人工智能聊天機(jī)器人的出現(xiàn)引發(fā)了關(guān)于其顛覆甚至取代傳統(tǒng)搜索引擎（如谷歌和必應(yīng)）的廣泛猜測(cè)。最初的設(shè)想是，由于聊天機(jī)器人能夠以對(duì)話方式直接提供答案，用戶可能會(huì)逐漸減少對(duì)搜索引擎的依賴。搜索引擎在當(dāng)前的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)中占據(jù)著核心地位，不僅是用戶獲取信息的主要途徑，也是電子商務(wù)和在線廣告的關(guān)鍵平臺(tái) 。因此，任何對(duì)其流量和用戶參與度的潛在影響都具有重大意義。

在這一背景下，OneLittleWeb發(fā)布了一項(xiàng)最新研究，該研究通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的分析，深入探討了人工智能聊天機(jī)器人對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎流量的實(shí)際影響。該研究的時(shí)間跨度為2023年4月至2025年3月，重點(diǎn)分析了搜索引擎網(wǎng)站和聊天機(jī)器人網(wǎng)站的網(wǎng)絡(luò)流量 。本解讀旨在深入解讀這項(xiàng)研究的關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)，并結(jié)合其他行業(yè)報(bào)告和專家意見(jiàn)，全面評(píng)估人工智能聊天機(jī)器人目前對(duì)搜索引擎流量的影響程度，以及這對(duì)在線信息消費(fèi)和內(nèi)容創(chuàng)作的未來(lái)意味著什么。最初對(duì)于人工智能將立即帶來(lái)巨大變革的擔(dān)憂，可能基于早期數(shù)據(jù)來(lái)看被過(guò)度估計(jì)了。OneLittleWeb的研究提供了具體的證據(jù)，表明用戶行為的轉(zhuǎn)變速度可能比最初預(yù)期的要慢。此外，“聊天機(jī)器人 vs. 搜索引擎”的說(shuō)法可能過(guò)于簡(jiǎn)單化。本解讀將探討兩者之間更為細(xì)致的關(guān)系，共存和發(fā)展可能比徹底取代更為現(xiàn)實(shí)。解讀將進(jìn)一步分析兩者各自扮演的不同角色以及它們可能如何整合。

搜索引擎與聊天機(jī)器人訪問(wèn)趨勢(shì)（來(lái)源： OneLittleWeb）

01 關(guān)鍵數(shù)據(jù)解讀

OneLittleWeb是一家專門(mén)從事搜索引擎優(yōu)化和反向鏈接服務(wù)的公司 。其研究采用了SEMrush和aitools.xyz提供的全球網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù) 。分析的時(shí)間段涵蓋了24個(gè)月，從2023年4月至2025年3月 。該研究納入了排名前十的搜索引擎（谷歌、必應(yīng)、Yandex、雅虎、DuckDuckGo、Naver、百度、Ecosia、Brave Search、AOL）和排名前十的人工智能聊天機(jī)器人（ChatGPT、DeepSeek、Gemini、Perplexity、Claude、微軟Copilot、Blackbox AI、Grok、Monica、Meta AI） 。值得注意的是，該研究也承認(rèn)其方法存在一定的局限性，例如未包含移動(dòng)應(yīng)用程序的流量和特定國(guó)家/地區(qū)的域名數(shù)據(jù) 。

搜索引擎流量在下降

研究顯示，在最近一年的研究期間（2024年4月至2025年3月），搜索引擎的總流量達(dá)到了1.86萬(wàn)億次訪問(wèn) 。與前一年相比，搜索引擎的流量?jī)H略微下降了0.51%。更值得關(guān)注的是，在2025年初，搜索引擎的流量出現(xiàn)了復(fù)蘇和上升的趨勢(shì)，這可能與它們集成了人工智能功能有關(guān) 。

同比網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)量：Al聊天機(jī)器人vs搜索引擎（來(lái)源：OneLittleWeb）

聊天機(jī)器人流量爆炸式增長(zhǎng)

與此同時(shí)，聊天機(jī)器人網(wǎng)站的總流量達(dá)到了552億次訪問(wèn) 。與前一年相比，聊天機(jī)器人的流量實(shí)現(xiàn)了顯著的增長(zhǎng)，增幅高達(dá)80.92% 。其中，一些聊天機(jī)器人表現(xiàn)出了驚人的增長(zhǎng)速度，例如DeepSeek的訪問(wèn)量增長(zhǎng)了113,007%，Grok的訪問(wèn)量增長(zhǎng)了353,787%。

DeepSeek與Grok訪問(wèn)量趨勢(shì)（來(lái)源：OneLittleWeb）

前十AI聊天機(jī)器人訪問(wèn)量對(duì)比（來(lái)源：OneLittleWeb）

流量差距

盡管聊天機(jī)器人的流量增長(zhǎng)迅速，但與搜索引擎相比，其總量仍然很小。研究表明，在最近一年中，聊天機(jī)器人網(wǎng)站的訪問(wèn)量?jī)H占搜索引擎訪問(wèn)量的2.96%，相當(dāng)于搜索引擎流量的1/34 。具體來(lái)看，最受歡迎的聊天機(jī)器人ChatGPT的每日訪問(wèn)量仍然比谷歌少大約26倍。

Google與ChatGPT：年度、平均月度和每日訪問(wèn)量比較

根據(jù)OneLittleWeb的研究，從2024年4月到2025年3月，谷歌的總訪問(wèn)量達(dá)到了1.63萬(wàn)億次，而ChatGPT的訪問(wèn)量為477億次。谷歌的平均每月訪問(wèn)量為1360億次，而ChatGPT為40億次。在2025年3月，谷歌的平均每日訪問(wèn)量為47億次，而ChatGPT為1.852億次 。即使ChatGPT實(shí)現(xiàn)了顯著的增長(zhǎng)和用戶高參與度，其每日流量仍然比谷歌少大約26倍 。這進(jìn)一步證實(shí)，雖然AI聊天機(jī)器人正在快速發(fā)展，但目前它們更多的是對(duì)搜索引擎行為的補(bǔ)充，而不是替代。

市場(chǎng)份額領(lǐng)導(dǎo)者

在人工智能聊天機(jī)器人市場(chǎng)中，ChatGPT占據(jù)了絕對(duì)的主導(dǎo)地位，其市場(chǎng)份額高達(dá)86.32% 。而在搜索引擎市場(chǎng)，谷歌仍然是無(wú)可爭(zhēng)議的領(lǐng)導(dǎo)者，其市場(chǎng)份額為87.57% 。

搜索引擎與聊天機(jī)器人流量對(duì)比（2024年4月 - 2025年3月）

注：雖然聊天機(jī)器人的百分比增長(zhǎng)非常顯著，但其絕對(duì)流量與搜索引擎之間仍然存在巨大的差距。高達(dá)80.92%的增長(zhǎng)率聽(tīng)起來(lái)令人印象深刻，但與搜索引擎數(shù)萬(wàn)億次的訪問(wèn)量相比，聊天機(jī)器人對(duì)搜索引擎流量的實(shí)際影響仍然很小。這表明，雖然聊天機(jī)器人的采用率正在迅速提高，但它們是從一個(gè)非常低的基數(shù)開(kāi)始的。此外，搜索引擎流量的復(fù)蘇表明，它們并非被動(dòng)地失去用戶的聊天機(jī)器人。在小幅下降之后出現(xiàn)反彈，這表明搜索引擎正在通過(guò)整合人工智能功能來(lái)適應(yīng)并留住用戶。這預(yù)示著一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)，雙方都在不斷發(fā)展。ChatGPT在聊天機(jī)器人市場(chǎng)的主導(dǎo)地位凸顯了其先發(fā)優(yōu)勢(shì)和品牌認(rèn)知度。ChatGPT壓倒性的市場(chǎng)份額表明其早期獲得了強(qiáng)勁的采用。然而，DeepSeek和Grok等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的快速增長(zhǎng)表明這是一個(gè)充滿活力的市場(chǎng)，這種主導(dǎo)地位可能會(huì)隨著時(shí)間的推移而受到挑戰(zhàn)。最后，研究結(jié)果可能受到其方法論的影響，特別是排除了移動(dòng)應(yīng)用程序流量。考慮到移動(dòng)設(shè)備在搜索和聊天機(jī)器人交互中的廣泛使用，排除這些數(shù)據(jù)可能會(huì)導(dǎo)致對(duì)整體用戶行為的理解不完整。報(bào)告中應(yīng)承認(rèn)這一局限性。

快速增長(zhǎng)的AI企業(yè)：DeepSeek和Grok

OneLittleWeb的研究還特別提到了流量增長(zhǎng)最快的兩款A(yù)I聊天機(jī)器人：DeepSeek和Grok 。

• DeepSeek：在為期兩年的研究期間，DeepSeek的總訪問(wèn)量從150萬(wàn)次躍升至17億次，實(shí)現(xiàn)了驚人的113,007%的增長(zhǎng)。OneLittleWeb的分析師認(rèn)為，DeepSeek之所以能夠快速增長(zhǎng)，是因?yàn)槠鋸?qiáng)大的技術(shù)實(shí)力和專注于研究導(dǎo)向型AI功能 。值得注意的是，DeepSeek在亞洲市場(chǎng)尤其表現(xiàn)突出 。
• Grok：Grok的增長(zhǎng)更為顯著，其訪問(wèn)量從61,200次增加到2.165億次，增幅高達(dá)353,787% 。Grok的快速崛起被認(rèn)為與其與X（前身為T(mén)witter）的整合有關(guān)，這使其能夠立即獲得廣泛的覆蓋和可見(jiàn)性 。Grok由埃隆·馬斯克的AI公司xAI開(kāi)發(fā) 。

這兩家公司的顯著增長(zhǎng)表明，雖然ChatGPT目前占據(jù)主導(dǎo)地位，但AI聊天機(jī)器人市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈，新的參與者正在迅速獲得用戶關(guān)注。

其他值得關(guān)注的AI聊天機(jī)器人：Perplexity

除了DeepSeek和Grok，Perplexity也是一個(gè)值得關(guān)注的AI聊天機(jī)器人平臺(tái) 。OneLittleWeb的研究指出，Perplexity的流量也呈現(xiàn)出穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。與其他一些將自己定位為通用聊天機(jī)器人的平臺(tái)不同，Perplexity通常被認(rèn)為是一款“答案引擎”或“AI搜索引擎”，旨在直接回答用戶的問(wèn)題并提供信息 。一些分析師認(rèn)為，Perplexity的獨(dú)特之處在于其結(jié)合了對(duì)話式AI的便利性與傳統(tǒng)搜索引擎的一些功能，例如提供搜索結(jié)果的來(lái)源鏈接 。此外，有數(shù)據(jù)顯示，Perplexity等AI平臺(tái)的用戶會(huì)話持續(xù)時(shí)間比傳統(tǒng)搜索更長(zhǎng), 這可能表明用戶在這些平臺(tái)上找到了更全面的答案。盡管Perplexity的總體流量仍然遠(yuǎn)低于谷歌和ChatGPT，但其專注于研究和直接答案的策略似乎正在吸引一部分尋求更高效信息獲取方式的用戶 。值得注意的是，Perplexity在引用新聞來(lái)源方面表現(xiàn)相對(duì)較好，盡管仍存在不準(zhǔn)確的情況 。

Perplexity訪問(wèn)量增長(zhǎng)趨勢(shì)（來(lái)源：OneLittleWeb）

02 搜索引擎的韌性：為何依然占據(jù)主導(dǎo)地位

既有的用戶習(xí)慣和信任

用戶轉(zhuǎn)向搜索引擎獲取信息的習(xí)慣已經(jīng)存在數(shù)十年 。這種長(zhǎng)期形成的習(xí)慣構(gòu)成了搜索引擎強(qiáng)大的用戶基礎(chǔ)。此外，搜索引擎多年來(lái)提供（大部分）可靠的信息，已經(jīng)建立了用戶對(duì)其結(jié)果的信任 。這種信任感是新興的聊天機(jī)器人平臺(tái)難以在短期內(nèi)復(fù)制的。改變既有的用戶行為需要時(shí)間和令人信服的理由。雖然聊天機(jī)器人提供了一種與信息交互的新方式，但搜索引擎的熟悉度和易用性為它們提供了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)。

廣泛的信息獲取

搜索引擎擁有龐大的索引能力，可以訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)上幾乎所有公開(kāi)信息 。這種廣泛的信息覆蓋是許多人工智能聊天機(jī)器人目前無(wú)法比擬的，因?yàn)樗鼈兊挠?xùn)練數(shù)據(jù)可能受到限制或經(jīng)過(guò)篩選。搜索引擎能夠提供更全面和多樣化的搜索結(jié)果，滿足用戶各種各樣的信息需求。

人工智能功能的整合

值得注意的是，像谷歌和必應(yīng)這樣的搜索引擎已經(jīng)積極地將人工智能功能整合到其平臺(tái)中，例如AI Overviews和Search Generative Experience (SGE) 。這些整合旨在提供更直接的答案并增強(qiáng)用戶體驗(yàn)，從而可能減弱用戶轉(zhuǎn)向獨(dú)立聊天機(jī)器人的意愿 。通過(guò)在其現(xiàn)有平臺(tái)中融入人工智能，搜索引擎正在適應(yīng)用戶期望，并可能解決聊天機(jī)器人提供的一些優(yōu)勢(shì)。這表明這是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的過(guò)程，而不是簡(jiǎn)單的取代。然而，分析師尚未觀察到谷歌的AI Overviews功能對(duì)搜索流量產(chǎn)生顯著的推動(dòng)作用 。

在特定使用場(chǎng)景中的主導(dǎo)地位

OneLittleWeb的研究和其他分析都表明，搜索引擎仍然是廣泛探索、研究、導(dǎo)航和商業(yè)相關(guān)查詢的主要工具 。用戶在進(jìn)行購(gòu)物決策、查找本地商家或進(jìn)行深入研究時(shí)，往往更傾向于使用傳統(tǒng)的搜索引擎。不同的平臺(tái)迎合不同的用戶需求和意圖，這表明它們之間可能存在共存的空間。搜索引擎在商業(yè)等特定任務(wù)中的持續(xù)主導(dǎo)地位表明，用戶意圖在平臺(tái)選擇中起著至關(guān)重要的作用。聊天機(jī)器人可能在其他領(lǐng)域表現(xiàn)出色，從而形成多樣化的使用格局。

03 聊天機(jī)器人的崛起：增長(zhǎng)與用戶參與度

使用量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)

盡管目前對(duì)搜索引擎流量的影響有限，但人工智能聊天機(jī)器人的使用量確實(shí)呈現(xiàn)出指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)。OneLittleWeb的研究強(qiáng)調(diào)了聊天機(jī)器人流量顯著的同比增長(zhǎng)率 。特別是像DeepSeek和Grok這樣的聊天機(jī)器人，其流量增長(zhǎng)速度驚人 。這種快速增長(zhǎng)表明用戶對(duì)聊天機(jī)器人作為信息獲取工具的興趣日益濃厚。

用戶采納率不斷提高

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，越來(lái)越多的消費(fèi)者開(kāi)始使用聊天機(jī)器人。一項(xiàng)調(diào)查顯示，過(guò)去一年中，88%的人至少與聊天機(jī)器人進(jìn)行過(guò)一次對(duì)話 。更重要的是，35%的消費(fèi)者在2023年使用聊天機(jī)器人來(lái)回答問(wèn)題，而不是使用搜索引擎 。用戶采納率的提高和積極的用戶反饋表明，聊天機(jī)器人正在滿足傳統(tǒng)搜索引擎可能無(wú)法有效解決的特定用戶需求。

用戶感知和參與度

值得注意的是，很大一部分用戶對(duì)聊天機(jī)器人的互動(dòng)體驗(yàn)持積極態(tài)度，80%的用戶表示他們的體驗(yàn)總體上是積極的 。聊天機(jī)器人能夠針對(duì)特定查詢提供更直接和簡(jiǎn)潔的答案，從而提高了用戶參與度 。此外，一些人工智能平臺(tái)（如Perplexity）的會(huì)話持續(xù)時(shí)間比傳統(tǒng)搜索更長(zhǎng) , 這可能表明用戶在這些平臺(tái)上找到了更全面的答案。

聊天機(jī)器人作為研究的起點(diǎn)

一些專家認(rèn)為，聊天引擎在用戶尋求信息和進(jìn)行研究的早期階段（即所謂的“漏斗頂部”）表現(xiàn)出色 。用戶可能會(huì)首先向聊天機(jī)器人提出一般性問(wèn)題，以快速了解某個(gè)主題，然后再轉(zhuǎn)向搜索引擎進(jìn)行更深入的探索。

聊天機(jī)器人使用量的快速增長(zhǎng)表明用戶對(duì)其抱有真正的興趣，并且在某些類型的查詢中，信息搜索行為正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。不斷提高的采納率和積極的用戶反饋表明，聊天機(jī)器人正在滿足傳統(tǒng)搜索引擎可能無(wú)法有效解決的特定用戶需求。一些人工智能平臺(tái)更高的參與度指標(biāo)可能表明，對(duì)于具有特定信息需求的用戶而言，交互程度和滿意度更高。搜索引擎更長(zhǎng)的會(huì)話持續(xù)時(shí)間和更高的頁(yè)面訪問(wèn)量可能表明更廣泛的探索，而像Perplexity這樣的聊天機(jī)器人更長(zhǎng)的持續(xù)時(shí)間可能表明用戶在平臺(tái)內(nèi)找到了全面的答案。聊天機(jī)器人正在開(kāi)辟一個(gè)利基市場(chǎng)，尤其是在提供直接答案和協(xié)助完成特定任務(wù)方面。用戶在研究的初始階段更喜歡聊天機(jī)器人，這表明它們正成為快速獲取信息和理解復(fù)雜主題的首選工具。

04 用戶如何使用搜索與聊天機(jī)器人

搜索引擎用于廣泛發(fā)現(xiàn)和導(dǎo)航

研究一致表明，搜索引擎主要用于信息發(fā)現(xiàn)、研究和網(wǎng)絡(luò)導(dǎo)航 。用戶通常在搜索引擎上使用簡(jiǎn)單、碎片化的關(guān)鍵詞進(jìn)行查詢 ，期望獲得一個(gè)相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)鏈接列表。

聊天機(jī)器人用于直接回答和完成任務(wù)

相比之下，當(dāng)用戶尋求直接、簡(jiǎn)潔的答案、進(jìn)行創(chuàng)意內(nèi)容生成或需要交互式解決問(wèn)題時(shí)，他們更傾向于使用聊天機(jī)器人 。聊天機(jī)器人的交互方式更具對(duì)話性，用戶可以在同一會(huì)話中不斷完善他們的查詢 。

“漏斗”類比

一種常見(jiàn)的觀點(diǎn)是將用戶的信息搜索過(guò)程比作一個(gè)“漏斗”。聊天機(jī)器人在漏斗的頂部（信息和研究階段）占據(jù)優(yōu)勢(shì)，而搜索引擎則在漏斗的中間和底部（購(gòu)物、比較、交易階段）表現(xiàn)更佳 。

用戶體驗(yàn)差異

一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，盡管用戶對(duì)ChatGPT和谷歌搜索的信任程度相似，但他們認(rèn)為ChatGPT提供的答案信息質(zhì)量更高 。此外，用戶報(bào)告稱，在使用ChatGPT時(shí)，在有用性、樂(lè)趣和滿意度方面都獲得了更好的用戶體驗(yàn)，而易用性方面兩者則相差無(wú)幾 。

查詢風(fēng)格的差異（關(guān)鍵詞 vs. 自然語(yǔ)言）反映了潛在的意圖和用戶對(duì)平臺(tái)的期望。用戶使用簡(jiǎn)短直接的查詢來(lái)訪問(wèn)搜索引擎，期望獲得相關(guān)資源的列表，而他們以更具對(duì)話性的方式與聊天機(jī)器人互動(dòng)，期待獲得直接的答案。由于聊天機(jī)器人能夠保持上下文，因此對(duì)于復(fù)雜或多部分的查詢可能更有效。對(duì)話性質(zhì)允許用戶在先前的查詢基礎(chǔ)上進(jìn)行構(gòu)建，而無(wú)需重復(fù)信息，這為更復(fù)雜的信息需求提供了優(yōu)于傳統(tǒng)搜索的優(yōu)勢(shì)。雖然搜索引擎仍然是交易活動(dòng)的首選，但聊天機(jī)器人被認(rèn)為具有更高的信息質(zhì)量，這可能會(huì)導(dǎo)致未來(lái)用戶在整個(gè)“漏斗”中的行為發(fā)生轉(zhuǎn)變。如果聊天機(jī)器人在準(zhǔn)確性和可靠性方面持續(xù)改進(jìn)，它們可能會(huì)開(kāi)始侵占“漏斗”的中間和底部，尤其是在它們集成購(gòu)物和交易功能之后。

06 專家對(duì)影響的看法

共存與發(fā)展

許多專家認(rèn)為，聊天機(jī)器人和搜索引擎很可能會(huì)共存并共同發(fā)展，彼此增強(qiáng)價(jià)值 。搜索引擎正在通過(guò)嵌入人工智能來(lái)提高響應(yīng)質(zhì)量和個(gè)性化程度，從而實(shí)現(xiàn)自我進(jìn)化 。

目前對(duì)搜索流量的影響甚微

盡管聊天機(jī)器人的使用量激增，但大多數(shù)專家都同意，到目前為止，它們對(duì)整體搜索引擎流量的影響仍然很小 。OneLittleWeb的研究數(shù)據(jù)也支持了這一觀點(diǎn) 。

未來(lái)的潛在顛覆

然而，一些預(yù)測(cè)指出，隨著人工智能驅(qū)動(dòng)的答案引擎越來(lái)越受歡迎，傳統(tǒng)搜索引擎的流量未來(lái)可能會(huì)下降 。一些專家還認(rèn)為，越來(lái)越多的研究可能會(huì)轉(zhuǎn)移到人工智能平臺(tái) 。Gartner預(yù)測(cè)，到2026年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量可能會(huì)下降25%，因?yàn)橛脩魰?huì)轉(zhuǎn)向AI聊天機(jī)器人和虛擬助手來(lái)獲取答案 。

對(duì)搜索引擎優(yōu)化和營(yíng)銷的影響

有觀點(diǎn)認(rèn)為，搜索引擎優(yōu)化并沒(méi)有消亡，但需要適應(yīng)新的形勢(shì)，包括針對(duì)聊天平臺(tái)進(jìn)行優(yōu)化 。基于聊天的搜索可能會(huì)帶來(lái)更長(zhǎng)、更具描述性的查詢 。但由于AI Overviews直接提供答案，有機(jī)流量可能會(huì)下降 。內(nèi)容創(chuàng)建者需要專注于創(chuàng)建高質(zhì)量、全面的內(nèi)容，并針對(duì)自然語(yǔ)言查詢進(jìn)行優(yōu)化 。

對(duì)變化速度的不同看法

專家們對(duì)聊天機(jī)器人將在多大程度上以及多快地開(kāi)辟自己的利基市場(chǎng)并影響搜索行為持有不同的看法 。一些人認(rèn)為這一過(guò)程將是漸進(jìn)的，而另一些人則預(yù)計(jì)未來(lái)幾年將出現(xiàn)更顯著的轉(zhuǎn)變。

專家普遍認(rèn)為，聊天機(jī)器人和搜索引擎之間的關(guān)系仍處于早期階段，并將繼續(xù)發(fā)展。當(dāng)前的數(shù)據(jù)可能無(wú)法完全反映長(zhǎng)期影響。持續(xù)監(jiān)測(cè)和適應(yīng)對(duì)于理解未來(lái)的發(fā)展軌跡至關(guān)重要。人工智能集成到搜索結(jié)果中，雖然可能對(duì)用戶有益，但也給網(wǎng)站流量和傳統(tǒng)的搜索引擎優(yōu)化策略帶來(lái)了挑戰(zhàn)。零點(diǎn)擊搜索和人工智能生成摘要的興起，需要改變內(nèi)容創(chuàng)建和在線可見(jiàn)性的優(yōu)化方式。重點(diǎn)正在從簡(jiǎn)單地針對(duì)關(guān)鍵詞排名轉(zhuǎn)向提供可以被人類和人工智能系統(tǒng)理解和利用的全面答案。在人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和信息檢索時(shí)代，內(nèi)容質(zhì)量、準(zhǔn)確性和結(jié)構(gòu)將變得更加重要。

07 聊天機(jī)器人的貨幣化挑戰(zhàn)與策略

高昂的運(yùn)營(yíng)成本

運(yùn)營(yíng)人工智能聊天機(jī)器人需要大量的計(jì)算資源和能源消耗，這導(dǎo)致了高昂的運(yùn)營(yíng)成本 。例如，據(jù)報(bào)道，ChatGPT的每日運(yùn)營(yíng)成本可能高達(dá)70萬(wàn)美元 。

傳統(tǒng)廣告模式的困境

在聊天界面中實(shí)施傳統(tǒng)的廣告模式可能會(huì)干擾用戶體驗(yàn) 。用戶可能對(duì)在對(duì)話過(guò)程中看到廣告感到反感，這使得聊天機(jī)器人平臺(tái)難以通過(guò)傳統(tǒng)廣告獲得足夠的收入。

新興的貨幣化策略

聊天機(jī)器人平臺(tái)正在探索各種新的貨幣化策略，以應(yīng)對(duì)成本挑戰(zhàn)并實(shí)現(xiàn)盈利 :

• 高級(jí)訂閱（免費(fèi)增值模式）：提供免費(fèi)的基本功能，同時(shí)對(duì)更高級(jí)的功能或更高的使用限制收取訂閱費(fèi)用 。ChatGPT Plus就是一個(gè)典型的例子 。
• API使用（AI即服務(wù)）：將其人工智能模型作為API出售給其他企業(yè)和開(kāi)發(fā)者，供他們集成到自己的產(chǎn)品和服務(wù)中 。
• 企業(yè)解決方案和合作伙伴關(guān)系：為企業(yè)客戶提供定制化的人工智能解決方案，并與其他公司建立合作伙伴關(guān)系，例如微軟投資數(shù)十億美元將GPT-4集成到必應(yīng)搜索和Azure云服務(wù)中 。
• 聯(lián)盟營(yíng)銷和贊助推薦：在聊天機(jī)器人的回復(fù)中嵌入相關(guān)的聯(lián)盟鏈接或贊助內(nèi)容，當(dāng)用戶通過(guò)這些鏈接進(jìn)行購(gòu)買(mǎi)時(shí)賺取傭金 。
• 數(shù)據(jù)貨幣化：收集和分析用戶與聊天機(jī)器人的交互數(shù)據(jù)，然后將這些數(shù)據(jù)（通常是匿名和聚合的）出售給其他公司以獲取收入 。
• 按使用量定價(jià)：根據(jù)用戶與聊天機(jī)器人的交互次數(shù)、查詢次數(shù)或處理周期收費(fèi) 。

運(yùn)行人工智能聊天機(jī)器人的高成本需要傳統(tǒng)廣告之外的創(chuàng)新貨幣化策略。聊天機(jī)器人平臺(tái)的可持續(xù)性將取決于它們?cè)诓皇柽h(yuǎn)用戶的情況下有效實(shí)現(xiàn)服務(wù)貨幣化的能力。高級(jí)功能和B2B解決方案似乎是有希望的途徑。聊天機(jī)器人與電子商務(wù)和其他服務(wù)的集成為聯(lián)盟營(yíng)銷和收入分成創(chuàng)造了機(jī)會(huì)。隨著聊天機(jī)器人越來(lái)越融入用戶的工作流程，它們促進(jìn)交易和提供建議的能力創(chuàng)造了自然的貨幣化點(diǎn)。

08 對(duì)內(nèi)容策略和搜索引擎優(yōu)化的影響

專注于高質(zhì)量、全面的內(nèi)容

在人工智能時(shí)代，創(chuàng)建能夠提供真正價(jià)值、專業(yè)知識(shí)和原創(chuàng)見(jiàn)解的高質(zhì)量?jī)?nèi)容至關(guān)重要，因?yàn)樗阉饕婧腿斯ぶ悄苣Ｐ投几嗖A此類內(nèi)容 。

針對(duì)自然語(yǔ)言和對(duì)話式查詢進(jìn)行優(yōu)化

內(nèi)容創(chuàng)作者應(yīng)融入長(zhǎng)尾關(guān)鍵詞和對(duì)話式措辭，以與用戶和人工智能聊天機(jī)器人的交互方式保持一致 。

構(gòu)建易于人工智能理解的內(nèi)容

清晰的標(biāo)題、副標(biāo)題、項(xiàng)目符號(hào)和摘要對(duì)于提高內(nèi)容的可掃描性至關(guān)重要，并使人工智能代理更容易理解內(nèi)容 。使用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和模式標(biāo)記可以增強(qiáng)人工智能系統(tǒng)的內(nèi)容可見(jiàn)性 。

適應(yīng)零點(diǎn)擊搜索和AIOverviews

需要制定策略來(lái)優(yōu)化內(nèi)容，使其能夠出現(xiàn)在人工智能生成的片段和答案框中 。

優(yōu)先考慮用戶體驗(yàn)

流暢的用戶體驗(yàn)至關(guān)重要，因?yàn)樗軌蚍e極影響搜索引擎排名和用戶與聊天機(jī)器人的互動(dòng) 。

建立品牌權(quán)威和信任

在人工智能時(shí)代，品牌權(quán)威和E-E-A-T（經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識(shí)、權(quán)威性和可信度）的重要性日益增加 。

多樣化內(nèi)容形式

考慮創(chuàng)建人工智能可能更青睞的內(nèi)容形式，例如音頻和視頻 。

人工智能的興起需要從純粹以關(guān)鍵詞為中心的搜索引擎優(yōu)化轉(zhuǎn)向更全面的內(nèi)容策略，該策略以用戶意圖和提供全面、高質(zhì)量的信息為中心。能夠以清晰且結(jié)構(gòu)化的方式有效回答用戶問(wèn)題的內(nèi)容更有可能受到傳統(tǒng)搜索引擎和人工智能驅(qū)動(dòng)平臺(tái)的青睞。理解人工智能算法如何評(píng)估和利用內(nèi)容對(duì)于實(shí)現(xiàn)在線可見(jiàn)性變得越來(lái)越重要。搜索引擎優(yōu)化專業(yè)人士需要隨時(shí)了解人工智能搜索的最新發(fā)展，并相應(yīng)地調(diào)整其策略，包括針對(duì)自然語(yǔ)言和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)化。在人工智能時(shí)代，對(duì)用戶體驗(yàn)的關(guān)注被放大，因?yàn)樗阉饕婧土奶鞕C(jī)器人都在優(yōu)先考慮為用戶提供價(jià)值和滿意度。網(wǎng)站需要快速、移動(dòng)友好，并提供無(wú)縫體驗(yàn)，以留住可能轉(zhuǎn)向人工智能尋求快速答案的用戶。

總結(jié)：OneLittleWeb的研究和對(duì)研究材料的更廣泛分析表明，雖然人工智能聊天機(jī)器人的使用量正在快速增長(zhǎng)，但它們尚未對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎流量產(chǎn)生重大影響。搜索引擎的韌性歸因于既有的用戶習(xí)慣、其龐大的信息訪問(wèn)能力以及積極整合人工智能功能。盡管未來(lái)可能出現(xiàn)顛覆，但當(dāng)前的格局是共存和發(fā)展。人工智能聊天機(jī)器人和搜索引擎之間的關(guān)系正在不斷發(fā)展，兩者在用戶尋求和消費(fèi)在線信息方面發(fā)揮著不同的作用。內(nèi)容創(chuàng)作者和企業(yè)需要調(diào)整其策略以適應(yīng)這種不斷變化的格局，重點(diǎn)是創(chuàng)建高質(zhì)量、以用戶為中心的內(nèi)容，并隨時(shí)了解人工智能驅(qū)動(dòng)的搜索和信息檢索的最新趨勢(shì)。信息檢索的未來(lái)可能涉及傳統(tǒng)搜索和人工智能驅(qū)動(dòng)的對(duì)話界面的結(jié)合。用戶可能會(huì)選擇最適合其特定需求和查詢性質(zhì)的平臺(tái)。內(nèi)容策略應(yīng)旨在在兩種類型的平臺(tái)上都具有可見(jiàn)性和有效性。持續(xù)學(xué)習(xí)和適應(yīng)對(duì)于駕馭人工智能和搜索的動(dòng)態(tài)格局至關(guān)重要。技術(shù)正在迅速發(fā)展，隨時(shí)了解最新發(fā)展和用戶行為對(duì)于在數(shù)字領(lǐng)域保持相關(guān)性和有效性至關(guān)重要。

AI chatbots aren't killing search—yet - The CFO, https://the-cfo.io/2025/05/06/ai-chatbots-arent-killing-search-yet/

Chatbots Having Minimal Impact on Search Engine Traffic: Study, https://www.technewsworld.com/story/chatbots-having-minimal-impact-on-search-engine-traffic-study-179724.html

ChatGPT's Search Capabilities in 2025: Can It Rival Google? - 9Rooftops,https://www.9rooftops.com/blog/search-in-2025-can-chatgpt-compete-with-google/

[2307.01135] ChatGPT vs. Google: A Comparative Study of Search Performance and User Experience - arXiv, https://arxiv.org/abs/2307.01135

https://onelittleweb.com/ai-chatbots-vs-search-engines/#elementor-toc__heading-anchor-15