文 ｜ 闌夕

快手剛在長沙舉辦了一年一度的磁力大會，句句不離AI，事事都是AI。

和消費側還卡在需要解釋「AI到底有什么用」的早期灌輸階段不同，在商業側，敘事早已進入了「AI可以怎么用」的豐富供給階段。

先看一組數據：

2024年，快手的商業化收入達到724億，同比增長超過20%，不但遠遠甩開大盤，也是中國互聯網上市公司里同領域表現最好的之一，其中，光是Q4的AIGC短視頻營銷素材和虛擬數字人直播解決方案的日均消耗，就突破了3000萬人民幣。

原因很是直截了當，借助AI，快手幾乎重新改造了一套商業化系統出來，從用腳投票的結果來看，廣告主們對新能力的買單態度，不可謂不痛快。

這也是最不容易被故事打動的市場，只有證明了真實可行的提升效果，才能撬動真金白銀的消耗增長。

而快手在做的事情，也在把商業營銷這個領域，用AI推到了「Next Level」。

對于經營一門生意而言，互聯網的核心價值之一，就是大幅降低成本。

比如以前開店，要租店鋪、裝場地、雇員工，有了電商之后，開店的門檻就低了很多，投廣告也是如此，在傳統媒體做投放，必須承受「不知道哪一半的廣告費被浪費」的代價，但數字營銷卻能提供精準服務，讓廣告只為特定人群曝光。

但是隨著時代和技術的發展，那些降低的成本，又以另一種形式被加了回來。

如今，電商的獲客成本已經高過線下了，若是不依靠代運營公司，或是自建經驗豐富的團隊，普通商家根本躲不開要踩的坑，廣告更是成了一個實效差異巨大的「微操」行業，頭部的廣告主靠著上百人的技術中臺，能在ROI上甩開同行一大截。

這也就意味著，基于技術使用能力的加厚，技術本身的普惠意義重新變得不均勻了，中小商家所能掌握的工具、經驗乃至方法論，都難以真正享有技術鏈上最先進的那部分收益。

快手對于普惠的價值再明白不過了——這是它在運作短視頻平臺時的立足之本——所以沒理由不理解商業客戶同樣需要這種經營能力的普惠，但是只有到了AI這波浪潮襲來之后，重塑商業化營銷引擎、把普惠輸出給每一個客戶，才變得可行起來。

事實證明，技術系出來的死結，也只有更新的技術能解開，而這一解開后能夠釋放出來的商業價值，有著難以想象的巨大空間。

2024年，快手基于大模型推理上線了UAX（全自動投放）能力，一年下來，UAX的客戶滲透率已經接近60%，這是一個非常驚人的應用比例。

回報數字解釋了為什么UAX能在短短一年時間里被一半以上的客戶廣為使用：

UAX的使用讓客戶廣告投放冷啟成功率提升了25%。

很多人可能并不了解，廣告投放這件事情，已經進入了一個拼計算資源的復雜博弈時期，成百上千條素材投出去后，根據不同的目標和出價進行叉乘組合，在追求極限ROI的路上，考驗的是投放端在體力和智力上的疊加工作。

舉個例子，因為每分每秒都在消耗著預算，廣告主是得有人來負責盯盤的，怎么調整策略、應對預警、替換素材、優化數值……都需要專業的數據分析和經驗知識進行處理，而且在過去的大部分場景里，系統自帶的智能化功能，實際上都是干不過手搓決策的。

但在快手UAX的實戰里，系統能出的成績，終于從「保下限」，變成了「提上限」。

在背后支持UAX的，是快手為營銷場景開發的專用推理模型，不止是簡單的盯盤，從跑量歸因到動態出價，只要是需要人給出決策的環節，AI都能代勞并且做得更好，以致于用過的廣告主大多「回不去了」。

在短劇、小說等內容消費行業，UAX的滲透率更是高達96%，這類投放的廣告素材普遍都是從視頻正片里截取出大量的高光時刻，廣告主也不確信哪些片段會更受用戶喜歡，以前的操作都是海投+盯盤+調優的人工堆砌，現在有了AI的介入——不知疲倦為何物，還會比人更懂數據——很快得到流量「全托管」的認同。

這就是技術的普惠意義，在游戲、教育、消費等重買量行業，投放團隊的成本開銷平均會占到公司收入的10%，對于體量有限的公司來說，這是相當沉重的負擔，屬于要想下場必須先行購置的昂貴門票。

而在快手新構建的商業生態里，免票入場將是常態。

快手當然不是唯一在用AI給廣告/營銷行業洗牌的公司。

比如AppLovin的股價在過去兩年里漲了45倍，遠超英偉達，這原本只是一家專注于手機游戲獲客的中間商，卻因抓住了AI機遇，開發出了能夠大幅提升ARPU的機器學習模型，一躍成為市值斷崖式領先的廣告技術公司，甚至沖擊到了Google的AdMob業務。

在淘金熱潮里，賣鏟子毫無疑問是一個好的商業模式，快手為廣告主們提供的AI服務，也屬于鏟子的形式之一，不過，在平臺都想賣鏟子的同時，快手還有制造金礦的能力。

別人有的快手都有，而快手有的，別人未必會有，我指的是，快手自研的視頻大模型可靈。

在磁力大會的現場，可靈生成的廣告樣片已經展示出來了，無論是從內容創意、還是效率成本方面，可靈的空降，恐怕將會徹底改變廣告業的供給模式。

眾所周知，在數字廣告的生態里，素材的量很重要，如果量不夠，就會走上傳統廣告的回頭路，也就是賭廣告內容能不能擊中最大公約數，最大公約數的另一層意思在于，承認用戶的口味和需求是千人千面的，人力有時而窮，斷無可能做出讓每一個人都感興趣的廣告。

而接入了可靈AI能力的、專為廣告主量身定制的廣告內容制作產品磁力開創顛覆了這種理論上的局限性，在幾塊錢甚至幾毛錢一條的生產成本下，磁力開創完全能夠實現，以觸達1萬人為目標，并為這10萬人的曝光定制1萬種視頻素材。

設想一下：假如推廣一款洗發水，最后5秒鐘的鉤子素材是模特拿著洗發水跳舞，但在廣告平臺里，基于對用戶的洞察，其實可以了解到對方的更多偏好，比如張三偏愛消費國風視頻，那么廣告主通過磁力開創，能在幾分鐘內把原模特「重制」為漢服裝扮，提高吸引張三點擊的概率。

以此類推，在AIGC產品的支持下，廣告主生產素材的成本直線降低，如果說算法解決了內容消費的千人千面需求，那么AI就解決了廣告曝光的千人千面需求。根據快手內部測算，AI大模型預計可以把客戶的短視頻營銷素材制作成本降低60—70%甚至更高。

在3月底，快手磁力開創全面接入DeepSeek-R1滿血版模型，品牌只需輸入對短視頻廣告腳本的訴求，即可獲得腳本主題和分鏡號的畫面描述、臺詞、字幕，以及腳本遵循的創意邏輯、相關的素材建議等內容，輕松輸出高轉化、好創意的的廣告腳本。

與此同時，基于可靈AI的視頻生成能力，磁力開創能夠實現從「想法創意」到「素材成品」的一站式智能化素材生產。

而且還要考慮到磁力開創這樣的AIGC產品，并不是靜態的：

AI行業也有類似「摩爾定律」的演化規律，比較廣泛的共識是，智能水平每八個月翻一倍，計算成本每一年減十倍，這項技術在企業級市場的滲透率，只會越來越快。

AI正在全方位重塑快手的商業鏈路，不是小打小鬧的縫補，而是徹底再造下一個代際的經營模式。

上面談到過，廣告已經成為一個計算密集型的產業，無論是商品還是服務，它們的獲客競爭都還在日漸精細化，不但要和同行競爭，還得和用戶的注意力競爭，因而對于先進生產力的索取，是長期的剛性需求。

快手的發力點，是在為客戶配置AI組成的專家團隊，補足分工體系里智能分布不均的現實問題——比如有的商家確實有著很好的貨品，但他沒有足夠的技術水平去制定和執行營銷方案——這恰好也是AI在當前版本的可用之處。

就像我們看到頂級AI在刷題屢創新高的同時，也依舊難以避免在9.11和9.8兩個數字哪個更大的問題上翻車，模型的進化機制決定了它更容易扮演專家而非通才。

AGI很重要，但在這張餅真正喂進嘴里之前，更重要的事情，可能還是讓一部分人先用上AI，我們已經在醫療、法律、金融等多個行業見證了天翻地覆的變革，快手在商業側的貢獻，也必然寫入這項新興技術的應用歷史。

還是那句箴言說得準確，創造未來的唯一方式，就是參與其中。