本期導(dǎo)讀
編者按
人工智能(AI)正在重塑提質(zhì)全球電影工業(yè)的技術(shù)格局,推動傳統(tǒng)制作模式向高效能、云化、智能化加速演進。2025年CinemaCon、NAB Show等國際展會與學(xué)術(shù)會議的最新研究顯示,智能化生產(chǎn)、云端協(xié)同制作、沉浸式音視頻技術(shù)及HDR制作放映等已成為行業(yè)核心議題。這些變革不僅顯著提升電影制作效能,更通過技術(shù)整合與協(xié)同創(chuàng)新催生了全新制作范式,使電影前期拍攝與后期制作的流程邊界日益消融。在此輪技術(shù)升級中,中國電影產(chǎn)業(yè)既面臨借助AI與虛擬攝制實現(xiàn)跨越式發(fā)展的歷史機遇,又需應(yīng)對算法自主創(chuàng)新、高端軟硬件系統(tǒng)國產(chǎn)化與行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系建構(gòu)等關(guān)鍵挑戰(zhàn)。當(dāng)前,AI技術(shù)已滲透至創(chuàng)意生成、拍攝制作、發(fā)行放映等電影全產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。從技術(shù)維度看,基于Transformer架構(gòu)的多模態(tài)大模型已能實現(xiàn)高質(zhì)量內(nèi)容生成;實時動作捕捉系統(tǒng)結(jié)合深度學(xué)習(xí)(DL)算法可將演員表演直接映射至數(shù)字角色;云端分布式計算技術(shù)的應(yīng)用大幅提升了特效制作效率。為系統(tǒng)呈現(xiàn)這一變革進程,本期遴選數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)、影視特效流程優(yōu)化、LED電影放映屏智能監(jiān)測、三維聲可聽化評測、AI對白合成優(yōu)化、AI全流程動畫創(chuàng)作生產(chǎn)、電影版權(quán)保護新范式等文章,剖析現(xiàn)代智能科技在電影工業(yè)中的發(fā)展應(yīng)用與演進趨勢,助力中國電影工業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型升級中實現(xiàn)高質(zhì)量跨越式發(fā)展。
——本期責(zé)編
專家點評
在現(xiàn)代科技浪潮的有力推動下,計算機圖形學(xué)(CG)作為計算機科學(xué)的前沿領(lǐng)域,近年來發(fā)展迅猛,已成為人工智能(AI)技術(shù)體系中的關(guān)鍵基石。計算機圖形學(xué)聚焦對世界的仿真模擬,而人工智能側(cè)重于對世界的感知理解,二者深度融合催生出的生成式人工智能(GAI),不僅為真實世界模擬、世界模型構(gòu)建及具身智能發(fā)展奠定基礎(chǔ),也為影視創(chuàng)作生產(chǎn)帶來了革命性突破。在影視創(chuàng)作生產(chǎn)領(lǐng)域,AIGC憑借 “視覺思維”、模擬仿真和可視化能力,重塑了從劇本到成片的全流程,基于AIGC的虛擬數(shù)字人技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用便是其中之一。人體運動的仿真模擬是虛擬數(shù)字人仿真的關(guān)鍵要素,包括3D人體重建、骨骼運動遷移、動作風(fēng)格遷移等。《基于 AIGC 的數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)在電影制作中的應(yīng)用研究》一文系統(tǒng)剖析了該技術(shù)在電影制作中的應(yīng)用,從技術(shù)演進路徑、現(xiàn)存關(guān)鍵瓶頸、系統(tǒng)研發(fā)實踐到未來發(fā)展趨勢,進行了全面系統(tǒng)且具前瞻性的探討,提出了面向電影制作的數(shù)字人驅(qū)動生成系統(tǒng),為電影行業(yè)創(chuàng)新與技術(shù)研究提供了重要參考。展望未來,計算機圖形學(xué)與影視內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域亟待深化協(xié)同創(chuàng)新,以創(chuàng)作生產(chǎn)實踐需求為導(dǎo)向,加速技術(shù)迭代升級,為影視行業(yè)注入更多創(chuàng)新活力,開創(chuàng)影視數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作的新篇章。
——陳寶權(quán)
北京大學(xué)博雅特聘教授、智能學(xué)院副院長
IEEE Fellow
長江學(xué)者特聘教授
《有向無環(huán)圖(DAG)架構(gòu)在影視特效與后期制作中的應(yīng)用研究》一文立足影視工業(yè)化進程中傳統(tǒng)工作流的效率瓶頸問題,系統(tǒng)剖析了DAG技術(shù)的核心優(yōu)勢及其在任務(wù)調(diào)度與計算優(yōu)化中的創(chuàng)新潛力,提出了跨軟件統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度的技術(shù)框架,對行業(yè)流程自動化升級具有重要實踐價值。研究通過解構(gòu)主流數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作(DCC)軟件(如Houdini、Maya)的DAG架構(gòu)局限性,結(jié)合電影《阿凡達》等案例量化效率損耗,揭示了復(fù)雜依賴關(guān)系對制作周期的制約,為技術(shù)方案設(shè)計提供了實證支撐。論文創(chuàng)新性地提出基于通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與全局調(diào)度引擎的跨軟件協(xié)作框架,通過Kahn算法實現(xiàn)動態(tài)依賴管理,將圖論算法與影視工業(yè)場景深度融合,突破了傳統(tǒng)封閉架構(gòu)的協(xié)作壁壘。研究未局限于技術(shù)改良,而是前瞻性地規(guī)劃了DAG與AI、云原生技術(shù)的結(jié)合路徑,其動態(tài)資源調(diào)度邏輯為未來智能預(yù)測與優(yōu)化預(yù)留接口,展現(xiàn)出技術(shù)框架的可擴展性。此外,論文提出的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)協(xié)議與全局資源庫機制,為解決影視多環(huán)節(jié)協(xié)作中的數(shù)據(jù)孤島問題提供了可復(fù)制范式。該研究兼具理論深度與實踐導(dǎo)向,為影視工業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了關(guān)鍵技術(shù)支撐與標(biāo)準(zhǔn)化思路,推動了技術(shù)工具與藝術(shù)生產(chǎn)流程的有機融合。
——丁友東
教授
上海大學(xué)上海電影學(xué)院黨委書記
上海電影特效工程技術(shù)研究中心副主任
隨著 LED 電影放映屏在影院中的廣泛應(yīng)用,對其放映質(zhì)量的把控愈發(fā)關(guān)鍵,然而當(dāng)前對 LED 電影放映屏各項技術(shù)指標(biāo)缺乏有效監(jiān)測手段是行業(yè)面臨的實際問題。《LED電影放映屏監(jiān)測方法研究》一文精準(zhǔn)聚焦于此,選題具有現(xiàn)實針對性,能夠切實滿足當(dāng)下影院對于保障放映質(zhì)量、確保設(shè)備穩(wěn)定運行的迫切需求,為行業(yè)發(fā)展提供了極具價值的研究方向。文中創(chuàng)新性地提出一種綜合監(jiān)測方法,將硬件信息監(jiān)測和圖像分析監(jiān)測有機結(jié)合。這一多維度的監(jiān)測思路,充分考慮了 LED 電影放映屏涉及的不同層面要素,能夠全面覆蓋從 LED 控制器到 LED 箱體等多方面的基本信息和狀態(tài)信息監(jiān)測,邏輯清晰且科學(xué)合理。該方法既可對 LED 箱體亮度色度偏差進行及時預(yù)警,又能對 LED 屏幕和箱體亮度趨勢展開分析,全方位保障LED電影放映屏的正常使用,展現(xiàn)出方法設(shè)計上的科學(xué)性與嚴(yán)謹性。該研究成果明確指出所提供的監(jiān)測手段可用于發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常、預(yù)防放映事故,這對于影院的日常運營和放映管理具有重要意義。一旦推廣應(yīng)用,有望顯著降低因LED電影放映屏相關(guān)問題導(dǎo)致的事故風(fēng)險,提高LED電影放映服務(wù)的整體質(zhì)量,為觀影受眾帶來更好的視覺體驗,具有非常可觀的實用價值與廣闊的應(yīng)用前景。
——董強國
高級工程師
中國電影科學(xué)技術(shù)研究所(中央宣傳部電影技術(shù)質(zhì)量檢測所)檢測認證北方中心副主任
本期目錄
研究與開發(fā)
◎ 基于AIGC的數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)在電影制作中的應(yīng)用研究
—— 李夢甜 翟承碩
◎ 有向無環(huán)圖(DAG)架構(gòu)在影視特效與后期制作中的應(yīng)用研究
—— 王 璇 周 輝
檢測與認證
◎ LED電影放映屏監(jiān)測方法研究
—— 張尚乾 王木旺
◎ 基于可聽化技術(shù)的電影三維聲主客觀評測
—— 王 鑫 戎一泓 李易航 楊靜瀾
視聽科技教研
◎ 全流程AI動畫電影創(chuàng)作研究——以影片《愚公移山》為例
—— 霍笑妍 孫立軍 鄭子龍
◎ 人工智能語音合成技術(shù)在電影對白制作中的應(yīng)用效果與優(yōu)化策略
—— 丁思立 吳 雙 張嘉瑋
版權(quán)保護
◎ 基于院線及在線視頻平臺的電影版權(quán)保護新范式研究
—— 王秋雅
技術(shù)應(yīng)用
◎ LED照明技術(shù)在電影攝制中的應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展趨勢
—— 郭蘊輝
◎ AIGC技術(shù)在電影公益放映影片宣傳中的探索與實踐
—— 賈莉媛
文章概要
基于AIGC的數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)在電影制作中的應(yīng)用研究
【摘要】 隨著人工智能生成內(nèi)容(AIGC)技術(shù)的快速發(fā)展,生成式數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)正受到越來越多的關(guān)注,并有望在未來電影制作中發(fā)揮關(guān)鍵作用。本文系統(tǒng)梳理了生成式數(shù)字人驅(qū)動技術(shù)的研究現(xiàn)狀,針對目前該技術(shù)在電影制作領(lǐng)域存在的訓(xùn)練數(shù)據(jù)匱乏、生成時長受限等問題,創(chuàng)新性地提出了面向電影制作的數(shù)字人驅(qū)動生成系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于擴散模型,不僅能根據(jù)文本生成高質(zhì)量的數(shù)字人運動,同時還提供了預(yù)定義的動作模板,為電影制作流程中的數(shù)字人驅(qū)動環(huán)節(jié)提供可靠的技術(shù)支持。最后,本文分析和展望了AIGC技術(shù)在電影制作領(lǐng)域的發(fā)展趨勢,指出其將在高效化劇本創(chuàng)作、個性化角色塑造、智能化場景交互等環(huán)節(jié)發(fā)揮作用,從而提高電影制作的整體效率。
有向無環(huán)圖(DAG)架構(gòu)在影視特效與后期制作中的應(yīng)用研究
【摘要】 針對影視特效與后期制作中傳統(tǒng)工作流因依賴關(guān)系復(fù)雜化導(dǎo)致的效率低下問題,本研究探討了有向無環(huán)圖(DAG)架構(gòu)的核心特性及其在任務(wù)調(diào)度與計算優(yōu)化中的應(yīng)用價值,并提出一種跨軟件的全流程統(tǒng)一任務(wù)調(diào)度框架,以解決行業(yè)協(xié)作與資源管理的關(guān)鍵瓶頸。通過分析Houdini、Maya、Nuke等主流數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作(DCC)軟件的DAG架構(gòu),研究其在任務(wù)調(diào)度、并行計算與動態(tài)擴展方面的實現(xiàn)方式,并結(jié)合影視制作全流程需求,設(shè)計基于DAG的統(tǒng)一框架,涉及通用數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、全局任務(wù)調(diào)度引擎與資源庫等,同時采用Kahn算法實現(xiàn)拓撲排序與動態(tài)依賴管理。總體而言,DAG架構(gòu)憑借其無環(huán)依賴、拓撲排序與動態(tài)擴展能力,為影視制作提供了高效的任務(wù)調(diào)度與計算優(yōu)化方案,未來仍需進一步解決跨軟件兼容性與標(biāo)準(zhǔn)化問題,并結(jié)合AI與云原生技術(shù),最終實現(xiàn)全流程自動化,為影視工業(yè)化發(fā)展提供技術(shù)支撐。
LED電影放映屏監(jiān)測方法研究
【摘要】 順應(yīng)LED顯示技術(shù)快速發(fā)展及放映質(zhì)量要求的提高,LED電影放映屏在亮度、色度、均勻度等方面的性能優(yōu)勢顯著提升了觀影體驗,但目前對LED電影放映屏各項技術(shù)指標(biāo)缺乏監(jiān)測手段,尚未建立動態(tài)監(jiān)測體系。本文提出一種硬件-圖像雙模態(tài)綜合監(jiān)測方法,通過?多維度數(shù)據(jù)采集?實現(xiàn)對LED控制器參數(shù)、箱體信號狀態(tài)及屏幕光學(xué)性能的?全要素監(jiān)測?。經(jīng)過試驗證明,該方法可實時獲取LED電影放映屏設(shè)備基礎(chǔ)信息,有效監(jiān)測亮度、色度偏差并實現(xiàn)?趨勢預(yù)警功能?。研究表明,該方法提供的監(jiān)測手段可用于發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常,預(yù)防放映事故發(fā)生,為LED電影放映屏的運維提供技術(shù)支撐。
基于可聽化技術(shù)的電影三維聲主客觀評測
【摘要】 隨著電影三維聲技術(shù)發(fā)展,諸多影院都配備了三維聲系統(tǒng),在車載環(huán)境下欣賞三維聲電影也成為一種趨勢。然而,不論在影院還是車載環(huán)境下,進行現(xiàn)場評測都存在問題。可聽化技術(shù)能在耳機等設(shè)備中模擬現(xiàn)場聲學(xué)環(huán)境,便于進行主觀評測實驗。同時,通過提取音頻客觀特征,進行主客觀關(guān)聯(lián)分析,可對主觀評價實驗的結(jié)果進行進一步分析和解釋。因此,本文通過總結(jié)現(xiàn)有研究和相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn),提出了基于可聽化技術(shù)的電影三維聲主客觀評測框架,并基于該框架進行了實驗。實驗結(jié)果表明,該評測框架效果可靠,在不同重放場景下具有可遷移性。
全流程AI動畫電影創(chuàng)作研究——以影片《愚公移山》為例
【摘要】 本文圍繞人工智能文生視頻模型在動畫創(chuàng)作領(lǐng)域的應(yīng)用開展研究,系統(tǒng)梳理了其從生成序列幀、短視頻到應(yīng)用于院線規(guī)格動畫長片的發(fā)展歷程。以首部全流程人工智能動畫電影《愚公移山》為例,本研究論證了如何借助文生圖、圖生視頻等模型與文生視頻模型的組合應(yīng)用,解決當(dāng)前文生視頻技術(shù)在生成動畫影像時穩(wěn)定性欠佳、角色表演精確度不足、美術(shù)風(fēng)格明顯偏移這三大關(guān)鍵問題,并進一步優(yōu)化制片流程。研究指出,人工智能文生視頻大模型在動畫長片全流程應(yīng)用實現(xiàn)了技術(shù)、流程和產(chǎn)業(yè)三重突破,即技術(shù)上構(gòu)建 “人機協(xié)同” 范式;流程上開創(chuàng) “矩陣式大模型” 組合應(yīng)用;產(chǎn)業(yè)上推出院線版與元宇宙版 “雙模共生”,為觀眾帶來全新觀影體驗。研究結(jié)果表明,深度應(yīng)用人工智能技術(shù)的“多模態(tài)”動畫電影生產(chǎn)方式,有望成為媒介融合語境下推動國產(chǎn)動畫產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級與原創(chuàng)力提升的有效途徑。
人工智能語音合成技術(shù)在電影對白制作中的應(yīng)用效果與優(yōu)化策略
【摘要】 為探究人工智能(AI)語音合成技術(shù)在電影標(biāo)準(zhǔn)監(jiān)聽下的呈現(xiàn)和表現(xiàn)出的具體問題,本文以實驗性動畫短片《小司令》對白制作為核心,對當(dāng)前主流的開源和閉源語音模型進行了廣泛的調(diào)研、比對與實驗,并在此基礎(chǔ)上總結(jié)了現(xiàn)階段技術(shù)的共性特征,提出了遵循技術(shù)原理、經(jīng)驗證可實施的優(yōu)化方案。研究表明,當(dāng)前AI語音合成技術(shù)在電影聲音制作中的應(yīng)用仍存在某些特定問題,但綜合能力已表現(xiàn)出可投入使用的潛力。制作者需理解基本技術(shù)原理及其與所合成聲音的對應(yīng)關(guān)系,依據(jù)需求靈活組合使用不同技術(shù),并針對合成語音表現(xiàn)出的具體問題進行恰當(dāng)?shù)募夹g(shù)優(yōu)化以達到較好的應(yīng)用效果。
基于院線及在線視頻平臺的電影版權(quán)保護新范式研究
【摘要】 為應(yīng)對院線電影及在線視頻平臺電影在飛速發(fā)展過程中面對的新問題,探索技術(shù)升級與政策協(xié)同形成合力的應(yīng)用路徑,本文聚焦數(shù)字水印技術(shù)、數(shù)字版權(quán)管理技術(shù),基于院線電影及在線視頻平臺電影的應(yīng)用場景,綜述了相關(guān)技術(shù)的概念、特點及研究現(xiàn)狀;梳理了當(dāng)前院線電影及在線視頻平臺電影所面臨的版權(quán)保護挑戰(zhàn),明確技術(shù)融合與升級的必要性,并提出通過傳統(tǒng)版權(quán)保護技術(shù)與新興技術(shù)融合應(yīng)用的模式;倡導(dǎo)響應(yīng)相關(guān)部門要求,結(jié)合專項行動、法律修訂與公眾教育形成全鏈條保護體系,以期為影視行業(yè)版權(quán)保護技術(shù)的融合發(fā)展提供理論參考。
LED照明技術(shù)在電影攝制中的應(yīng)用創(chuàng)新與發(fā)展趨勢
【摘要】 本文通過對傳統(tǒng)照明和現(xiàn)代LED電影照明技術(shù)的對比分析,系統(tǒng)總結(jié)了LED照明的核心特性,包括其功能優(yōu)勢、光色調(diào)控能力及顯色性評價等,并深入探討了其在電影攝制中的創(chuàng)新應(yīng)用。此外,基于對影視行業(yè)主流LED燈具的技術(shù)資料、照明案例和創(chuàng)作訪談的綜合分析,本研究提出了LED技術(shù)創(chuàng)新將助力影視照明邁向“數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化”新發(fā)展階段的結(jié)論。具體而言,LED照明將全方位融入電影數(shù)字攝制流程,有效提升“照明-攝影-后期制作”一體化協(xié)同效率;LED燈具與多個網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的集成將推動電影照明的無線和遠程控制,重構(gòu)傳統(tǒng)照明工作范式;LED與物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和虛擬攝制等前沿技術(shù)的融合趨勢,將成為構(gòu)建下一代智能化照明系統(tǒng)的重要路徑。本文的研究成果有望為電影攝制領(lǐng)域的照明技術(shù)升級提供理論指導(dǎo)和實踐參考。
AIGC技術(shù)在電影公益放映影片宣傳中的探索與實踐
【摘要】2024年人工智能生成內(nèi)容(AIGC)的爆發(fā)和應(yīng)用普及,為各行業(yè)帶來革命性影響。中央宣傳部電影數(shù)字節(jié)目管理中心成立元素AIGC實驗室,開展以人工智能(AI)技術(shù)賦能電影公益放映工作的探索研究,并率先在影片宣傳工作中開展應(yīng)用。本文主要梳理了AIGC、數(shù)字人技術(shù)應(yīng)用,并結(jié)合AIGC在電影公益放映影片宣傳的工作實際,基于文生圖、文生視頻、圖生視頻等方法,以及自主研發(fā)的公益放映數(shù)字人小莉在影片宣傳短視頻創(chuàng)作生產(chǎn)中的工作進行解析。研究表明,AIGC技術(shù)的應(yīng)用使電影公益放映影片宣傳更直接、高效、多元。未來,隨著AIGC技術(shù)的不斷發(fā)展和完善,其在電影行業(yè)中的應(yīng)用場景還將進一步擴展和深化。
文章全文詳見《現(xiàn)代電影技術(shù)》期刊
2025年第4期
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