Perplexity AI 于2022年8月創(chuàng)立，由一組擁有深厚 AI 研究背景的學(xué)霸組建。創(chuàng)始團隊包括CEO Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho 和 Andy Konwinski。這些創(chuàng)始人中多數(shù)擁有來自頂尖科技公司的工作經(jīng)驗，特別是 Aravind Srinivas 本人具有學(xué)術(shù)研究背景，這對公司產(chǎn)品設(shè)計理念產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

Perplexity 聯(lián)創(chuàng)團隊：

受物理學(xué)家大衛(wèi)·多伊奇的觀點啟發(fā)，Aravind Srinivas 以服務(wù)人類為出發(fā)點，將 Perplexity 定位為“答案引擎”。以下是 Srinivas在一次TED演講中講述的 Perplexity 起源：

物理學(xué)家大衛(wèi)·多伊奇提出，我們?nèi)祟愂俏ㄒ粚σ呀?jīng)熟悉的事物仍有好奇心的物種。我們可以對頭頂?shù)男切腔蛎媲暗臋C器了解很多，但仍會對它們有更多的問題。對人類來說，似乎每個答案都會引出一系列新的問題，這些問題是我們以前甚至從未問過的。對我來說，這就是技術(shù)的未來應(yīng)該關(guān)注的。

這也是 Perplexity 誕生的原因。我在大學(xué)的舒適懷抱中以學(xué)者的身份成長。所以當(dāng)我真正進(jìn)入現(xiàn)實世界并嘗試創(chuàng)辦自己的公司時，我有一連串無窮無盡的問題。SPVs、簡單未來股權(quán)協(xié)議（SAFE）說明、健康保險。我需要弄清楚所有這些事情。而所有這些都需要進(jìn)行大量研究并需要實際答案。傳統(tǒng)搜索引擎讓我迷失。有大量的信息，但幾乎沒有時間去評估其中任何一個。而且我也無法接觸到所有這些主題的專家。所以我實際上真的處于一種困惑的狀態(tài)。

所以就在那時我想，也許我可以讓一個人工智能為我做這件事。也許如果一個人工智能能夠從網(wǎng)絡(luò)上獲取信息并回答我所有的問題，我可以去向它詢問所有這些問題。所以我和我的聯(lián)合創(chuàng)始人聚在一起，我們創(chuàng)建了一個 Sackbot，在那里我們可以提出自己的問題。

一旦我們開始使用它，我們就意識到我們所創(chuàng)造的東西比我們自身要偉大得多。我第一次有能力就任何主題提出我想要的任何問題，無論我在該主題上的專業(yè)水平如何，并從網(wǎng)絡(luò)上獲得經(jīng)過充分研究的答案。這不僅僅是一個答案。這是一個我實際上可以信任的答案。

在這種情況下，Perplexity 中的每個答案都帶有來自網(wǎng)絡(luò)的來源，以引用的形式呈現(xiàn)，就像學(xué)者引用他們的來源一樣?，F(xiàn)在，這非常強大，因為信任并非動物或人類所獨有，但它賦予我們的力量卻截然不同。對于人類來說，一個你可以信任的答案允許你提出更好的后續(xù)問題。更多的問題帶來更多的知識。這就是確保你始終能夠獲得帶有良好引用來源的答案的意義所在。

技術(shù)、產(chǎn)品、業(yè)務(wù)

技術(shù)

還是要先說一說技術(shù)，與大型語言模型相比，Perplexity AI 使用 RAG（檢索增強生成）技術(shù)，從網(wǎng)絡(luò)上檢索信息并生成答案，這使其答案更可靠，減少了“幻覺”（hallucination）現(xiàn)象的發(fā)生。

產(chǎn)品

Perplexity的一個獨特創(chuàng)新是將學(xué)術(shù)研究中的"引用(Citation)"概念融入產(chǎn)品設(shè)計。Srinivas利用自己的學(xué)術(shù)背景，將學(xué)術(shù)論文中要求所有主張都基于證據(jù)的原則應(yīng)用到AI搜索領(lǐng)域。這確保了Perplexity提供的每個回答都有可靠的信息源支持，大大增強了回答的可信度。

"學(xué)術(shù)論文中，所有主張都應(yīng)該基于某種證據(jù)。我們將這一原則應(yīng)用到了AI搜索中。"Srinivas如是說。這種方法不僅增強了回答的可靠性，也解決了生成式AI容易產(chǎn)生幻覺（生成未經(jīng)驗證的錯誤信息）的問題。

此外，還有神秘的尚未發(fā)布的瀏覽器：Comet

業(yè)務(wù)

Perplexity 的業(yè)務(wù)模式結(jié)合了免費增值策略、訂閱服務(wù)和潛在的廣告收入，旨在重新定義搜索和信息獲取的方式。

此外，還有他們前幾天剛剛發(fā)布的“Perplexity for Startups”，滿足條件的初創(chuàng)企業(yè)可以獲得6個月的 Enterprise Pro資格。

營收

Perplexity在其成立后的短短幾年內(nèi)，營收就已經(jīng)在快速增長了。在今年3月ARR（年化經(jīng)常性收入）已經(jīng)超過1億美元

營收數(shù)據(jù)

2024年數(shù)據(jù)：

●截至2024年4月，Perplexity AI 的年化經(jīng)常性收入（ARR, Annual Recurring Revenue）已達(dá)到2000萬美元，相比2023年底的700萬美元增長了186%。

●根據(jù)多方報道，截至2024年10月，Perplexity AI 的 ARR 達(dá)到約5000萬美元。這表明其在 2024 年下半年的收入增長顯著。

●截至2024年末，Sacra估計其ARR達(dá)到6300 萬美元，同比增長800%，顯示出強勁的增長勢頭，盡管增速從年初的月復(fù)合增長率 20% 放緩至年末最后三個月的 12%。

2025年最新進(jìn)展：

●2025年3月，Perplexity AI 首席執(zhí)行官 Aravind Srinivas在 LinkedIn 上宣布，公司年化經(jīng)常性收入已超過1億美元。這是在推出 Perplexity Pro后的20個月內(nèi)實現(xiàn)的，年同比增長率達(dá)到6.3倍。

●CNBC和Bloomberg等媒體報道稱，截至2025 年3月，Perplexity的ARR超過1億美元，并預(yù)計2025年全年收入將超過1.27億美元（約合每月1050萬美元），較此前預(yù)期翻倍。

我們再來看看毛利率：

●2024年1月：毛利率約為30%。

●2024年底：預(yù)計毛利率將提高到約75%。

●長期目標(biāo)：計劃在2026年后將毛利率提高到85%。

這意味著什么呢？SaaS 公司的平均毛利率通常在 70%-90% 之間，頂級公司（如 Salesforce、Zoom）可達(dá)80%-90%或更高。如果Perplexity 順利達(dá)到預(yù)期，那么他們將列入這一行列。

收入來源

Perplexity AI 的營收來自哪里呢？主要來自以下幾個方面：

融資、投資人

短短3年不到，Perplexity的估值已經(jīng)即將到 180億美元，我們來看看Perplexity的資本局中有哪些大佬。

融資輪次

●2024 年 1 月：籌集 7360 萬美元，估值 5.2 億美元，IVP 領(lǐng)投，投資者包括 NEA、Databricks 和 Jeff Bezos。

●2024 年 3 月：籌集約 6300 萬美元，估值超過 10 億美元，Daniel Gross 領(lǐng)投，參與者包括 Stanley Druckenmiller 和 Garry Tan。

●2024 年 11 月：籌集 5 億美元，估值 90 億美元，IVP 領(lǐng)投。

●2025 年 3 月：據(jù) Bloomberg 報道，正在洽談新一輪融資，估值 180 億美元。

投資人

Perplexity 的投資人網(wǎng)絡(luò)涵蓋 VC、戰(zhàn)略合作伙伴和知名個人，他們參與了不同融資輪次，體現(xiàn)了 Perplexity AI 在 AI 搜索領(lǐng)域的廣泛支持。

要知道 Perplexity 的一位聯(lián)創(chuàng)兼總裁 Andy Konwinski 也是 Databricks 的聯(lián)創(chuàng)，很可能這是為什么 Perplexity 獲得了 Databricks 的大力支持。

結(jié)語

Perplexity 給筆者的第一印象就是“穩(wěn)準(zhǔn)狠”，看到機遇，理出方案，迅速落地，大方賺錢，干凈利索。

雖然這跟 CEO Aravind Srinivas 的形象差別有點大。（笑）正是他樸實的風(fēng)格，我認(rèn)為是這家公司骨子里的東西。筆者個人非?？春眠@家年輕公司的發(fā)展。

這是我們第一次介紹 Perplexity，這家快速發(fā)展的公司可說的故事其實還有很多，希望以后有機會再多講講。