“我們正處在一個開源的黃金時代。”在2025年4月底的首屆Llama Con開發者大會上，Meta首席產品官Chris Cox高調公布了Llama系列模型的成績，他表示其“開源”人工智能模型家族Llama的下載量已達到12億次，2025年3月中旬，該模型的下載量就已突破10億次。

然而，就在兩年前，開源還被多數科技巨頭視為“難以商業化的理想主義”。2022年，Chris Cox在接受《The Information》采訪時曾直言：“當你試圖將模型商業化時，開源會帶來巨大挑戰。”

彼時，Meta、谷歌等公司仍將AI模型視為核心壁壘，開源意味著技術優勢的流失。

轉折點發生在2023年，Meta率先拆掉圍墻，開源Llama 1，隨后在7月發布可商用的Llama 2。壓力傳導至整個行業。

隨后微軟2023年12月推出Phi系列，定位為高效替代方案；

谷歌在2024年2月開源輕量級模型Gemma，強調“開放協作”；

曾宣稱“開源模型是智商稅，永遠應該選擇閉源模型”的百度，也在2025年2月中旬宣布將在未來幾個月中陸續推出文心大模型4.5系列，并于6月30日起正式開源。

這場變革的本質并非技術共享，而是一場商業博弈。

開源從“邊緣”到“大勢”

在計算機技術的萌芽期，開源曾是行業默認模式。進入AI時代后，開源生態呈現出更復雜的博弈格局。

2022年8月，Stability AI開源的Stable Diffusion模型，自發布后，迅速點燃AI繪畫圈的熱情，大量開發者基于它進行創新。據GitHub年度報告顯示，其代碼倉庫在2023年被fork（系統調用）次數突破25萬次

與此同時，非營利組織Eleuther AI（美國最著名的數據開源組織之一）自2020年成立以來，通過發布GPT-J等系列開源大模型，建立了“開放預訓練+社區協作”的創新研究范式，其2022年發布的GPT-NeoX-20B模型在Apache 2.0許可下開放全部權重，成為當時參數規模最大的可商用開源模型。

商業公司的策略則呈現分化態勢，彼時的OpenAI、DeepMind則嚴守核心模型。

OpenAI創立之初期望實現AI民主化，但后續發展中戰略有所轉變。2019年馬斯克因戰略分歧退出后，公司結構改變，重心傾向商業化。從GPT-1的完全開源，到GPT-2部分開源后因擔憂被不良利用而未完全開源，再到GPT-3閉源并發布未公開的Beta版API。

DeepMind同樣對其核心模型采取較為封閉的策略，雖在某些研究成果上有影響力，但核心技術并未廣泛開源，不過在2024年5月14日，其研發人員宣布將在6個月內發布alphafold3（包括權重）模型以供學術界使用，其研究總監Pushmeet Kohli表示“這是為了加速生命科學領域的集體突破”。

中央財經大學數字經濟融合創新發展中心主任陳端曾表示，“開源模型的崛起改變了整個AI行業的競爭格局，巨頭們意識到，如果不參與開源，就可能會失去在開發者社區的話語權，進而影響到整個生態系統的構建。”

中國AI企業是跟進還是突圍？

中國企業正試圖通過差異化競爭實現突圍。在通用大模型競爭日益激烈的背景下，中國企業另辟蹊徑，選擇深耕垂直場景的發展路徑。

2025年1月28日，阿里巴巴達摩院宣布開源視覺理解模型Qwen2.5-VL，提供3B、7B和72B三個版本。據國際測評榜單Live Bench數據顯示，其旗艦模型Qwen2.5-VL-72B在13項視覺任務中超越GPT-4o與Claude3.5。

此前，通義實驗室負責人周靖人表示，開源生態對促進中國大模型的技術進步與應用落地至關重要，通義千問將持續投入開源，希望成為“AI時代最開放的大模型”，與伙伴們共同促進大模型生態建設。

5月6日，國際權威大模型測評榜Live Bench公布了最新一期排名，阿里巴巴開源的新一代通義千問模型Qwen3斬獲全球開源模型冠軍。

大模型“六小虎”之一的階躍星辰（StepAI）在不久前的2月18日，開源了兩款階躍Step系列多模態大模型，Step-Video-T2V視頻生成模型和Step-Audio語音模型。階躍星辰副總裁李璟對媒體表示，階躍Step-Audio是業內首款產品級的開源語音交互模型。

“開源是面向開發者和面向應用的一種方式。視頻生成模型（Step-Video-T2V）是目前開源社區參與量最大、效果最好的一類模型。大家對于文生圖、文生視頻的模型能力期待了很久，我們把這兩個亮點模型貢獻給開源社區，一起為全球開源社區貢獻來自中國的多模態力量。”李璟在2025全球開發者先鋒大會上說道。

開源的“陽謀論”

自媒體人盧克文在分析開源現象時指出，開源，是一個陽謀，它起到的是一個“強己”和“擊敵”的作用。既增強自身生態影響力，同時削弱競爭對手的市場主導地位。

開源AI模型往往與企業的云計算業務深度綁定。阿里巴巴在開源通義千問大模型的同時，推薦用戶使用阿里云的PAI（機器學習平臺）進行訓練和推理。

紅杉資本在2024年12月9日發布的報告《AI in 2025：Building Blocks Firmlyin Place》中提到，Meta通過開源的Llama模型以及強大的分發平臺Instagram、WhatsApp和Facebook，正在塑造一種全新的AI競爭模式，其開源戰略使其在AI技術的傳播與應用上占據獨特優勢。

開源策略的核心似乎不再是單純的技術共享，而是通過降低使用門檻，擴大自身生態的覆蓋范圍。

開源大模型的訓練和推理通常依賴高性能GPU集群，而Meta、微軟等公司在開源模型的同時，也間接推動了英偉達等芯片廠商的市場增長。Meta在發布Llama 3時強調，該模型針對英偉達H100和AMD MI300X等GPU進行了優化。

DIGITIMES研究中心于2024年發布報告顯示，2024年高端服務器GPU產值比重超過80%，預估將達到1022億美元；2024年高端服務器GPU出貨量將達到482萬片，其中英偉達占有率92.5%，AMD公司占有率為7.3%。開源模型的普及進一步加劇了對高性能計算硬件的需求，使得芯片廠商成為開源浪潮的隱形受益者。

盡管開源模型允許自由使用和修改，但科技巨頭仍通過技術標準和生態體系維持控制力。Llama 2采用一種慷慨的寬松式許可證，但禁止使用Llama來“改進其他任何大語言模型，Llama 2除外”，如果產品的月活躍用戶（MAU）超過7億，用戶必須申請特殊的商業許可證。這一條款被業內人士解讀為限制競爭對手直接使用其技術。

從種種跡象來看，開源潮的背后，似乎是一場關于生態控制權的暗戰。巨頭們“拆掉圍墻”的同時，正在構筑更隱蔽的護城河。

封面圖片來源：豆包生成