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導讀
過去,AI像是“奢侈品”,只有大企業才用得起。現在,DeepSeek的出現改變了這一切。它以一種直白的方式向我們宣告:AI全面普及應用時代到來!
然而,AI的普及并非一蹴而就,尤其是面對群體規模龐大的成長型企業,如何以低成本、高效率的方式用上AI?如何才能讓AI戰略價值最大化?
帶著這一系列問題,過去三年,用友YonSuite在AI領域持續探索,2025年提出了YonSuite企業AI四維模型。根據官方闡述,它包括統一數智底座,幫助企業擁有一體化、高質量的架構、數據、流程、安全、標準;嵌入式AI,讓AI深入企業核心業務場景,形成新質生產力;實時智能運營,通過1000多個智能體,為企業提供不間斷的服務;結果可信,大幅降低AI幻覺,使決策更有依據。
你會發現, YonSuite不僅展示了企業AI的外在表現,更深層次地,它圍繞“流程+數據+AI”構建了一個完整的業務場景閉環。因此,我們不難總結出一個核心邏輯,即技術必須扎根業務場景,創新往往源于自主實踐。
那么,YonSuite在AI普及的道路上有哪些新的發現和價值主張?他們的成功經驗,對于其他成長型企業來說,又有哪些可以借鑒和參考的地方呢?接下來,我們將深入揭示YonSuite引領下企業AI的普及路徑和實踐。
YonSuite驅動SaaS變革,企業AI走向普及
當前,AI Agent驅動SaaS模式變革,已成為不爭的事實。
如果說,此前,YonSuite的技術領先性體現在其基于云原生、微服務架構,實現了系統的無縫連接與敏捷迭代,而如今,YonSuite則再進一步,通過為成長型企業量身打造AI應用服務平臺,支持快速集成多模態AI模型,成功打破了傳統SaaS系統的功能邊界。
正因為此,企業AI的應用讓YonSuite的核心內涵發生了根本性轉變。用友認為,YonSuite與智能體的結合,將催生具備強大推理能力的超級SaaS。這不僅使AI變得觸手可及,還致力于推動企業級AI的廣泛應用與普及。
目前,用友BIP已將智能體技術深度嵌入企業運營的核心環節,構建了以YonGPT2.0為核心的AI能力底座,并支持DeepSeek等通用大模型的靈活接入。通過Agent智能體集群,企業可快速搭建多智能體協同體系,實現自主化任務分配與流程聯動,覆蓋財務、人力、營銷、采購、制造、協同等領域的100+AI細分場景。
然而,既然要實現普及,有兩個關鍵門檻就不得不跨越。
第一, 要如何解決大模型幻覺率過高,以及場景適配性不足的問題呢?
用友認為,企業AI的競爭力不在于參數規模,而在于“系統耦合度”。當其他企業還在堆砌大模型時,用友YonSuite已構建出場景滲透率+數據護城河+模型穿透力的黃金三角,YonSuite的100+智能應用覆蓋了企業95%的業務場景與流程,YonData已整合200+企業系統數據,YonGPT在財稅等垂域準確率超行業基線15%。“流程+數據+AI”這一完整的業務場景閉環,恰似飛輪效應:越多的業務場景產生實時、真實的業務數據,越強的企業大模型反哺場景創新,最終形成競爭對手難以復制的“智能密度壁壘”,因此,企業基于AI決策的精準程度也隨之提升。
另外,為進一步降低大模型幻覺率,用友一方面參考了大模型國際權威報告的準確率數據,另一方面也躬身實踐,率先在銷售、交付、客戶成功等多個自身業務場景中實戰測試,通過“評測矩陣+業務場景”雙軌評估機制,形成場景化模型選型策略。通過以上多重保障,YonSuite使AI從工具升級為戰略決策伙伴,推動企業實現從流程自動化升級到數據智能化。
第二,面對當下SaaS廠商紛紛涉足Agent領域,企業卻難以甄別。
用友認為,AI正重塑各個商業場景,但價值創造的關鍵在于廠商的行業積淀與資源整合能力,換句話說就是廠商對垂直場景的理解深度與知識提煉能力。唯有在特定行業持續深耕,把行業知識與經驗轉化為可復用的智能模型,方能構筑起真正的競爭壁壘。
事實上,通過推出Agent智能體集群,YonSuite向外界證明了三件事。第一,拒絕技術拿來主義,在通用模型基礎上構建場景化護城河;第二,建立業務驗證體系,以真實業務指標反哺技術迭代;第三,打造開放生態,通過智能平臺降低企業AI應用門檻。
正是這樣的舉措,它讓成長型企業深刻認識到:當AI技術從實驗室走向業務前線時,場景理解力比算法復雜度更重要,業務指標比技術參數更真實。
“AI+全場景”與實踐方法論結合
確保YonSuite持續領先
從去年的觀望,到再次出現購買熱潮, “Service by AI System”模式的出現,不僅讓數智主管、數智員工逐步取代了傳統系統,而且彷佛一夜間激活了國內SaaS廠商。在這個技術驅動服務的時代,YonSuite若要保持領先地位,就必須擁有獨特的“絕活”。
那么,這個“絕活”究竟是什么呢?
作為AI時代的商業創新平臺,YonSuite的核心優勢在于“AI+全場景”覆蓋企業全生命周期需求,通過提供差異化的AI Agent組合,如銷售教練、交付教練、客戶成功教練等,實現分層適配,精準觸達。
用友認為,不同發展階段的企業對AI的需求呈現顯著差異。例如,在企業快速擴張,尤其是營銷組織擴張的階段,YonSuite中AI Agent智能體的精準介入,能夠補足關鍵環節的執行能力,這從側面也這印證了一個關鍵邏輯:AI Agent的有效性取決于其與目標市場、企業階段的精準匹配,而非技術本身。
除此之外, YonSuite的領先還在于形成了一套涵蓋銷售策略、高效實施交付及客戶成功的實踐方法論,包括行業知識圖譜、最佳實踐、智能話術引擎等,同時它們與YonBIP平臺能力融合,形成可彈性適配不同企業需求的數智基座。
更重要的是,這套方法論既可復制推廣,又能在具體應用中靈活調整,滿足多樣化需求。這種理論與實踐相結合的綜合能力,構成了YonSuite領先市場的核心競爭力,也成為其市場領先地位的關鍵支撐。
新范式引領企業AI原生化
事實上,企業級AI是一個復雜的系統工程,注重可靠性、合規性,并與業務流程深度融合,致力于創造持久價值。面對洶涌的AI潮流,YonSuite正在引領企業AI的原生化進程,為企業揭示了從優秀邁向卓越的全新經營和管理范式。
所謂AI原生化,就是AI與原生場景的深度結合,映射到組織層面,企業的組織架構和管理模式都會發生深刻變化。正如數智員工的普及,導致大量中層管理者被替代,從而使戰略意圖可以直接通過智能體傳遞到執行層。
未來,隨著技術的進一步成熟,智能體協作體系將逐步完善。企業將依托技術完成管理變革,從而變得更加敏捷。
歷史無數次證明,企業把握轉型時機至關重要。就像SaaS時期企業觸網速度決定生死一樣,當前AI浪潮中,滯后者的追趕成本將成倍增加。
然而,道理大家都明白,真正到做的時候,卻出現了偏差。雖然,不少企業的一把手都意識到AI是必須抓住的生產力工具,但大家都不敢第一個吃螃蟹。為此,用友決定先趟路,讓企業跟節奏,一起把行業經驗"喂"給AI,最后做出能真正干活的數智員工。
他們的做法很實在:先和企業共同試點,在真實業務場景里打磨解決方案。比如把AI嵌入銷售、交付這些核心環節,用數據證明效果。當企業看到用友的方案確實能提升效率、優化成本,自然就會主動參與轉型。
有了成功案例后,用友把這套經驗提煉成行業專用的"數智主管"工具。這些智能工具帶著行業最佳實踐,能像老員工一樣懂業務、會分析,還能自我學習進化。企業引入后,相當于有了個7*24小時在線的"AI顧問",幫團隊持續提升。
總結起來,用友在扮演"技術翻譯官"的角色:把復雜的AI技術變成企業能直接用上的管理工具,讓決策層看到實際價值,再推動行業整體的智能升級。
愿景或將成為現實:讓企業AI觸手可及
放眼全球,中國企業軟件廠商正迎來從“追趕者”向“新賽道定義者”的歷史性跨越。AI技術的突破與Agent革命,讓我們擺脫了傳統ERP賽道的競爭束縛,轉而通過“數智員工+場景智能”的新范式,重新定義企業服務的價值邏輯。
YonSuite的蛻變正是這一轉型的縮影——不僅從傳統軟件供應商蛻變為技術驅動、活力十足的互聯網化企業,更在國內成長型企業市場中確立了領先地位。
YonSuite今日的成績,不僅源于技術上的突破,更在于其構建了一套經過實踐驗證的方法論體系。這套體系將行業洞察、技術能力與客戶需求深度融合,形成了可復制、可進化的核心競爭力。面向成長型企業市場,正是這種“技術+方法論”的雙輪驅動,讓YonSuite為中國企業軟件行業樹立了新的標桿。
未來,隨著AI技術的持續演進,YonSuite將繼續推動企業服務向更智能、更普惠的方向發展,讓企業AI觸手可及!
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