近日，第63屆國際計算語言學年會ACL 2025論文接收結果揭曉，云知聲憑借強大的技術實力，共有4篇論文成功入選，涵蓋大語言模型知識溯源、圖文音多模態大模型、大語言模型可解釋性等前沿領域，為行業研究帶來全新思路，充分彰顯其在AI領域的技術創新與產學研深度融合成果。

ACL作為自然語言處理領域最具影響力的國際會議之一，競爭異常激烈，今年總投稿數高達8000多篇。云知聲能夠在如此激烈的競爭中脫穎而出，4篇論文被接收，無疑是對其技術實力的有力證明。

在技術創新方面，云知聲始終走在行業前沿。此次入選的論文中，《TROVE: A Challenge for Fine-Grained Text Provenance via Source Sentence Tracing and Relationship Classification》針對大語言模型在內容可靠性方面的擔憂，推出文本溯源任務（TROVE），為醫療、法律等領域的內容溯源提供了新方法；《Cracking Factual Knowledge: A Comprehensive Analysis of Degenerate Knowledge Neurons in Large Language Models》深入探索簡并知識神經元（DKNs），為理解大型語言模型中的事實性知識機制提供了新視角；《Investigating and Enhancing Vision-Audio Capability in Omni Modal Large Language Models》針對全模態大語言模型在整合視覺和音頻方面的難題，提出自知識蒸餾（Self-KD）訓練方法，有效提升模型視覺－音頻能力；《Transparentize the Internal and External Knowledge Utilization in LLMs with Trustworthy Citation》提出“基于上下文－先驗的引用生成”任務，開發RAEL框架和INTRALIGN方法，有效提升模型引用質量和回答可信度。

云知聲自2012年成立以來，始終深耕自然語言處理領域，成果豐碩。2017年Transformer及2018年BERT等深度學習模型的發布，推動AI自然語言處理取得重大突破。云知聲憑借交互式AI研發實力，迅速推出首個基于BERT的大語言模型UniCore，為AI解決方案落地奠定基礎。2023年，在自建Atlas智算平臺和海量數據支持下，推出千億參數的山海大模型，具備十大核心能力，并不斷突破多模態技術，拓展前沿功能。

在技術攻堅過程中，云知聲收獲多項自然語言處理相關專利，為多場景應用提供支撐。在學術研究與行業認可方面，云知聲持續輸出優質成果，多次在國際頂會發表學術著作并獲獎。此次四篇論文入選ACL 2025，是對其技術創新實力的有力印證，也進一步夯實了其AGI技術底座。

云知聲始終堅持技術創新與產學研深度融合，在學術研究與行業認可方面持續輸出優質成果。此次四篇論文入選ACL 2025，不僅是對云知聲技術實力的認可，更將進一步夯實其AGI技術底座。未來，云知聲將繼續秉持開拓精神，深耕人工智能技術，不斷探索和拓展大模型的應用邊界，為全球科技進步貢獻更多中國智慧和創新力量。