在企業數字化轉型加速推進的當下，傳統AI被動執行指令的模式已難以滿足高效協作需求。近日，云知聲獸牙AI企業級智能體管理平臺正式上線“自主規劃智能體”功能，以主動、靈活、高效的特性重構人機協作范式，為企業智能化升級提供全鏈路解決方案。

“自主規劃智能體”具備類人決策與全鏈路協作能力，以“自主規劃、動態決策、智能體協作”為核心理念，整合規劃引擎、執行引擎和工具生態三大組件，依托山海大模型的深度推理能力，構建起從任務理解到閉環執行的智能鏈條。它不僅能拆解復雜任務、調用多元工具、實時優化策略，還可通過記憶模塊沉淀經驗，實現跨場景持續進化，成為企業得力的“數字員工”。

該功能的強大效能源于四大核心模塊的精密協同。規劃模塊如同“智慧大腦”，負責理解用戶意圖，將復雜任務拆解為可執行步驟并制定詳細計劃。以云知聲與某國際機場合作的智慧客服系統為例，當旅客提出復雜需求時，規劃模塊依托山海大模型，迅速將需求拆解為路徑導航、人流預測、餐飲推薦三大核心任務，并通過接入機場實時數據，為旅客規劃出避開人流高峰的美食路線及快速通道導航。

執行模塊將規劃模塊的抽象指令轉化為實際操作，并與外部系統交互。在北京友誼醫院的應用場景中，云知聲門診病歷生成系統借助該模塊，通過語音識別和自然語言理解技術，將醫生口述信息準確轉化為結構化病歷文本，同步至醫院HIS系統，還能根據科室規范調整術語表述，實時反饋給醫生審核，大幅縮短病歷錄入時間，提升準確性。

工具使用模塊能調用網絡搜索、數據分析等各類工具攻克復雜難題。在信陽市智慧工業平臺項目中，面對政府“分析區域內制造業產業鏈薄弱環節”的指令，該模塊迅速響應，調用多源工具，通過大數據分析、知識圖譜識別供應鏈缺口，結合政策庫生成優化建議，輸出可視化報告，為政府制定產業扶持政策提供有力支持。

記憶模塊存儲用戶偏好、歷史交互記錄及任務中間結果，提升任務執行的連貫性和個性化水平。以某城市地鐵智能客服平臺為例，針對常乘客的個性化需求，系統根據用戶歷史數據啟動個性化服務，結合實時天氣推薦合適景點，關聯用戶偏好附加額外信息，生成定制攻略推送至乘客手機端。

“自主規劃智能體”功能的上線，帶來了全新的智能協作體驗。未來，期待云知聲持續以山海大模型為基座，挖掘智能體無限潛能，深化其在交通、醫療、座艙、政務、金融等領域的應用，推動AI 2.0向“感知 - 決策 - 創造”全鏈路升級，助力企業智能化發展邁向新高度。