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(昨天，孫正義和黃仁勛在

白宮“

投資美國日”

發(fā)表演講）

昨天，白宮南草坪。

AI產(chǎn)業(yè)的兩位最關(guān)鍵人物——黃仁勛與孫正義，在鏡頭前同日亮相。

他們沒有發(fā)布新模型，沒有談芯片性能。

只談了一件事：AI，如何真正落地、開工、擴張。

這場對白宮而言極為罕見的科技級公開活動，其背景并不陌生。

早在今年1月21日，孫正義就已在宣布：

軟銀、OpenAI、Oracle將聯(lián)合投資5000億美元，打造一項名為“星際之門（Stargate）”的AI基礎(chǔ)設(shè)施計劃。

但這一次不同。

這不僅是資本下注，而是美國AI時代“新基建戰(zhàn)爭”的正式開場——

涵蓋超級數(shù)據(jù)中心、清潔能源、算力調(diào)度系統(tǒng)，背后更指向的是一場國家工業(yè)戰(zhàn)略的重啟。

孫正義在現(xiàn)場表示：他對AI的未來依舊“充滿信心”。

黃仁勛緊隨其后登臺，用一句話，重新定義了制造業(yè)：

“AI工廠不是軟件工程，是工業(yè)革命的引擎。我們要在美國建造它。”

這不是一場融資發(fā)布會，而是一場產(chǎn)業(yè)動工儀式。

AI，不再只是實驗室里的模型，而是變成了產(chǎn)業(yè)本身、工廠本身、能源系統(tǒng)本身，甚至國家命運本身。。

那么—— 這場被5000億美元催動的AI基礎(chǔ)設(shè)施競賽，

誰能贏？誰敢接？誰會被時代拋棄？

?? 第一節(jié)｜這不是模型戰(zhàn)爭，是工廠戰(zhàn)爭

2025年初，全球科技圈還在圍繞“GPT-5什么時候發(fā)布”爭論不休， 但到了 4 月底，真正被點燃的，不是模型，而是工廠。

黃仁勛在白宮這樣說：“IBM系統(tǒng)360已經(jīng)過時，我們要重建了整臺計算機。”

這一刻，人們突然意識到：

AI 已不再是寫在屏幕上的算法，而是一套必須落地的產(chǎn)業(yè)系統(tǒng)。。

? AI工廠，不是比拼模型，而是比拼鏈條

在芯片與數(shù)據(jù)之外，黃仁勛提出了一個極具顛覆力的三層結(jié)構(gòu)：

• 第一層，是AI作為新型軟件的技術(shù)革命；

• 第二層，是是由超級計算機驅(qū)動的AI工廠，每日產(chǎn)出成千上萬個 Token；

• 第三層，是支撐整個AI工廠運行的國家基礎(chǔ)設(shè)施：能源、供應(yīng)鏈、監(jiān)管體系。

這套結(jié)構(gòu)背后的邏輯，跟大模型打法完全不同—— GPT、Claude、DeepSeek 們比的是“誰能吸引用戶”；

而黃仁勛下注的，是誰能落地工廠，掌握新一代的“智能產(chǎn)能”。

他給出了這樣的比喻：

“上一次工業(yè)革命，發(fā)電機把水變成了電力；這一次，AI 工廠把電力變成了智能。”

落地 AI 工廠，就是爭奪下一個世紀的“發(fā)電權(quán)”。

? 英偉達的AI工廠，不是設(shè)想，是制造業(yè)升級的樣本

在當日活動現(xiàn)場，黃仁勛站在“GPU本體”旁邊，強調(diào)了一組數(shù)據(jù)：

• 工廠構(gòu)建依賴數(shù)百家供應(yīng)鏈企業(yè)協(xié)同；

• 所有設(shè)計先在 Omniverse 中完成仿真，再上線實造；

• 一套工廠成本高達 60 億美元，需穩(wěn)定調(diào)度千兆瓦級電力。

這些不是技術(shù)指標，而是工業(yè)系統(tǒng)指標。

這不是模型能力的更新迭代，而是實體產(chǎn)業(yè)的重新開工。

? “誰來贏？”不是模型競賽，而是產(chǎn)業(yè)主權(quán)之爭

在模型層還在爭奪上下文窗口、推理能力的時候，

真正的“決賽圈”已經(jīng)進入了另一種比拼——

• 誰能建得起工廠？

• 誰能穩(wěn)定供電？

• 誰能組織上萬產(chǎn)業(yè)工人和上百家企業(yè)協(xié)同建造、運維、出產(chǎn)智能？

這不是比拼誰會 prompt，而是“你有沒有能力搭建一座完整的 AI 工廠系統(tǒng)”。

所以，不是誰更懂AI，而是誰能把AI變成國力。”

?? 第二節(jié)｜孫正義的轉(zhuǎn)身：不投公司，投AI基建

如果說黃仁勛代表的是技術(shù)范式的重建， 那么孫正義帶來的，就是資本范式的反轉(zhuǎn)。

在過去二十年里，他的身份始終是“狂熱投資人”——從阿里巴巴、Arm，到OpenAI。

但現(xiàn)在，他的角色變了：不是投公司，而是投產(chǎn)業(yè)；不是押產(chǎn)品，而是建系統(tǒng)。

? “總統(tǒng)說，再多一點。”——2000 億美金，不是嘴上說說

在白宮投資美國活動上，孫正義站在特朗普身邊，面對媒體鏡頭這樣回憶：

“在特朗普總統(tǒng)上一個任期時，我們承諾投資500億美元。四年內(nèi)，我們實際投資了700億。

他接著說：”我說這次我準備承諾1000億。總統(tǒng)對我說：‘孫正義，再多一點。’所以我們追加到了2000億。”

這不是政商客套，而是標志性轉(zhuǎn)折：

AI 資本，從投項目，轉(zhuǎn)向了投國家級工程。

它下注的，不再是創(chuàng)業(yè)估值，而是產(chǎn)業(yè)基建。

? 不是投公司，而是建工廠：星際之門的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)

早在1月時候，軟銀、OpenAI、Oracle 和 MGX 已聯(lián)合宣布——

將在美國建設(shè)一個名為“星際之門”（Stargate）的AI基礎(chǔ)設(shè)施計劃。

它不是一條GPU生產(chǎn)線，也不是某個數(shù)據(jù)中心，而是一個完整的工業(yè)化計劃：

• 總投資：5000億美元；

• 合作方：軟銀融資，OpenAI 提供智能系統(tǒng)，Oracle 提供云與數(shù)據(jù)，MGX 整合硬件；

• 核心目標：在美國各地鋪設(shè)新一代智能基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)。

孫正義，不再是投資人，而是AI工業(yè)革命的“工程總包商”。

? 他下注的不是技術(shù)，而是“平臺級基礎(chǔ)設(shè)施紅利”

這不是孫正義第一次出手在“范式變動期”。

• 在2000年押中阿里巴巴時，他看中的是“互聯(lián)網(wǎng)交易平臺”；

• 在2016年收購Arm時，他看中的是“移動時代的架構(gòu)話語權(quán)”；

• 而現(xiàn)在，他押的是——AI 成為下一個“超級平臺”。

他在演講中這樣說：

“這不僅是規(guī)模問題，這是人類未來最大的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施。”

這句話背后，是一種非常稀缺的判斷力——

未來不是誰的模型跑得快，而是誰能擁有“智能的基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)權(quán)”。

就像 90 年代的通信基站、2000 年代的 IDC 機房、2010 年代的云數(shù)據(jù)中心——

它們不直接賣產(chǎn)品，但掌控了生態(tài)的運行路徑。

現(xiàn)在的孫正義，早已不是那個等待 IPO 的風(fēng)投賭徒，而是一個為 AI 產(chǎn)業(yè)畫圖紙、拉地皮、配資源的“系統(tǒng)發(fā)包人”。

而在這個能源密集、資本重、產(chǎn)業(yè)長的 AI 工業(yè)時代， 敢以 5000 億建底座的人，全球為數(shù)不多。

?? 第三節(jié)｜你以為是在投AI，其實是在重建制造業(yè)

黃仁勛在白宮只說了一件事：

“AI 工廠，不是軟件系統(tǒng)，是一臺工業(yè)機器。它將重構(gòu)我們理解的制造業(yè)。”

這這不是宣傳語，而是一次產(chǎn)業(yè)級判斷。

? AI工廠的本質(zhì)，是算力制造業(yè)

在傳統(tǒng)觀念里，工廠意味著鋼鐵、塑料、流水線。

但黃仁勛用這樣概念，詳細定義“工廠”：

“我們制造的，是超級計算機。每臺設(shè)備重達70磅，包含6萬個零件。它太重太精密，只能由機器人操作。建造它，需要集成數(shù)百家供應(yīng)商、調(diào)度完整工業(yè)鏈。”

你以為是 GPU，實則是一個高密度系統(tǒng)集成體。這不是“優(yōu)化效率”，而是重新組織一套制造體系——

從電力調(diào)度、零件生產(chǎn)，到仿真部署、整合交付。

而這臺設(shè)備的最終“產(chǎn)品”，不是物理元件，而是：Token。

每一個 Token，本質(zhì)上是“制造出的智能”單位。

? 制造智能，需要重新配置產(chǎn)業(yè)要素

黃仁勛沒有回避一個現(xiàn)實：

AI工廠的建造，是一個極其重資產(chǎn)、長周期的過程。

• 一座千兆瓦級AI工廠，造價可達600億美元；

• 建設(shè)周期至少三年；

• 仿真系統(tǒng)必須運行在 Omniverse 中預(yù)演全流程；

• 能源需求級別直逼工業(yè)園區(qū)。

這是實體制造，不是技術(shù)實驗室。

而它對制造業(yè)的意義是：

讓制造流程，不再圍繞“產(chǎn)品零件”，而是圍繞“智能產(chǎn)出”組織。

這背后意味著三件事在同步重組：

• 產(chǎn)業(yè)鏈不再圍繞“消費者需求”組織，而是圍繞“智能需求”重構(gòu)；

• 工人不再只是在流水線擰螺絲，而是需要掌握機械臂、數(shù)字仿真、運維接口；

• 供應(yīng)鏈不再拼性價比，而是拼算力整合能力。

制造AI，不是制造一個東西，而是制造一個“能自我生成解決方案”的系統(tǒng)工廠。

? 制造業(yè)回歸，不靠人力紅利，而靠工業(yè)智能

在這一輪美國制造業(yè)回流，不再是“勞動力成本”的博弈。

AI 工廠意味著本土制造業(yè)要向兩個方向同步升級：

• 一是工程結(jié)構(gòu)：數(shù)字孿生 + 自動調(diào)度 + 模塊式部署；

• 二是人力結(jié)構(gòu)：機械工人變成系統(tǒng)運維員，藍領(lǐng)也需理解數(shù)據(jù)流。

黃仁勛說得很明確：

“制造業(yè)不是勞動力成本的問題，而是技術(shù)密度和整合效率的問題。”

換句話說：誰能跑通一座 AI 工廠，誰就擁有下一代制造業(yè)的發(fā)動機。

在這里我們談的不是關(guān)于芯片，也不是關(guān)于AI模型， 而是要提醒你——

未來制造業(yè)的門檻，不是工藝，而是系統(tǒng)理解力。

不是代替勞動力，而是重組產(chǎn)業(yè)鏈； 不是炒概念，而是真金白銀的系統(tǒng)工程。

這才是“工業(yè)革命”的真正起點。

?? 第四節(jié)｜工作沒消失，只是重構(gòu)了你

如果AI工廠是下一代制造系統(tǒng)，那人類的工作，又會變成什么樣？

黃仁勛的回答，是一句令人警醒的判斷：

不是AI摧毀了你的公司，是使用AI的人摧毀了你的公司。

這不是危言聳聽，而是一個底層邏輯正在被改寫的事實：

未來每一個崗位，不是直接被AI替代，而是被AI重構(gòu)。

? 一整支數(shù)字勞動力

以英偉達自身為例，黃仁勛分享了一組內(nèi)部數(shù)據(jù)：

“我們每一位軟件工程師身邊都有AI助手協(xié)作。 提交的代碼量和開發(fā)效率，比過去提升了好幾倍。”

AI 不是把工程師換掉，而是把工程師升級成“原型設(shè)計者”，

重復(fù)性勞動由AI完成，人負責(zé)任務(wù)分解、結(jié)構(gòu)設(shè)計與判斷。

這背后的變化是根本性的：

• 從“敲代碼的人”，變成“調(diào)度AI干活的人”；

• 從“靠技能吃飯”，變成“靠結(jié)構(gòu)思維生存”；

• 從“工作流程的一環(huán)”，變成“智能系統(tǒng)的定義者”。

崗位沒有消失，只是遷移到了新系統(tǒng)的上游。

? 技術(shù)工，不再是被淘汰者，而是新產(chǎn)業(yè)的瓶頸

過去我們常以為，AI上場意味著“低技能工人被先淘汰”。 但在AI工廠邏輯里，事實恰恰相反。

黃仁勛明確說：

“上一個計算機時代的瓶頸是軟件工程師，但這一次，AI工廠最稀缺的，是技術(shù)工人。”

建一座AI工廠，不僅需要算力專家，還需要：

• 木匠、電工、水管工；

• 焊接工程師、設(shè)備安裝員、能源配套技師。

這是AI驅(qū)動下的“勞動崗位反轉(zhuǎn)”：藍領(lǐng)，不再是邊緣人，而是核心建設(shè)者。

從這個角度看，AI工廠不是消滅就業(yè)，而是重新分配就業(yè)結(jié)構(gòu)。

它用一種技術(shù)平臺，把“智能勞動力”和“物理勞動力”組織在一起，形成協(xié)同工作的新秩序。

? 管理者：你要同時管理“人類”與“AI代理”

工作方式的變革，也不僅限于底層崗位。

黃仁勛提出一個高度具體、但具有預(yù)見性的趨勢：

“我們將成為同時管理生物勞動力與數(shù)字勞動力的CEO一代。 人力資源部門負責(zé)員工，IT部門將成為AI代理的人力資源部。”

這不是幻想，而是現(xiàn)實正在出現(xiàn)的組織形式：

• 企業(yè)里的“員工”不只是個體，還有Copilot、Agent、Assistant等工具化智能體；

• 項目調(diào)度變成“雙軌制”：一邊是人，一邊是自動執(zhí)行系統(tǒng)；

• 企業(yè)架構(gòu)師，需要為“人-AI協(xié)作”設(shè)計流程、接口、授權(quán)與績效機制。

換句話說，AI正在拉高所有管理者的認知門檻——

不是看你會不會管人，而是看你能不能“統(tǒng)籌人+智能體”的協(xié)作生態(tài)。

我們從來不是在制造恐慌，而是在還原現(xiàn)實：

• 工程師轉(zhuǎn)型為智能系統(tǒng)設(shè)計師；

• 藍領(lǐng)轉(zhuǎn)型為新一代制造產(chǎn)業(yè)核心；

• 管理者轉(zhuǎn)型為AI代理的運營官。

這不是淘汰誰的問題，而是：

你愿不愿意，從執(zhí)行者變成組織者，從被安排的人，變成調(diào)度系統(tǒng)的人。

?? 第五節(jié)｜美國的戰(zhàn)略棋局：中國就在身后

白宮那天，黃仁勛說了一句被國內(nèi)媒體反復(fù)引用的話：：

“中國并不落后于任何人，中國就在我們身后。 世界上50%的AI研究者是中國人。”

他沒有把這場競賽描述成意識形態(tài)對抗，而是點出了核心變量：人才、基礎(chǔ)設(shè)施、執(zhí)行速度。

這是一個最接近現(xiàn)實、也最冷靜的總結(jié)——

AI工廠不是美國的專利，它更像是一場全球工業(yè)競賽的新開局。

而中國，很可能是唯一有組織能力打整局的對手。

? AI工廠的三重要素：中國一項都不缺

黃仁勛在多個場合提到： 建設(shè)AI工廠，關(guān)鍵要素只有三個：

• 電力（成本、穩(wěn)定性、可再生能力）

• 人才（AI工程師、系統(tǒng)集成商、算力運維隊伍）

• 產(chǎn)業(yè)組織能力（從地皮獲取、建設(shè)速度到上下游協(xié)調(diào)）

這三個條件，中國都不缺——

• 國家算力網(wǎng)、“東數(shù)西算”計劃已在全國落地布局；

• AI研究人才全球最多，尤其在基礎(chǔ)模型和推理架構(gòu)方面；

• 大規(guī)模制造體系健全，組織能力全球最強，且具備國家級統(tǒng)籌資源能力。

也就是說：中國并非跟不上這場新工業(yè)革命，而是隨時具備跳級條件。

? 上一輪贏在基建，這一次也可以？

回顧上一輪工業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施競爭——

• 在5G，中國率先完成全國商用落地；

• 在高鐵，中國構(gòu)建了全球最大里程網(wǎng)；

• 在電商與支付，中國形成了“從系統(tǒng)到場景”的自循環(huán)技術(shù)生態(tài)。

這些都是“國家級基礎(chǔ)設(shè)施組織”的勝利。

現(xiàn)在，AI 工廠正面臨同樣的窗口期：

• 誰先部署算力中心、能源調(diào)度系統(tǒng)、數(shù)據(jù)安全網(wǎng)絡(luò)，誰就能占據(jù)Token產(chǎn)能高地；

• 誰能率先把“AI能力”轉(zhuǎn)化為“城市基礎(chǔ)服務(wù)”，誰就能定義未來社會運行的數(shù)字底座；

• 誰能用AI重構(gòu)制造業(yè)工藝、規(guī)劃、出圖、投產(chǎn)，誰就能形成“工業(yè)智能飛輪”。

AI 工廠不是一個新概念，它更像是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、能源系統(tǒng)與智能體平臺的合體升級。

? 我們不缺條件，缺的是主動出擊的“國家敘事”

問題不是我們能不能建，而是我們有沒有清晰地告訴自己：AI工廠不是技術(shù)部門的事，是國家競爭力重構(gòu)的事情。

當前，我們已經(jīng)具備如下基礎(chǔ)：

• 華為昇騰系芯片、百度昆侖、算力調(diào)度平臺等，均可作為AI工廠底座；

• 中國鐵建、中建等已有超大型數(shù)據(jù)中心工程經(jīng)驗；

• 多個地方政府已將“智算中心”列入重點戰(zhàn)略項目。

但我們還缺什么？

• 對“AI工廠”的國家級定義與共識；

• 類似“東數(shù)西算”的協(xié)同建設(shè)機制；

• 以國家隊牽頭的一體化平臺集成計劃。

說到底，我們要從“模型競賽”抽身，進入“智能產(chǎn)能”的系統(tǒng)建設(shè)階段。

這里，我們想更深一層地問：

當AI工廠成為全球工業(yè)的新起點，中國要不要，也能不能，率先定義一套自己的基礎(chǔ)設(shè)施標準？

贏，不是贏在模型參數(shù)、demo演示、用戶入口，而是贏在系統(tǒng)落地、產(chǎn)業(yè)融合和組織速度。

?? 第六節(jié)｜你以為這是AI浪潮，其實是工業(yè)革命2.0

當你還在問“AI什么時候取代我”，黃仁勛則在白宮談起發(fā)電機了。

今天，電進入這臺機器，輸出的是智能令牌。 它不再是芯片，是一臺發(fā)電智能的工業(yè)設(shè)備。

這不是一句炫技的比喻，而是一種范式的轉(zhuǎn)換信號：

AI，不再是科技產(chǎn)品，而是工業(yè)基礎(chǔ)。

不再是算法突破，而是國家戰(zhàn)略。

這不是信息革命的延續(xù)，而是工業(yè)革命2.0，正在開工。

? 電改變了人類, 這一輪，智能重寫了系統(tǒng)

18世紀，蒸汽機釋放了機械生產(chǎn)力；

20世紀，電力重塑了城市結(jié)構(gòu)和國家格局；

而現(xiàn)在，AI 正以“工廠”的形態(tài)，向社會底層滲透。

• 它改變了制造的方式——用代碼控制流程、用仿真替代試錯；

• 它改變了組織的方式——從人力調(diào)度轉(zhuǎn)向智能代理協(xié)作；

• 它改變了工作的本質(zhì)——從技能密集走向結(jié)構(gòu)決策密集。

黃仁勛在白宮沒有提“對話框”、“插件商店”、“模型版本”，

他說的是：制造、能源、基礎(chǔ)設(shè)施、國家動員。

而孫正義，也不是在講“AI創(chuàng)業(yè)投資”，而是在宣告：

“軟銀投下5000億美金，這是人類未來最大的基礎(chǔ)設(shè)施項目。”

? AI工廠，不是產(chǎn)業(yè)熱點，是文明工程

• 這不是炒概念，而是“實體落地”的系統(tǒng)工程：

• 它要建廠，要拿地，要并網(wǎng)，要拉通上下游；

• 它需要人才再教育，從工程師到電工再到AI調(diào)度員；

它最終將輸出一座城市、一家醫(yī)院、一條生產(chǎn)線所需要的全部智能內(nèi)容。

而這背后，是人類社會運行邏輯的底層切換：

工業(yè)1.0解決的是“怎么干”， 工業(yè)2.0解決的是“由誰來干”， AI工業(yè)2.5解決的是“干什么最值得干”。

這是AI真正與文明本身產(chǎn)生深度耦合的起點。

? 真正的競賽，不是AI之戰(zhàn)，而是系統(tǒng)構(gòu)建力之戰(zhàn)

所以，“誰來贏”這個問題，已經(jīng)不再是模型性能比拼、算力數(shù)量比拼， 而是——

• 誰能建成千兆瓦級AI工廠？

• 誰能把AI變成國家級基礎(chǔ)設(shè)施？

• 誰能重塑就業(yè)結(jié)構(gòu)，而不是被就業(yè)結(jié)構(gòu)反噬？

孫正義說：“美國是創(chuàng)新的中心，繼續(xù)保持AI領(lǐng)先地位。”

黃仁勛說：“我們要建AI工廠，要像當年造發(fā)電機那樣造智能機器。”

而作為讀者、個體、組織，我們要問自己的問題是：

當他們已經(jīng)在白宮敲響工業(yè)革命的鐘聲時，你還在模型菜單上猶豫什么 prompt？

所有這些大動作，表明AI正在人與人之間制造一條現(xiàn)實裂縫：

• 一邊是智能體替你點外賣、排周報；

• 另一邊，是5000億美元重構(gòu)基礎(chǔ)設(shè)施、制造業(yè)與國力。

你站在哪一邊，不取決于AI能做什么，

而是——你有沒有開始思考：它正在哪個系統(tǒng)里重寫你。

工業(yè)革命不是喊口號，而是搶開工牌

在這場白宮“投資美國”活動的最后，黃仁勛沒有講AI的未來，

他講的是一件事：制造的現(xiàn)實，已經(jīng)重新啟動。

他說：“如果沒有總統(tǒng)的政策、推動和鼓勵，美國制造業(yè)不會加速到這種程度。很快我們將用AI、機器人和數(shù)字孿生，在美國本土建造最先進的AI工廠。”

真正令人震撼的是——

這不是在投AI，這是在重啟制造業(yè)；

這不是技術(shù)平臺，這是工業(yè)基礎(chǔ)；

這不是概念，這是新產(chǎn)業(yè)的施工現(xiàn)場。

而孫正義則始終在堅持：

“我們在用AI，打造人類的未來。”

這不是象征性的亮相，而是標志性的宣告：

• AI 工廠不是構(gòu)想，是工程；

• 工業(yè)革命不是理論，是現(xiàn)場；

• 誰先落地，誰先得勢。

“不是誰擁有AI模型的問題，而是誰擁有把AI落地為工廠、變成國力的能力。”

“新工業(yè)革命已經(jīng)開始，問題不是你愿不愿意參與，而是你還剩下多少時間。”

給讀者的提醒：

當黃仁勛與孫正義站上白宮，談的不是模型性能，不是估值神話，

而是：誰來建設(shè)AI，誰來制造智能，誰來重組世界的工業(yè)能力。

這不是未來的事，這是現(xiàn)在在發(fā)生的事。

附錄視頻：在白宮演講前，黃仁勛在《Hill and Valley》論壇接受專訪

本文由AI深度研究院出品，內(nèi)容來自白宮“投資美國日”和《Hill and Valley》論壇活動全文。

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參考資料：

https://www.youtube.com/watch?v=fK70CvyonI8&t=976s&ab_channel=BloombergPodcasts

https://www.youtube.com/watch?v=9mB8gLoHyeo&t=12s&ab_channel=CRUX

來源：官方媒體/網(wǎng)絡(luò)新聞

排版：Atlas

編輯：深思

主編: 圖靈