近期，朱嘯虎對人形機(jī)器人領(lǐng)域的批量退出及“商業(yè)化至上”的論斷，與多地政府將人形機(jī)器人作為“新質(zhì)生產(chǎn)力”的核心載體，紛紛出臺產(chǎn)業(yè)支持政策的態(tài)勢形成鮮明對比，呈現(xiàn)出“市長熱、市場冷”的的割裂現(xiàn)象，揭示了硬科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的資本短視性與產(chǎn)業(yè)長期價值的深層矛盾。

以朱嘯虎為代表的部分資本，盡管其主張的務(wù)實(shí)性和對市場風(fēng)向的敏銳判斷值得肯定，但從技術(shù)演進(jìn)規(guī)律、產(chǎn)業(yè)生態(tài)長期發(fā)展等維度審視，其觀點(diǎn)存在一定局限性，可能對人形機(jī)器人為代表的AI行業(yè)的健康發(fā)展形成潛在誤導(dǎo)。

別讓“短期主義”打壓人形機(jī)器人的“戰(zhàn)略價值”

人形機(jī)器人短期存在“商業(yè)化路徑不清晰”的現(xiàn)實(shí)困境，導(dǎo)致創(chuàng)投圈對其熱度減退，但其價值需從更長期視角評估。

一是技術(shù)成熟曲線規(guī)律。波士頓動力Atlas機(jī)器人歷經(jīng)11年迭代才實(shí)現(xiàn)商業(yè)化突破，當(dāng)前人形機(jī)器人的感知-運(yùn)動控制技術(shù)正處于量變到質(zhì)變臨界點(diǎn)，2024年全球融資超110億元印證了資本對其潛力的認(rèn)可。

二是場景擴(kuò)展空間。工業(yè)巡檢、災(zāi)害救援等非結(jié)構(gòu)化場景對人形形態(tài)有剛性需求，特斯拉Optimus已進(jìn)入汽車工廠測試，遠(yuǎn)期成本有望降至2萬美元以下，打開萬億級市場。

三是生態(tài)協(xié)同效應(yīng)。人形機(jī)器人作為“通用硬件平臺”，可承載AI算法的具身化落地，其發(fā)展將反哺視覺、觸覺等感知技術(shù)進(jìn)步，形成技術(shù)協(xié)同飛輪。

避免開源大模型平權(quán)下的生態(tài)依賴

當(dāng)前，創(chuàng)投圈發(fā)聲“全力擁抱開源模型”，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)放棄自研底層模型，這一策略存在致命隱患，創(chuàng)業(yè)公司要酌情避免。

一是技術(shù)主權(quán)缺失。過度依賴DeepSeek等開源模型，可能使企業(yè)喪失技術(shù)迭代主導(dǎo)權(quán)。當(dāng)開源協(xié)議變更或核心開發(fā)者轉(zhuǎn)向閉源時，應(yīng)用層企業(yè)將面臨系統(tǒng)性風(fēng)險（如Redis等開源項目的商業(yè)化爭議）。

二是同質(zhì)化陷阱。開源模型的普及導(dǎo)致應(yīng)用層功能趨同，企業(yè)難以建立差異化優(yōu)勢。例如文生圖領(lǐng)域，大量創(chuàng)業(yè)公司基于Stable Diffusion微調(diào)，最終陷入功能重疊的紅海競爭。

三是安全與合規(guī)風(fēng)險。開源模型的透明性可能暴露企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)漏洞，金融、政務(wù)等敏感領(lǐng)域更傾向閉源方案以保障數(shù)據(jù)主權(quán)。

四是底層技術(shù)突破減緩風(fēng)險。如果創(chuàng)業(yè)公司都放棄自研底層模型，像Deepseek這樣的顛覆性創(chuàng)新將會大幅減少，對大模型行業(yè)發(fā)展不利。

警惕“商業(yè)化至上”抑制技術(shù)創(chuàng)新

創(chuàng)投資本更加看重AI項目的快速商業(yè)化能力，這種短期導(dǎo)向?qū)砩钸h(yuǎn)的不利影響。

一是基礎(chǔ)研究投入不足。大模型訓(xùn)練、具身智能等底層技術(shù)需要長期投入，OpenAI的GPT-4研發(fā)周期超5年，若按朱氏標(biāo)準(zhǔn)，此類項目在早期即被淘汰，導(dǎo)致技術(shù)源頭創(chuàng)新枯竭。

二是場景選擇偏食癥。過度聚焦接地氣、能快速簽單、高留存的應(yīng)用，如客服、營銷等“短平快”場景，可能忽視更具戰(zhàn)略價值的領(lǐng)域（如具身智能、AI for Science）。2024年諾貝爾化學(xué)獎授予AI輔助的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測研究，正體現(xiàn)了基礎(chǔ)科學(xué)場景的長期價值。

三是生態(tài)破壞風(fēng)險。在快速商業(yè)化領(lǐng)域，價格戰(zhàn)驅(qū)動的“內(nèi)卷”已在部分領(lǐng)域顯現(xiàn)，例如國內(nèi)AI客服市場毛利率被壓縮至10%以下，企業(yè)被迫縮減研發(fā)預(yù)算，形成惡性循環(huán)。

朱嘯虎的觀點(diǎn)折射出中國創(chuàng)投圈的典型困境，即在技術(shù)理想主義與商業(yè)現(xiàn)實(shí)主義間的搖擺，但其過度強(qiáng)調(diào)“商業(yè)化速度”“開源依賴”“應(yīng)用至上”，可能加劇行業(yè)的短期逐利傾向，阻礙關(guān)鍵技術(shù)突破。

在此刻，政府的高度關(guān)注對AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展起到至關(guān)重要的作用，政府以長期戰(zhàn)略與產(chǎn)業(yè)技術(shù)生態(tài)布局為出發(fā)點(diǎn)，將持續(xù)護(hù)航AI產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

為更好的推動AI發(fā)展，可通過以下層面重構(gòu)平衡。

技術(shù)層面，建立“基礎(chǔ)研究-應(yīng)用開發(fā)”的接力機(jī)制，通過政策引導(dǎo)更多政府和社會資本投向高風(fēng)險長周期領(lǐng)域，同時政府可通過場景賦能、項目支持、稅收優(yōu)惠等方式，既緩解企業(yè)短期現(xiàn)金流壓力，又推動技術(shù)迭代與場景驗(yàn)證；

商業(yè)層面，探索訂閱制、效果分成等多元變現(xiàn)模式，避免價格戰(zhàn)導(dǎo)致的低水平消耗；生態(tài)層面，構(gòu)建“開源-閉源”混合創(chuàng)新體系，核心模塊自主可控，應(yīng)用層開放協(xié)作。

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