為何出現發育異常？癌癥等疾病因何產生？

同濟大學研究團隊給出了新答案。近日，同濟大學醫學院、同濟大學附屬東方醫院心臟病全國重點實驗室尹貽蒙研究團隊與劍橋大學研究團隊合作研究成果在線發表于《Nature》雜志，該研究突破了單轉錄因子調控基因的傳統研究模式，表明不同轉錄因子常常通過協同作用，識別新型調控密碼，參與胚胎發育等生命活動，而新型密碼的突變，與發育異常或癌癥等疾病發生密切相關。

這一重要成果，不僅標志著同濟在基礎醫學領域的國際前沿地位，更折射出其“智能+”戰略下學科轉型的澎湃動能。而這一戰略轉型，源自2024年發布的《人工智能賦能學科創新發展行動計劃（2024-2027）》。該計劃以“1+N”模式構建學科轉型框架——“1”指重點發展人工智能學科，打造自主智能無人系統等前沿方向；“N”則是推動土木、醫學、交通等傳統學科與AI深度融合。二者相互賦能，形成“AI技術支撐學科轉型，學科場景反哺AI創新”的閉環生態。這種戰略設計，使得同濟在智能建造、極端環境工程、智慧醫療等領域實現突破。

在此基礎上，同濟大學更是大力推進智能科學與技術一級交叉學科建設，推進原始創新研究，積極打造人工智能國家戰略科技力量，還以“數智化”賦予傳統學科發展新動能，在學科建設、人才培養、科學研究、平臺搭建等方面全面推進“人工智能+”，開辟新賽道、塑造新優勢。

而這也間接促成了該校在專業轉型升級上的“前瞻性”。以近年來頻繁被大家提起的“天坑”專業土木工程為例，作為土木工程老牌強校的同濟大學早在2017年度便第一次向教育部申報增設了智能建造專業，有關機構預測，今后10年，智能建造技術與管理人員占比要達到20%，高等教育每年需至少培養30萬人左右，同濟大學作為“第一個吃螃蟹的人”，自然能夠在未來的就業市場中搶占先機。

不僅如此，同濟大學更是將人工智能與教育深度融合推向新高度，其戰略布局不僅限于構建智能化教學環境，更全面實施涵蓋教育質量智能監測平臺、校園資產智慧管理系統、數字化后勤服務平臺及校友網絡智能交互體系在內的校園數字化轉型十大工程。通過深化推進圖書館藏與檔案數字化進程，系統升級校區功能布局與規劃方案，增強“一網通辦”平臺運行效率，創新打造師生全周期“一站式”服務場景，全方位構建具有前瞻性的智慧校園生態體系。

當人工智能在全球掀起新一輪科技革命時，同濟大學這所擁有百年高校的學府，正以“人工智能+”為戰略支點，撬動傳統學科與專業的全面轉型升級，這樣主動整合資源擁抱“智能+”的行動，足以展現該校對于培養未來科技人才的遠見和決心。