在AI智能體開發的洶涌浪潮中，2024年爆火的字節跳動旗下的Coze智能體平臺，如今卻陷入了微妙的境地。它曾經憑借獨特的低代碼開發模式，讓無數開發者看到了智能體開發的新曙光，如今卻面臨著新范式的沖擊。

而這個沖擊的源頭，正是全球首款通用型AI智能體產品Manus帶來的自循環閉環（Close Loop）模式。這一模式的崛起，正引領著Agent智能體開發邁向一個全新的時代，也讓Coze這類依賴人工編排的平臺不得不重新審視自身的價值與未來。

一、智能體開發模式大剖析：自循環閉環 VS 低代碼編排

自循環閉環模式是當下智能體開發領域的璀璨新星，它宛如一位擁有自我學習與進化能力的超級大腦，通過規劃（Planning）-執行（Execution）-反饋（Feedback）-再規劃（Replanning）的閉環流程，將復雜任務的自動化演繹得淋漓盡致。在這個神奇的閉環里，Agent如同擁有了自主意識，能夠自主拆解復雜任務，巧妙調用各類工具，并且根據實時反饋動態調整策略。只有在面對超出其能力范圍的難題時，才會向人類尋求支援。

以Manus為例，它堪稱自循環閉環模式的杰出代表。這個由中國大模型團隊Monica精心打造的“數字助手”，采用Multiple Agent架構，在云端虛擬機中自如運行。它能夠像一位訓練有素的職場高手，獨立思考、規劃并執行復雜任務，直接為用戶交付完整成果。無論是繁瑣的報告撰寫、復雜的表格制作，還是精細的股票分析、貼心的旅行規劃，Manus都能輕松駕馭。用戶只需下達指令，它便會迅速行動，在虛擬環境中調用瀏覽器、代碼編輯器、文件處理器等工具，一氣呵成地完成從任務拆解到成果輸出的全流程操作。

再看Eko框架，這個由清華、復旦、斯坦福聯合開發的“智慧結晶”，通過層次化規劃和環境感知架構，將任務自動拆解與執行的能力發揮到了極致。它不僅能夠理解復雜指令，還能根據環境變化靈活調整執行策略，支持跨平臺操作，無論是在瀏覽器還是命令行，都能大顯身手。OpenAI的Operator計劃同樣聚焦于Agent的自主決策能力，致力于打造如同“數字同事”般的智能體，在軟件開發、客戶服務等多元領域大顯神通。

曾經風光無限的Coze，代表的是低代碼編排模式。在這個模式下，開發者宛如手工匠人，需借助可視化工具，親手設計工作流，精心配置插件和角色邏輯，如同搭建一座復雜的積木城堡，每一塊積木的擺放都凝聚著開發者的心血。這種模式賦予了開發者極高的靈活性，他們可以根據具體需求，精細地調整每一個工作流節點，實現高度定制化的智能體開發。

在Coze中搭建一個PPT生成器，開發者需要自行梳理工作流程，從內容策劃、模板選擇到格式調整，每一步都要手動設置。這種方式對于熟悉技術和邏輯設計的開發者而言，能夠充分發揮他們的創意和專業能力，打造出貼合特定需求的智能體應用。然而，這一過程猶如戴著鐐銬跳舞，對開發者的技術理解和邏輯設計能力要求頗高。而且，人工編排工作流耗時費力，一旦任務需求發生變化，就需要重新調整整個工作流，開發成本和時間成本居高不下。

二、Coze與Manus：截然不同的價值路徑

技術定位：手工匠人與智能先鋒

Coze定位于低代碼開發平臺，其核心價值在于為開發者提供一個靈活的創作空間，讓他們能夠通過手動編排工作流，將自己的創意和想法轉化為智能體應用。它就像是一個裝滿各種工具的創意工坊，開發者可以根據自己的需求，自由選擇和組合工具，打造出獨一無二的作品。

Manus則是執行型Agent的典型代表，它以自動化拆解任務并執行為核心使命。它更像是一個擁有自主行動能力的智能機器人，無需開發者過多干預，就能根據用戶指令自動規劃任務執行路徑，調用各種工具完成任務。在Manus的世界里，開發者只需告訴它目標是什么，它便能憑借自身的智能，找到實現目標的最佳方式。

使用門檻：專業舞臺與大眾廣場

Coze的使用門檻相對較高，就像一場專業的技術盛宴，更適合那些具備一定技術背景的開發者。對于沒有技術基礎的普通用戶而言，Coze的可視化界面和復雜的工作流設計可能會讓他們望而卻步。因為在Coze中開發智能體，需要對技術有深入的理解，能夠清晰地梳理任務邏輯，合理地配置各種參數。

Manus則以低門檻著稱，它就像一個面向大眾的開放廣場，無論是企業用戶還是非技術個體戶，都能輕松踏入。用戶只需用自然語言下達指令，Manus就能理解并執行任務，就像與一位貼心的助手對話一樣簡單。這種自然語言驅動的交互方式，極大地降低了使用門檻，讓智能體的應用不再局限于專業技術人員，而是走進了千家萬戶。

靈活性：開放花園與精致溫室

Coze擁有一個開放的生態系統，宛如一座繁花似錦的開放花園，它允許開發者集成 API、插件、數據庫等各種外部資源，為智能體賦予更強大的功能。開發者可以根據自己的需求，自由地在花園中種植各種“花朵”，打造出個性化的智能體應用。這種開放性為開發者提供了廣闊的創新空間，他們可以充分利用現有的資源，快速搭建出滿足特定需求的智能體。

Manus則采用黑盒化的設計，類似于一座精致的溫室，它依賴官方的工具鏈迭代，所有的功能和優化都由官方團隊精心打造。在這座溫室里，一切都按照既定的規則生長，雖然限制了開發者的自主定制能力，但卻保證了系統的穩定性和高效性。用戶無需擔心系統的底層運作，只需專注于使用Manus完成任務即可。

核心用戶：技術極客與多元大眾

Coze的核心用戶主要是開發者和技術型創作者，這些技術極客們熱衷于探索新技術，追求個性化和定制化的開發體驗。Coze的開放生態和靈活的編排功能，為他們提供了一個展示技術實力和創意的舞臺。他們可以在Coze平臺上，利用各種工具和資源，打造出獨具特色的智能體應用，滿足不同領域的需求。

Manus的核心用戶則更加多元化，涵蓋了企業用戶和非技術個體戶等廣大群體。對于企業用戶而言，Manus能夠幫助他們提高工作效率，降低人力成本，解決各種實際業務問題。非技術個體戶也能借助 Manus，輕松實現一些原本需要專業技術才能完成的任務，如制作報告、分析數據等。Manus的低門檻和強大的執行能力，使其成為了各類用戶的得力助手。

價值主張：生態創新與執行效率

Coze主張生態創新，它致力于打造一個繁榮的智能體開發生態系統。通過開放的插件市場和自定義智能體功能，鼓勵開發者之間的交流與合作，激發創新活力。在這個生態系統中，開發者可以分享自己的插件和智能體應用，也可以借鑒他人的經驗，共同推動智能體技術的發展。

Manus則將價值主張聚焦于執行效率，它以替代重復性人力勞動為目標，致力于為用戶提供高效、便捷的任務執行服務。在Manus的幫助下，用戶可以將繁瑣的工作交給它處理，節省大量的時間和精力。無論是處理日常辦公任務，還是進行復雜的數據分析，Manus都能快速、準確地完成，讓用戶感受到高效執行帶來的便利。

關鍵分歧點：定制化與自動化的博弈

Coze的人工編排模式在需要高度定制化工作流的場景中展現出獨特優勢，尤其是當企業需要結合私有 API 構建復雜業務流程時，Coze能夠滿足其個性化需求。這種定制化就像是為企業量身定制的一套高級西裝，完美貼合企業的業務邏輯和需求。然而，這種模式依賴大量的人工勞動，開發周期長，成本高。

Manus的自動化閉環模式則更符合現代企業追求“零干預”的降本增效需求。它就像是一臺高效的自動化生產線，能夠快速、準確地完成各種任務，大大提高了工作效率。隨著自循環技術的不斷成熟，Manus類工具的應用范圍將不斷擴大，可能會對Coze的市場空間形成擠壓。但Coze的開放生態依然為開發者提供了創新的土壤，那些對定制化有強烈需求的企業和開發者，仍然會選擇Coze作為他們的開發平臺。

三、美國主流廠商：通用型Agent的探索之路

OpenAI：通用智能的引領者

OpenAI作為人工智能領域的巨頭，在通用型Agent的探索上一直走在前列。其推出的Operator計劃，宛如一顆璀璨的明星，吸引了無數目光。Operator強調 Agent 的自主決策能力，致力于讓智能體像人類同事一樣，在復雜的工作場景中獨立思考、自主決策。無論是復雜的代碼生成任務，還是繁瑣的旅行預訂安排，Operator都能應對自如。

OpenAI還通過ChatGPT插件生態，精心編織了一張龐大的智能體應用網絡。這個生態系統允許第三方開發者將各種工具集成到ChatGPT中，極大地拓展了智能體的應用場景和功能邊界。如今，ChatGPT插件生態已成為一個充滿活力的創新平臺，各種新奇的應用和工具不斷涌現，為用戶提供了更加豐富、便捷的服務。

微軟：企業智能的賦能者

微軟以其強大的企業級服務能力，將Agent技術深度融入辦公全流程。M365 Copilot就像一位貼心的辦公助手，為用戶提供了全方位的智能支持。在郵件處理方面，它能智能篩選重要郵件，自動生成回復建議，大大提高了郵件處理效率；在數據分析中，它可以快速分析數據，生成直觀的圖表和報告，幫助用戶輕松洞察數據背后的信息。

微軟還依托Azure云服務，為Agent開發提供了堅實的基礎設施支持。Azure云服務就像一座強大的智能城堡，為開發者提供了豐富的計算資源、存儲資源和安全保障，讓他們能夠在這個平臺上安心開發、部署和管理Agent應用。借助Azure云服務，企業可以輕松構建自己的智能體系統，實現辦公流程的智能化升級。

谷歌：多模態交互的創新者

谷歌在多模態與交互優化領域不斷探索創新，Project Astra和Project Magi便是其創新的結晶。Project Astra整合了搜索與多模態能力，致力于打造一個全能的個人智能助手。它不僅能理解用戶的文字指令，還能識別圖像、音頻等多種信息，為用戶提供更加全面、精準的服務。

Project Magi則專注于瀏覽器內嵌Agent的研發，旨在優化人機交互體驗。通過在瀏覽器中嵌入智能體，用戶在瀏覽網頁時可以獲得更加智能、便捷的交互體驗。例如，當用戶瀏覽電商網站時，Project Magi能夠根據用戶的瀏覽歷史和偏好，智能推薦商品；在瀏覽新聞網站時，它可以快速總結新聞要點，提供相關的背景信息。

Salesforce：垂直領域的深耕者

Salesforce作為客戶關系管理領域的領導者，將AI Agent與CRM系統深度融合，推出了Agentforce。Agentforce就像一位專業的銷售顧問，能夠幫助企業提升客戶服務和銷售自動化水平。在客戶服務方面，它可以快速響應客戶咨詢，解決客戶問題，提高客戶滿意度；在銷售環節，它能根據客戶數據和市場趨勢，為銷售團隊提供精準的銷售建議和潛在客戶推薦，助力企業提升銷售業績。

美國廠商共性：通用與云端的雙輪驅動

美國主流廠商在Agent開發領域展現出一些共性。它們優先布局通用型Agent，借助強大的大模型，如 GPT-4、Claude等，賦予智能體強大的自主任務執行能力。這些大模型就像智能體的超級大腦，為其提供了強大的計算能力和智能決策支持。

它們強調云端協同，采用端側輕量化交互與云端復雜推理相結合的模式。這種模式下，用戶在終端設備上與智能體進行簡潔、流暢的交互，而復雜的計算和推理任務則在云端完成。Apple Intelligence和HarmonyOS等系統也采用了類似的模式，通過云端的強大算力，實現智能體的高效運行，為用戶提供更加智能、便捷的服務。

四、未來趨勢與挑戰：智能體的荊棘與繁花

技術瓶頸：魯棒性與算力的雙重考驗

盡管自循環閉環模式前景廣闊，但當前仍面臨諸多技術瓶頸。在長鏈條任務執行中，Agent就像一位在復雜迷宮中行走的冒險者，容易因單步誤差的積累而迷失方向，導致任務失敗。這是因為在任務執行過程中，每一步的決策都可能受到各種因素的影響，一旦出現誤差，后續的決策就可能偏離正確方向。提升工具調用的魯棒性成為當務之急，這需要研發人員不斷優化算法，提高智能體對環境變化和異常情況的適應能力。

算力成本與Token消耗也是限制智能體在復雜場景落地的重要因素。以Manus為例，其強大的功能依賴于大模型的計算能力，而大模型的運行需要消耗大量的算力資源，這無疑增加了使用成本。在處理大規模數據和復雜任務時，高昂的算力成本和Token消耗讓許多企業和用戶望而卻步。如何降低算力成本，提高資源利用效率，成為智能體技術發展必須攻克的難題。

市場分化：垂類與通用的不同征程

隨著智能體技術的發展，市場逐漸呈現出分化趨勢。垂類Agent聚焦特定場景，如醫療、金融等領域，由于需求明確、商業化路徑清晰，正迎來快速發展的機遇。在醫療領域，垂類Agent可以根據患者的癥狀和病史，快速輔助醫生進行疾病診斷，提供個性化的治療方案；在金融領域，它能幫助銀行進行風險評估、客戶信用分析等工作。這些垂類Agent就像專業的行業專家，能夠精準地解決特定領域的問題，因此更容易獲得市場認可，實現規模化應用。

通用型Agent雖然具有廣泛的應用潛力，但在發展過程中面臨著諸多挑戰。要在復雜多變的環境中實現高效適配，通用型Agent需要具備強大的工具生態和用戶信任。目前，工具生態的不完善限制了其功能的發揮，用戶對其在復雜場景下的可靠性和安全性也存在疑慮。避免“Agent Washing”亂象的出現，也是通用型 Agent 發展過程中需要關注的問題。“Agent Washing”指的是一些企業或產品在沒有真正實現智能體功能的情況下，打著智能體的旗號進行宣傳，這種行為不僅會誤導用戶，還會破壞整個智能體市場的生態環境。

競爭焦點：自動化與生態的較量

在這場智能體開發的激烈競爭中，Coze類平臺面臨著巨大的轉型壓力。如果不能及時向自動化閉環模式演進，就可能在市場競爭中被邊緣化。引入如 Eko 的混合編程模式等先進技術，成為Coze類平臺突破困境的關鍵。通過將自動化技術與現有的低代碼編排模式相結合，這些平臺可以在保持一定靈活性的同時，提高開發效率，降低開發門檻。

美國廠商憑借其在算力和模型方面的優勢，試圖主導通用Agent標準的制定。他們在大模型研發、算力基礎設施建設等方面投入巨大，擁有先進的技術和豐富的資源。中國廠商如DeepSeek、Manus等則聚焦于執行效率與成本優化，發揮自身在工程應用和市場洞察方面的優勢。在未來的競爭中，智能體的競爭力將取決于自動化能力、工具生態豐富度與算力成本控制之間的平衡。誰能在這幾個關鍵因素上取得優勢，誰就能在智能體市場中占據一席之地。

五、結語：智能體新時代的曙光與挑戰

當前，Agent 開發的浪潮正以前所未有的速度席卷整個科技領域，主流模式已從傳統的人工編排逐漸向自循環閉環模式轉變。Coze與Manus作為這兩種技術路徑的典型代表，各自展現出獨特的魅力與局限。美國廠商憑借通用型Agent與生態整合的先發優勢，在全球智能體市場中占據了重要地位；而中國廠商則在特定場景，如執行效率等方面，展現出強大的差異化競爭力。

未來，智能體的發展將充滿機遇與挑戰。隨著技術的不斷突破，智能體有望在更多領域實現廣泛應用，為人們的生活和工作帶來深刻變革。但在實現這一愿景的道路上，我們必須克服技術瓶頸，應對市場分化帶來的挑戰，在激烈的競爭中找到平衡與突破。只有這樣，智能體才能真正釋放其巨大潛力，引領我們進入一個全新的智能時代。在這個充滿無限可能的時代，無論是Coze、Manus，還是其他智能體平臺與產品，都將在智能體發展的歷史長河中留下屬于自己的獨特印記。