在全球汽車產業(yè)加速轉型的浪潮中，中國已成為電動化與智能化的前沿陣地。新能源汽車滲透率提前10年突破50%，搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網聯(lián)乘用車新車市場滲透率超過50%，AI技術從實驗室躍入量產車型，智能駕駛功能向大眾市場普及……這些變革不僅重塑了消費者的出行體驗，更標志著中國汽車產業(yè)從“跟隨者”向“領跑者”跨越。

2025上海車展期間，J.D. Power中國區(qū)汽車產品事業(yè)部總經理楊濤在接受《上海汽車報》記者專訪時，深入剖析了行業(yè)趨勢、技術突破與未來挑戰(zhàn)，為這場百年未有的產業(yè)革命提供了權威注解。

Q1、過去兩年內，汽車行業(yè)在電動化和智能化領域有哪些顯著變化？

電動化進展：中國新能源汽車市場在過去兩年內展現了驚人的發(fā)展速度。2024年下半年，新能源汽車市場滲透率多次突破50%，提前達成國家新能源汽車產業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標。這一成就不僅體現了中國市場的消費潛力，也反映了政策引導與產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新取得的成果。從全球視角來看，中國已成為電動化技術的“領跑者”，尤其是在電池技術、充電基礎設施布局，以及消費者接受度方面處于世界前列。

智能化突破：智能化技術的迭代速度同樣令人矚目。以J.D. Power華輿獎為例，2022年提出的十大趨勢預測中，已有9項在2024年落地。例如，“AI上車”從概念走向實踐，搭載大語言模型的車型顯著提升了人機交互體驗。2024年華輿獎入圍最終評測的車型中，已有9款車型搭載大語言模型，用戶除了可以通過語音使用各項車控功能之外，還可以進行更豐富的娛樂內容搜索，甚至閑聊互動。2025年被視為“AI座艙元年”，以DeepSeek為代表的本土技術企業(yè)崛起，推動車企加速布局AI智能座艙生態(tài)。

未來展望：電動化與智能化的深度融合將成為行業(yè)主旋律。車企需要在硬件（如高算力芯片）與軟件（如AI智能體）兩端同步發(fā)力，以應對消費者對智能化體驗的更高期待。

Q2、2024年，我國搭載輔助自動駕駛系統(tǒng)的智能網聯(lián)乘用車新車市場滲透率超過50%，與電動化滲透率超過50%有何本質區(qū)別？

電動化滲透率過半，標志著能源結構的轉型；智能化滲透率超過50%，則意味著汽車從“機械產品”向“智能終端”發(fā)生質變。

技術驅動差異：電動化的核心是動力系統(tǒng)革新，依賴電池技術與充電網絡；智能化的核心則是算力與算法。車載芯片算力的不斷提升和汽車電池的大容量，讓新能源智能車成為更強大的移動數字化終端。

生態(tài)影響：智能化使汽車從孤立工具演變?yōu)檫B接云端、路側設備與其他終端的節(jié)點。例如，車輛可通過V2X（車聯(lián)網）技術實時獲取交通信號燈信息，或與智慧城市系統(tǒng)聯(lián)動，優(yōu)化出行路線。這種變革不僅重塑了汽車本身的功能，還催生了數據服務、軟件訂閱等新商業(yè)模式。

行業(yè)階段劃分：如果說電動化是汽車行業(yè)變革的“上半場”，那么智能化就是決定勝負的“下半場”。未來，競爭焦點將從“續(xù)航里程”轉向“智能化用戶體驗”，車企需要通過OTA升級、生態(tài)合作等方式持續(xù)提升產品價值。

Q3、如何理解“智駕平權”這一趨勢？實現路徑是什么？

“智駕平權”是指通過技術進步與成本優(yōu)化，使輔助駕駛功能從高端車型向大眾市場普及。

技術成熟度：過去3年里，頭部車企在高速和城市領航輔助駕駛，以及無圖方案上取得突破。這些技術突破為功能下放奠定了基礎。

成本下降路徑：硬件標準化、零部件以量換價、平臺策略、自研與合作并舉……車企不斷努力推動ADAS解決方案性價比的提升。

市場表現：進入2025年，10萬~15萬元價位新能源車型已普遍搭載L2級輔助駕駛功能（如自適應巡航、車道居中），部分車型甚至支持自動泊車與高速領航。這一趨勢將加速行業(yè)從“配置競賽”轉向“體驗競爭”。

Q4、近期，工信部規(guī)范車企ADAS宣傳，這對行業(yè)有何影響？

工信部發(fā)文旨在遏制過度營銷，引導行業(yè)回歸技術本質。

背景與必要性：部分車企為搶占市場，使用“自動駕駛”“完全解放雙手”等誤導性術語，導致消費者對功能邊界認知模糊，甚至引發(fā)安全事故。監(jiān)管介入可避免行業(yè)陷入無序競爭。

行業(yè)影響：

?技術透明化：車企需要明確標注功能等級（如L2/L3）及適用場景，幫助消費者建立合理預期。

?研發(fā)聚焦：倒逼企業(yè)提升技術成熟度，而非單純依賴營銷話術。

?用戶教育：車企與第三方機構（如J.D. Power）需要加強消費者宣導，普及輔助駕駛的正確使用方法。

2025年，J.D. Power將攜手Autolab共同發(fā)起ADAS評價體系，構建一套科學、透明、貼近用戶真實需求的輔助駕駛評價體系，為消費者提供權威參考，助力車企優(yōu)化產品性能，推動行業(yè)向更安全、更可靠的方向邁進。

Q5、特斯拉FSD在中國市場表現不及預期，主要原因是什么？

特斯拉FSD（完全自動駕駛）在中國市場表現未達預期，主要受限于本土化適配與數據積累。

技術挑戰(zhàn)：

?道路復雜性：中國城市道路存在大量非標場景（如電動車亂穿、臨時施工區(qū)），FSD基于北美數據訓練的模型需要重新優(yōu)化。

?本土法規(guī)適應性：例如，公交車道識別錯誤、壓實線變道頻繁等，而FSD初期版本未充分適配此類規(guī)則，導致用戶被交管部門處罰。

競爭格局：本土品牌憑借對國內路況的深度理解，推出更貼合用戶需求的功能，持續(xù)收集用戶數據，迭代速度更快。

未來展望：特斯拉需要加強對國內特有的混合交通場景的數據訓練，加快更新和適配速度，FSD仍有機會在中國市場參與第一梯隊的競爭。

Q6、大模型上車后，用戶體驗發(fā)生了哪些實質性改變？

大模型技術為車載交互帶來了三大升級：

自然語言理解：用戶可通過多輪對話完成復雜指令，例如“導航到三里屯的網紅咖啡館，避開擁堵，并播放周杰倫的歌單”。系統(tǒng)能結合上下文精準響應，告別傳統(tǒng)“命令式”交互。

場景化服務：大模型可聯(lián)動車內硬件與外部生態(tài)。例如，識別用戶說“我餓了”，系統(tǒng)自動推薦餐廳并調整空調至舒適溫度。

情感化交互：部分車型引入情感引擎，可根據用戶語氣調整回復風格（如幽默、簡潔），提升交互趣味性。

局限與突破方向：

?離線能力不足：多數大模型依賴云端算力，網絡信號弱時，體驗下降，未來需要優(yōu)化端側能力。

?殺手級應用缺失：當前功能仍以信息助手為主，需要根據不同車型目標用戶的車上需求場景，開發(fā)出富有科技感，同時讓人便捷、愉悅的AI應用。

Q7、J.D. Power對智能座艙的未來發(fā)展有何建議？

智能座艙的終極目標是實現“千人千面”的個性化體驗，具體路徑包括：

?數據驅動個性化：通過AI學習用戶習慣（如座椅偏好、常用路線、音樂口味），自動生成專屬配置方案。

?多模態(tài)交互融合：結合語音、手勢、眼球追蹤等技術，實現“無感交互”。

?生態(tài)開放化：車企需要打破封閉系統(tǒng)，接入第三方應用（如健康監(jiān)測、遠程辦公），使座艙成為生活服務中樞。

總結

中國汽車行業(yè)正站在電動化與智能化交匯的十字路口。未來，競爭將圍繞技術深度、用戶體驗與生態(tài)整合展開。車企需要平衡創(chuàng)新速度與安全底線，消費者則需要理性認知技術邊界。唯有雙方協(xié)同，方能推動行業(yè)走向高質量發(fā)展之路。