在今年，對 IT 部門影響最大的變化毋庸置疑。現(xiàn)象隨處可見。

以我們最新于一月發(fā)布的 Pulse C-suite 調(diào)查為例，調(diào)查中 86% 的高管計劃在 2025 年增加對生成式 AI 的投資，60% 的企業(yè)預(yù)期其生成式 AI 解決方案將會推廣到整個業(yè)務(wù)領(lǐng)域——這一比例較 2024 年的 36% 有了大幅躍升。

這種支出所引發(fā)的二階效應(yīng)正在實時被戰(zhàn)略規(guī)劃、架構(gòu)設(shè)計和構(gòu)思中，我們已經(jīng)看到了諸如 agentic AI 等新興技術(shù)被用于重塑企業(yè)核心能力的初步跡象——尤其是在新關(guān)稅出臺的背景下。agentic AI 對企業(yè)架構(gòu)、互操作性、平臺和 SaaS 的影響尚未完全明確，但可以預(yù)見這些變化將具有根本性意義。

面對如此劇烈的轉(zhuǎn)型，科技領(lǐng)袖僅僅調(diào)整個別流程和方法，并將其置于單一部門的管控下，已無法滿足需求。相反，業(yè)務(wù)領(lǐng)袖需要重新審視在交付價值并直接參與企業(yè)各部分工作的過程中，科技及其執(zhí)行者應(yīng)如何被引導(dǎo)、管理、控制和衡量。

Word on the street

另一份報告探討了當(dāng)今企業(yè)中技術(shù)角色的變革，以及 CEO 及其管理團(tuán)隊如何為 AI 時代及未來重塑企業(yè)組織。該報告基于 Accenture 在內(nèi)部企業(yè)職能領(lǐng)域推動 AI 驅(qū)動轉(zhuǎn)型的第一手經(jīng)驗，以及為客戶部署生成式 AI 以釋放新價值、創(chuàng)新和增長源泉的實踐。我們還咨詢了眾多學(xué)者及其他變革領(lǐng)袖，聽取了他們對于未來生成式 AI 時代下企業(yè)運作模式的見解。

綜合這些見解，指向了一個面向全企業(yè)的新技術(shù)運營模式。這個模式正從以往技術(shù)和技術(shù)人員集中向 IT 部門匯報的垂直體系，轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N全新的企業(yè)技術(shù)藍(lán)圖，即由業(yè)務(wù)部門融入和資助的團(tuán)隊和個人構(gòu)成。

但這并不意味著科技支出會下降。近三分之一高管認(rèn)為增加生成式 AI 投資的首要原因是為了利用技術(shù)進(jìn)步。根據(jù)我們采訪的領(lǐng)導(dǎo)層表示，傳統(tǒng) IT 部門所承擔(dān)的任務(wù)的范圍和規(guī)模將發(fā)生巨大變化，而不斷上升的 IT 投資回報率則需要通過全新嵌入型企業(yè)技術(shù)模式來實現(xiàn)。

Part of the solution

CIO 的角色依然至關(guān)重要，因為他們將繼續(xù)作為 IT 治理和決策的核心點。他們的角色將提升為 CEO 及其他 C-suite 成員的可信顧問，而不再僅僅向其他高層職位匯報。業(yè)務(wù)部門將更多參與制定交叉性業(yè)務(wù)與技術(shù)戰(zhàn)略，更多的技術(shù)工作也將直接在業(yè)務(wù)部門開展，并在 CIO 制定的企業(yè)指導(dǎo)方針下由實踐者執(zhí)行。

MIT 信息系統(tǒng)研究中心的 Alan Thorogood 表示：“ IT 對于業(yè)務(wù)部門績效的各個方面都至關(guān)重要。如今，業(yè)務(wù)部門在其運營中已廣泛應(yīng)用 AI 等技術(shù)。它們不僅擁有數(shù)據(jù)及其可接受使用權(quán)，還正逐步轉(zhuǎn)向低代碼/無代碼的軟件開發(fā)、系統(tǒng)工程和集成，因此企業(yè)必須審視其 IT 組織，確保在 IT 和業(yè)務(wù)部門都具備恰當(dāng)?shù)募寄堋！?/p>

業(yè)務(wù)領(lǐng)袖需要深刻思考這種向新技術(shù)運營模式的深刻轉(zhuǎn)變，任何策略都應(yīng)囊括傳統(tǒng) IT 部門的從業(yè)者，以及直接在業(yè)務(wù)團(tuán)隊中使用和部署現(xiàn)有及新技術(shù)的人士。我們從中學(xué)到的是：

1. 從 IT 到業(yè)務(wù)

技術(shù)人員面臨的壓力是必須更貼近創(chuàng)造業(yè)務(wù)價值的環(huán)節(jié)。自助服務(wù)功能的興起，如低代碼/無代碼平臺和自治系統(tǒng)，意味著業(yè)務(wù)部門現(xiàn)在可以處理許多以往需要 IT 干預(yù)的技術(shù)任務(wù)。這種數(shù)據(jù)和技術(shù)的民主化正在創(chuàng)造一個新的局面，即技術(shù)專長遍布整個組織，而不再集中于單一部門。這又預(yù)示著未來將形成更加扁平、去孤島化的組織結(jié)構(gòu)。

例如，如今是否在 HR 或業(yè)務(wù)部門工作已變得清晰。我們的受訪者指出，隨著企業(yè)在面對日益增長的技術(shù)應(yīng)用時合并職責(zé)，新的跨職能角色正在出現(xiàn)。

2. 人工與 AI 協(xié)作的新時代

AI 正在從根本上改變技術(shù)工作的執(zhí)行方式。智能 AI 教練現(xiàn)已開始自動化處理復(fù)雜工作流程并輔助決策過程，使組織能以 AI 增強(qiáng)的方式用更少的資源完成更多任務(wù)。這一轉(zhuǎn)變不僅縮小了經(jīng)驗差距，加速了員工上手時間，同時也在治理與監(jiān)管上帶來了新的挑戰(zhàn)。

人類員工與 AI 系統(tǒng)之間的關(guān)系正演變?yōu)橐环N協(xié)作伙伴關(guān)系。組織必須營造促進(jìn)個人學(xué)習(xí)和轉(zhuǎn)變的環(huán)境，使人類員工與 AI 系統(tǒng)能夠共同成長和進(jìn)步。這其中包括開發(fā)新的治理框架和政策，以支持整個組織內(nèi)的 AI 責(zé)任文化，同時確保員工積極參與推動這一變革。

3. 邊界流動與新領(lǐng)導(dǎo)挑戰(zhàn)

業(yè)務(wù)與 IT 之間的界限正在模糊，這要求董事會和 C-suite 高管必須發(fā)展更深層次的技術(shù)能力，尤其是在 AI 方面。

如今，許多 C-suite 領(lǐng)導(dǎo)被期待對驅(qū)動其職能的技術(shù)了解程度能與他們對戰(zhàn)略的理解相匹配。隨著 agentic AI 系統(tǒng)不斷重塑未來的業(yè)務(wù)及企業(yè)架構(gòu)以及其互操作性，這些需求將不斷變化。

Nvidia CEO Jensen Huang 在今年的 CES 上表示：“在很多方面，未來每個公司的 IT 部門將成為 AI 代理人的 HR 部門。如今，他們管理和維護(hù)著一堆 IT 行業(yè)的軟件。未來，他們將維護(hù)、培育、 onboarding（培訓(xùn)上崗）并改進(jìn)數(shù)字代理，并為企業(yè)提供使用。”

在提高業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者技術(shù)素養(yǎng)方面已引起廣泛關(guān)注的同時，同樣需要加強(qiáng)技術(shù)專業(yè)人員的商業(yè)敏銳度。如果考察當(dāng)今許多領(lǐng)先的科技公司，其領(lǐng)導(dǎo)層正是由那些先學(xué)會了商業(yè)而非反之而來的技術(shù)人才組成。

無論未來如何前行，都必須開辟一條全新道路

當(dāng)前的大部分變革正由 AI 驅(qū)動，而 agentic AI 也緊隨其后。但下一個重大的技術(shù)變革可能在數(shù)月內(nèi)便會發(fā)生，而非數(shù)年，無論是向主流量子計算邁進(jìn)一大步，還是認(rèn)知型數(shù)字大腦的出現(xiàn)。一個靈活的新業(yè)務(wù)科技運營模式將使領(lǐng)導(dǎo)層能夠在業(yè)務(wù)最需要的部分搶先利用最新、最優(yōu)秀的技術(shù)成果。