大數據文摘受權轉載自學術頭條

作者：錦鯉

從一場“意外誕生”的聊天機器人，到一場席卷全球的人工智能（AI）革命，OpenAI 的每一步都踩在技術與商業的鋒刃之上。

近日，在與科技分析師、作家 Ben Thompson 進行的深度對話中，OpenAI 首席執行官Sam Altman 罕見地袒露了公司的野心與困惑：

為何一家以研究為初衷的非營利實驗室，最終成為擁有億級用戶的消費科技巨頭？當 ChatGPT 的瘋狂傳播超出所有人預期，OpenAI 如何在技術理想與商業現實中找到平衡？

從 GPT-5 的免費開放計劃，到對開源戰略的曖昧暗示，再到與微軟的競合博弈，Altman 的每一個回答都“暗藏玄機”。

“Deepseek 的模型能力并不是他們瘋狂傳播的關鍵……這讓我重新思考免費層級的內容設置，屆時免費用戶將能使用 GPT-5。”

Altman 認為，DeepSeek 等競爭對手的出現，部分原因是 OpenAI （主動）隱藏了一些功能，為其他產品留下了市場空間。OpenAI 從中吸取教訓，重新思考免費層級提供的內容。

此外，他希望未來 ChatGPT 能夠成為少數幾個擁有數「十億用戶」的產品，用戶可以使用 OpenAI 賬戶登錄其他集成 API 的服務，形成一個強大的平臺生態系統。

他還認為，AI 將逐步向智能體（agent）方向發展，成為未來 AI 應用的關鍵。

學術頭條在不改變原文大意的情況下，對整體內容做了精編，節選了關于「競賽」、「人工智能的展望」、「通往 OpenAI 的道路」、「ChatGPT 的起源故事」等內容。（點擊文末「閱讀原文」，查看完整中文版訪談。）

來自對手的競賽

不久前，Deepseek 迅速傳播，引發了 Altman 對 OpenAI 的重新思考。

“Deepseek 推出了免費前沿模型，并展示了思維鏈（CoT），人們會覺得‘哇，AI 真的在試圖幫助我！’”

有人認為，人們之所以不為美國公司狂歡，其背后可能隱藏著對 OpenAI 的反感情緒，但 Altman 并不這么認為。他認為 Deepseek 的成功歸功于兩件事——免費提供前沿模型，以及他們展示了思維鏈。

面對 DeepSeek 這樣的競爭者，OpenAI 也開始重新思考是否應該讓自己的模型免費開放。“我認為我們應該這么做”，Altman 說。

早期，OpenAI 對 AI 發布持相對保守的態度，擔心潛在風險。但如今，AI 的發展勢不可擋，Altman 意識到 AI 無論如何都會擴散，過度控制已無太大意義。

另一個值得關注的競爭對手是 Grok。一些用戶表示他們更喜歡 Grok，因為它不會隨機“教訓”用戶，而是更加自由化。Altman 也承認，ChatGPT 過去在內容審查上可能有些過度，但他們已經改善很久了。

關于 AI 的未來

“個人電腦的第一波浪潮是那些真正想使用個人電腦的人”，主持人 Ben 談道，要讓諸如電腦這類新科技成為大眾生活的默認工具，需要一代人的轉變，慢慢滲透到各個領域。

Altman 認為，這種早期局限性其實是其他科技發展的常態，雖然目前 AI 的應用可能也僅限于那些迫切需要或有能力嘗試新技術的人，但這只是階段性現象。

現在的 AI 發展讓 AGI（通用人工智能）的定義變得模糊，“我認為 AGI 這個術語已經完全貶值了?！钡]有明確區分 AGI 和 ASI，而是認為 AGI 本身可能是一個漸進的過程，并不一定是某個清晰的單一目標。

“我認為模型還不夠智能?！盇ltman 認為，基于 transformer 架構難以創造出新的事物，它僅僅能輸出互聯網上的中等水平的內容。

目前 AI 在許多公司已經能夠自動完成 50% 以上的代碼編寫工作，但“代理編碼（Agentic Coding）”尚未實現。在 Altman 看來，主要問題在于模型能力，而非產品設計。

agent 是能夠自主運行，為你完成實際工作內容的程序。Altman 認為 AI 將逐步向 agent 方向發展，成為未來 AI 應用的關鍵，agent 將逐步承擔更多任務，影響社會和經濟結構，人們可能需要重新定義“智能”與“自動化”的界限。

“我的基本假設是，每個軟件工程師在一段時間內會做更多的事情。然后到了某個時候，也許我們確實需要更少的軟件工程師?！?/p>

再談早期 OpenAI

在創立 OpenAI 之前，Altman 經過了從一名技術愛好者，到創業者、投資人、科研人的多重身份轉變，最終推動 OpenAI 邁向全球領先的 AI 公司。

“我一直是個瘋狂的極客?！?Altman 很小便對計算機產生濃厚興趣，熱衷于編程、數學和科幻小說。

從斯坦福大學輟學后，他在 19 歲時創辦了 Loopt，一家社交定位的初創公司。運行七年后，Loopt 被以 4340 萬美元的價格收購，而這個出售價格幾乎接近于 Loopt 的累計融資額，可以說這并不是一個成功的創業經歷，但為 Altman 積累了創業經驗。

此后，他接管了知名創業孵化公司 YC Combinator（YC）。在擔任 YC 總裁期間，Altman 幫助孵化了許多知名的科技公司，比如 Airbnb、Reddit。

早期的 OpenAI 僅是 YC 旗下多個研究項目之一，并未設想其商業化潛力，目標是推動“對人類有益的、廣泛分布的 AI”，建立一個非營利的 AI 研究實驗室。

“現在回想起來，我完全后悔發布 GPT-2 時，我們使用的一些言辭?！?019 年對 OpenAI 而言意義重大，這一年，OpenAI 發布了GPT-2，但卻未立即開源，引發了外界的質疑和猜測。Altman 強調這并非他們的本意，做出那些決策的人出發點是好的，只是現在理解了為什么會被誤解。

他還創建營利結構并接受微軟投資，這些舉動似乎與 OpenAI 最初強調的非營利、開放的愿景相悖。

對于從微軟等進行融資這件事，他解釋是因為發現確實需要擴大規模，而且已經弄清楚了 scaling laws，所以必須找到一個合適的結構來實現大規模發展。

“如果最初我能預見到現在的情況，我會在是否做非營利組織上，做出不一樣的選擇。”

把名字改成「ChatGPT」

“這聽起來現在很荒謬，但 GPT-3 最成功的應用居然是文案寫作，只有這一類用戶真正建立了可行的商業模式。”

最初，OpenAI 只是推出了 GPT-3 的 API，發現它在文案寫作領域找到了市場契合點，但整體表現并不算特別驚艷。當時，AI 主要是開發者在使用，普通用戶接觸較少。

在 GPT-3 時代，團隊內部曾多次討論過打造聊天機器人，但一直覺得技術還不夠強大，無法提供真正自然的對話體驗?！拔覀兒茉缇驮诳紤]做一個聊天機器人，甚至在 API 之前就有這個想法，只是當時覺得模型還不夠好?！?/p>

“我們在（當年）8 月完成了 GPT-4 的訓練，我們知道這是一項奇跡?！?GPT-4 的出現讓他們看到 AI 在日常對話中的巨大潛力，推動了 ChatGPT 計劃的加速實施。

但是團隊內部對發布時機存在分歧，有人認為 GPT-3.5 的效果可能無法吸引用戶，但最終 Altman 還是決定先用 GPT-3.5 進行測試，推遲 GPT-4 的發布。“他們本來要叫‘Chat with GPT-3.5’，我當時立刻說：‘絕對不行！’”于是臨時決定將名字改為“ChatGPT”。

產品發布后，ChatGPT 迅速引爆市場。由于 ChatGPT-3.5 已經引發病毒式傳播，Altman 認為，如果當時直接發布 GPT-4，可能會導致更難以控制的爆炸性增長。

“6 個月內，我們從幾乎不存在的公司，變成了一家真正的大公司?！?/strong>

One more thing

此外，Altman 還對即將畢業的高中生給出了一些職業建議。

他表示，首先要做的事就是要熟練掌握 AI 工具?！熬拖裎腋咧挟厴I時，顯而易見的建議是熟練掌握編程。而現在的 AI 是一個新的（必備技能）?！?/p>

他還建議，人們可以培養韌性和適應能力，以及弄清楚別人想要什么以及如何對他人有用。

“無論你學什么，細節可能并不那么重要......就像我在學校學到的最有價值的東西是學習能力，而不是任何具體的東西。所以......學習那些隨著世界經歷這種轉變而顯得重要的通用技能?！?/p>

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