背景:一家電商平臺希望通過自動化工具提高廣告創(chuàng)意的個性化程度,從而提高廣告的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。
流程:
需求分析:產(chǎn)品經(jīng)理通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),現(xiàn)有的廣告創(chuàng)意生成過程不能充分滿足用戶的個性化需求,導(dǎo)致廣告效果不佳。
技術(shù)選型:選擇了基于GANs的圖像生成模型和NLP技術(shù)來生成個性化的廣告文案和視覺內(nèi)容。
數(shù)據(jù)準(zhǔn)備:收集了平臺用戶的購買歷史、瀏覽記錄等數(shù)據(jù),以便為廣告創(chuàng)意生成提供個性化的參考信息。
模型訓(xùn)練:使用用戶數(shù)據(jù)對生成模型進(jìn)行訓(xùn)練,并對廣告文案和視覺內(nèi)容進(jìn)行優(yōu)化,以符合用戶的興趣和需求。
系統(tǒng)開發(fā):開發(fā)了一套集成廣告創(chuàng)意生成工具的系統(tǒng),允許營銷人員設(shè)置參數(shù)并生成不同風(fēng)格的廣告創(chuàng)意。
測試與上線:在多個廣告渠道進(jìn)行A/B測試,收集效果數(shù)據(jù)并進(jìn)行模型調(diào)整,最終推出市場化版本。
結(jié)果:個性化廣告創(chuàng)意生成工具上線后,廣告點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率顯著提升,營銷人員的工作效率也得到了提升。
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