在 Cloud Next 2025 上，Google 宣布了幾項(xiàng)更新，這些更新能夠幫助 CIO們?cè)诓捎煤蛿U(kuò)展代理的同時(shí)降低集成的復(fù)雜性和成本。此次活動(dòng)的重點(diǎn)是為企業(yè)提供一個(gè)經(jīng)過(guò) AI 優(yōu)化的平臺(tái)和開(kāi)放框架，使代理具有互操作性。

在長(zhǎng)達(dá)一小時(shí)四十分鐘的主題演講中，Google Cloud 的 CEO Thomas Kurian 展示了公司大部分產(chǎn)品的更新情況，包括新的大語(yǔ)言模型（LLM）、一款全新的 AI 加速芯片、圍繞代理的新開(kāi)放源代碼框架，以及對(duì)數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、生產(chǎn)力工具和服務(wù)的更新等。

通過(guò)新芯片實(shí)現(xiàn)的成本—性能優(yōu)化

上周宣布的主要更新之一是 Google 的第七代張量處理單元（TPU）芯片 —— Ironwood，該芯片旨在加速 AI 工作負(fù)載，特別是推理任務(wù)。

Google 表示，借助新 TPU，他們希望在每瓦每美元的性能上超過(guò)此前發(fā)布過(guò)的所有 TPU，這對(duì) CIO們來(lái)說(shuō)是個(gè)好消息，因?yàn)樗麄兺枰谫Y源有限的情況下實(shí)現(xiàn)更多功能。隨著采用大語(yǔ)言模型運(yùn)行生成式 AI 驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序，CIO們面臨著在預(yù)算內(nèi)應(yīng)對(duì)推理工作負(fù)載呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的壓力。“Ironwood 不僅為大規(guī)模 AI 工作負(fù)載帶來(lái)性能提升，更重要的是，它體現(xiàn)了 Google 在減少對(duì) Nvidia 依賴(lài)方面的舉措，這對(duì)正面臨硬件供應(yīng)問(wèn)題和 GPU 成本上升壓力的 CIO們來(lái)說(shuō)意義重大。綜合來(lái)看，這些工具旨在使企業(yè)級(jí) AI 的部署、擴(kuò)展和管理變得更加切實(shí)可行，” Everest Group 的實(shí)踐總監(jiān) Kaustubh K 說(shuō)道。

隨著代理 AI 的采用 —— 也就是利用數(shù)字代理在無(wú)需人工干預(yù)的情況下完成任務(wù)，大語(yǔ)言模型在采取行動(dòng)完成任務(wù)或響應(yīng)用戶(hù)請(qǐng)求之前，將會(huì)主動(dòng)進(jìn)行推理，從而推理工作負(fù)載也將出現(xiàn)另一波增長(zhǎng)。

利用開(kāi)放框架解決代理 DevOps 問(wèn)題

上周，Google 還宣布了新的開(kāi)放框架 —— 代理開(kāi)發(fā)工具包（ Agent Development Kit， ADK）和代理間協(xié)議（ Agent2Agent， A2A） —— 以幫助企業(yè)構(gòu)建、管理和連接多個(gè)代理，即便這些代理位于不同生態(tài)系統(tǒng)中。

ADK 的重點(diǎn)在于幫助開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)以更低的復(fù)雜性更快地構(gòu)建 AI 代理，同時(shí)保留足夠的控制手段來(lái)管理代理；而 A2A 協(xié)議則旨在幫助企業(yè)連接基于不同生態(tài)系統(tǒng)或供應(yīng)商平臺(tái)構(gòu)建的代理。

分析師認(rèn)為，這些開(kāi)放框架將對(duì) CIO們大有裨益，能夠幫助他們解決構(gòu)建代理或代理應(yīng)用時(shí)遇到的諸多挑戰(zhàn)。

“The big strategic play is standardizing how a developer team in an enterprise version, monitors, secures, and retires them across hybrid clouds, and Google’s the first hyperscaler to frame that coherently,” The Futurum Group 的 CIO 實(shí)踐負(fù)責(zé)人 Dion Hinchcliffe 表示，他指出，“Google 正在悄然重新定義代理生命周期管理，這將成為下一個(gè) DevOps 的前沿。對(duì)于 IT 部門(mén)來(lái)說(shuō)，這將是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)榇砘?DevOps 將成為未來(lái)企業(yè)面臨的最大運(yùn)維難題之一。”

Hinchcliffe 補(bǔ)充道：“這一大戰(zhàn)略意義在于標(biāo)準(zhǔn)化企業(yè)內(nèi)部開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)如何在混合云環(huán)境中監(jiān)控、保護(hù)和淘汰代理，而 Google 是首個(gè)對(duì)此進(jìn)行系統(tǒng)框架構(gòu)建的超大規(guī)模云服務(wù)提供商。”

Everest Group 的 Kaustubh 表示，Google 對(duì)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)和混合部署選項(xiàng)的重視可能會(huì)使 CIO們覺(jué)得非常實(shí)用，尤其是在將 AI 集成到現(xiàn)有環(huán)境中時(shí)。

Kaustubh 補(bǔ)充說(shuō)：“這些功能提供了靈活性，而無(wú)需進(jìn)行重大平臺(tái)轉(zhuǎn)變，這對(duì)于分階段或針對(duì)特定用例的采用來(lái)說(shuō)具有吸引力。”

進(jìn)一步解釋 Google 的策略與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手（如 AWS 和 Microsoft）之間的不同之處時(shí)，Hinchcliffe 表示，Microsoft 正在為“作為用戶(hù)體驗(yàn)層的 AI”進(jìn)行優(yōu)化，而 AWS 則側(cè)重于“原語(yǔ)級(jí)”功能，Google 則正在探索中間路線 —— 一個(gè)既適合開(kāi)發(fā)者使用又能在企業(yè)級(jí)別大規(guī)模部署的代理化架構(gòu)。

Hinchcliffe 補(bǔ)充說(shuō)：“這種戰(zhàn)略可能會(huì)成為真正的差異化優(yōu)勢(shì)，為那些希望擁有不僅僅是附加在 SaaS 上的聊天機(jī)器人，而是具備互操作性、可觀測(cè)性及企業(yè)級(jí)治理的代理的 CIO們提供解決方案。”

雖然 Microsoft 通過(guò) Copilot Studio 和 Azure Studio 在 Azure AI Foundry 內(nèi)提供代理構(gòu)建能力，而 AWS 則通過(guò) Amazon Bedrock 提供相應(yīng)功能。

更小型的大語(yǔ)言模型以及其他更新

在 Cloud Next 2025 上，Google 還推出了專(zhuān)門(mén)針對(duì)視頻、音頻和圖像的大語(yǔ)言模型，分別命名為 Veo 2、Chirp 3 和 Imagen 3。分析師認(rèn)為，這些專(zhuān)用大語(yǔ)言模型可能會(huì)幫助企業(yè)在視頻、音頻和圖像生成相關(guān)任務(wù)上獲得更高的準(zhǔn)確性，同時(shí)在一定程度上降低成本。Hinchcliffe 認(rèn)為，專(zhuān)用大語(yǔ)言模型以及更小、更快的 Gemini 變體直接解決了企業(yè)級(jí) AI 擴(kuò)展中長(zhǎng)期未解決的成本—性能優(yōu)化問(wèn)題。

Hinchcliffe 表示：“對(duì)于 CIO們來(lái)說(shuō)，這些更新使得在邊緣設(shè)備、私人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)或垂直應(yīng)用中嵌入大語(yǔ)言模型成為一種更為現(xiàn)實(shí)的選擇，而不會(huì)造成過(guò)度開(kāi)支。”

對(duì)于生產(chǎn)力工具方面，Google 上周更新了其生產(chǎn)力套件，通過(guò) Google Workspace 推出了新的代理，并推出了新的 CES 代理。然而，Hinchcliffe 表示，對(duì)于任何一位 CIO來(lái)說(shuō)，這些更新的真正價(jià)值在于它們幫助彌合了企業(yè)任務(wù)自動(dòng)化與結(jié)構(gòu)化、可治理的 AI 工作流之間的差距。“這正是大多數(shù)供應(yīng)商在演示新功能時(shí)所忽略的方面，”Hinchcliffe 說(shuō)道。Google 此外還宣布了一系列數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)絡(luò)和安全方面的更新，以及一個(gè)新的應(yīng)用設(shè)計(jì)中心。