上周，一場看似平常的考察暗流涌動。

無錫市委書記杜小剛帶隊跨越300公里，直奔合肥，敲開了科大訊飛的大門。

在與董事長劉慶峰的交談中，杜小剛表示無錫正在部署“萬卡集群”算力設施，并拋出分量十足的合作構想——

建立“從底座到應用”的全鏈條戰略合作關系。

劉慶峰當場拍板，要一起打造“以算力為基礎的產業生態”。

隨后，考察團走進科大訊飛的核心機房，近距離觀摩 “飛星一號”的運行。

作為中國首個支撐萬億參數大模型訓練的國產算力平臺，它的每一塊芯片上都烙印著“中國制造”的印記。

表面上看，這不過是全國各地天天上演的標準 “招商劇本 ”——領導考察，企業接待，互相推介……但細察這次對話的內容和時機，你會發現這劇本里暗藏玄機。

“萬卡集群 ” “底座到應用 ” “國產算力平臺 ”——這些詞匯組合在一起，一幅遠超普通招商引資的戰略藍圖浮出水面。

過去一個月，杭州、成都、珠海、秦皇島等多個城市已經搶在無錫前面，接連與科大訊飛、智譜AI等國產大模型企業“聯姻”。

什么樣的緊迫感，讓這些地方政府如此迅速而堅決地行動？

地方政府擁抱國產AI，總體呈現出 “三線并進 ”的戰略布局。

一條線是科大訊飛，從算力底座到應用場景構建閉環。

在杜小剛向科大訊飛拋出全鏈合作的橄欖枝之前，秦皇島已于3月2日與科大訊飛簽署合作協議，共同建設 “人工智能 +” 信創產業應用示范基地項目。科大訊飛AIPC華北總部將在此落地，從研發、生產到銷售和服務，全產業鏈條一應俱全。

而作為科大訊飛的大本營，合肥更是充分發揮總部優勢。經過科大訊飛20多年積累，合肥已構建了從芯片到應用的全產業生態。依托這一“AI母港”，合肥正向整個長三角輸出“算法-算力-數據”的一體化能力。

一條線是智譜AI，以資本加持定制區域“AI大腦”。

3月內，智譜AI斬獲18億地方投資——杭州10億元，成都3億元，珠海5億元。

杭州希望借助智譜AI推動國產基座 GLM 大模型的技術創新和生態發展，服務浙江省和長三角地區經濟實體。

成都高新區與智譜AI合作打造的“智譜諸葛大模型”，將成為四川省的專屬基座大模型，雙方計劃5年內支持超1000家企業AI+轉型，并孵化20家以上生態企業，打造西部AI產業高地。

珠海則與智譜AI共建首個城市級GLM大模型空間——“智譜+珠海華發空間 ”，為當地產業提供全棧AI技術支持，這種“一城一模型 ”的布局正成為新趨勢。

一條線是華為，早在去年就喊出了“一城一云一模型”。

目前，華為已在貴州貴安、內蒙古烏蘭察布和安徽蕪湖建成三大核心數據中心樞紐，在全國160多個城市建立了城市云運營中心。

這意味著，超過一半的地級市都已接入華為城市云體系，通過盤古大模型，華為云與各行各業緊密合作，推動單純的“政務云 ”邁向綜合 “城市云 ”。

這種 “一城一云一模型 ”的理念正在重塑城市智能化的發展路徑。通過構建城市大模型智能中心 （AIPMC），華為為城市擁抱人工智能提供了統一架構，貴陽和東莞已率先完成落地。

這三條線，都有一個共同點——位列美國制裁名單。

這些戴著華盛頓“技術鐐銬”跳舞的企業，為什么成為地方競相合作的“香餑餑”？

故事得從五年前講起。

2019年10月，上一屆特朗普政府把科大訊飛等28家中國機構扔進了“實體清單”，直接掐斷了它們獲取美國技術的路。

到了2023年，美國把槍口對準了英偉達的A100和H100芯片，這倆可是全球AI訓練的頂梁柱，直接威脅到中國大模型的算力底座。同年10月，禁令升級，H800等高端AI芯片也被攔在門外。英偉達只能推出性能被削弱的“特供版”H20給中國市場喘口氣。

可彭博社今年1月30日爆料，這一屆特朗普政府正琢磨連H20也要卡死。更有意思的是，他們還想把開源AI模型、甚至美國開發的模型在中國的服務器上跑這件事都管起來，生怕中國占一點便宜。

這恐怕是特朗普與拜登達成的唯一共識。1月13日，拜登政府在卸任前夕還出臺了新一輪人工智能相關出口管制措施，進一步加嚴對人工智能芯片、模型參數的管控，甚至拓展了“長臂管轄”范圍，對第三方與中國開展正常貿易設置障礙。

這是什么邏輯？

在美國眼中，中國不應該有平等競爭的權利，更不能在AI這一關鍵賽道實現趕超。

然而，歷史總是充滿了意外。

美國的步步緊逼，不但沒有扼殺中國的AI夢想，反而被逼出了國產替代的“生死時速”。

華為昇騰平臺在推理優化、算子適配等核心環節的突破，為全棧國產化初步掃清了技術障礙。

科大訊飛被列入實體清單后，轉身撲向華為昇騰平臺，半年時間就把星火大模型的代碼遷了過來。上述“飛星一號 ”即是國產替代在面對國外制裁時成功突圍的典范。

智譜AI則走出了另一條國產化路線。該公司已經適配了40多種國產GPU芯片，還跟優刻得搭了個國產算力生態鏈，把英偉達斷供的風險甩到一邊。

突破越振奮，就越要沉著冷靜，我們前進的方向還蹲著幾只“攔路虎”。

首先是硬件產能跟不上。華為2024年昇騰910B芯片計劃產能僅約20萬片，勉強能滿足幾家頭部企業的需求，但眾多地方智算中心很可能面臨供給缺口。

其次是生態適配不完善。國產芯片與主流開源框架的兼容性仍有待優化，這嚴重制約了中小開發者的參與積極性。

更大的挑戰還在國際規則博弈層面。如果美國進一步限制Llama等主流開源模型對華授權，眾多依賴這些基礎架構的企業可能被迫重構整個技術路徑。

最根本的困境在于開發者習慣的轉變。英偉達CUDA生態經過多年培育，已經成為全球AI開發者的 “默認選擇”，國產算力平臺不僅要解決硬件問題，還需加速構建相關替代工具鏈，徹底改變開發者的使用習慣。

地方政府這時候跳進來，拼命布局AI生態，其實就是在接這個生死攸關的接力棒。

美國封鎖越狠，國產替代的緊迫感就越強。無錫的“萬卡集群”、杭州的10億融資、成都的“智譜諸葛大模型”，這些不是單純的招商項目，而是中國AI產業在外部重壓下謀求自主可控的戰略反擊。

算力是底盤，模型是引擎，場景是抓手，三線并進就是要搶時間、搶機會，把命運攥在自己手里。

從被迫轉型到主動突圍，從單點突破到生態重構，這場由封鎖倒逼的國產替代浪潮，不僅改寫著全球AI產業的競爭版圖，更在實戰中驗證了一個真理：

關鍵技術突破，往往始于至暗時刻的絕地反擊。

從東海之濱到西部內陸，從北國雪原到南方椰林，這場反擊正在全國各大城市同步上演，以實際行動奔赴一個共同的遠方。

“國產算力+國產大模型+城市場景應用”正變成城市AI的主流打法 。

這是一條被迫選擇卻又恰逢其時的發展道路。

首先，國產算力正從“無奈之選”變成“戰略支柱”。

華為昇騰、燧原、海光等國產芯片性能持續攀升，讓越來越多城市堅定地將國產算力設施納入重點產業投資計劃。杭州、成都、西安紛紛提出打造 “國產智算中心”。

這背后是什么？是一場不見硝煙的 “算力爭奪戰 ”！

擁有強大國產算力的城市，就掌握了未來AI競爭的入場券。這些算力中心不僅帶動芯片設計、服務器制造等上游產業，還吸引大量AI應用企業集聚，形成“算力-模型-應用 ”的完整產業鏈。

國產算力已經不再是簡單的 “替代品 ”，而是城市產業升級的新引擎。

其次，模型定制化正從“可有可無”變成“必不可少”。

過去，城市AI應用往往只是簡單調用通用大模型?，F在呢？隨著國產大模型技術成熟和算力成本下降，“一城一模型 ”正成為新趨勢。

上海的 “數字孿生城市大模型 ”、深圳的 “鵬城智算 ”，成都的“諸葛大模型”，都是為本地量身定制的AI大腦。

上海的模型通過數字化全市1.7萬平方公里國土空間，構建了從地下到地上的完整 “虛擬上?！?，實現了商業決策優化和城市資源管理的全面數字化。

深圳的模型采用“感、融、算、控 ”技術路線，建設4000P FLOPS算力規模的智算中心和覆蓋六大領域的200余個數字孿生應用，打造了全面賦能市民和企業的智慧城市生態。

成都的模型基于四川特色產業與民生需求，覆蓋文旅、民生等五大核心場景，整合全域旅游資源并支持AI交互，計劃五年內助力千家企業完成AI轉型升級。

這種定制化浪潮正催生一批“城市AI解決方案提供商 ”。智譜AI、百度、科大訊飛等大模型企業爭相推出城市定制服務，與地方政府深度綁定。未來，每個城市都將擁有自己的 “AI分身 ”。

最關鍵的變化是生態協同，從“各自為戰”到“協同作戰”。

在這個新時代，單打獨斗已經行不通了。只有模型企業、算力企業、應用企業與政府四方聯動，才能構建完整的地方AI生態系統。政府出政策和場景，算力企業建基礎設施，模型企業提供核心技術，應用企業負責落地。

政府出政策和場景，算力企業建基礎設施，模型企業提供核心技術，應用企業負責落地。 四方擰成一股繩，共同推動地方AI產業騰飛。

未來城市AI競爭，拼的不再是單一技術，而是生態能力。 能夠構建完整國產AI生態鏈的城市，必將在這場競爭中脫穎而出。

這不僅是對美國封鎖的有力回應，更是為全球城市智能化轉型提供了全新思路。

美國人大概怎么也想不到，他們的圍堵戰略，最終變成了中國AI創新的“催化劑 ” 。

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