沒有假，就沒有真。

文｜陳梅希

編｜園長

幾周前，刺猬公社發起過一場“認出那個AI作家”的測試，用部分作家原文，和Deepseek、Kimi等AI產品模仿作家風格生成的文本，組成了一套共25道的測試題。

沒想到，在準備題目的過程中，就已經先行遭遇了AI幻覺的“背刺”。

AI幫我收集了10段沈從文本人寫的內容。但是等等！“一切都那么寧靜那么美好。”這種畫風格格不入的句子，真的是現代文學大家沈從文寫出來的嗎？

于是，我不得不打開百度，一段段查證這些AI收集的文本是否真實。結果發現，10段內容中有6條都是編造的，其中1條內容甚至是某位網友發布的沈從文小說讀后感。

當我們的AI朋友變得越來越智能、越來越體貼時，一種觀點認為，搜索引擎很快就將不復存在，AI助手將取而代之，成為大眾日常獲取信息和知識的主要渠道。

但事實是，曾經一度被調侃為“網絡檢測器”的搜索引擎，正在AI生成時代重新證明自己的價值。最核心的原因，是在初期的興奮退卻后，人們發現，AI不止擁有了人類的智慧，也學會了人類的謊言。

校驗信息準確度的需求，與AI的生成能力一同涌現；假如AI欺騙了你，至少還有搜索引擎為信息兜底。

被AI哄騙，正在成為一種常態

過去兩年，生成式AI將內容生產效率推向此前從未有過的高度，但風險和挑戰隨之而來——消費AI生產的內容和被AI哄騙，正在同時成為一種常態。

AI的“騙”，主要包括因幻覺問題而產生的胡編亂造，例如杜撰不存在的餐廳、編造未發生的事件。而隨著文本生成能力的提升，AI已能為虛構信息編造足夠多的細節，進一步加大普通用戶對于真假信息的辨別難度。

今年春節假期，在巴塞羅那旅行的王宇，讓當時爆火的Deepseek為自己推薦餐廳，得到了五個完整的推薦列表。王宇一眼相中了其中一家名叫“Restaurante Tio Che”的餐廳，Deepseek將其繪聲繪色地描述為“加泰羅尼亞打工人的食堂”，每日會更換平價套餐，人均10歐元的套餐內包含湯、主菜、甜點和面包。

受訪者供圖

試試“D老師嚴選”的提議很快獲得了同伴的認可，但當王宇準備導航前往時，才發現地圖軟件中根本無法找到這個目的地。他用搜索引擎尋找這家餐廳的信息，才發現一切都是被編造的——他輸入D老師提供的餐廳地址，發現那里只有一個輪胎店，而且還不是“米其林輪胎”。

受訪者供圖

不死心的王宇又搜索了Deepseek推薦的另一家餐廳，發現同樣是被虛構的。“剩下幾家是不是假的我不知道，因為我只試了兩家，都不存在，然后就放棄了。”

AI在推薦餐廳時胡編亂造，最多只會浪費一點用戶的時間和感情，但如果相同場景搬到教育、醫療、法律等專業領域，一旦錯誤信息被簡單采信，將給用戶造成更多實質性困擾。

Vlog博主小盧曾在小紅書分享讓AI幫忙搜集論文相關文獻的慘痛經歷。“我把之前的文獻放到百度上，發現要么就是查不到出處，要么就是年限太遠不能用。昨天凌晨3點30還在改論文……”靠AI用幾秒鐘生成的信息，最終要花好幾個小時在搜索引擎上校驗。小盧最后還是放棄了耍小聰明，老老實實地讓百度AI羅列相關文獻信息和鏈接，再逐一搜索查看確認。

AI的“哄“，則是另外一種隱藏在答案背后的偏向性判斷。隨著AI深度思考過程的白盒化，越來越多用戶發現，為了”哄“人高興，AI會思考提問者的立場，給出提問者想聽的答案，而不是正確或客觀的答案。

人與人之間，會因為謊言而產生信任危機，人與生成式AI的信任關系甚至更為脆弱脆弱。南方都市報調查顯示，68.63%的用戶表示擔憂生成式AI的虛假信息與詐騙。一旦經歷過AI“哄騙”，用戶很難再保持百分百信任，“狼來了”的故事，在AI時代同樣奏效。

而當用戶對AI生成的內容產生疑慮時，會天然產生校驗的訴求——搜索引擎依然是校驗信息的最主要工具。甚至，AI幻覺越泛濫，用戶對AI生成內容的信任度越低，使用搜索引擎校驗的需求也越高。

AI非但不會取代搜索引擎，反而會驅動用戶重回搜索。

AI是手段，而不是目的

此前，刺猬公社曾發起過一場問卷測試，將魯迅文本和AI模仿魯迅風格生成的新文本打亂順序，交給參與者判斷。測試結果顯示，只有6.5%的用戶能百分百區分魯迅和AI模仿的魯迅，58%的用戶得分低于90分。

測試中準確率最低的一道題，近40%的參與者誤以為這段AI文本來自魯迅

一位僅獲得68分的測試者告訴刺猬公社，錯題集中在由Kimi和Deepseek模仿生成的文本中，他對魯迅作品的了解主要來自中學時期的課本，算不上熟悉，那些由AI生成的、意象豐富的句子對他來說辨別難度太高。

生成式AI的加速發展，看似降低了知識獲取的門檻，所有用戶只需要一個對話窗口，就能不斷獲取藏匿于世界任何角落的信息。但只要AI還在持續“說謊”，辨別能力和校驗能力，就會成為獲取知識的新門檻——一個工科專業碩士畢業的成年人，知道如何通過圖書館借閱魯迅全集，卻只能在一場AI魯迅的測試中得到68分。

問題的關鍵在于，用戶本不應該承擔過高的辨別和校驗成本。從體驗視角看，用戶期待的是獲得可信的優質信息，而不是拿到足以把自己淹沒的垃圾信息，再從垃圾堆里找可用信息。

在4月20日的萬象大會上，百度副總裁、百度搜索總經理趙世奇表達了類似的觀點：“我們認為，用戶要的不是信息轟炸，內容生態的下一程，一定不是比誰生產的更多更快，而是比誰創作的內容更可信、更優質，真正為用戶提供價值。”

尤其對于搜索業務來說，使用AI不應該成為目的，而應該成為協助用戶獲取優質內容的手段，讓用戶更高效地實現“所搜即所得“。既要搭上AI時代的快車，又要保障內容可信度，百度搜索從內容端和分發端，主動接過了篩選優質信息的責任。

內容供給側，百度擁有牢固的優質內容基礎。

百度百科依然是當前中文互聯網世界最全面、最權威的詞條內容產品。很多用戶會以百科截圖作為辨別事件真偽的證據，對AI生成內容的真實性產生疑慮時，百度百科相關詞條的釋義，也成為大眾對于真相的校準器。

百度百科既是一個內容產品，某種程度上，也是一個工具產品。越是在信息繁雜的時代，作為信息標尺的百科就越需要關注內容的真實性——它可以不討好用戶，但一定需要百分百準確。為了讓內容創作者和用戶之間建立零距離信任，百度百科升級“本尊認證”功能，支持創作者本人編輯詞條，確保信息準確真實。

分發側，趙世奇認為，百度搜索的價值不是簡單的信息“搬運工”，而是優質內容的“篩選器”。

對于平臺來說，分發即篩選，流量的分配方式，本來就承載著平臺對于內容價值的取向和判斷。趙世奇在發言中透露，百度搜索將從技術手段和使用場景入手，將搜索流量導向真實可信的優質內容。

技術手段上，百度搜索利用智能評估 、溯源校準、權威認證三重機制，確保搜索結果真實可溯源。智能評估是基礎準備，利用評估模型，將優質內容送入優先分發池，獲得更多流量；溯源校準機制，則讓每一次AI搜索，都優先展示官網、權威媒體、行業達人等優質權威內容源；權威認證機制則讓優質內容源獲得“認證標簽”并優先展示，讓用戶能一眼看見“防偽碼”，找到穩定可靠的信源。

使用場景上，百度最新推出的百看模式，則進一步幫用戶提前完成信息整合和篩選，通過結構化、多模態的展示方式，讓用戶一次性獲得所有可能需要的信息。

刺猬公社在百度尋求埃及旅行建議時發現，只需提出一個簡單的問題，例如“埃及赫爾格達有哪些好玩的”，就能獲得由AI處理過的，結構化呈現的高價值信息。其中既有海上活動、沙漠探險等不同類型的活動攻略，也有餐廳推薦、聯系方式等實用信息，甚至還包括一條長達11分鐘的中英雙語字幕的赫爾格達旅行vlog。

百看模式下的赫爾格達旅行攻略

最終成行的游艇出海之旅，作者拍攝

集成文字框架、圖片、視頻、鏈接、智能體等多元化呈現方式的百看模式，能讓用戶做到使用一次搜索，就掌握全部有效信息。

整體來看，百度搜索對自身內容生態的認知非常清晰：守好內容質量底線、優先篩選分發高質量內容、以AI輔助優質信息呈現。將AI作為手段而不是目的，才能放大搜索業務在AI時代的稀缺價值。

搜索生態，知識的守城者

真實和虛假，是一組共生的概念，當我們無法判斷什么是虛假時，真實也將失去邊界。這是我們認為，生成式AI發展越蓬勃，搜索越有價值的原因。我們需要具有確定性的信息和知識，它們來自客觀規律而非主觀幻想，它們不會因為提問者的心情和立場而變換答案。

給內容以確定性，正是一個健康的搜索生態所應該具有的職能。為了達成這種職能，平臺側以技術護航，以分發優質內容為導向；而在平臺背后，則是無數專業和通識領域的內容貢獻者。

百度百科有794萬的貢獻用戶，他們來自社會各界，可能是高校學者、各領域的專家，也可能是一個普通學生，一個資深愛好者，或是一個在某領域有一技之長的工人。跨過社會身份的限制，只要能編輯真實、可信的詞條，人人都能成為知識的貢獻者。這是一個特殊的、緊密的、無法被擊破的知識共同體。

而在教育、法律、醫療等專業化知識領域，百度擁有豐富的歷史信息積累和強大的知識“造血能力”。

例如醫療領域，范鐵兵等23000多名專業醫生和百度共建千萬級病案庫，通過AI技術輔助用戶找到相似病例，實現患者與醫生的精準匹配。法律領域，張嘉良等執業律師，將多年從業經驗沉淀到數字分身，同步開展普法直播、答復萬人在線咨詢，讓律師能夠更聚焦處理關鍵事務。

這些案例中，解決問題，成為了搜索業務的延長線。百度的AI技術幫助領域專家更高效地普及知識、處理問題，也讓用戶在獲得信息之后，迅速鏈接所需資源，進入解決實際問題的流程。

在“真實可溯源，優質即流量”的搜索生態定位下，百度無疑也將向更多優質、專業的內容生產者敞開新的大門。在演講的最后環節，趙世奇對現場的創作者說：“當信息爆炸的迷霧散去，用戶最終追隨的，永遠是源頭可溯的真相，是經得起時間檢驗的信任。”

是人類共同構建的搜索生態，組成了知識的第一重城門，讓作為最后一重城門的圖書館不必暴露在外。

在AI幻覺泛濫的時代，守住可信的搜索生態，就是守住真實和知識的最小半徑。

（本文中，王宇為化名。）

參考資料：

1.《AI暫時生成不了魯迅和張愛玲，但別高興太早》，刺猬公社。

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