（關(guān)注公眾號設(shè)為標(biāo)，獲取AI深度洞察）

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舊金山街頭，一位年輕媽媽帶著孩子走出家門，熟練地用手機叫來一輛 沒有司機的出租車。車門自動開啟、路線精準(zhǔn)規(guī)劃、行駛平穩(wěn)。這不是科幻片，而是現(xiàn)實：Waymo 如今 每周完成超過 15 萬次自動駕駛服務(wù)，已經(jīng)成為美國多個城市的日常景象。

而在中國，這一幕也早已不是新鮮事。你或許知道，百度的自動駕駛平臺 Apollo Go 已經(jīng)在北京、武漢、重慶、深圳等城市全面運營，每天跑出上萬單付費訂單，在武漢的部分區(qū)域，甚至已經(jīng)實現(xiàn)了全程無安全員的運營。

AI 不只是在改變交通。在醫(yī)院里，它正悄悄重塑醫(yī)療流程——從影像識別、病理分析到術(shù)前決策輔助。2023 年，美國 FDA 批準(zhǔn)了 223 款 AI 醫(yī)療設(shè)備；而在中國，越來越多的三甲醫(yī)院已經(jīng)把大模型接入病理科、放射科、內(nèi)分泌科。

這一切，不是預(yù)言，也不是“未來已來”的宣傳語，而是正在發(fā)生的現(xiàn)實。

AI 正從“前沿實驗室”躍入日常生活的方方面面——它在行駛、在診斷、在寫代碼、在接電話、在賣貨，它幾乎無聲無息地參與到你生活的每一次點擊和選擇中。

就在昨天（2025 年 4 月 7 日），一場看似遙遠(yuǎn)卻極具現(xiàn)實感的“技術(shù)戰(zhàn)爭”突然爆發(fā)：
特朗普宣布啟動新一輪“全面關(guān)稅”政策，引發(fā)全球股市劇烈震蕩——
日經(jīng) 225 暴跌 7%、恒生指數(shù)創(chuàng) 1997 年以來最大跌幅，歐洲市場集體下挫。

這不是一次孤立的經(jīng)濟事件，

而是一次強信號：AI 不只是科技產(chǎn)業(yè)的變革，更正在成為全球博弈的“核按鈕”。

斯坦福大學(xué)人工智能研究院（Stanford HAI）剛剛發(fā)布的《2025 年 AI 指數(shù)報告》，用上百頁數(shù)據(jù)告訴我們：

AI 已不是未來，而是當(dāng)下。

但也正因為如此，一個更關(guān)鍵的問題正在浮現(xiàn)——

當(dāng) AI 開始進(jìn)入每一個行業(yè)、每一個城市、每一個人身邊，下一步，它還將改變什么？

一：全球在 AI 賽道上全速前進(jìn)

如果說過去一年你感覺“AI 熱”席卷全球，那么現(xiàn)在，這股熱潮已經(jīng)從“朋友圈”走進(jìn)了“財務(wù)報表”。
而就在昨天全球因關(guān)稅沖擊而股市動蕩時，AI 卻是為數(shù)不多仍在“增配”的方向。這不是資本的逃避，而是各國下注未來的方式。

根據(jù)《2025 年 AI 指數(shù)報告》最新發(fā)布的數(shù)據(jù)，2024 年，美國私營領(lǐng)域在 AI 上的投資金額高達(dá) 1091 億美元，不僅同比增長顯著，更是中國（93 億美元）的 12 倍，英國（45 億美元）的 24 倍。

這不是資本的短期追風(fēng)，而是一次技術(shù)革命的長期押注。

尤其是生成式 AI，在經(jīng)歷了 ChatGPT 點燃全球熱度后，依然保持強勁吸金力——2024 年全球吸引 339 億美元私募投資，同比增長 18.7%。從 AI 寫作、AI 編程、AI 視頻生成，到 AI 游戲、AI 設(shè)計，各類創(chuàng)業(yè)公司如雨后春筍般崛起，背后站著的，是一張張硅谷、華爾街，甚至中東主權(quán)基金的支票。

而這場技術(shù)浪潮，不只是“砸錢的游戲”。

技術(shù)本身也在飛速躍遷。

就在過去一年，研究者推出了多個全新 AI 測評基準(zhǔn)，如 MMMU、GPQA 和 SWE-bench，專門用來挑戰(zhàn)大模型的理解、邏輯、編程等高級能力。而令人震驚的是，僅一年時間，模型在這些測試中的得分提升幅度分別達(dá)到了 18.8、48.9 和 67.3 個百分點。

換句話說，我們正在以指數(shù)級速度進(jìn)入“超越人類能力”的某些任務(wù)場景。

不僅懂語言、能對話，還能寫代碼、懂常識、追邏輯、做推理。

這場競賽，是科技實力的競賽，是國家戰(zhàn)略的競賽，也是企業(yè)未來的競賽。

你可以看到，美國在模型產(chǎn)出數(shù)量上依然占據(jù)頭部：2024 年共推出 40 個重要 AI 模型，而中國為 15 個，歐洲僅 3 個。但與此同時，中國模型在質(zhì)量上的差距正快速縮小：在關(guān)鍵的 MMLU 和 HumanEval 測試中，中美領(lǐng)先模型的性能差距，已從2023年的“雙位數(shù)”縮小至2024年的“接近持平”。

正如報告中所說：

AI 正在從少數(shù)人的突破，轉(zhuǎn)向多數(shù)國家的競速。

從美國到中國，從中東到東南亞，從拉丁美洲到非洲大陸，每一個在這場技術(shù)革命中“跑得快一點”的國家，未來都可能重塑產(chǎn)業(yè)秩序、改變?nèi)騼r值鏈的位置。

二: AI 正在滲透我們的生活

AI，不再只是一行行代碼，也不只是實驗室里精英科學(xué)家的研究對象。

它正在成為一種“基礎(chǔ)設(shè)施”—— 像電力一樣流動在城市之間，像水管一樣連接著每一個行業(yè)，像空氣一樣滲透進(jìn)我們的生活。

你或許沒有用過 ChatGPT，但你肯定體驗過DeepSeek。

在交通領(lǐng)域，過去被視作“未來科技”的自動駕駛，正在進(jìn)入尋常街巷。Waymo 在美國每周完成 超15萬次無人駕駛出行，Apollo Go 在中國數(shù)十座城市正式上路運營，在武漢部分城區(qū)，乘客坐上的是全程無安全員的 RoboTaxi。

它不再“無人問津”，而是“有單可接”。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI 正從“輔助工具”變成“診療主角”。2023 年，美國和中國，AI 醫(yī)療影像識別已深入數(shù)百家醫(yī)院，解決醫(yī)生資源短缺的難題。

零售、電商、金融、制造，也在悄然升級。

你在天貓下單時看到的個性化推薦，背后是大模型算法；你給客服留言，收到的第一條回復(fù)，很可能來自 AI；你撥打銀行熱線的自動語音，判斷你的情緒和意圖，其實也早已不是傳統(tǒng)語音系統(tǒng)，而是接入了 NLP 模塊的 AI 智能體。

這一切的背后，是 AI 成本的大幅下降和效率的飛躍提升。

根據(jù)報告披露，達(dá)到 GPT-3.5 級別的模型推理成本，在兩年內(nèi)下降了 280 多倍。與此同時，硬件成本每年下降 30%，能效每年提升 40%。

更重要的是，開源模型開始全面“平替”閉源巨頭。在部分評測中，開源模型與閉源模型的性能差距已從 8% 縮小至 1.7%。這意味著，AI 不再是只有少數(shù)科技巨頭才能擁有的“高門檻技術(shù)”，而是可以被中小企業(yè)、創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者快速接入、定制和部署的“通用工具”。

AI 正在完成一次“從技術(shù)到工具，從工具到場景”的降維躍遷。

它不再是科技圈內(nèi)卷的終點，而是傳統(tǒng)行業(yè)升級的起點。
在全球政治和經(jīng)濟高度不確定的當(dāng)下，誰能將 AI 真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，誰就能在劇烈波動中守住產(chǎn)業(yè)的安全邊界。

三：中國的機會與焦慮

如果說上一輪科技浪潮是“移動互聯(lián)網(wǎng)紅利”，那么這一輪人工智能革命，中國面前擺著的，不再是“追趕的機會”，而是“參與塑造規(guī)則的窗口”。

機會在于體量與落地能力，焦慮則來自底層突破與基礎(chǔ)設(shè)施的分布不均。

首先，從科研產(chǎn)出看，中國仍然是全球 AI 論文和專利數(shù)量最多的國家，在 AI 公開論文中占比高達(dá) 38.5%，也是 AI 相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)提案最多的國家之一。

在應(yīng)用層面，中國更是“用得最快、部署最廣”的國家之一：

• 百度 Apollo Go 已在數(shù)十個城市開展自動駕駛運營，覆蓋場景從商業(yè)街到高架橋；

• 華為盤古大模型在煤礦、鐵路、電力等領(lǐng)域持續(xù)拓展，推動“AI + 實體經(jīng)濟”深度融合；

• 醫(yī)療大模型如騰訊“慧醫(yī)”、京東健康、數(shù)坤科技，已陸續(xù)落地至上百家三甲醫(yī)院與基層衛(wèi)生系統(tǒng)；

• 教育行業(yè)也快速接入：從清北附中到地方中學(xué)，“AI 助教”正逐步進(jìn)入日常課堂。

此外，DeepSeek 作為2025年崛起的 AI 大模型，正迅速在各行業(yè)落地，展現(xiàn)出強大的應(yīng)用潛力。

• 政務(wù)領(lǐng)域：深圳福田區(qū)引入 DeepSeek，推出了70名“AI數(shù)智員工”，大幅提升了公文審核、執(zhí)法文書生成等工作的效率和準(zhǔn)確性。

• 制造業(yè)：東莞市人工智能大模型中心完成 DeepSeek 部署，為全市企業(yè)提供 AI 智能算力服務(wù)，助力傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。

DeepSeek 的廣泛應(yīng)用，進(jìn)一步鞏固了中國在 AI 落地應(yīng)用方面的領(lǐng)先地位。

中國有數(shù)據(jù)、有算力、有場景、更有“用”的強烈意愿——這構(gòu)成了一個“工程師驅(qū)動型國家”在 AI 落地上的天然優(yōu)勢。

但我們也必須清醒地看到：在通用基礎(chǔ)模型領(lǐng)域，中國與美國之間的差距依然存在，尤其是在高端芯片、訓(xùn)練框架、原始創(chuàng)新能力方面。

根據(jù)《2025 年 AI 指數(shù)報告》數(shù)據(jù)，2024 年全球最具影響力的 40 個 AI 模型中，美國機構(gòu)主導(dǎo) 40 個，中國僅有 15 個。而且在核心評測指標(biāo)如 MMLU 和 HumanEval 上，雖然差距大幅縮小，但國產(chǎn)模型整體仍略遜一籌。

同時，在基礎(chǔ)教育與 AI 人才培養(yǎng)體系上，中國也面臨一條“新舊體系斷裂帶”：

• 很多基礎(chǔ)中小學(xué)尚未系統(tǒng)性普及 AI 或計算機科學(xué)教育；

• 一線城市名校引入 AI 實驗課程的同時，許多鄉(xiāng)村中學(xué)連編程老師都極度短缺；

• 產(chǎn)業(yè)對大模型工程化人才需求井噴，但大學(xué)課程內(nèi)容仍停留在“傳統(tǒng)算法”與“深度學(xué)習(xí)概論”。

我們不缺“數(shù)據(jù)量”，但缺“數(shù)據(jù)質(zhì)量”；

我們不缺“模型數(shù)量”，但缺“全球級的原創(chuàng)模型”；

我們不缺“使用者”，但缺“底層定義者”。

機會依然巨大，窗口仍在打開，但如果不能在底層能力上完成實質(zhì)性突破，未來我們依然可能在關(guān)鍵路徑上被“卡住”。

從歷史經(jīng)驗看，每一次技術(shù)革命的全球重塑，中國都能牢牢把握住機會，這一次，也不例外。

問題只在于：我們能不能抓住這次窗口期，用“用得快”帶動“做得強”，用“應(yīng)用驅(qū)動”反哺“基礎(chǔ)研究”，最終完成真正的技術(shù)自立。

更現(xiàn)實的是，在一個越來越“地緣化”的全球格局里，AI 正成為國家綜合競爭力的新指標(biāo)。技術(shù)紅利不再天然流向市場最開放的地區(qū)，而是更多掌握在“制度最有韌性、執(zhí)行最有力”的國家手中
對中國而言，這既是挑戰(zhàn)，也是最大的結(jié)構(gòu)性機會。

四：人類與 AI 的“共建協(xié)定”

當(dāng)技術(shù)的進(jìn)展速度開始超越法律的制定節(jié)奏，

當(dāng)算法的決策能力已經(jīng)能左右人的命運，

人類終于意識到，AI 不只是技術(shù)問題，更是治理問題。

在 AI 飛速演進(jìn)的同時，一場關(guān)于 “人類如何與 AI 共處” 的全球博弈悄然展開。

根據(jù)《2025 年 AI 指數(shù)報告》數(shù)據(jù)顯示，2024 年，美國聯(lián)邦機構(gòu)共出臺 59 項 AI 相關(guān)法規(guī)，是 2023 年的兩倍，涉及機構(gòu)數(shù)量也翻倍。全球范圍內(nèi)，75 個國家對 AI 的立法提及增長了 21.3%，相比 2016 年更是暴漲九倍。

不僅是美國，OECD、歐盟、聯(lián)合國、非洲聯(lián)盟等多邊組織也紛紛發(fā)布 AI 治理框架，強調(diào)“透明性”“可解釋性”“責(zé)任歸屬”等核心原則。一時間，“負(fù)責(zé)任 AI”（Responsible AI）成為全球政策詞典中的高頻詞。

正如這場“突如其來的關(guān)稅風(fēng)暴”所示，未來影響經(jīng)濟和技術(shù)秩序的，往往不是模型參數(shù)，而是規(guī)則主導(dǎo)權(quán)。

但一個令人憂慮的現(xiàn)實是：

政府在加速制定規(guī)則，企業(yè)卻在緩慢落實責(zé)任。

報告指出，目前在主要的工業(yè)級模型開發(fā)者中，真正建立起 標(biāo)準(zhǔn)化 RAI（Responsible AI）評估機制 的仍屬少數(shù)。新興工具如 HELM Safety、AIR-Bench、FACTS 雖為行業(yè)提供了更清晰的事實性與安全性評估方法，但距離成為“強制標(biāo)準(zhǔn)”仍有不小距離。

更嚴(yán)重的是，公眾的信任正面臨挑戰(zhàn)。

無論是國外的深度偽造、自動化歧視，還是國內(nèi)社交平臺上的虛假營銷、AI 誘導(dǎo)下單，公眾對 AI 的情緒已從最初的好奇，逐漸轉(zhuǎn)向“既想用又害怕”。

這是一個極其微妙的心理斷層： 一方面，人們?nèi)找嬉蕾?AI 的效率與便利；另一方面，又對它“無邊界擴張”感到不安。

在這種“既歡迎又擔(dān)憂”的雙重心態(tài)下，誰來建立 AI 的邊界感？

從長遠(yuǎn)看，這不是技術(shù)團隊能單獨解決的問題，也不是某家公司能憑自覺完成的任務(wù)。這是一場關(guān)乎“人類如何與新物種共處”的集體協(xié)商，一個需要“政府 + 企業(yè) + 科研機構(gòu) + 公民社會”共同參與的“協(xié)定系統(tǒng)”。

好消息是，這樣的框架正在被構(gòu)建。

壞消息是，它仍非常早期，遠(yuǎn)不足以駕馭正在加速演化的強大模型系統(tǒng)。

中國也在行動。近年來，網(wǎng)信辦陸續(xù)出臺《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《人工智能生成合成內(nèi)容標(biāo)識辦法》等關(guān)鍵文件，為行業(yè)劃出了底線和紅線；北京、深圳、上海等地正在探索本地化治理模型；國內(nèi)大模型企業(yè)也開始建立“倫理委員會”“紅隊測試”制度。

但挑戰(zhàn)在于：

• 如何實現(xiàn)“既不一刀切，又不放任自流”？

• 如何在保護(hù)創(chuàng)新的同時，確保公共安全？

• 如何構(gòu)建一套“可落地、可量化、可迭代”的責(zé)任機制？

這些問題，不僅關(guān)乎行業(yè)自律，更關(guān)乎國家治理能力的現(xiàn)代化。

未來，AI 不只是技術(shù)競賽，更是治理能力的試金石。

五： 站在 2025，AI 已不是“天選之子”的獨角戲

2025 年，AI 已不再只是少數(shù)科技公司和頂尖實驗室的專屬舞臺。

它正成為一種全民參與的“時代工具”——

國家在下注，企業(yè)在豪賭，普通人也開始用它改變命運。

一位自由職業(yè)者，靠 AI 寫作工具一天接下十篇商業(yè)稿；

一個中學(xué)老師，用 AI 助教為學(xué)生定制個性化練習(xí)；

一家傳統(tǒng)制造企業(yè)，搭載開源模型完成產(chǎn)線優(yōu)化，降本 30%；

一個縣醫(yī)院院長，用國產(chǎn)醫(yī)療大模型補齊影像識別短板。

這是一次廣泛而深刻的“能力平權(quán)運動”。

你不必是程序員，也不必是科學(xué)家，只要你愿意理解 AI、接納 AI、使用 AI，它就可能為你重構(gòu)工作方式，延展認(rèn)知邊界，提升決策效率，甚至改寫職業(yè)路徑。

昨天的市場暴跌提醒我們：傳統(tǒng)秩序正在不穩(wěn)定中快速重組。而 AI，正是那條穿越舊秩序、定義新格局的力量線。

《2025 年 AI 指數(shù)報告》提供的，不只是趨勢與數(shù)據(jù)，更是一張寫滿啟示的“社會行動說明書”：

• 誰先理解 AI，誰就先理解未來；

• 誰先擁抱 AI，誰就先具備超能力；

• 誰先駕馭 AI，誰就有望在變局中穩(wěn)住航向。

所以問題不是“AI 會不會來”，而是：當(dāng)它來了，你能不能跑得夠快？看得夠遠(yuǎn)？用得夠深？

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這篇報告由 斯坦福大學(xué)人工智能研究院（Stanford HAI） 出品，內(nèi)容涵蓋全球 AI 投資、模型能力演進(jìn)、監(jiān)管政策、人才教育等關(guān)鍵趨勢，是了解 AI 發(fā)展趨勢的必備資料。

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參考資料：https://hai.stanford.edu/ai-index/2025-ai-index-report

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈