當地時間5月6日，英偉達CEO黃仁勛在2025年米爾肯研究院全球大會中分享了對人工智能的看法。

投資作業本整理了要點如下：

1、AI是下一次工業革命，它可以增加數字勞動力，這部分的經濟價值不只是1萬億美元，而是100萬億美元的一部分。

2、我們傾向于英偉達技術的出口，是因為我們想要建造世界上的AI，而美國的標準正在世界范圍內被采用，人工智能的生態系統將建立在我們的標準之上。

3、英偉達是當今世界的領導者，但在我們缺席的情況下，如果我們不服務于特定的市場，如果我們完全離開一個市場，毫無疑問，其他人會介入。例如，華為非常強大，是世界上最強大的科技公司之一。他會介入。

4、當我們被限制向中國出口時，幾年內中國市場規模可能達到約500億美元。我們失去的市場非常巨大，價值500億美元。就像波音公司。

5、這一嵌套的技術層即將到來。未來制造業、工業化、工廠的應用，整個領域都需要這種新的人工智能，稱為物理人工智能。

談及AI是否會造成失業，黃仁勛表示，他每天都在使用AI，也建議大家學會使用AI。

他稱，有些工作崗位將會消失，有些工作崗位將會被創造，但每個工作都將受到影響。毫無疑問，你不會因為人工智能而失去工作，但你會因為使用人工智能的人而失去工作。

以下是投資作業本課代表（微信ID：touzizuoyeben）整理的部分精華內容，分享給大家：

AI能產生的經濟價值遠超萬億美元

AI是下一次工業革命嗎？或者是下一次制造業革命嗎？

是的，讓我解釋一下。所以我們所有人都一直在談論AI技術，它可以感知世界，可以生成內容，可以翻譯，現在甚至可以推理和解決問題，使用工具，使用網頁瀏覽器，閱讀PDF，為您進行研究。

所以我們知道這項技術能做什么，這本身就非常令人興奮。它本身就完全具有變革性。

我們明白這項技術不同于過去的任何IT技術。記住，技術是一種工具，你必須使用它來使其有效，你必須坐在電腦前使用它。

但是現在人工智能已經具備了自動化的能力，機器人和機器人學的概念已經得到了很好的理解。

我們可以想象一個數字機器人，在數據中心的計算機中為您工作。所以這很令人興奮，這是第一次，它不再僅僅是取代品，也不僅僅是是我們所知道的IT技術的下一代。

它實際上可以增加數字勞動力，這部分的經濟價值不只是1萬億美元，而是100萬億美元的一部分。

英偉達標準正在被世界采用

英偉達的技術常常被描述為“國寶”。

這項技術顯然對這個叫做人工智能的新興行業非常重要。

因此，一方面，我們希望確保這項技術只提供給和我們國家友好的國家。我們希望，我們希望確保這項技術不會落入可能出于軍事原因使用它的人手中。因此，這些是出于經濟原因或國家安全原因限制訪問的論點。

這種說法的謬誤在于，沒有任何政府，尤其是我們對手的政府，會因為軍事原因而受到其國家可用計算能力的限制。

我們的國家，而不是沒有國家，如果他們需要它來推進軍事行動，他們只會保護他們已經擁有的任何計算資源。

幾乎每個國家都有數以百萬計的Nvidia芯片。因此，它不會限制將Gpu的Nvidia技術運往任何不會限制其軍隊的國家。

我們傾向于這項技術的出口，是因為我們想要建造世界上的AI，而美國的標準正在世界范圍內被采用，人工智能的生態系統將建立在我們的標準之上，而不是其他人的標準。我們不是孤軍奮戰。

如果我們完全離開一個市場，毫無疑問會有人介入，比如華為

當然，英偉達是當今世界的領導者，但在我們缺席的情況下，如果我們不服務于特定的市場，如果我們完全離開一個市場，毫無疑問，其他人會介入。例如，華為非常強大，是世界上最強大的科技公司之一。他會介入。

因此，這有意義的原因是為了贏得市場，使美國標準成為全球標準，讓人工智能建立在美國技術之上。

當然，非常重要的是，這是一個巨大的市場。當我們被限制向中國出口時，幾年內中國市場規模可能達到約500億美元。我們失去的市場非常巨大，價值500億美元。

所以你對這個數字有一個感覺，500億美元就像波音，不是一個飛機，而是整個公司。

所以，這就是我認為我們可以享受的商業機會。把稅款帶回來，創造就業機會，進一步推進和推進我們的技術。

用AI來研究虛擬細胞模型

我們與世界上幾乎所有AI開發人員合作，從我們的架構、技術性質如何被使用，對于AI的未來是最佳的還是非最佳的，我們學到了一切。

因此，當我們理解了AI研究者想要用什么做時，例如虛擬細胞的AI模型，我們現在在虛擬蛋白質方面取得了很好的進展。

所以現在我們正在研究虛擬細胞。如果我們能夠理解細胞如何相互作用以及其路徑如何被表達，并且基本上理解細胞的意義及其動力學，那么我們就可以通過AI來做到這一點。

因此，這種AI模型與大型語言模型的AI模型非常不同。了解人們想要如何使用，這有助于我們在未來改變我們的架構，使其更適合。

物理人工智能即將到來

未來的需求在哪里，是否哪些行業會發揮更大的作用？

如果你看看今天的AI發展，英偉達如此龐大，AI行業也這么龐大，我們基本上服務于消費者互聯網市場。

如果你退后一步，這是我們正在服務的全球經濟中唯一的一小部分。在此之上是醫療保健行業、生命科學、制造業。

未來，工廠將是一個巨大的機器人，里面有一大堆機器人，與人們一起制造機器人產品。所以你有機器人，建造機器人，再建造機器人，這一嵌套的技術層即將到來。

因此，制造業、工業化、工廠的應用場景都需要這種新的人工智能，稱為物理人工智能。如果我們能解決這個問題，我們談論的是數萬億美元的行業。

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