“現(xiàn)在很多人擔(dān)心AI把我給取代了,把人類給取代了,我覺得這大可不必。但人不升級肯定也是不行,未來一定是能夠更好運(yùn)用AI工具的個人或企業(yè),才會成為贏家。”
在5月7日的聯(lián)想創(chuàng)新科技大會期間,聯(lián)想集團(tuán)董事長兼CEO楊元慶在媒體溝通中表示,要讓AI去卷生產(chǎn)力、讓人類去卷創(chuàng)造力,而聯(lián)想要做的是去卷AI,而不是卷人類。
聯(lián)想卷AI的手段在這次大會上也進(jìn)行了升級,發(fā)布覆蓋全場景的超級智能體矩陣,包括聯(lián)想天禧個人超級智能體、聯(lián)想樂享企業(yè)超級智能體,以及聯(lián)想城市超級智能體。
今年以來,國內(nèi)外大廠紛紛開卷智能體,聯(lián)想則喊出超級智能體,并對其作出明確功能定義,試圖在這波AI應(yīng)用浪潮中搶占更大的話語權(quán)和機(jī)遇。
“我們相信超級智能體是提高生活質(zhì)量和生產(chǎn)力水平的下一個引爆點(diǎn)。”楊元慶表示,今天大家認(rèn)為聯(lián)想是賣PC、手機(jī)、服務(wù)器等設(shè)備的公司,但未來可能會是以智能體業(yè)務(wù)為核心的企業(yè)。
定義超級智能體
聯(lián)想劍指AI話語權(quán)
今年以來,AI領(lǐng)域的創(chuàng)新可以說是令人目不暇接。按楊元慶的說法是,創(chuàng)新層出不窮,可謂好戲連臺。他重點(diǎn)提到了三出“好戲”:第一是DeepSeek橫空出世,算法創(chuàng)新與工程優(yōu)化深度融合,開啟了強(qiáng)推理模式的新紀(jì)元。
第二是模型上下文協(xié)議MCP實(shí)現(xiàn)了模型對外的工具、數(shù)據(jù)以及服務(wù)的標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)用;三是Llama-4的發(fā)布使得混合專家架構(gòu)成為了主流的大模型架構(gòu),多模態(tài)能力進(jìn)一步加增強(qiáng)。
從AI PC入局這波AI浪潮,并率先推出行業(yè)首款A(yù)I PC個人智能體小天,如今則進(jìn)一步升級到超級智能體,楊元慶稱其為聯(lián)想在AI領(lǐng)域“最關(guān)鍵的突破”。
據(jù)介紹,聯(lián)想提出的超級智能體具備三個主要功能。首先是感知與交互方面,能夠?qū)崟r捕捉并深度理解環(huán)境信息,支持文本、圖像、語音、手勢、眼動追蹤、面部表情分析等多模態(tài)協(xié)同。
其次是認(rèn)知與決策方面,能夠調(diào)用跨設(shè)備、跨生態(tài)的本地個人和企業(yè)知識庫,通過知識積累、經(jīng)驗(yàn)反思、實(shí)時學(xué)習(xí)和高效反饋,建立長期記憶,挖掘邏輯關(guān)系,理解復(fù)雜意圖。
最后是自主與演進(jìn),這是超級智能體的終極目標(biāo),可以結(jié)合用戶意圖和先驗(yàn)知識,將復(fù)雜任務(wù)分解,并派發(fā)給相應(yīng)的領(lǐng)域智能體,自主規(guī)劃執(zhí)行步驟,并通過自我學(xué)習(xí)不斷演進(jìn)和升級。
目前,學(xué)術(shù)上定義的智能體是指能夠感知環(huán)境并采取行動以實(shí)現(xiàn)特定目標(biāo)軟件、硬件或系統(tǒng),但在實(shí)際產(chǎn)業(yè)過程中智能體的概念則有些泛化。聯(lián)想則從功能層面對超級智能體進(jìn)行了定義,并聚焦個人、企業(yè)和城市推出超級智能體。
楊元慶對旺旺屋等媒體表示,天禧超級智能體是在小天的基礎(chǔ)之上進(jìn)化而來,已具備超級智能體的基礎(chǔ)特征。“雖然現(xiàn)在還比較初步,但我們相信這是未來的大方向。”
超級個人智能體出現(xiàn)的前提是端側(cè)AI指數(shù)級的爆發(fā)式增長,這是算力與模型能力雙螺旋驅(qū)動的結(jié)果。為此聯(lián)想與清華大學(xué)、無問芯穹聯(lián)合研發(fā)推理加速引擎,將集成在下一代聯(lián)想AI PC中。
“隨著AI需求的爆發(fā)式增長,端側(cè)計算和推理能力的提升,將依然保持指數(shù)級的增長速度。未來12個月,端側(cè)AI綜合能力實(shí)現(xiàn)至少三倍的提升。”楊元慶判斷。
面向企業(yè),聯(lián)想則發(fā)布樂享企業(yè)超級智能體,集成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與知識資產(chǎn),具備從供應(yīng)鏈優(yōu)化到市場營銷的全鏈條智能,因此它可以是產(chǎn)品經(jīng)理、明星銷售或資深采購,甚至是服務(wù)工程師。
“超級智能體已經(jīng)不再只是一個工具,而是個人和企業(yè)的認(rèn)知操作系統(tǒng),是個人和企業(yè)亟待解決的需求與問題的總?cè)肟冢菚r時刻刻都在學(xué)習(xí)和自我提升的超級卷王。”楊元慶表示。
不會全部都自己做
混合式AI是最好的落地方式
在媒體溝通中,楊元慶具體解釋了聯(lián)想在超級智能體領(lǐng)域的落地方式——個人和企業(yè)超級智能體都會采取生態(tài)合作模式,而不會全部自己去做。
他提到,企業(yè)智能體架構(gòu)涉及計算、數(shù)據(jù)、模型、服務(wù)等,這些能力有些聯(lián)想已經(jīng)有,如計算基礎(chǔ)設(shè)施;有些正在建,如存儲能力,網(wǎng)絡(luò)能力必須和第三方合作,數(shù)據(jù)庫則是自建、合作并存。
“模型也是一樣,不是所有模型都是自己去做,而是按照客戶的應(yīng)用需求,從模型庫里面挑選它最適合的模型,所以我們要構(gòu)建模型庫。”楊元慶說。
同時,楊元慶認(rèn)為,混合式AI是人工智能落地的最好方式。“不管是OpenAI,還是DeepSeek,都屬于公有人工智能,會存在一個矛盾,就是如果不投喂真實(shí)的數(shù)據(jù),就得不到精準(zhǔn)的回答。”
他解釋到,AI是基于數(shù)據(jù)的技術(shù),跟個人數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)密切相關(guān),但大家又不想把數(shù)據(jù)完全暴露到公有云上,這存在泄密和泄露的風(fēng)險。所以個人智能體基于個人混合智能,企業(yè)智能體基于企業(yè)混合智能,除了公有的部分也有私有的部分,才能使AI真正落地。
聯(lián)想提出的超級智能體的三大功能就是以數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)為基座。“這是超級智能體不可妥協(xié)的價值主張和創(chuàng)新準(zhǔn)則。”楊元慶表示,聯(lián)想會在數(shù)據(jù)處理、可信技術(shù)、深度偽造檢測防詐技術(shù)等方面繼續(xù)發(fā)力。
“我們提出混合式AI,就是為了推動AI在個人和企業(yè)層面有越來越多的應(yīng)用。”楊元慶認(rèn)為,未來每個人都會有自己的智能體,人和人之間可以用智能體進(jìn)行溝通。
同時,企業(yè)內(nèi)部的研產(chǎn)供銷服環(huán)節(jié)都會有智能體的出現(xiàn),垂直行業(yè)也會有智能體。“這些智能體之間都能夠互相打通、溝通,這就是AI落地的方式。”
沒必要擔(dān)心AI取代人
高關(guān)稅對聯(lián)想影響有限
“短時間內(nèi)讓我更忙了,這是一個非常激動人心的新時代的開始,感覺機(jī)會很大,甚至有使命感,所以機(jī)不可失,爭分奪秒,有很多事情要做。”談及AI對個人帶來的變化,楊元慶說。
他表示,未來希望自己的個人智能體能多做些生產(chǎn)力方面的事情,從而讓自己騰出精力去做更多有創(chuàng)造力的事情。“AI卷的是生產(chǎn)力,人類卷的是創(chuàng)造力,要讓人類天馬行空,讓AI負(fù)重前行。”
對于AI會取代人類的擔(dān)憂,楊元慶表示,這種擔(dān)憂大可不必。但他強(qiáng)調(diào),每個人或每家企業(yè),都要用AI來武裝自己,更好更熟練地掌握AI工具和新技能,這是必修課。
楊元慶還在溝通中回應(yīng)了目前的貿(mào)易環(huán)境對聯(lián)想和企業(yè)出海的影響。未來聯(lián)想的產(chǎn)品會不會漲價?他表示這要看零部件供需情況,而關(guān)稅會反映在產(chǎn)品的定價上,但目前對價格的影響還不大。
“高關(guān)稅對聯(lián)想來講不是新鮮的事情,美國高關(guān)稅對我們的影響也比較有限。我們并不怕高關(guān)稅,怕的是不確定性。”楊元慶說。
同時,這對企業(yè)出海也是新的挑戰(zhàn)。楊元慶表示,全球化并不會因此逆轉(zhuǎn)、倒流,大的趨勢不會發(fā)生根本性的改變,但需要適應(yīng)出現(xiàn)的新挑戰(zhàn)和新要求。
他表示,聯(lián)想構(gòu)筑了全球生產(chǎn)制造基地布局,同時依然保持從產(chǎn)品設(shè)計,到市場營銷,到生產(chǎn)制造的端到端集成的業(yè)務(wù)模式,能比競爭對手更快速地進(jìn)行調(diào)整。
“聯(lián)想的出海模式可以分享借鑒,即端到端整合的ODM+模式,以及全球化+本地化的業(yè)務(wù)模式。”楊元慶表示,這對所有想要做全球化、國際化的企業(yè),是一種有效的模式。
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