企業級智能體的新藍海。

作者｜張保文

編輯｜栗子

2025年的AI，越來越從技術向生產力演進。

以DeepSeek為代表的國產大模型持續突破性能天花板，開源生態加速技術民主化進程，疊加“支持大模型廣泛應用”首次在兩會上被明確提及的政策東風......在技術突破與政策紅利的雙重驅動下，2025年開年以來，人工智能領域持續升溫的社會關注度正在轉化為切實的產業動能。

在這場席卷全社會的技術浪潮中，AI Agent（智能體）作為大模型技術落地的重要載體，正在開啟從概念驗證到商業落地的關鍵跨越。

2025年被廣泛認為是AI Agent元年。

據「甲子光年」此前發布的顯示，隨著“低成本+高性能”大模型技術路線的突破性進展，企業級智能體的應用門檻與部署成本呈現指數級下降趨勢。這種技術平權效應會推動AI Agent加速在各垂直領域滲透，從邊緣化的效率工具演進為重構業務流程的核心引擎。

根據「甲子光年」的預測，企業級智能體市場未來將爆發千億級增量空間，成為企業智能化轉型的主戰場。

在這場產業變革中，深耕企業級賽道的金智維正展現出獨特戰略價值。

在4月9日舉辦的“2025金智維企業級智能體暨AI+新品發布會”上，金智維發布了三大智能化解決方案：具備企業級可靠性的Ki-AgentS企業級智能體平臺、融合AI能力進化的K-RPA Lite機器人流程自動化系統，以及打通數據價值鏈的智能運營雙平臺。

這套技術矩陣的推出，標志著企業級智能體正式進入全棧式、場景化的落地新階段。

作為AI技術革命的兩大核心賽道，大模型與智能體正在重塑產業格局。金智維選擇聚焦企業級智能體賽道，通過“價值導向、場景驅動”的產品研發路徑，致力于將前沿技術轉化為可量化、可持續的企業數字化生產力，為行業提供真正可落地的智能化解決方案。

當大模型競賽進入下半場，企業級智能體的戰場才剛剛拉開帷幕。在這場決定未來十年產業格局的智能化革命中，技術實用主義與場景洞察力的結合，正在成為破局的關鍵密鑰。

1.從“好玩”到“好用”：讓大模型真正成為新質生產力

根據IDC的定義，AI Agent是由大語言模型驅動的自主軟件系統，具備感知、推理、決策與行動能力。如果用身體類比，大語言模型就是“大腦”，AI Agent就是“手腳”。

AI要想真正成為能夠賦能產業的新質生產力，必須將通用大模型的“深度思考”與智能體的“精準執行”有機結合，才能形成完整的價值轉化鏈條。

從用戶側視角看，目前智能體主要有兩類市場形態——C端市場呈現“百花齊放”的繁榮景象，聚焦聊天、推薦、輕量化辦公等容錯率較高的場景；而真正撬動產業變革的B端市場，則面臨場景深度耦合、安全合規嚴苛、執行精度要求高等核心挑戰。

“娛樂級應用可以容忍幻覺，但企業級智能體必須做到零失誤。”金智維創始人、董事長廖萬里強調，智能體從“好玩”到“好用”的進化，需要攻克高精準執行、高效率執行、執行保障體系三大難關。

具體來說，高精準執行，就是要做到業務路徑可確定，讓智能體像人類員工一樣遵循標準操作流程，執行結果可驗證，確保不出錯；

高效率執行，是指通過智能調度與流程優化等手段來提升執行效率，人機協同助力企業業務提效；

執行保障體系，則是金智維的強項。

金智維從金融行業起家，其產品經歷過“金融級安全”的檢驗，這是金智維多年深耕金融行業、服務千行萬業積累下來的核心優勢，可以保證執行過程可監控、可追溯，也有完善的容錯機制。

最新發布的Ki-AgentS企業級智能體平臺，就集中展現金智維在企業級智能體方面的技術突破。該平臺創造性整合大語言模型的自主決策能力與RPA的精準執行特性，形成“認知+執行”雙引擎架構。

金智維介紹，通過結合大模型和RPA各自的優勢，利用大模型的推理、邏輯思考能力，結合RPA安全可控的特性，金智維推出了現階段真正可落地的企業級智能體產品。現場演示顯示，該平臺不僅能自主規劃操作路徑，還可將驗證過的業務流程封裝為可復用模板，從而兼顧了執行的智能化和可控性。

在落地實踐中，金智維采取“行業Know-how+智能體”的縱深打法，已在金融、汽車、政務領域建立起標桿案例。

這種聚焦高價值場景、強調安全可控的實施路徑，恰與企業級市場“既要技術創新，更要業務實效”的核心訴求深度契合，為行業智能化轉型提供了可復制的實施路徑。

2.企業級，是不斷用技術創新解決企業端問題

在過去10年AI發展的浪潮中，“企業級”始終是金智維的技術基因。這不僅意味著產品需符合企業級安全、穩定、可擴展的技術標準，更代表著對產業Know-how的深度沉淀與價值創造的持續追求。

「甲子光年」認為，這種基因源自“用技術創新穿透業務痛點”的實踐哲學——從RPA到AI Agent的15年技術路線圖演進，本質上是對客戶企業數字化轉型需求的持續響應。

金智維一直將自己為政企提供的產品與解決方案形象地比喻為“數字員工”，這是因其能像人類員工一樣工作，高效接管具備重復性、規律性的業務流程，讓人從繁瑣事務中解脫出來，得以專注于更具創新性和戰略意義的工作。為了滿足企業對智能化的深層需求，助力企業釋放更大數字生產力，金智維一直在通過技術的融合創新，持續革新數字員工的能力。

在數字員工1.0階段，RPA是數字員工的主要底層技術。這個階段數字員工完全依賴于人工配置，可以代替人類執行重復性高、規則明確的流程型任務，比如數據的抓取、錄入、審核等工作；

到了數字員工 2.0階段，融合了RPA和常規 AI 能力的數字員工變得更加智能和靈活了，能夠處理圖像、音視頻等非結構化數據，可以完成票證識別、知識檢索、視頻質檢等工作；

到了數字員工 3.0階段，也就是金智維基于RPA和大模型技術融合打造的AI Agent數字員工，不僅能夠執行自動化任務，還能進行自主決策和行動。這三個階段的躍遷并非簡單替代，而是通過技術融合形成的疊加效應。

在金智維技術的演變中，企業級智能化始終是金智維技術的一大底色。大模型技術的落地，離不開與其他數字化技術、工具的結合。在大模型浪潮之下，并不意味著RPA、常規 AI 技術的消亡，而是要發揮其新的作用。

這種“企業級基因”的持續強化，正在形成獨特的競爭壁壘。當整個行業都在追逐大模型風口時，金智維選擇將15年積累的RPA執行引擎與AI認知系統深度耦合，打造出兼具大模型“思考力”與RPA“執行力”的智能體平臺。這種既擁抱變革又堅守核心的技術哲學，或許正是其能持續領跑企業級市場的底層密碼。

3.企業級智能體是如何煉成的？

融合大模型和 RPA 兩種技術優勢、金融級可靠、先進團隊+原廠服務，使金智維能夠在大模型落地的過程中，更加深刻理解企業級客戶的需求，打造出更好用的企業級智能體。

為了擁抱大模型浪潮，2024 年，金智維公司內部組建了一支由首席AI科學家胡箐（原LLaMA大模型初創團隊核心成員）帶領、一批海歸專家和國內大廠精英共同組成的AI Agent研發團隊，以“AI+”戰略推動金智維產品矩陣與解決方案的全面升級，Ki-AgentS企業級智能體和K-RPA Lite正是“AI+”戰略落地的一個階段性成果。

基于大模型技術，智能體具有了自主規劃和決策能力，工具調用和執行能力，持續學習和自我優化能力，以及人機協同、多智能體協作能力等。如何讓這些能力在業務流程高效統籌起來，服務業務目標的實現？金智維Ki-AgentS企業級智能體平臺通過任務規劃平臺、執行平臺、管理平臺、訓練平臺等一套體系，來保障企業級智能體在具體業務場景中的落地。

金智維 Ki-AgentS企業級智能體平臺，一個突出的亮點是訓練平臺。為了推動智能體在企業端更好地落地，金智維推出了一整套完整的訓練平臺體系，幫助客戶收集數據，訓練模型和智能體。

除了訓練平臺， Ki-AgentS還通過執行平臺、管理平臺來保障Agent的執行。在現場演示環節，Ki-AgentS展現了其在企業端準確、安全的自主規劃、自動執行能力。值得注意的是，與其他智能體平臺不同，Ki-AgentS繼承了金智維在企業級RPA領域的技術積累。一方面，通過結合RPA的高精準特性與執行驗證引擎，確保業務規則嚴格遵循合規性與準確性要求；另一方面，將RPA作為核心執行工具之一，充分釋放其在執行效率與精準度上的潛力。如此一來，Ki-AgentS得以自主完成從任務規劃、工具調用、多 Agent 協同作業，直至結果校驗的全流程工作。

除了有智能體平臺架構做保障，金智維還通過優選先進開源模型、采用先進模型微調技術、高效數據采集等措施，來系統提升智能體的性能。

首先是基于DeepSeek、Qwen2.5等先進開源模型進行微調，這保證了底層模型的高性能。這就好比學校招生，要優先招收資質優良的學生。

其次，是使用深度思索、GPRO模型微調技術，優化智能體的深度思考和邏輯推理能力，使其在操作前會做規劃，可以產生非常精準的界面操作并完成具體執行，提高解決復雜問題的能力。這就好比讓資質優良的學生掌握正確的學習方法，提升學習能力。

第三，是高效采集數據。如何低成本、高效地收集數據，一直是制約大模型在企業端落地的瓶頸。金智維通過數據標注工具，可以在無需人工介入的情況下，將業務人員的操作記錄信息自動形成數據，再通過人工審核、大模型進行優化處理。這就好比為學生提供豐富的學習素材，幫助其提高學習成績。想象一下，每天下班之后，機器人可以去員工的操作界面收集數據，相對于傳統數據采集方式效率大大提高。高效的數據采集能力，為金智維智能體和模型訓練打下了良好的基礎。

這一系列措施的成效也很明顯，金智維在一些專業場景上的測試正確率超過了 95%，隨著數據采集等各項機制的優化，正確率還會繼續提高，為企業端應用提供堅實的保障。

企業級業務需要的是長期主義。企業級智能體要實現從“好玩”到“好用”的跨越，同樣也離不開在具體業務場景中的長期積累。金智維的核心能力和護城河，就在于通過多年實踐積累出一套“金融級可靠”的執行體系，沉淀了豐富的應用場景案例，以及深厚的企業級技術和服務經驗。金智維服務1500+客戶，提供120萬+數字員工，積累3萬+不同行業領域業務場景，這些積累保證了金智維推出的企業級智能體，更懂具體行業的具體場景問題，更能夠融入客戶業務，并有效規避大模型可能存在的幻覺問題。

4.人機協同時代，產業數字化的新入口

毋庸置疑，AI Agent正在掀起一場超越技術迭代的范式革命——它不僅重構生產力工具，更在重構生產關系和組織能力的底層邏輯。

當智能體從執行工具進化為具備自主決策能力的“數字協作者”，企業組織的邊界必將溶解，人機協同的網絡化結構將逐漸顯現。

這場變革的終極圖景，是每個業務單元、工作節點乃至個體員工都將與專屬AI Agent形成共生關系，通過智能體間的有機協作，智能體與人類員工的人機協同，構建起動態響應、自主進化的新型組織形態。

在這場組織形態躍遷中，企業級智能體正演變為數字化基建的“神經中樞”。其價值不僅在于替代越來越多的重復性勞動，更關鍵的是通過智能體網絡實現跨系統數據流轉、跨部門流程協同，將傳統線性固化的企業架構升級為具備認知彈性的智能有機體。

換句話說，隨著企業級智能體的應用，未來每個組織的每個業務都會有自己的智能體，這些智能體各有所長，精細化分工，相互連接。在這種模式之下，企業級的智能體將成為辦公、產業數字化的新超級入口，開創企業應用的新范式。

大模型技術的發展和智能體技術的崛起，推動企業軟件從“工具輔助”向“自主決策”的躍遷；打破了企業線性固化的系統流程，向動態智能轉變；讓更多人力從重復勞動中釋放，能夠從事價值創新，這些變化也為金智維帶來了新的挑戰和機遇。

“改變的是技術手段，不變的是使命追求”。面對日新月異的技術發展，金智維一直堅持“重塑企業生產力，讓員工更有價值”的使命追求。

金智維創始人、董事長廖萬里表示，從 PC互聯網，到移動互聯網，再到即將到來的 AI Agent互聯時代，每一次大的技術變革，都將會帶來新的機會，金智維希望能夠成為 AI Agent互聯時代的參與者，直至引領者。作為一家技術創新驅動的公司，金智維也將持續加大在大模型、 AI應用領域的研發，為產業端、企業端提供可落地的企業級AI Agent數字員工解決方案，推動AI能力從少數企業的獨享，變為普惠性的資源。

AI Agent正加速向高價值場景下沉，AI Agent 互聯將構建企業應用新范式。金智維此次推出企業級智能體讓我們看到：通用模型的“基礎能力”與垂直領域的“行業知識+專業服務”相結合，打造企業級智能體，是打通大模型落地“最后一公里”的關鍵，這也是深耕垂直領域廠商在AI Agent 時代的優勢和底氣。

（封面圖來源：攝圖網）