復速度較快的「急性失眠」和長期的「慢性失眠」之間，我們能做些什么？

情緒急救快餐化，大腦自動選擇低能耗解壓方式的現象背后是什么？

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