金磊 夢晨 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

家人們，你知道近段時間大火的各種大模型一體機，里面到底是什么卡嗎？

相信很多小伙伴的第一反應，或許就是N卡。

但在我們接觸、體驗了真實的大模型一體機之后，發現了一個大寫的“萬萬沒想到”：

沒錯，里面也可以是英特爾的銳炫? 顯卡！

那這性能到底能不能跟上呢？

帶著這個問題，在體驗之余，我們還“抓”來了一個正在為這種一體機開發方案的軟件公司進行了一番“盤問”。

這家公司叫飛致云，主要是把大模型一體機用在了自家的MaxKB上（一款基于大語言模型的知識庫問答系統）。

他們是把4張銳炫? A770顯卡和2張N卡放到一起，做了一下對比測試：

• 對于同一個相對規模較大的任務，搭載N卡的一體機大約耗時半小時，而搭載銳炫? A770顯卡的一體機則需要50分鐘。

但是！

買半張N卡的錢，就能輕松搞定4張銳炫? 顯卡。

由此，飛致云給出了這樣一個結論：

• 基于銳炫? A770顯卡的大模型一體機，在性價比上真的是太香了
• 它非常適合30-50人規模的團隊來使用。

一個“性價比”關鍵詞，道破了為什么大模型一體機里面會出現英特爾游戲卡。

畢竟之前企業要私有化部署一個目前最流行的DeepSeek一體機，那個價格可是動輒便破百萬元。

但現在，英特爾靠著自家的游戲卡，把這個價格直接就砍掉一個數量級。

因此，現在的大模型一體機，有了另一種更高性價比的選擇。

而且有一說一，除了一體機本身，若是聚焦在AI推理的任務上，現在可以說是處處都有銳炫? 顯卡的影子。

搞AI推理，請記住全新英特爾GPU+CPU組合

首先要說明的一點是，搞大模型一體機，英特爾靠的不僅僅是自家游戲卡那么簡單。

它的背后其實是一記組合拳的模式：

英特爾銳炫? 顯卡+至強? W 處理器。

銳炫? 顯卡在這里面的角色不用多說，主要是推理的“加速器”。

而至強? W 處理器不僅能充當“大腦”的角色，來負責通用計算與系統協調，還能在一些開源軟件平臺，如KTransformer或英特爾自己開發的工具，如FlashMOE的幫助下，與顯卡協作進行異構加速，例如在DeepSeek中承擔一些稀疏MOE的處理工作。

為了充分發揮銳炫? 顯卡的能力，英特爾通過優化顯存帶寬（如A770卡間通信達20G/秒）和低時延技術（如內存拷貝優化），解決了多卡并行時的性能損耗問題，提升了吞吐量（如70B模型支持12路實時聊天）。

即便對于不同規模場景，英特爾也能做到適配——從供AGI開發人員使用的工作站（2卡）到裝載4卡或8卡的大尺寸一體機，能滿足多樣化且差異化的需求。

例如我們剛才提到的飛致云的MaxKB，在知識問答、智能客服、內容生成、文檔合規檢查等場景中就實現了效率提升、成本優化和風險控制。同時依托高性能硬件解決了AI模型私有化部署與算力需求問題。

除此之外，我們發現還有好多企業都在選擇構建英特爾這對CPU與GPU組合的一體機系統、軟件或整體解決方案。

超云，便是其中之一。

超云基于英特爾的平臺，打造了三種不同形態的設備。

例如適應普通辦公環境的塔式工作站、小型液冷一體機，支持包含英特爾銳炫? 顯卡在內的2-4張GPU卡。

再如最高可配8卡的大尺寸高端一體機，可運行32B-70B參數規模的大模型。

據了解，所有這些機型都已經投入到了實際使用當中，主打：

• 企業內部AI助手：超云自身使用開源模型搭建知識庫系統，實現自動化報價、報銷審批；
• 金融行業智能投顧：基于32B蒸餾模型，提供實時數據分析與投資建議；
• 海量文檔處理：使用智能OCR+大模型，實現公文自動歸檔與檢索。

與之類似的還包括云尖。

它推出邊緣推理工作站，支持4張GPU卡，適用7B-32B輕量化模型，可以滿足文檔OCR、智能質檢等企業本地化AI應用。

此外，已經pick英特爾平臺的一體機解決方案還有很多，未來可能還會有更多，而如此多合作伙伴的一致選擇，也就不難從側面印證一點：

不論是單純的AI推理應用，亦或是融合了推理及各種可視化生產力應用的復合場景，英特爾這套組合拳，已然成為了一種業界公認的、高性價比的新選項。

一體機，為什么紛紛選擇英特爾平臺？

自春節前DeepSeek-R1驚艷亮相，經過兩個多月的沉淀，從行業落地情況來看，明顯呈現出一個趨勢：

越來越多的企業選擇以一體機的形式將DeepSeek融入業務。而這一趨勢，也在影響其他大模型落地的“姿式”。

而部署速度快，正是這一趨勢得以率先顯現的原因。

一方面，得益于一體機開箱即用且方便為各垂直行業深度定制化的特點，預裝模型、優化軟硬件協同，讓企業無需自行復雜調試。

另一方面，啟動成本低的優勢讓企業能先用一體機把大模型跑起來，再慢慢迭代。

當然，對于眾多企業而言，在選擇一體機時，除了追求速度優勢之外，實際上還有著更多深層次、全方位的考量因素，這些因素綜合起來影響著企業的決策：

• 性能與成本更平衡，運營成本降低

一體機可實現性能與成本的精妙平衡，其憑借強大高效的硬件配置和優化的軟件系統，為企業提供穩定高效算力，滿足業務需求，避免使用云算力的持續費用，降低運營成本。

• 運維簡化

傳統IT系統由多種硬件設備和軟件系統組成，運維管理復雜繁瑣，企業需投入大量人力、物力和時間進行安裝、配置、維護和更新。而一體機將軟硬件深度集成為統一整體，簡化了運維流程，企業統一管理維護即可應對業務需求和技術挑戰，運維效率大幅提高，而管理難度和成本都顯著降低。

• 穩定可靠

對AI業務而言，連續性和穩定性很重要。一體機軟硬件經嚴格集成測試與優化，能在復雜環境長時間穩定運行。同時可以專機專用，避免云服務在高峰期造成速度和可用性上的波動。

英特爾所推出的銳炫? 顯卡與至強? W 處理器的組合，正是一套滿足以上因素的極具潛力的解決方案。

像這樣的配置，不光能夠很好地支持DeepSeek R1系列，同時還與Qwen、Baichuan、Llama等多個開源模型兼容適配。

這意味著在不同的應用場景和業務需求下，這個組合都能靈活應對，為企業帶來多樣化的選擇和更豐富的功能體驗。

這些選擇，這些體驗，目標都只有一個，那就是AI普惠或者說AI無處不在。

站在歷史的角度，一體機要承擔的使命，正是要將強大的AI模型引入各行各業，這與計算機從大型機時代發展至個人計算機（PC）時代的進程類似。

包括DeepSeek在內的大模型前沿創新企業選擇開源，是激發這一進程的起點，而整個進程能否迅速演進，就要靠全行業的共同參與了。

英特爾在此時，就像穿越回了上世紀80年代，那時它曾憑借開放架構和高性價比方案重新定義了PC，并拉著全球的合作伙伴們一手促成了PC真正意義上的“個人化”普及，而今，到了在AI世界復刻這一成功經驗的時候了。