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4月29日，中國科學(xué)院自動化研究所（以下簡稱“自動化所”）在第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會上發(fā)布基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型的智能科研平臺——ScienceOne。自動化所副所長曾大軍研究員現(xiàn)場展示了首發(fā)的兩個產(chǎn)品S1-Literature文獻(xiàn)助手和S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺。

應(yīng)用AI技術(shù)加速科研發(fā)現(xiàn)、重塑科研范式已成為全球科技發(fā)展的制高點。自動化所牽頭，聯(lián)合中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、文獻(xiàn)情報中心、數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院、高能物理研究所等兄弟單位以及中科聞歌、中科紫東太初兩個產(chǎn)業(yè)化平臺聯(lián)合攻關(guān)，率先構(gòu)建了基于架構(gòu)集成方案的科學(xué)基礎(chǔ)大模型，并研發(fā)了以其為基座的智能科研平臺ScienceOne，支持跨學(xué)科成果涌現(xiàn)，推動實現(xiàn)多學(xué)科協(xié)同的智能科研新范式。

發(fā)布現(xiàn)場

從理解科學(xué)數(shù)據(jù)到自動干濕實驗，專攻科學(xué)探索

近年來，人工智能技術(shù)已大規(guī)模應(yīng)用到科學(xué)研究中，但仍以各學(xué)科微調(diào)通用大模型和各自重復(fù)造輪子的作坊模式為主，難以解決通用大模型幻覺強(qiáng)、科學(xué)專識薄弱、邏輯能力差等挑戰(zhàn)。

作為專注于賦能科學(xué)研究的人工智能平臺，ScienceOne依托科學(xué)基礎(chǔ)大模型，瞄準(zhǔn)各學(xué)科的共性科學(xué)研究需求，從數(shù)據(jù)理解、計算優(yōu)化、推理評估三個維度實現(xiàn)了能力突破，可平臺式、規(guī)模化地賦能“假設(shè)提出-方案規(guī)劃-仿真推演-實驗驗證-規(guī)律發(fā)現(xiàn)”科研全流程。

全能AI科研助手工具，加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)

ScienceOne本次發(fā)布：S1-Literature文獻(xiàn)助手和S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺。

S1-Literature文獻(xiàn)助手由自動化所聯(lián)合中國科學(xué)院文獻(xiàn)情報中心研發(fā)，依托國內(nèi)最大的科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和各類實時開源科技資料，可實現(xiàn)高水平的文獻(xiàn)理解與綜述自動生成，深度理解常用的科學(xué)數(shù)據(jù)類型，準(zhǔn)確解讀科學(xué)公式與專業(yè)表達(dá)。

“請寫一篇主題為……的文獻(xiàn)綜述”只需要發(fā)出簡短的指令，文獻(xiàn)助手即可自動整理綜述骨架，一次性梳理上千篇文獻(xiàn)，生成詳細(xì)的綜述內(nèi)容。輔助用戶精讀論文時，文獻(xiàn)助手可提供思維導(dǎo)圖、引文回溯、研究圖譜、關(guān)鍵技術(shù)路徑抽取等工具。基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型，文獻(xiàn)助手還可提供多學(xué)科領(lǐng)域知識問答、科學(xué)數(shù)據(jù)解讀等功能。

S1-Literature界面

目前，文獻(xiàn)助手已完成數(shù)學(xué)、物理、材料等學(xué)科適配，未來將動態(tài)擴(kuò)展并實現(xiàn)全學(xué)科覆蓋。

S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺實現(xiàn)了跨學(xué)科數(shù)據(jù)理解、科學(xué)計算與仿真等工具的自主協(xié)同調(diào)用，通過科學(xué)模型標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，支持接入各類通用與專業(yè)科學(xué)模型和工具，以智能體進(jìn)行工具流編排和任務(wù)串聯(lián)。當(dāng)前，科學(xué)工具調(diào)度臺已集成數(shù)理化與工程學(xué)科近300個多模態(tài)科學(xué)數(shù)據(jù)分析、微分方程求解、離散優(yōu)化、跨尺度仿真等工具。

“請完成蛋白質(zhì)序列補(bǔ)全”，當(dāng)科研人員輸入科研需求，S1-ToolChain科學(xué)工具調(diào)度臺通過科學(xué)基礎(chǔ)大模型識別研究意圖，調(diào)用自主研發(fā)的序列理解模型分析序列結(jié)構(gòu)，做出補(bǔ)全序列任務(wù)的規(guī)劃與編排，進(jìn)而調(diào)用科學(xué)計算工具和ESM3專業(yè)模型完成蛋白質(zhì)序列補(bǔ)全，實現(xiàn)科研工作的閉環(huán)。

S1-ToolChain界面

匯聚建制化科研院所優(yōu)勢，加速AI賦能科研創(chuàng)新

當(dāng)前，人工智能與科學(xué)研究的深度融合，在生物、材料、制藥等多個領(lǐng)域取得了突破性成果，正在加速催生形成新一代多學(xué)科協(xié)同的科研范式，進(jìn)一步拓展人工智能與科學(xué)研究融合的深度與廣度。自動化所瞄準(zhǔn)這一科研范式變革關(guān)鍵點，充分發(fā)揮建制化學(xué)科體系和多學(xué)科頂尖科研隊伍儲備的優(yōu)勢，基于科學(xué)基礎(chǔ)大模型及智能科研平臺ScienceOne，為科學(xué)研究持續(xù)提供強(qiáng)大的人工智能技術(shù)供給和全學(xué)科的場景支持。

下一步，研發(fā)團(tuán)隊將開源科學(xué)基礎(chǔ)大模型S1-Base，并發(fā)布以此為基座的科學(xué)智能體工廠S1-Agent，共同形成平臺化工具體系，助力打造AI4Science新范式。