近日，江蘇省12部門聯合印發《江蘇省培育壯大數據企業行動方案（2025—2027年）》，提出到2027年培育1000家數據企業、打造2000個典型數據產品的目標。這份全國首個省級數據企業專項政策，不僅標志著數據要素市場化配置改革進入深水區，更預示著數據資產會計管理人才將成為產業發展的關鍵支撐。

《方案》明確要求企業強化智能計算、隱私計算等核心技術攻關，推動人工智能大模型與行業數據集融合應用。這些舉措將直接催生大量數據資源確權、估值、交易等新型業務場景。值得注意的是，在"增強數據企業核心能力"任務中特別提出"支持企業參與數據領域標準規范研制"，這與財政部2024年1月1日正式實施的《企業數據資源相關會計處理暫行規定》形成政策呼應。當數據作為生產要素進入企業資產負債表，如何準確計量、合規披露數據資產價值，已成為企業必須面對的專業課題。

在江蘇計劃培育的六類數據企業中，數據服務類企業尤其需要專業的數據資產會計管理能力。根據政策要求，系統集成、軟件開發等企業需拓展數據應用業務，網絡安全企業需延伸數據安全服務，這些業務轉型都涉及數據資源的成本歸集、價值評估等專業操作。以打造100個優秀應用場景為例，每個場景都可能產生結構化數據集、算法模型等多類數據資產，其會計處理直接影響企業財務報表質量。而計劃建立的50個公共服務平臺，更需要專業人才對平臺運營中產生的數據資產進行持續計量與披露。

數據資產入表會計（DACPA）作為新興專業領域正迎來爆發式需求。該專業要求從業者既掌握《企業會計準則》等財務知識，又理解數據采集、清洗、標注等技術流程，能夠對數據資源的獲取、開發、應用全生命周期進行會計處理。目前市場上同時具備這兩類知識結構的復合型人才極為稀缺，江蘇省數據產業的快速發展將進一步加劇人才供需矛盾。

數據資產入表會計考試已建立起完整的認證體系。考試教材采用《數據資產會計管理理論》通用教材與分級實務教材相結合的體系，其中《數據資產會計管理實務》按初、中、高級分別編寫，確保知識體系與各層級崗位要求精準匹配。全國35個重點城市設有考點，包括所有省會城市及深圳、廈門等經濟活躍地區，為各地考生提供便利。

在數據要素市場化配置改革背景下，具備數據資產會計管理能力的專業人員，不僅能為企業創造合規優勢，更能通過精準計量數據資產價值，助力企業在投融資、并購重組等關鍵環節獲得市場認可。對于財務從業者而言，及時掌握數據資產會計處理技能，無疑是搶占職業發展新賽道的重要機遇。