一場(chǎng)黃仁勛的“認(rèn)錯(cuò)會(huì)”，藏著英偉達(dá)對(duì)量子計(jì)算的野心。

作者｜蘇霍伊

編輯｜王博

發(fā)自美國(guó)圣何塞

“我是第一個(gè)，為了證明自己說錯(cuò)話而親自把行業(yè)內(nèi)CEO都召集過來的人。”黃仁勛在臺(tái)上調(diào)侃著自己。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月20日，英偉達(dá)首次在GTC舉辦“量子日（Quantum Day）”活動(dòng)。在圣何塞市政禮堂，英偉達(dá)創(chuàng)始人、CEO黃仁勛主持了主題為《量子計(jì)算：現(xiàn)狀與未來發(fā)展方向（Quantum Computing: where We Are and Where We're Headed）》的主題圓桌討論會(huì)。

就在圓桌討論開始前，黃仁勛正式宣布英偉達(dá)將與哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院（MIT）合作，在波士頓開設(shè)一個(gè)量子研究實(shí)驗(yàn)室，“這可能將成為全球最先進(jìn)的加速計(jì)算和混合式量子計(jì)算研究實(shí)驗(yàn)室，我們會(huì)盡快推動(dòng)這個(gè)計(jì)劃，讓實(shí)驗(yàn)室早日運(yùn)作。”

去年黃仁勛對(duì)話的是Transformer論文作者，而今年他對(duì)話的是一眾量子計(jì)算公司的CEO，為什么黃仁勛這么關(guān)注量子計(jì)算？

這要從今年1月說起，當(dāng)時(shí)黃仁勛稱“量子技術(shù)距離實(shí)際應(yīng)用至少還需20年”。此言一出，IonQ、D-Wave、Rigetti等主要量子計(jì)算企業(yè)的股價(jià)應(yīng)聲暴跌數(shù)十個(gè)百分點(diǎn)，黃仁勛可謂是把主流的量子計(jì)算公司都“得罪”了。但隨后，包括谷歌、微軟、亞馬遜在內(nèi)的公司都發(fā)布了量子芯片的進(jìn)展。

如今，黃仁勛相當(dāng)于承認(rèn)自己當(dāng)時(shí)的言論在某種程度上“失言”。

“經(jīng)典計(jì)算機(jī)從最初的雛形發(fā)展到今天的形態(tài)，花了20年。所以（在量子計(jì)算發(fā)展上）5年、10年、15年對(duì)我來說都不算什么。”在圓桌討論開始前，黃仁勛說，“誰能想到這些量子計(jì)算公司是上市公司？”這引起現(xiàn)場(chǎng)一片笑聲，他又反問：“量子公司怎么可能上市？”

隨后，他進(jìn)一步解釋道：“為了平息這場(chǎng)風(fēng)波，我特意邀請(qǐng)他們來面對(duì)面交流，并在GTC歷史上首次設(shè)立專門討論量子計(jì)算的‘Quantum Day’。”

黃仁勛邀請(qǐng)了IonQ、D-Wave、Pasqal、Quantinuum等12家全球領(lǐng)先的量子計(jì)算初創(chuàng)公司的CEO，以及AWS和微軟的量子計(jì)算負(fù)責(zé)人參與圓桌討論。嘉賓之多，讓整場(chǎng)討論會(huì)不得不分三個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行。

黃仁勛與主題圓桌討論會(huì)嘉賓，圖片來源：「甲子光年」拍攝

「甲子光年」梳理了嘉賓名單和他們所做研究或業(yè)務(wù)：

Alan Baratz, CEO of D-Wave（量子退火——專用量子計(jì)算機(jī)）; Mikhail Lukin, Joshua and Beth Friedman University Professor at Harvard University and cofounder of QuEra Computing（中性原子量子計(jì)算）； Ben Bloom, founder and CEO of Atom Computing（中性原子量子計(jì)算）； John Levy, cofounder and CEO of SEEQC（超導(dǎo)量子計(jì)算）； Krysta Svore, technical fellow at Microsoft（拓?fù)淞孔佑?jì)算）； Lo?c Henriet, CEO of Pasqal（中性原子量子計(jì)算）； Matthew Kinsella, CEO of Infleqtion（中性原子量子計(jì)算）； Pete Shadbolt, cofounder and chief scientific officer of PsiQuantum（光量子計(jì)算）； Peter Chapman, executive chair at IonQ（離子阱量子計(jì)算）； Rajeeb Hazra, president and CEO of Quantinuum（離子阱量子計(jì)算）； Rob Schoelkopf, cofounder and chief scientist at Quantum Circuits（超導(dǎo)量子計(jì)算）； Simone Severini, general manager of quantum technologies at AWS（量子計(jì)算云服務(wù) Braket）； Subodh Kulkarni, CEO of Rigetti（超導(dǎo)量子計(jì)算）； Théau Peronnin, cofounder and CEO of Alice & Bob（貓態(tài)量子比特——開發(fā)容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)）。

值得注意的是，量子電腦軟件和服務(wù)供應(yīng)商D-Wave CEO Alan Baratz也受邀來到了現(xiàn)場(chǎng)，他之前曾公開指責(zé)黃仁勛對(duì)量子計(jì)算的看法“大錯(cuò)特錯(cuò)”。

D-Wave量子計(jì)算產(chǎn)品，圖片來源：英偉達(dá)

“此次嘉賓陣容很全面，攘括了目前全球量子計(jì)算生態(tài)中的幾乎所有技術(shù)路線和主要公司，從離子阱、超導(dǎo)、光量子到中性原子等多個(gè)技術(shù)路線，以及AWS、微軟等量子云計(jì)算的關(guān)鍵玩家。”一位在美國(guó)從事量子計(jì)算研究的學(xué)者一鳴（化名）告訴「甲子光年」，“從中不難看出，英偉達(dá)將自己定位在量子計(jì)算的生態(tài)建設(shè)者，而非硬件領(lǐng)域的直接競(jìng)爭(zhēng)者。”

但略微遺憾的是，在超導(dǎo)量子計(jì)算領(lǐng)域頗有建樹的谷歌和IBM沒在現(xiàn)場(chǎng)。

畢業(yè)于麻省理工學(xué)院EECS專業(yè)的王瀚銳對(duì)「甲子光年」表示：“這些嘉賓中從事中性原子量子計(jì)算的公司較多，也符合近期中性原子技術(shù)崛起的行業(yè)風(fēng)向。”王瀚銳師從韓松，主研高效機(jī)器學(xué)習(xí)和量子計(jì)算系統(tǒng)。

至于原因，他解釋，相較于超導(dǎo)量子計(jì)算，中性原子具有更強(qiáng)的可擴(kuò)展性（scalability）。“量子比特直接由原子實(shí)現(xiàn)，無需像超導(dǎo)量子計(jì)算那樣依賴人工制造的量子比特（artificial qubit）”。

然而與研討會(huì)熱烈向上氣氛截然相反的，是量子計(jì)算公司的集體股票下跌。活動(dòng)結(jié)束后，D-Wave股價(jià)下跌18%，Rigetti下跌9%，Quantum Computing下跌11%......

不過也有分析人士認(rèn)為，量子-經(jīng)典混合計(jì)算架構(gòu)將成為主流，而英偉達(dá)的GPU在這一架構(gòu)中可以扮演關(guān)鍵角色。

玻色量子創(chuàng)始人&CEO文凱告訴「甲子光年」，英偉達(dá)選擇這些嘉賓的核心邏輯，在于共同推動(dòng)量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算架構(gòu)的深度協(xié)同，包括但不限于CUDA-Q平臺(tái)的生態(tài)擴(kuò)張、量子-經(jīng)典混合算力協(xié)同、量子云服務(wù)底層標(biāo)準(zhǔn)制定等，“通過與不同技術(shù)路線的領(lǐng)先企業(yè)合作，英偉達(dá)可以在量子計(jì)算領(lǐng)域保持技術(shù)領(lǐng)先，推動(dòng)量子計(jì)算技術(shù)的實(shí)用化和普及。”

盡管量子計(jì)算還存在爭(zhēng)議，但可以肯定的是，英偉達(dá)在布局未來。

1.量子計(jì)算還沒準(zhǔn)備好

這次圓桌討論看上去是黃仁勛和各位量子計(jì)算公司CEO們?cè)凇昂徒狻保陂L(zhǎng)達(dá)兩個(gè)小時(shí)的對(duì)話中，黃仁勛還是不斷拋出了犀利問題。面對(duì)他的“靈魂拷問”，受邀的量子計(jì)算公司的CEO們應(yīng)對(duì)頗為吃力，現(xiàn)場(chǎng)一度氣氛緊張。

黃仁勛直言，量子計(jì)算機(jī)目前“處境不佳（poorly positioned）”。他向眾人發(fā)問：“量子計(jì)算或能成為科學(xué)等特定領(lǐng)域中有用的‘工具（instrument）’，但它真能作為一臺(tái)有實(shí)際意義的計(jì)算機(jī)存在嗎？”接著又進(jìn)一步質(zhì)疑：“經(jīng)典計(jì)算機(jī)仍然在人工智能等領(lǐng)域不斷突破，潛力巨大，但量子計(jì)算是否應(yīng)該進(jìn)行‘重新定義（reframing）’？”

對(duì)此，Quantinuum CEO Rajiv Hazra回應(yīng)：“不能將量子計(jì)算簡(jiǎn)單視為‘工具’。比如AI在經(jīng)典計(jì)算機(jī)上終將觸及明顯的增長(zhǎng)極限，而量子計(jì)算則能夠以完全不同的方式推動(dòng)AI發(fā)展。最終我們將進(jìn)入‘生成式量子AI’（Generative Quantum AI）的時(shí)代，而不僅僅是‘生成式AI’。”

黃仁勛繼續(xù)追問：“那‘實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)’到底是什么？”他還打趣道：“如果我用量子計(jì)算機(jī)點(diǎn)餐，能讓我的漢堡快3秒送達(dá)當(dāng)然不錯(cuò)，但這能算是‘實(shí)用’嗎？”

黃仁勛曾預(yù)測(cè)“至少還要20年，才能出現(xiàn)真正實(shí)用的量子計(jì)算機(jī)”，他要求這些量子計(jì)算公司CEO們解釋，在此之前量子計(jì)算究竟能帶來哪些有實(shí)際意義的應(yīng)用。

對(duì)此，Inflection CEO Matthew Kinsella解釋：“1946年，當(dāng)人們第一次看到ENIAC計(jì)算機(jī)時(shí)，從未想過未來我們可以用它進(jìn)行實(shí)時(shí)通信，甚至線上叫車。現(xiàn)在我們或許很難準(zhǔn)確預(yù)測(cè)量子計(jì)算的具體應(yīng)用，但重要的是要為探索各種可能性創(chuàng)造空間。”

AWS量子計(jì)算負(fù)責(zé)人Simone Severini將量子計(jì)算的研究比喻成“登月任務(wù)”。“在通往最終目標(biāo)的過程中，我們會(huì)不斷獲得新的發(fā)現(xiàn)。所以問題的關(guān)鍵不在量子計(jì)算機(jī)究竟何時(shí)問世，而是我們?cè)谔剿鬟^程中能發(fā)現(xiàn)什么。”

AWS量子計(jì)算產(chǎn)品，圖片來源：英偉達(dá)

雖然業(yè)界對(duì)于量子計(jì)算的潛力充滿期待，但它的現(xiàn)實(shí)表現(xiàn)與理想之間還存在明顯落差。

Rigetti Computing CEO Subodh Kulkarni在會(huì)議上坦言：“我們的產(chǎn)品目前已在AWS和Azure上提供，任何人都可以運(yùn)行它們。但說實(shí)話，它的表現(xiàn)并不像預(yù)期中的量子計(jì)算機(jī)那樣強(qiáng)大。”

整場(chǎng)討論共分成了三個(gè)環(huán)節(jié)：第一環(huán)節(jié)主要圍繞量子計(jì)算與經(jīng)典計(jì)算的協(xié)同方式進(jìn)行了討論；第二環(huán)節(jié)重點(diǎn)關(guān)注如何推進(jìn)量子計(jì)算研究，以及下一波技術(shù)浪潮的可能方向；而第三環(huán)節(jié)則將聚焦在如何真正實(shí)現(xiàn)量子計(jì)算商業(yè)化的問題上。

但討論到最后，幾乎所有人都得出了同樣的結(jié)論——量子計(jì)算還沒準(zhǔn)備好。

“目前，這項(xiàng)技術(shù)大致處于基礎(chǔ)研究和實(shí)驗(yàn)研究階段，甚至連開發(fā)工程階段都沒達(dá)到。”一位來自以色列的分析師在聽完整場(chǎng)對(duì)話后對(duì)「甲子光年」說。

量子計(jì)算學(xué)者一鳴告訴「甲子光年」，當(dāng)前量子計(jì)算的發(fā)展仍處于初級(jí)階段，即量子比特規(guī)模擴(kuò)張階段（<50量子比特左右）。“未來5年，我們將看到混合架構(gòu)初步商業(yè)化；5-10年間，容錯(cuò)量子計(jì)算機(jī)出現(xiàn)；20年之后，量子計(jì)算將深刻影響藥物發(fā)現(xiàn)、AI優(yōu)化、密碼安全等多個(gè)領(lǐng)域。”

不能忽略的是，量子計(jì)算面臨著諸多技術(shù)挑戰(zhàn)，尤其是在規(guī)模化方面。

“各家公司需找到規(guī)模化（scaling up）的方法，包括量子比特（qubit）控制、量子糾錯(cuò)碼設(shè)計(jì)、邏輯操作的實(shí)現(xiàn)。此外還需要在器件層（device level）實(shí)現(xiàn)突破。”在美國(guó)高校從事量子計(jì)算研究的吳銘（化名）說。

2.英偉達(dá)與量子計(jì)算的“糾纏”

英偉達(dá)一直在關(guān)注量子計(jì)算。

2021年，英偉達(dá)就開始積極布局量子計(jì)算領(lǐng)域，并陸續(xù)開發(fā)了一系列工具與平臺(tái)，如利用GPU加速量子電路模擬的cuQuantum軟件開發(fā)套件（SDK）。隨后又在2023年推出CUDA Quantum（簡(jiǎn)稱CUDA-Q），一個(gè)面向量子-經(jīng)典混合計(jì)算的開源開發(fā)平臺(tái)。

在硬件層面，英偉達(dá)還推出了全球首GPU加速的量子計(jì)算系統(tǒng)NVIDIA DGX Quantum，能讓科研人員能構(gòu)建融合量子計(jì)算與高性能經(jīng)典計(jì)算的復(fù)雜應(yīng)用，利好推動(dòng)校準(zhǔn)、量子糾錯(cuò)、控制與混合算法的推進(jìn)。

在2023年的GTC上，英偉達(dá)就將自己定位為“量子計(jì)算領(lǐng)域的關(guān)鍵參與者”，并強(qiáng)調(diào)“量子計(jì)算機(jī)與經(jīng)典計(jì)算機(jī)的混合使用將成為趨勢(shì)”。

國(guó)際合作方面，英偉達(dá)與德國(guó)于利希研究中心（FZJ）的超算中心（JSC）聯(lián)合建立實(shí)驗(yàn)室，開發(fā)基于英偉達(dá)平臺(tái)的經(jīng)典-量子超級(jí)計(jì)算機(jī)。

今天英偉達(dá)又宣布將在波士頓設(shè)立“加速量子研究中心”（NVAQC），整合AI超級(jí)計(jì)算能力與各類量子硬件，聯(lián)合哈佛、MIT等高校共同攻克量子計(jì)算的核心難題。

為什么這次GTC英偉達(dá)將量子計(jì)算放到了顯眼的位置？除了黃仁勛自嘲的“失言”外，也是因?yàn)榻?jīng)過這些年發(fā)展，相關(guān)平臺(tái)已經(jīng)形成較完整的產(chǎn)品線。英偉達(dá)希望通過“量子日”，集中展示和推廣這些成果。

一鳴認(rèn)為，量子計(jì)算行業(yè)正在邁入“商業(yè)化前夜”，他說：“產(chǎn)業(yè)中的各大技術(shù)路線并行發(fā)展，但尚未出現(xiàn)一家獨(dú)大的局面，因此英偉達(dá)主動(dòng)搭建產(chǎn)業(yè)平臺(tái)，期望引領(lǐng)生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)的形成。”

玻色量子是北京市唯一一家專注于研發(fā)光量子計(jì)算設(shè)備的硬科技公司，其創(chuàng)始人&CEO文凱推測(cè)量子計(jì)算或?qū)⒊蔀橛ミ_(dá)的“第二增長(zhǎng)曲線”，“量子計(jì)算不僅是英偉達(dá)的技術(shù)探索方向之一，也是其在AI之后尋找新增長(zhǎng)極的重要戰(zhàn)略選擇之一。”

光量子信息技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，圖片來源：玻色量子

現(xiàn)在的量子計(jì)算處于噪聲中等規(guī)模量子（NISQ）階段，未來十年內(nèi)經(jīng)典與量子計(jì)算的混合模式會(huì)占據(jù)主流，這恰是英偉達(dá)GPU發(fā)揮最大價(jià)值的場(chǎng)景。長(zhǎng)遠(yuǎn)看，英偉達(dá)在量子計(jì)算的戰(zhàn)略投入，能確保其未來在高性能計(jì)算與AI領(lǐng)域的占據(jù)頭部。

還有一條不能忽略的“線索”：2024年12月9日，谷歌發(fā)布了最新的量子計(jì)算芯片Willow。

“Willow是首次在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)通過增大量子糾錯(cuò)碼（Quantum Error Correction Code）來降低錯(cuò)誤率，證明了量子糾錯(cuò)的工程可行性，被業(yè)界認(rèn)為是量子計(jì)算領(lǐng)域的一個(gè)重大技術(shù)突破。”王瀚銳說。這個(gè)進(jìn)展意味著，量子計(jì)算距離實(shí)用化更進(jìn)一步，也讓行業(yè)再度聚焦于量子硬件的可擴(kuò)展性與穩(wěn)定性。

在政策層面，美國(guó)的國(guó)家量子計(jì)劃（NQI）于2018年由特朗普政府啟動(dòng)，原定2023年續(xù)簽，但被拜登政府?dāng)R置。當(dāng)特朗普再次當(dāng)選總統(tǒng)后，業(yè)界普遍預(yù)期美國(guó)聯(lián)邦政府對(duì)量子計(jì)算的資金支持和政策扶持將會(huì)加強(qiáng)，這讓企業(yè)和投資者愿意重新關(guān)注量子領(lǐng)域的中長(zhǎng)期前景。

3.量子計(jì)算并不會(huì)取代經(jīng)典計(jì)算

量子計(jì)算會(huì)取代經(jīng)典計(jì)算嗎？

對(duì)此，吳銘認(rèn)為“量子計(jì)算并不會(huì)取代經(jīng)典計(jì)算”。

“可以用GPU的發(fā)展作類比。過去只有CPU，后來GPU出現(xiàn)，作為加速器極大地提升了計(jì)算能力，但它并不是獨(dú)立存在的，而是需要與CPU協(xié)同工作。因此如今我們看到Intel、AMD、Arm等CPU廠商依然與英偉達(dá)共存。”吳銘告訴「甲子光年」。

同樣地，量子計(jì)算中的QPU（量子處理單元）是一種新的加速器，它也需要與傳統(tǒng)計(jì)算協(xié)同運(yùn)作。傳統(tǒng)計(jì)算硬件負(fù)責(zé)為QPU提供控制信號(hào)，并對(duì)量子計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行后處理。但這里所說的“傳統(tǒng)硬件”不一定是GPU，也可以是CPU、FPGA或ASIC。

經(jīng)典-量子混合計(jì)算這個(gè)概念本身有不同層次的含義。如果從底層架構(gòu)來看，量子計(jì)算本身就需要經(jīng)典硬件進(jìn)行控制與后處理，因此未來的系統(tǒng)幾乎可以肯定是經(jīng)典-量子計(jì)算的混合體系。

但如果從頂層的算法或應(yīng)用角度來看，一個(gè)完整的量子計(jì)算應(yīng)用是否必須包含經(jīng)典計(jì)算部分，其實(shí)未必。換句話說，目前量子計(jì)算的核心瓶頸并不在經(jīng)典計(jì)算部分，所以即使引入GPU，也無法解決量子計(jì)算當(dāng)前面臨的關(guān)鍵問題。

而在今天的圓桌討論上，IonQ CEO Peter Chapman也表示：“量子計(jì)算機(jī)并不會(huì)直接取代經(jīng)典計(jì)算機(jī)。未來這兩種計(jì)算架構(gòu)將相互結(jié)合，產(chǎn)生強(qiáng)大的協(xié)同效應(yīng)。此外，除了量子芯片外，量子計(jì)算機(jī)在架構(gòu)上與經(jīng)典計(jì)算機(jī)類似，也同樣使用圖形處理單元（GPU）和中央處理單元（CPU）。”

文凱認(rèn)為，量子計(jì)算和經(jīng)典計(jì)算并非此消彼長(zhǎng)的關(guān)系，而是相輔相成的。未來，量子計(jì)算會(huì)專注于解決那些經(jīng)典計(jì)算難以攻克的大規(guī)模復(fù)雜性難題，比如大規(guī)模的優(yōu)化問題、復(fù)雜的化學(xué)模擬等，而經(jīng)典計(jì)算則繼續(xù)在日常任務(wù)中發(fā)揮其成熟和穩(wěn)定的優(yōu)勢(shì)，“英偉達(dá)的GPU在這一混合架構(gòu)中，確實(shí)扮演著至關(guān)重要的角色。”

4.CUDA-Q會(huì)成為英偉達(dá)的新護(hù)城河嗎？

英偉達(dá)CUDA-Q是一個(gè)開源的量子開發(fā)平臺(tái)，旨在協(xié)調(diào)運(yùn)行大規(guī)模量子計(jì)算應(yīng)用所需的硬件和軟件。該平臺(tái)的混合編程模型允許在單個(gè)量子程序中同時(shí)利用GPU、CPU和QPU資源進(jìn)行計(jì)算。

黃仁勛在GTC演講時(shí)展示的CUDA-X生態(tài)，其中就包括了CUDA-Q

CUDA-Q會(huì)成為英偉達(dá)的新護(hù)城河嗎？

“英偉達(dá)開發(fā)的CUDA-Q平臺(tái)確實(shí)有潛力成為其新的護(hù)城河。通過整合D-Wave的退火算法、IonQ的高保真度硬件、PsiQuantum的光量子架構(gòu)，英偉達(dá)的CUDA Quantum平臺(tái)可覆蓋更多應(yīng)用場(chǎng)景，降低開發(fā)者跨平臺(tái)適配成本。”文凱告訴「甲子光年」。

而吳銘則對(duì)此有著不同看法，他認(rèn)為CUDA-Q很難成為英偉達(dá)新的護(hù)城河。

“當(dāng)下大部分真正構(gòu)建出來的量子計(jì)算機(jī)，其經(jīng)典控制部分都是CPU、ASIC或者FPGA做的，用GPU來做并沒看出明顯優(yōu)勢(shì)。”吳銘告訴「甲子光年」，“換句話說CUDA-Q并非必要，GPU本身也非不可替代。”

總體來看，CUDA-Q平臺(tái)的戰(zhàn)略價(jià)值在于生態(tài)系統(tǒng)的潛力。

如果CUDA-Q能夠有效地成為量子計(jì)算領(lǐng)域的統(tǒng)一開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，類似于經(jīng)典計(jì)算中的CUDA，它無疑將成為英偉達(dá)新的重要護(hù)城河。不過當(dāng)前量子計(jì)算軟件生態(tài)標(biāo)準(zhǔn)尚未形成，英偉達(dá)還面臨來自IBM、微軟等的激烈競(jìng)爭(zhēng)。

目前人工智能的核心算力仍是由GPU及相關(guān)的AI芯片提供。盡管許多量子計(jì)算專家認(rèn)為量子計(jì)算充滿潛力，認(rèn)為量子計(jì)算未來有望解決傳統(tǒng)計(jì)算無法應(yīng)對(duì)的難題，但無論是業(yè)界還是學(xué)界，對(duì)于“量子計(jì)算or量子詐騙”爭(zhēng)議從未斷過，對(duì)一個(gè)問題持相反態(tài)度很常見。

在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，一位曾經(jīng)的量子計(jì)算行業(yè)從業(yè)者直接告訴「甲子光年」：“量子計(jì)算就是扯淡！量子計(jì)算理論上的效果，在現(xiàn)實(shí)中即使能做到，也極有可能和預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。”

而誤差的主要來自物理系統(tǒng)的不完美，比如退相干、噪聲等因素。可以說，人工智能缺少的是算力，而量子計(jì)算缺少則是確定性。

另一種態(tài)度則認(rèn)為量子計(jì)算并不是“美麗的謊言”。

“量子計(jì)算的理論很完善，但物理實(shí)現(xiàn)仍處于初始階段。它目前的水平大約相當(dāng)于二戰(zhàn)時(shí)期的電子計(jì)算機(jī)，導(dǎo)致它被誤解為‘詐騙’。”在國(guó)內(nèi)從事量子計(jì)算研究的學(xué)者多蘭（化名）認(rèn)為。

據(jù)ICV報(bào)告預(yù)測(cè)，2027年專用量子計(jì)算機(jī)預(yù)計(jì)將實(shí)現(xiàn)性能突破，帶動(dòng)整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到105.4 億美元。在2028年至2035年，市場(chǎng)規(guī)模將繼續(xù)迅速擴(kuò)大，受益于通用量子計(jì)算機(jī)的技術(shù)進(jìn)步和專用量子計(jì)算機(jī)在特定領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，到2035年總市場(chǎng)規(guī)模有望達(dá)到8117億美元。

文凱告訴「甲子光年」，從中短期來看，英偉達(dá)舉辦“量子日”并為量子計(jì)算站臺(tái)，對(duì)國(guó)內(nèi)外量子計(jì)算實(shí)用化發(fā)展大有裨益。但從中長(zhǎng)期發(fā)展上看，要想重塑計(jì)算產(chǎn)業(yè)格局，量子計(jì)算產(chǎn)業(yè)需要真正實(shí)現(xiàn)大規(guī)模實(shí)用化，但距離該階段還有一大段路要走。

“主要體現(xiàn)在技術(shù)成熟度、跨領(lǐng)域協(xié)同、產(chǎn)業(yè)鏈規(guī)模化等方面存在不足，如量子比特穩(wěn)定性、糾錯(cuò)能力等方面仍需突破，各行業(yè)領(lǐng)域?qū)α孔蛹夹g(shù)的認(rèn)知與適配場(chǎng)景探索上還需精進(jìn)。”文凱說。

*應(yīng)受訪者要求，一鳴、吳銘、多蘭為化名

（封面圖來源：「甲子光年」拍攝）