3月19日，工信部印發《智能制造典型場景參考指引（2025年版）（征求意見稿）》（以下簡稱《指引》）。根據智能制造多年探索實踐，結合技術創新和融合應用發展趨勢，凝練出8個環節的40個智能制造典型場景，作為智能工廠梯度培育、智能制造系統解決方案“揭榜掛帥”、智能制造標準體系建設等工作的參考指引。

在工廠建設環節，《指引》提出，面向數據中心、工業網絡、安全基礎設施建設等業務活動，針對工廠算力和網絡能力不足、安全防護能力弱等問題，建設數字基礎設施，推動IT和OT深度融合，部署網絡安全防護設備，應用算力資源動態調配、負載均衡、異構網絡融合、高帶寬實時通信、安全態勢感知、多層次縱深防御等技術，建設高性能的算力和網絡基礎設施，以及全方位監測防護的安全基礎設施，提升工廠算力、網絡和安全防護能力。面向廠房、設備、管網等工廠資產的數據采集存儲、數字孿生模型構建等業務活動，針對數據格式不統一、集成管控難度大等問題，應用工業數據集成、數據標識解析、異構模型融合、數字主線、工廠操作系統等技術，構建設備、產線、車間、工廠等不同層級的數字孿生模型，與真實工廠映射交互，提升管控效率。

在產品研發環節，《指引》明確，面向需求分析、產品定義、初步設計、詳細設計、分析優化、研發管理等業務活動，針對產品研發周期長、成本高等問題，部署CAD、CAE、PLM等數字化設計工具，構建設計知識庫，采用基于模型的設計理念，應用多學科聯合仿真、物性表征與分析等技術，開展產品結構、性能、配方等設計與優化；集成市場、設計、生產、使用等產品全生命周期數據，應用數據主線、可制造性分析等技術，實現全流程系統優化；應用人工智能大模型技術，開展生成式設計創新，自動生成設計方案，縮短產品上市周期，降低研發成本。

責任編輯：張薇