2025年3月29日，2025中國產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移發(fā)展對接活動在湖南長沙召開。湖南省副省長曹志強、工業(yè)和信息化部電子司副司長徐文立、國家市場監(jiān)督管理總局計量司副司長朱美娜、中國工程院院士劉韻潔以及北京大學(xué)、中國科學(xué)院、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心等專家學(xué)者，浪潮等產(chǎn)業(yè)界代表參加了綠色智能計算產(chǎn)業(yè)專場對接活動。活動圍繞算力、人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、投資環(huán)境等進行了專家報告、成果發(fā)布和產(chǎn)業(yè)推介。會上，工信部電子知識產(chǎn)權(quán)中心發(fā)布了《2024生成式人工智能全棧技術(shù)專利分析報告》，這是中心連續(xù)第七年就中國人工智能專利發(fā)展情況發(fā)布研究成果。

《報告》闡析了生成式人工智能全棧技術(shù)創(chuàng)新的新發(fā)展新突破，并圍繞模型能力的最新拓展，由算力芯片和軟件框架構(gòu)成的基礎(chǔ)層、大模型打造的模型層協(xié)同提升算力效能的新范式，以及以智能體為標志的應(yīng)用創(chuàng)新全面發(fā)展，從專利視角去理解、發(fā)現(xiàn)生成式人工智能全棧技術(shù)創(chuàng)新當前的最新發(fā)展態(tài)勢，旨在為突破現(xiàn)有短板和尋求創(chuàng)新路徑提供借鑒。

一是我國生成式人工智能技術(shù)棧基礎(chǔ)層（智能芯片和軟件框架）、模型層、應(yīng)用層深度融合、協(xié)同發(fā)展，形成了“需求牽引技術(shù)、技術(shù)賦能場景”的發(fā)展格局。生成式人工智能基礎(chǔ)層與模型層技術(shù)的創(chuàng)新突破為應(yīng)用場景的拓展提供了基座支撐和新的解決方案，另一方面應(yīng)用領(lǐng)域的復(fù)雜需求又倒逼、激勵基礎(chǔ)層、模型層的算力升級與算法優(yōu)化，帶動了我國生成式人工智能全棧技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。2017年至2024年間，我國生成式人工智能全棧公開專利共167,634項，專利申請年均復(fù)合增長31.6%，專利申請人數(shù)量從2,257家擴張至13,075家，年均增長24.6%，展現(xiàn)出在國家戰(zhàn)略引領(lǐng)、地方政策助推、技術(shù)創(chuàng)新的全面支持下，人工智能技術(shù)變革式的創(chuàng)新發(fā)展態(tài)勢。

圖1 生成式人工智能中國專利申請與授權(quán)態(tài)勢分析

二是我國創(chuàng)新主體更加注重專利質(zhì)量，以企業(yè)為主體的自主創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在形成。《報告》顯示，百度、華為、浪潮、騰訊和阿里巴巴等專利申請數(shù)量排名前十的企業(yè)類創(chuàng)新主體，其專利申請量之和占總申請量的10%，正成為技術(shù)突破、效率提升與場景應(yīng)用的關(guān)鍵力量。特別是百度、華為等科技領(lǐng)軍企業(yè)實現(xiàn)了從底層算力、模型研發(fā)到應(yīng)用落地的全鏈條創(chuàng)新布局，構(gòu)建了智能芯片、深度學(xué)習(xí)框架、基座大模型、垂直模型和智能體等全棧式產(chǎn)品矩陣，能夠發(fā)揮“基礎(chǔ)設(shè)施”的稟賦，為經(jīng)濟建設(shè)貢獻更有價值的創(chuàng)新力量。

表1 生成式人工智能中國專利申請與授權(quán) Top10 創(chuàng)新主體（企業(yè)）

三是生成式人工智能全棧發(fā)展呈現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動、應(yīng)用場景牽引與生態(tài)系統(tǒng)支撐的三位一體、協(xié)同演進的發(fā)展模式，其中代表性創(chuàng)新主體展現(xiàn)了價值傳導(dǎo)、創(chuàng)新引領(lǐng)的核心作用。為解析生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用和生態(tài)支撐三方面互為支點的發(fā)展格局，《報告》基于20余項專利指標，探索構(gòu)建了“AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力測算指標體系”，借此研判代表性創(chuàng)新主體推動核心技術(shù)研發(fā)、打造應(yīng)用場景落地、培育可持續(xù)自主生態(tài)的梯次性發(fā)展戰(zhàn)略。如下圖所示，百度依托基礎(chǔ)層的飛槳框架與昆侖芯片深度適配、模型層的文心系列大模型，為智能體等產(chǎn)業(yè)應(yīng)用提供動力引擎，形成了自主的技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)，并在AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力評測中建立了良好的儲備和領(lǐng)先優(yōu)勢。華為、騰訊和阿里巴巴等企業(yè)也已構(gòu)筑了研發(fā)、應(yīng)用和生態(tài)互為支撐的穩(wěn)定發(fā)展體系。之江實驗室作為新型研究機構(gòu)，則展現(xiàn)了基礎(chǔ)研究與應(yīng)用創(chuàng)新協(xié)同、快速推進的發(fā)展態(tài)勢。

圖2 生成式人工智能主要創(chuàng)新主體AI專利高質(zhì)量發(fā)展能力分布

四是多模態(tài)及推理技術(shù)專利的加速申請，印證了2024年生成式人工智能模型技術(shù)正逐漸具備理解真實世界、進行復(fù)雜決策的能力，使我們在通往通用人工智能（AGI）的道路上又進一步。2025年1月，我國AI初創(chuàng)公司深度求索發(fā)布的DeepSeek R1以技術(shù)路徑、成本控制與開源策略的全面創(chuàng)新，為AI研發(fā)提供了新范式。3月百度發(fā)布的文心大模型X1在性能對齊的情況下，進一步將API調(diào)用價格降至R1的一半。人工智能普惠應(yīng)用的“大航海時代”即將來臨。

《報告》認為“人工智能+”專項行動的深入推進將進一步加速生成式人工智能作為通用技術(shù)的賦能作用，應(yīng)持續(xù)用力生成式人工智能應(yīng)用創(chuàng)新和開發(fā)，并發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢向科技創(chuàng)新的上游突破，努力追趕基礎(chǔ)算力、基本算法、結(jié)構(gòu)化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的創(chuàng)新路徑，加快形成新質(zhì)生產(chǎn)力。

《報告》建議建立長期多元的戰(zhàn)略規(guī)劃，加強國家級基礎(chǔ)算力、高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，加強產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新集群培育，打造“產(chǎn)學(xué)研一體化”“頭雁企業(yè)+專精特新”雁陣格局，形成標桿性垂直領(lǐng)域的創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群。

2024年國家政府工作報告同時提出“發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力”和“人工智能+”行動計劃，奠定了生成式人工智能的戰(zhàn)略基礎(chǔ)地位。2025年政府工作報告繼續(xù)提出，持續(xù)推進“人工智能+”行動，將數(shù)字技術(shù)與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結(jié)合起來，支持大模型廣泛應(yīng)用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。在此之上，生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新將更廣泛的與應(yīng)用場景深度融合，為產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟和人們生活賦能。生成式人工智能技術(shù)創(chuàng)新與廣泛應(yīng)用正步入發(fā)展的新篇章。

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