隨著人工智能技術的快速發展，MCP（Model Context Protocol）服務已成為提升開發效率和AI能力的重要工具。Cline作為一個強大的AI編程助手，支持多種MCP服務，幫助開發者更高效地完成任務。以下是詳細的步驟，幫助你在Cline中使用MCP服務。

如果你對MCP服務感興趣，可以訪問AIbase（https://www.aibase.com/zh/repos/topic/mcp）。這是一個專注于人工智能領域的開源項目聚合平臺，提供了豐富的MCP相關開源項目和工具。通過AIbase，你可以輕松發現和探索熱門的MCP項目，了解最新的開發趨勢和創新成果。

1. 安裝Cline插件

打開VS Code，安裝Cline AI編程插件。安裝完成后，在左側會出現Cline的圖標，點擊“Get Started for Free”進行登錄授權。這一步是使用Cline的基礎，確保你已經正確安裝并登錄，以便后續操作順利進行。

2. 配置大模型

點擊Cline插件，選擇右上角的配置，API Provider選擇合適的模型提供商，如DeepSeek，填寫API Key。這一步是確保Cline能夠調用強大的AI模型，為你的開發提供支持。

3. 安裝UV運行環境

在設置頁面找到“MCP服務器”，若提示“UV缺失”，點擊“安裝”，Cherry Studio會自動下載內置的UV運行環境。若自動安裝失敗，可手動下載UV安裝包，解壓后將可執行文件放入指定路徑。UV運行環境是運行MCP服務的必要條件，確保其正確安裝是關鍵。

4. 配置MCP服務器

在Cline中點擊“MCP服務器”，然后編輯JSON配置文件。例如，配置一個名為“fetch”的MCP服務，配置內容如下:

{"mcpServers":{"fetch":{"command":"node"，"args":["{ABSOLUTEPATHTOFILEHERE}/dist/index.js"

其中{ABSOLUTE PATH TO FILE HERE}替換為實際的文件路徑。這一步是將MCP服務與Cline進行綁定，確保Cline能夠調用這些服務。

5. 測試MCP服務

在Cline中開啟MCP服務（如Fetch），輸入網頁鏈接測試，確認AI能正常抓取網頁內容并總結輸出。這一步是驗證配置是否成功，確保MCP服務能夠正常工作。

6. 手動安裝MCP服務（如果市場插件安裝失敗）

如果在使用過程中遇到市場插件安裝失敗的情況，可以手動安裝MCP服務。找到需要的MCP服務的GitHub倉庫，克隆到本地。安裝項目依賴，運行項目，配置Cline的MCP服務器文件。手動安裝雖然步驟稍多，但可以確保你能夠使用到所需的MCP服務。

注意事項

在使用之前根據自己的情況給Cline權限。這一步是為了確保Cline能夠正常運行，避免權限不足導致的問題。

確保安裝的MCP服務與Cline的配置文件中的路徑和命令一致。這一步是確保MCP服務能夠被Cline正確調用的關鍵。

如果遇到連接問題，可以嘗試手動安裝MCP服務。手動安裝雖然稍顯復雜，但可以解決自動安裝失敗的問題。

通過以上步驟，你可以在Cline中成功使用MCP服務，提升開發效率和AI能力。