選手融會貫通計算機、金融保險等十八般武藝，頻頻上演“神仙打架、各顯神通”的AFAC2025金融智能創(chuàng)新大賽再次啟動。

目前，報名通道已正式上線，7月進行成果初選，9月在上海Inclusion·外灘大會舉行大賽成果路演和頒獎。作為全球最具影響力、參賽人數(shù)最多的金融智能賽事之一，AFAC大賽已連續(xù)舉辦三屆。

2023年，在上海市科學技術(shù)委員會指導下，國內(nèi)外20多家頂尖高校、學術(shù)機構(gòu)和金融科技企業(yè)聯(lián)合發(fā)起“AFAC金融智能創(chuàng)新大賽”。

如今，大賽已生長為Fintech行業(yè)走向全國的頂尖賽事，凝聚了學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界第一梯隊的核心智慧與資源。有行業(yè)專家表示，以技術(shù)競賽為牽引，意在培養(yǎng)造就更多高技能人才，將為AI和金融行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展提供更多人才資源支撐。

AFAC2025金融智能創(chuàng)新大賽。

00后與95后同臺競技，直擊金融領(lǐng)域最前沿痛點

AFAC2025金融智能創(chuàng)新大賽已經(jīng)拉開帷幕，這場聚焦金融科技的行業(yè)賽事，正吸引著年輕一代技術(shù)探索者躍躍欲試，00后與95后們正在大模型賽場碰撞、對決。

與過往兩屆相比，AFAC2025大賽更加開放化、國際化，加速推動人工智能和大模型技術(shù)在金融領(lǐng)域的落地應用，以“大模型技術(shù)+創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)”為核心，直擊金融領(lǐng)域最前沿的痛點與機遇，推動技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合。

據(jù)悉，今年大賽設置聚焦算法賽的挑戰(zhàn)組和聚焦創(chuàng)意開發(fā)和應用賽的初創(chuàng)組兩個組別，分別面向高校企業(yè)的開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)團隊與種子團隊，以真實業(yè)務痛點驅(qū)動技術(shù)創(chuàng)新，緊握技術(shù)變革脈搏孵化解決方案，將賽事成果應用到實際產(chǎn)業(yè)中，反哺產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

其中，挑戰(zhàn)組聚焦四大賽題，分別是基金產(chǎn)品的長周期申購和贖回預測、金融保險場景下多源文件長上下文一致性校驗、金融領(lǐng)域中的長思維鏈壓縮、智能體賦能的金融多模態(tài)報告自動化生成。

精準預測基金產(chǎn)品在未來一段時間的申購量和贖回量具有重大意義。螞蟻集團財富事業(yè)群資深算法專家陶靜表示，定量把握基金產(chǎn)品的申贖情況，能夠科學指導平臺落實各項流動性管理動作，同時揭示行業(yè)板塊間的資金流向，有針對性地部署申贖預警和運營策略。

對用戶而言，根據(jù)基金產(chǎn)品的申贖數(shù)據(jù)，可提前提示相關(guān)機構(gòu)做好相關(guān)準備，同時結(jié)合投資研判給到的策略，有效降低用戶的收益摩擦，保障用戶收益體感。通過精準預估基金產(chǎn)品的每日申購量和贖回量，能有效應對大規(guī)模資金騰挪風險。

“我們希望參賽者能夠深入金融領(lǐng)域，了解大模型技術(shù)在預測類問題里到底在解決什么問題。期望借由此題吸引行業(yè)內(nèi)外關(guān)注，應對更復雜的金融預測挑戰(zhàn)，借此為基于用戶的差異化行情下的不同申贖行為做出更個性化的預估。”陶靜表示，她希望選手借助生成式AI能力，同時結(jié)合推薦領(lǐng)域中的預測算法，預測基金產(chǎn)品的長周期申購和贖回，獲得更好的收益。

解決金融保險場景下多源文件長上下文一致性校驗，將顯著提升合規(guī)效率、降低運營風險，助力保險業(yè)智能化轉(zhuǎn)型。推動保險業(yè)從“人工合規(guī)”邁向“智能合規(guī)”，助力企業(yè)規(guī)避風險，加速電子投保、智能核賠等場景的規(guī)模化落地。選手需要聚焦長文本、多素材一致性智能核驗技術(shù)，通過自然語言處理、知識圖譜等技術(shù)，構(gòu)建覆蓋文本語義對齊等自動化比對引擎，支持動態(tài)規(guī)則庫的實時適配。

在金融場景中，復雜推理任務廣泛存在于風險評估、財務審計、合規(guī)檢查等關(guān)鍵流程中。這些任務通常要求模型執(zhí)行多步、嚴謹?shù)膹碗s邏輯推理，并綜合運用法律、財務、經(jīng)濟等多學科知識進行判斷。因此，金融領(lǐng)域中的長思維鏈壓縮賽題旨在探索如何在不降低推理準確性的前提下，優(yōu)化模型推理路徑，高效壓縮冗余內(nèi)容，從而降低資源成本、提升執(zhí)行效率，并增強模型在金融行業(yè)中的實用性與智能化水平。

智能體賦能的金融多模態(tài)報告自動化生成致力于解決通用預訓練大模型財務分析能力缺失、信息獲取與整合不足以及大模型幻覺與結(jié)構(gòu)化輸出困難三大核心問題，通過引入Agent系統(tǒng)、檢索增強生成（RAG）技術(shù)、工具庫、模型上下文協(xié)議（MCP）以及Agent2Agent（A2A）協(xié)議等前沿技術(shù)，提升大模型在金融場景中的可用性，實現(xiàn)自動化生成具有決策價值的專業(yè)研報。

全球招募青年在競賽舞臺上實現(xiàn)技術(shù)破壁

人工智能正處于高速發(fā)展與深度變革的關(guān)鍵時期。陶靜表示，當前，AI領(lǐng)域存在兩大核心發(fā)展機遇：其一，AI底層技術(shù)與模型能力仍有很大提升空間，行業(yè)尚未達到技術(shù)完備狀態(tài)，仍然需要專業(yè)人才持續(xù)推動技術(shù)迭代升級；其二，AI應用領(lǐng)域潛力無限，如何將AI技術(shù)深度融入各行業(yè)創(chuàng)造價值并反哺行業(yè)研究，成為當下重要課題。年輕人的思路開闊，能夠突破傳統(tǒng)框架束縛，對于充滿激情、有志于投身AI領(lǐng)域的青年而言，只要對AI技術(shù)懷有熱忱，都可以有所作為。

今年，大賽將邀請金融行業(yè)專業(yè)大咖對選手進行賽題指導、培訓解疑，幫助參賽團隊快速起步打榜。挑戰(zhàn)組各賽道獲獎選手，除了可獲得現(xiàn)金獎勵，還有機會獲得企業(yè)校招綠色通道。

“去年秋招時，很多面試官都對我的AFAC參賽經(jīng)歷感興趣。”“00后”彭欣怡是華東師范大學的一名研究生，就讀于應用統(tǒng)計專業(yè)。她是2024年AFAC金融智能創(chuàng)新大賽挑戰(zhàn)組金融工具調(diào)用賽道的冠軍組成員。除了和團隊獲得了一筆冠軍獎金，她也從大賽中獲得了實實在在的幫助。參賽前，她是一名大模型“小白”，零基礎(chǔ)參賽，憑借3個月的“做中學”，她和團隊成員成功逆襲，奪得最終勝利。

彭欣怡不是金融智能大賽上唯一的跨界選手。去年奪得同賽道亞軍的團隊成員中也有一名跨界選手，他就是三年三賽均拿名次的跨界選手——“95后”唐永威。唐永威本科就讀于上海立信會計金融學院商科專業(yè)，憑借自學的計算機和AI知識踏上了比賽之路。他曾于2022年參加螞蟻集團組織的ATEC科技精英賽并獲得季軍，去年在螞蟻集團舉辦的“全球Deepfake攻防挑戰(zhàn)賽”中更是以一己之力拿下冠軍。在同年舉辦的2024AFAC金融智能創(chuàng)新大賽中，唐永威和團隊參賽10天就拿下挑戰(zhàn)組金融工具學習賽道亞軍。

有著豐富比賽經(jīng)歷的唐永威分享了一套他自己的方法論。“技術(shù)能力是參賽基礎(chǔ)，在大模型技術(shù)領(lǐng)域要系統(tǒng)掌握訓練、推理、加速等核心技巧，這些技術(shù)積累可以幫助選手快速上手。”此外，賽題領(lǐng)域的認知積累同樣關(guān)鍵，熟悉賽題方向就可以憑借對問題的預判，快速鎖定解決方案，形成競爭優(yōu)勢。在唐永威看來，有沒有經(jīng)驗并不重要，比賽本身就是在積累經(jīng)驗。要拿下比賽關(guān)鍵是在有限時間內(nèi)對賽題和算法內(nèi)在聯(lián)系的本質(zhì)理解。只有理解算法、吃透算法，將抽象的算法和真實業(yè)務緊密聯(lián)系，才能讓解題過程更加順暢，這也是取勝的唯一捷徑。

無論是“00后”研究生彭欣怡以大模型零基礎(chǔ)，破壁摘下挑戰(zhàn)組冠軍，還是“95后”唐永威以商科背景跨界攻堅，參賽10天奪得亞軍，這些非科班出身的參賽者用跨界突破證明：AFAC大賽正成為培育創(chuàng)新的關(guān)鍵賽道，讓每個心懷技術(shù)理想的年輕人都能在這里找到自己的價值。

作為開放和創(chuàng)新之城，上海始終以海納百川的胸懷為青年人才搭建舞臺，為每一份創(chuàng)新熱忱提供生長沃土。AFAC大賽扎根于這片創(chuàng)新高地，以開放包容的姿態(tài)，面向全球招募挑戰(zhàn)組選手，將競賽舞臺轉(zhuǎn)化為技術(shù)破壁的試驗場。

AFAC組委會表示，AFAC2025大賽向全球青年發(fā)出邀約，無論是來自頂尖學府和新興實驗室的科研新銳，還是渴望打破學科壁壘的跨界達人，都可報名參加，與全球各路高手一較高下。“期待通過大賽，積極推動我國涌現(xiàn)更多高素質(zhì)技術(shù)技能人才、能工巧匠，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展貢獻技能力量，打通科技成果轉(zhuǎn)化的最后一公里。”

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