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推薦理由｜一場關于身份、效率與未來的深度洞察

AI 不只是替你干活，而是重新定義你是誰。

你不是你唯一的版本，但只有一個你能賺錢。

過去一年，數字人幾乎霸占了短視頻平臺的算法推薦：不露臉、不出鏡、不加班，還能講段子、帶貨、講課、做客服。一夜之間，“數字分身”成了內容創作者、企業宣傳、AI創業者的標配能力。

與此同時，2025年以來AI Agent悄然走紅朋友圈：它不僅能寫文案、畫海報、做報表，還能自己找資料、發郵件、和你協作開會。它不是工具，是一個“能替你思考、執行的數字員工”。

一個“像你”，一個“替你”。

這兩個看起來幾乎要合體的技術，卻在底層邏輯上有著本質的區別。但諷刺的是，今天的大多數人，把它們混為一談。

這不是術語之爭，而是一次關于“人類表達能力”與“智能代理決策”的根本性分野。

我們正處在一個新節點： 一個方向，將視頻內容做成標準品，賣流量、賣模板、賣角色； 另一個方向，則在重新發明“人”本身，讓思考與意志自動化，復制出來、部署出去。

所以，本文要談的不只是技術區別，而是兩種世界觀的分水嶺：

數字人，是門生意；AI Agent，是一場革命。

2023年，AI 視頻生成技術全面爆發，AIGC 正式走進大眾視野。而在眾多應用中，最先走進商業化的，不是千層模型，不是數據魔方，而是看起來最簡單的那一類：數字人。

“數字人”，這個詞聽起來很“未來”，實際上，它是AI 對內容生產鏈條的一次精簡與重構。

1.1 從“露臉”到“替身”

早期的數字人技術，源自虛擬主播和虛擬偶像。最初它們的功能只是“替代真人出鏡”：讀新聞、講段子、做直播。這種形象化工具的爆發，滿足的是一個樸素的市場剛需：

不用自己露臉，也能快速做內容、做生意。

在國內，第一批吃螃蟹的人不是程序員，而是新媒體工作者、電商從業者和中小企業。他們不關心模型結構，而關心ROI——能不能降本增效、提升轉化。

1.2 商業落地：一門真賺錢的生意

今天的數字人，已經成為了企業內容營銷的新標配：

• 在電商場景里，它是“不需要真人”的帶貨主播；

• 在To B 企業里，它是“真人不能反復拍”的產品介紹視頻；

• 在培訓市場里，它是“全自動講課”的標準內容老師；

• 在客服窗口上，它是“24小時不疲勞”的視頻接待員。

在 硅谷熱門AI創業公司HeyGen 平臺上，一個用戶可以上傳幾分鐘訓練視頻，就能生成一個幾乎和自己一模一樣的數字分身，支持 175 種語言、方言實時轉換、面部表情同步——幾乎可以代替真人進行標準化內容制作。

企業不再需要搭攝影棚、請演員、反復 NG，只需要一句話寫腳本，就能批量生成廣告、課程、培訓、匯報。

HeyGen 給出的一個數據是：

數字人視頻的制作成本，是傳統視頻的十分之一，制作周期則是十分之一。

這正是生意的核心邏輯。

1.3 爆發邏輯：內容平權 + 流量邏輯

數字人爆火，不是因為技術多先進，而是因為它觸發了兩個底層邏輯：

第一，內容平權。

人人都能做視頻，哪怕不懂拍攝、不善表達，只要一段訓練視頻，一個腳本，AI 替你發聲。

第二，流量邏輯。

平臺更喜歡標準化、清晰、情緒明確的表達，而數字人恰恰能在不加班的前提下，快速產出這種內容。

于是，一個全新產業鏈浮出水面：

數字人主播服務商、數字人外包公司、數字人腳本模版平臺…… 它不再是一個“技術能力”，而是一門完整的內容生產生意。

1.4 局限與瓶頸：它只是你的一部分

但也正因為如此，數字人有它的天然上限。

它只負責“表現”，不負責“理解”； 它能重復、能執行，但不能思考、不能判斷； 它代表你的聲音，卻不能代表你的判斷力。

本質上，數字人是“內容殼”。它的底層邏輯，是替你“出鏡”而非“做決策”。

就像視頻時代的 PPT，它讓你的表達變得更漂亮、更高效，但它不是那個替你開會、替你決策的人。

所以，數字人是門生意，一門關于“誰能更快更便宜地生成內容”的生意。它具備工具屬性、內容屬性、傳播屬性——但不具備“人格”屬性和“自主性”。

而真正的轉折，出現在另一個詞的爆紅：AI Agent。

二、AI Agent 是場革命

如果說數字人是內容產業的一次提效升級，那么 AI Agent 帶來的，則是工作方式、組織結構，甚至“人”的定義方式的底層重構。

我們之所以用“革命”來定義 AI Agent，是因為它不只是技術變化，而是一次根本性的范式轉變：它改變了人如何思考、如何決策、如何參與生產的方式。

2.1 AI Agent 是“能自己干事的數字智能體”

與數字人不同，AI Agent 的核心不是表達，而是行動。

它不是一個可視化的“你”，而是一個可操作的“你的分身”。

具體來說，它具備以下四個關鍵能力：

1. 感知：能理解用戶輸入、外部數據與上下文

2. 思考：具備任務規劃與多步推理能力

3. 執行：能調用工具、操作系統、自動完成任務鏈

4. 反饋：能根據結果自我修正、持續迭代優化

用一句話概括：它不是你動手指揮它工作，而是它主動幫你完成你的目標。

2.2 能力邊界：它是“你”的第二大腦

過去的工具，需要你告訴它干什么。AI Agent 則試圖理解你想要什么結果，并自動構建路徑、調用工具、完成過程。

比如：

• “幫我安排一次發布會” → 它可以幫你寫文案、做PPT、發邀請、預定場地；

• “我在找一個 AI 創業方向” → 它會做市場調研、列出對標項目、生成BP大綱。

在 HeyGen 創始人 Joshua Xu 的訪談中，他預言：

“未來我可以擁有1000個數字化身，分布在全球不同會議中，替我溝通、談判、執行，再把成果帶回來。”

這就是 AI Agent 所帶來的新可能：

你不再是唯一的你，但你可以擁有多個“替你做事”的版本。

2.3 生態初現：Agent 隊伍，已經在悄悄成型

在全球范圍內，AI Agent 已進入“可落地”階段。

國外有 AutoGPT、MetaGPT、OpenDevin 等代表項目。國內，也在出現具備強 Agent 思維的產品。

2025年3月，中國初創公司 Monica 發布了全新通用型 AI Agent 產品 Manus，引發廣泛關注。

Manus，源自拉丁語，意為“手”。它的理念是：AI 不只是懂你，還要替你行動。

它不僅能與人類對話，還能獨立完成整個任務鏈：

• 規劃內容 → 自動生成網頁 → 發布上線；

• 查閱數據 → 分析報告 → 自動發出郵件建議；

• 理財管理 → 股票決策 → 執行模擬交易。

Manus 不是“你說一句，它回一句”的助手，而是你可以放手交付完整任務的數字代理人。

與 HeyGen 這樣的表達型產品不同，Manus 代表的是另一種走向——更強的自主性，更長的任務鏈條，更深度的行為邏輯。

它是 Agent 的“實干派”版本，是“認知轉行動”的路線代表。

2.4 為什么說這是“革命”而非“升級”？

因為數字人改變的是內容表達，而 AI Agent 改變的是人類參與社會的方式。

就像電力不是讓燈泡更亮，而是讓整個工業體系重新洗牌。

AI Agent 帶來的變化包括：

• 從工具使用者 → 能力外包者

• 從1人1腦 → 1人多代理

• 從個體執行者 → 自動決策中樞

它真正顛覆的，不是寫作效率、內容質量，而是人類的“單位認知價值”。

這是一場生產關系革命，它讓個體的邊界變模糊，決策的流程變平滑，組織的形式變輕盈。

2.5 一句話總結這一場革命：

未來的競爭，不再是誰能干活，而是誰能“部署自己”。

三、HeyGen 正在做的，其實是把“人”拆開了

如果你仔細觀察 HeyGen，就會發現它正在干一件很少有公司敢做的事：

它不是在“還原人”，而是在“解構人”。

它將“人”這個復雜系統，拆成了三個部分：

• 形象（能看見的你）

• 聲音（能聽見的你）

• 意志（能做決定的你）

過去所有與“人”有關的數字化技術，都試圖模擬這個整體：讓 AI 看起來像人、說話像人、思考像人。但 HeyGen 卻反其道而行之——把“人”變成組件化的生產資料，再重新編排。

這就是它的商業原點，也是它通向未來的路徑。

3.1 為什么是“替代攝像頭”？

HeyGen 創始人 Joshua Xu 在對話中提到，公司的最初使命非常樸素：

“替代攝像頭。”

因為在傳統內容制作中，攝像頭的存在是硬門檻。普通人害怕鏡頭，企業拍攝成本高、周期長、不標準，所有這一切都制約了“視頻表達”的大規模爆發。

于是 HeyGen 選擇從最現實的需求切入——降低視頻創作的物理門檻，標準化可視表達。

而這個目標的背后，隱含著一個更大的哲學假設：

表達不必依賴真實，只需“足夠真實”。

HeyGen 用技術合成的“你”，只要在視覺和聲音上足夠接近，就能取代你出現在鏡頭前的工作，而這，正是數字內容生產的臨界點。

3.2 當化身開始會“動”，革命就開始了

數字人=門面，Agent=內核。

而 HeyGen 的妙處在于——它不是停在門面。

它做的不是一個“視頻生成工具”，而是正在構建一個可調用的“數字人格系統”。

在 Joshua 的演示中，我們看到一個重要信號：

HeyGen 的化身不僅能復現形象、聲音和語氣，還能接入腳本、接入語義理解、甚至進行初步的交互。

這意味著：

• 它不只是“播報器”，而是“對話器”；

• 它不只是“視頻模板”，而是“實時化身”；

• 它不僅代表你說話，而是代表你對話。

這一步看似微小，但其實是 AI 發展史上的一次躍遷：

從“你錄過什么”，走向“你想說什么”； 從“你演過什么”，走向“你能參與什么”。

這也是 HeyGen 的產品路徑正在轉向的地方：

從視頻合成平臺，轉向“身份代理基礎設施”平臺。

3.3 轉折：化身 + Agent 正在合體

主持人在訪談中提到一個令人震撼的場景：

“我可以擁有一千個和我認知一致的化身代理，分布在世界各地，參加會議、講解產品、做客戶演示，最后把結果帶回來。” “而且他們能說不同語言，理解當地文化，不會疲倦，不出錯。”

這不是幻想。

HeyGen 的路線圖，正在讓“可視化的你”與“智能化的你”逐漸融合。

• HeyGen 提供了你的 表達接口：形象、聲音、語氣、肢體動作；

• 外部的大模型提供了你的 認知接口：知識、判斷、語言風格、目標偏好；

• 通過腳本編輯、接口接入、語義調度等中間層，二者融合成一個 “數字行動體”。

也就是說：

未來的你，不只是一個形象好看的分身，而是一個可以被部署、被調用、被合作的“數字存在”。

這不是把人數字化，而是把“做事的能力”模塊化、外包化、系統化。

3.4 商業意義：身份的“可復用化”，將成為新資產

這種模式帶來的直接商業機會是清晰的：

• 企業可以批量復制一個核心員工的表達能力，用于培訓、宣傳、客戶溝通；

• 創作者可以將自己的 IP 變成可以“永遠在線”的形象，讓內容自動生長；

• 高管可以不再疲于奔命，用“數字分身”完成大量低頻但高價值的重復性事務。

甚至，一個創業者，可能用一個賬號 + 一套 Agent 隊伍，就能完成：

1. 產品講解；

2. 客戶談判；

3. 招聘培訓；

4. 財報解讀；

5. 投資人路演。

而這一切，不再依賴他“親自出現”。

在這種邏輯下，身份變成了可復制、可調用的“資源”，而你不再是唯一的你，但你卻可以擁有最有生產力的那個你。

3.5 人物注腳：中國工程師正在重新定義全球內容秩序

更重要的是，這樣一家公司，背后是一位中國工程師的世界級野心。

HeyGen 創始人徐志偉（Joshua Xu），畢業于卡內基梅隆大學計算機科學專業，曾任 Snap 的 AI 工程負責人，2020 年創辦 HeyGen。

他提出“替代攝像頭”這一概念時，全球尚未形成“數字人”產業鏈，也沒有人把視頻內容標準化當作平臺級基礎設施來做。

但他看到了這個方向，并堅持用工程哲學 + 產品簡潔性做到了今天： 估值超過 5 億美元，付費企業客戶超 40,000 家，年營收超 3500 萬美金。

他用的是世界語言，但他的代碼、思維和節奏，依然刻著中國工程師的底色。

這不僅是一個人做對了賽道，更是一個中國人站在全球 AI 應用層頂端的位置。

對我們的讀者來說，這不是硅谷的遙遠傳說，而是一個真實的提醒：

真正改變世界的機會，往往不是重新造一個宇宙，而是抓住一個邊緣接口，把它變成基礎設施。

當“你”可以被無限復制、組合、調用，一個問題正悄然浮現：

你，還是你嗎？

在 HeyGen 的展區，用戶只需要錄制一段兩分鐘左右的視頻，就能生成一個自己的數字化身（digital twin），說任何腳本內容、用任何語言、出現在任何場景。

這種能力帶來的驚艷，也帶來了巨大的不安。

4.1 數字身份，正變得原子化、API 化

在數字世界里，“你”正在被拆解成一組接口：

• 形象接口：你長什么樣

• 語音接口：你怎么說話

• 行為接口：你做哪些動作

• 意志接口：你偏好什么邏輯

一旦這些接口被抽象、被訓練、被復用，“你”就變成了一個可供調用的服務對象。

這聽起來像技術，但實質上是一次“存在感的剝離”。

我們第一次面臨一個問題：

人類不再靠“出現”來證明自己，而是靠“被模擬”來維持影響力。

4.2 真假邊界模糊，信任體系正在重構

在現場演示中，一名觀眾的 AI 化身可以用 175 種語言流暢表達，連語調和面部表情都能高度還原。

主持人甚至調侃：“我讓亞里士多德錄個授權視頻，但他沒回我，幸好 HeyGen 有信任機制，否則我差點就能造一個古代哲學家來幫我開會了。”

玩笑背后，是極其真實的風險：

詐騙電話可以用你親人的聲音打來； 假新聞可以用你本人的形象播出； 商業視頻可以在你不知情的情況下“由你主演”。

信任不再來自“你親自說了”，而是“這個說話的版本，是不是你允許的”。

HeyGen 做出了行業領先的回應：必須上傳“第一方授權視頻”，聲明“我是誰，我授權我自己”。

同時建立了AI + 人工雙重審核機制，對仇恨言論、政治宣傳、詐騙用途等內容嚴格攔截。

這套系統背后，是一個全新的共識邏輯：

“在技術加速發展的時代，信任的成本不能降。”

4.3 新倫理的戰場：你的“后世版本”是誰的？

我們還要面對另一個更難的問題：

當你親人去世之后，你的化身是否還可以繼續存在？繼續說話？繼續思考？繼續“替你活著”？尤其這兩天清明節，AI復活親人儼然是一門大生意。

• 如果你的家人希望保留“你”的 AI 版本陪伴自己，是否合情？

• 如果你的企業繼續用你的化身做公開演講、代表品牌發言，是否合理？

• 如果你自己在生前用 Agent 寫了 300 萬字“訓練自傳”，這個數字分身是否可以擁有繼承權？

這不再是技術問題，而是法律、倫理、社會組織甚至哲學的問題。

未來，每一個人都可能不止有一個版本的“自己”留存于世。

而真正的問題是：

誰來決定這個版本能不能說話？說什么？代表誰？

4.4 越是擬人化，越要制度化

技術的發展方向，是讓數字存在越來越“像人”：能說話、有情緒、具備互動性。

但越是“像人”，越要謹慎。

• 企業需要制度化內容授權流程；

• 用戶需要意識到“身份即資產”的邊界；

• 社會需要新的共識機制，來界定“代表權”和“真實性”。

如果數字世界的“你”可以四處出現、隨意發聲，那么現實世界的“你”必須更清醒地定義——你愿意被誰代表、代表什么。

五、AI 將如何定義“我是誰”

在人工智能的浪潮中，我們曾以為改變的是工具，提升的是效率，解放的是勞動力。

但當你擁有了數字化身，它可以24小時在線；當你的AI代理人能替你決策、工作、對話，甚至——思考時，一個更深的命題浮出水面：

“我是誰？”

或者說——“那個AI版本的我，算不算我？”

這不是哲學家在茶館里的困惑，而是數以億計的人，正在親歷的日常現實。

5.1 我們終將擁有不止一個“自己”

未來的你，可能有多個版本：

• 一個用于開會，用你慣用的話術處理客戶關系；

• 一個用于教育，用你經驗總結出的內容傳授學生；

• 一個用于社交媒體，發布你風格化表達的短視頻；

• 甚至，一個用于家庭，為你的家人提供陪伴與回應。

它們長得像你、說話像你、風格像你、認知結構也像你。

可問題是，它們是不是你？它們能不能替你回答一個人生抉擇？能不能替你接受一次采訪、作一次決定？

我們從“我做事”，走向“我調度自己”，再走向“我設計另一個我去代替我做事”。

這不是簡單的身份切分，而是認知控制權的轉移。

5.2 人類的未來，不再只靠“出現”，而是靠“部署”

過去，你要努力“在場”，努力“表達”，努力“溝通”。

而現在，你只需設計一個標準的自己，部署出去，在世界的各個角落替你工作、思考、協作、傳遞。

真正的差距，可能不是你比別人更努力，而是：

你有沒有訓練出那個“可以被部署的你”。

在未來，決定你影響力的不是你說了什么，而是多少人正在和你的“數字副本”產生連接。

5.3 你愿意被誰代表？

AI 不會給你一個終極定義，但它會逼你不斷回答一個問題：

“你愿意被誰代表？代表你說什么？做什么？留下什么？”

這不是關于技術的選擇，而是關于人生主權的選擇。

我們曾以為，“我是誰”是哲學命題；但在 AI 時代，它將成為每一個人的產品設計問題、公司治理問題、家庭決策問題、甚至社會身份問題。

數字人可以幫你露臉，AI Agent 可以替你做事。

但最終決定你“是誰”的，還是你如何定義“自己”。

:“你會允許一個數字人代表你出現在世界的某個角落嗎？歡迎留言

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參考資料：https://www.youtube.com/watch?v=-4SnyPWzxwE&t=4s

來源：官方媒體/網絡新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈