北京
Llama 4 發布，最猛是達到了1000萬上下文長度！但是不要對模型能力抱太大希望，有點拉跨只能說
開個帖子記錄一下詳細信息：
Llama 4 Scout：
17B活躍參數的 16 位專家MoE模型，1000 萬上下文窗口，僅需單個 NVIDIA H100 GPU 可運行
Llama 4 Maverick：
17B活躍參數的128 位專家MoE模型，LLM競技場得分最高的開源模型，支持圖像多模態識別
另外還有Llama 4 Behemoth：
- 288B活躍參數，16 位專家MoE模型
- 在多項 STEM 基準測試中超越了 GPT-4.5、Claude Sonnet 3.7 和 Gemini 2.0 Pro
- 總參數超過了 4T！
- 目前仍在訓練
lama 4 Maverick 17B active 在 M3 Ultra 上的速度是50Token /秒
Llama 4 Scout 和 Maverick 現已在 OpenRouter 上推出，而且有免費版本
Groq 上的 Llama 4 Scout 運行速度是 511 Token 每秒，同時可以用 API 白嫖
Llama 4 Maverick 在LLM競技場總榜第二，開源LLM第一
- 排名第一的開放模型，超越 DeepSeek
- 在硬性提示、編碼、數學、創意寫作中并列第一
- 大幅超越 Llama 3 405B: 1268 → 1417
- 風格控制排名第五
詳細信：ai.meta.com/blog/llama-4-multimodal-intelligence/
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