DeepSeek 推崇的開源策略，不僅對「AI 六小龍」造成了不小沖擊，也讓百度等老牌巨頭感受到了實實在在的壓力。

但轉身的百度，正逐漸展現出強勁的反擊姿態。

繼宣布「文心大模型 4.5 系列」將于 6 月 30 日正式開源后，已經發布多款新品的百度，今天 在面向開發者的 Create 大會重磅推出兩款全新模型： 文心 4.5 Turbo 和深度思考模型 X1 Turbo。

既然冠以 Turbo 之名，那這兩款模型能力自然在性能上全面進階，主打多模態、強推理和低成本。百度旗下新搜索智能助手文小言也宣布全面接入，免費向用戶開放，即日起用戶打開文小言 APP 即可使用。

會上，百度創始人李彥宏明確指出：「多模態將成為未來基礎模型的標配，純文本模型的市場會越變越小，多模態模型的市場會越來越大」。

「當然 DeepSeek 也不是萬能的。比如它只能處理文本，還不能理解和生成圖片、音頻、視頻等多媒體內容，」李彥宏認為「它更大的問題是慢和貴，中國市場上絕大多數的大模型 API調用價格都比 DeepSeek 滿血版要低，速度要更快。」

在他看來，今天隆重發布的文心大模型的 4.5 Turbo 和 X1 Turbo 正是要解決這些問題。

基于這一判斷，文心大模型 4.5 Turbo 進一步強化了多模態能力。在多個基準測試集中，文心 4.5 Turbo 多模態能力已與 GPT-4.1 持平，甚至在部分維度優于 GPT-4o。

文心 4.5 Turbo-多模態

文心 4.5 Turbo-文本

我們不妨測試一下文心 4.5 Turbo 的邏輯推理能力，看看它如何解答這樣一個經典問題：

燒一根不均勻的繩要用一個小時，如何用它來判斷半個小時？燒一根不均勻的繩,從頭燒到尾總共需要 1 個小時。現在有若干條材質相同的繩子，問如何用燒繩的方法來計時一個小時十五分鐘呢?

創作方面， 文心 4.5 Turbo 靠譜嗎？我們也讓其創作一份孫悟空和東海龍王結拜的短劇劇本。

結果，交出的劇本不僅 尊重原著核心 ，也注入了新的解讀。 其中定海神針的擬人化是亮點，血盟儀式的設計也添加了新的維度。

而文心大模型 X1 Turbo 則在 4.5 Turbo 的基礎上進行了「深度思考」升級，性能顯著提升，內置更完整的思維鏈系統。

無論是問答能力、內容創作、邏輯推理，還是工具調用、多模態處理，X1 Turbo 均實現全方位增強，整體表現領先于 DeepSeek R1 和最新版本 V3。

上個月，我們實測了文心大模型 4.5 以及深度思考模型 X1 理解梗圖的能力，那新模型的表現如何？答案是，多模態理解能力確實更強了。

拿這張梗圖為例，相較于上一次，X1 Turbo 的理解更到位，回答也更具條理性，充分認識到這張萬能表情包背后的「友好善意」。

比如，上傳一張文物照片，讓 X1 Turbo 進行講解分析。它不僅能準確識別文物身份，還能詳細剖析其工藝特點，講解內容之細致，堪比專業博物館講解員。

亦或者，嘗試讓其生成一張空中飛機視角的圖像，畫面隨即生成，幾近真實。

Prompt：一個人的手指向飛機窗外，窗外的飛機機翼從側面可見。外面的天空清晰，天際線顯示出黎明或黃昏的景象。眼前是廣闊的海洋

而在大家最關心的成本方面，而百度此次也打出價格組合拳。

文心大模型 4.5 Turbo 每百萬 token 的輸入價格僅為 0.8元，輸出價格 3.2元，相比前代 4.5 降幅達 80%，相當于 DeepSeek V3 的 40%。

而文心大模型 X1 Turbo 每百萬 token 輸入價格為 1 元，輸出為 4 元，同樣在性能提升的同時價格腰斬，僅為 DeepSeek R1 的 25%。

當天的 One More Thing 環節， 百度正式點亮了國內首個全自研的三萬卡集群，可同時承載多個千億參數大模型的全量訓練，支持 1000 個客戶同時做百億參數的大模型精調， 強 大技術底座 硬實力的 背后，也意味著百度再次向行業釋放出最鮮明的信號。

此外，李彥宏在會上表示，當前開發者做 AI 應用的一大阻礙，就是大模型成本高、用不起。成本降低后，開發者和創業者們才可以放心大膽地做開發，企業才能夠低成本地部署大模型，最終推動各行各業應用的爆發。

不再將模型能力視作壁壘，而是回歸到一個產品、一個平臺應有的「性價比」邏輯上來。 與其說是在卷價格，不如說是用效率降低門檻、通過開放構建生態。

我們正在招募伙伴

簡歷投遞郵箱hr@ifanr.com

?? 郵件標題「姓名+崗位名稱」（請隨簡歷附上項目/作品或相關鏈接）