“舊世界正在分崩離析，新時代正在光速到來。”2024年底，DeepSeekR1大模型即將推出之際，DeepSeek（深度求索）創始人梁文鋒罕見地在朋友圈轉發了一篇文章并評論道。

圖片來源：梁文鋒朋友圈

曾經被寄予厚望的“AI新貴”，似乎正在陷入“傷仲永”式的困境。

近期未來圖靈發現，小紅書有傳言稱，DeepSeek主打一個有錢豪橫的企業，完全不需要融資和上市，企業規劃類似華為。這種表述之下，外界對DeepSeek的發展前景產生了諸多猜測。

AI界的“現象級”崛起

時間回到2024年5月，DeepSeek還只是一家鮮為人知的AI初創公司。當時，AI大模型市場競爭激烈，頭部企業如百度、阿里、字節跳動等已經在該領域投入大量資源，并取得了一定的市場份額。然而，DeepSeek卻在這個時候做出了一個大膽的決策，打響大模型“降價潮”的第一槍。

2024年5月，DeepSeek宣布開源第二代MoE大模型DeepSeek-V2，該模型在性能上比肩GPT-4Turbo，價格卻只有GPT-4的僅百分之一，這一極具性價比的產品迅速吸引了市場的關注，也讓DeepSeek收獲了“AI界拼多多”的名號。

隨后，智譜以及阿里、字節、百度等紛紛跟進，大模型市場的競爭格局由此發生了微妙的變化。

盡管DeepSeek在價格和性能上取得了一定優勢，但在當時，其行業地位仍然相對邊緣。

接受媒體采訪時，智譜COO張帆將自己公司視為“主流廠商中第一個降價的”，言下之意，DeepSeek并不在主流廠商之列。即便到今年初，DeepSeek 的行業地位也僅僅和面壁智能并列，位列大模型“六小虎”之后。

轉折發生在2025年1月10日，DeepSeek正式發布官方App并上線iOS與安卓應用市場。1月20日，DeepSeek正式發布DeepSeek-R1模型，該模型在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩OpenAIo1正式版。

隨著R1模型的發布，DeepSeek的用戶數量開始呈現爆發式增長。僅僅上線20天，DeepSeek應用的日活就突破了2000萬，包括阿里、騰訊、華為、百度等國內多個云巨頭均宣布接入DeepSeek，形成強大的“朋友圈”。QuestMobile數據顯示，2月1日，DeepSeek日活躍用戶數突破3000萬大關，成為史上最快達成這一里程碑的應用。截至2月9日，DeepSeekApp的累計下載量超1.1億次，周活躍用戶規模最高近9700萬。

DeepSeek火了，然后呢？

在DeepSeek迅速躥紅的同時，質疑聲也紛至沓來。首當其沖的便是訓練成本爭議。

在DeepSeek研發團隊發表的論文中，我們可以看到其僅僅使用了550萬美元的算力訓練成本就完成了6710億參數大模型的訓練。這一數據引發了業內的廣泛討論，部分人認為這一成本低得難以置信。

Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)發布了一篇長文討論了DeepSeek的進展，他指出DeepSeek并沒有“用600萬美元做到美國AI公司花費數十億美元才能實現的事情”。以Anthropic為例，Claude 3.5 Sonnet是一個中等規模的模型，訓練成本達數千萬美元，遠不是數十億美元級別。

他還表示，如果AI訓練成本的下降趨勢是每年4倍，如果DeepSeek-V3的訓練成本比一年前開發的美國當前模型低約8倍，那其實完全符合正常趨勢......即使接受DeepSeek的訓練成本數據，他們也只是處于趨勢線上，甚至可能還未完全達到。

其次，模型性能方面也受到了一些質疑。雖然DeepSeek-R1在諸多任務上表現出色，但也有觀點認為，在某些特定場景下，其性能表現并未達到宣傳中的水平。例如，在一些對模型推理速度和準確性要求極高的金融風險預測場景中，有用戶反饋DeepSeek-R1的表現不盡如人意，推理結果的時效性和精準度無法滿足實際業務需求。

再者，DeepSeek一體機市場也陷入了困境。

2025年，DeepSeek一體機成為了市場熱點，眾多企業紛紛入局。然而，這一市場卻迅速遇冷。算力百科發文稱，從甲方視角來看，許多采購了DeepSeek一體機的企業發現設備難以使用，機房里的設備大量閑置，淪為“電子廢鐵”。機房里的IT小哥已對著積灰的AI設備陷入沉思，這玩意兒這么貴到底咋用？是我能力不行么？下一份工作在哪里？！

從乙方視角而言，銷售商面臨著產品難以賣出的困境，雖然朋友圈宣傳熱鬧，但實際銷售情況卻十分慘淡。

此外算力百科還表示，DeepSeek一體機還面臨著法律風險。眾多廠商將開源項目Dify進行簡單的界面篡改，搖身一變成了自家的“DeepSeek一體機”推向市場。這種違反開源協議的行為，嚴重侵犯了知識產權。開源不等于免費，不是讓大家為所欲為。已經購買了相關一體機的甲方，如果乙方不能提供dify官方商業授權，將面臨退貨退款甚至法律訴訟的風險。

DeepSeek豪言“日賺56萬”？

3月1日，DeepSeek官方發布《DeepSeek-V3 / R1推理系統概覽》，首次披露成本利潤率情況，稱“若所有Tokens按 DeepSeek R1定價計算，理論上一天總收入為56.2027萬美元，成本利潤率545%。當然實際收入沒這么多，因V3定價更低，收費服務占比部分，夜間還有折扣”。

圖片來源：DeepSeek知乎主頁

消息一出，網友們紛紛在評論區@北京潞晨科技有限公司董事長尤洋。

時間回溯到2月9日，潞晨科技創始人尤洋在社交媒體發表了一條“暴論”：MaaS（Model as a Service）在中國短時間內可能是最差的商業模式。

尤洋通過計算指出，現階段通過Token（文本單元）計費獲得的收入難以覆蓋大模型算力成本，以滿血版DeepSeek R1每日輸出1000億Token為例，每月機器成本4.5億，虧損約4億，呈現出“用戶越多，虧損越多”的態勢。

如今DeepSeek官方公布的理論成本利潤率與尤洋此前計算結果大相徑庭，將尤洋和潞晨推向輿論風口浪尖。

針對這一爭議，關于DeepSeek官方與潞晨計算結果為何天差地別成為輿論焦點。尤洋解釋，劍指AGI的DeepSeek與基于開源模型做To B生意的MaaS廠商面臨情況本質不同。DeepSeek可專注模型研發，對用戶體驗影響考慮較少，而MaaS廠商因ToB業務特性，需將客戶體驗置于首位，畢竟To B業務對服務穩定性和低延遲要求極高。并且在復雜現實場景中，機器吞吐率受任務類型、輸入輸出序列長度、聯網需求等因素影響而變化，這些差異最終致使雙方在成本和盈利計算上分歧巨大。

2月28日，面對網友相關提問，尤洋再次強調按2025年2月初狀態，該業務不可能盈利，虧損源于測試速度與實際場景差距、機器利用率峰值和波谷差距大以及機器不穩定等。

DeepSeek文章發布后，尤洋發文指出《DeepSeek-V3 / R1 推理系統概覽》中的數據對計算MaaS成本無參考價值，將DeepSeek網頁、APP和MaaS API的Token數相加計算不合理，還提及使用體驗不佳，稱其并非合格MaaS產品。

3月1日下午，潞晨科技微信公眾號宣布將暫停DeepSeek API服務，并會對未使用完余額的用戶全額退款。不過，3月2日凌晨尤洋重新編輯內容，強調DeepSeek是中國最好的模型之一，自己并非貶低DeepSeek，而是抨擊倒賣DeepSeek API卻賠本賺吆喝且吹噓推理速度快的中小云廠商，卻被友商引導至與DeepSeek對立。

圖片來源：潞晨科技微信公眾號

3月2日早間，或許是意識到自己此前言論的不妥，尤洋再次發文稱，“本人昨天情緒太沖動，說了一些讓人誤解Deepseekinfrastructure團隊的話。Deepseek infrastructure團隊技術一流并給開源社區做出巨大貢獻。本人誠摯道歉，已經刪除不當表述，感謝大家提醒！”

不僅僅是尤洋，在前述DeepSeek文章下面，硅基流動創始人袁進輝回復寫道，“DeepSeek官方披露大規模部署成本和收益，又一次顛覆了很多人認知。現在很多供應商還做不到這個水平，主要是V3/R1架構和其它主流模型差別太大了，由大量小Expert組成，導致瞄準其它主流模型結構開發的系統都不再有效，必須按照DeepSeek報告描述的方法才能達到最好的效率，而開發這樣的系統難度很高，需要時間，幸好這周DeepSeek五連發已經把主要模塊開源出來了，降低了社區復現的難度”。

值得一提的是，去年還在深度求索任職的羅福莉，在2024年5月曾在知乎發文提到，“大家不用擔心模型斷更，也不用擔心API漲價（目前就是大規模服務的價格，不虧本，利潤率超50%）”。

圖片來源：攝圖網

千年前，王安石筆下的神童方仲永，五歲便可賦詩，指物成文，天賦異稟，卻因急功近利，最終“泯然眾人”。

如今，本土AI界的“現象級選手”DeepSeek，憑借驚艷實力迅速崛起，卻也深陷輿論爭議的漩渦。不禁令人發問：它是否會步方仲永后塵，陷入發展“尷尬”？

這并不是杞人憂天，訓練成本爭議、市場遇冷、商業模式質疑等問題，正如同暗礁，隨時可能沖擊其前行的航線。

作為備受矚目的本土AI企業，國人無不期待DeepSeek能突破重圍，在全球AI競爭中嶄露頭角。但歷史的經驗告訴我們，越是處于行業風口，越需保持清醒與審慎。只有避免因盲目追求高光時刻而過度透支潛力，DeepSeek才能真正跨越“傷仲永”的預言。