《科創板日報》5月11日訊（記者 黃心怡）近日，聯想、華為相繼發布AI終端新品，將智能體與PC進一步融合。

其中，聯想發布了天禧個人超級智能體，以及搭載天禧個人超級智能體的AI PC、AI手機和AI平板等。華為首款鴻蒙電腦，也接入了小藝智能體，這是華為AI助手小藝智能體首次登陸電腦端。

自2023年起，從芯片廠商到終端品牌均積極布局AI PC賽道。產業端動作頻頻，AI PC 正迎來“iPhone”時刻。不過，消費者對現有產品的接受度仍顯平淡。

多名業內人士對《科創板日報》表示， AI PC主要挑戰在于內存、芯片等上游供應鏈，在成本控制和規模化方面仍需要優化，產業鏈估計需要2-3年時間來逐步成熟。

▍供應鏈存在現實挑戰

聯想中國消費PC及平板事業部總經理李偉昌在接受《科創板日報》記者采訪時表示，與微軟主導的海外標準化路徑不同，國內AI PC生態呈現碎片化特征，導致了AI PC的概念較為淡化。

李偉昌認為，市場存在明顯的概念混淆問題。“部分廠商以搭載NPU芯片為賣點，但很多消費者買了所謂的AI PC后，卻發現沒有什么AI的功能，沒有得到效率的提升。”

產業鏈也存在不少現實瓶頸，導致AI PC沒有真正達到“水到渠成”的階段。“比如，上游供應鏈在成本控制和規模化優化方面還沒有到位，無法實現用更小的內存來保障良好的使用體驗。此外，當前所有廠商所采用的芯片，基本都是高端芯片，價格較高，且具備AI加速能力的NPU模塊。”李偉昌談到。

李偉昌以內存為例，“7B這樣的大模型占用較高的內存，而現在主流采用的是16GB內存機器。一般用戶的需求主要是簡單的AI問答功能，如果在設備端安裝7B模型，可能會影響設備的速度。”

不過，李偉昌對行業發展持樂觀態度。隨著產業的規模化和技術升級，比如32GB內存逐漸成為市場主流時，問題將會得到緩解。與此同時，模型蒸餾技術也在不斷進步，致力于讓模型變得更小、能力更強。

▍市場滲透率低但增速較快

談及AI PC的現狀，IDC中國分析師許悅認為， AI PC正處于發展初期，市場滲透率較低但增長迅速。

許悅表示，早期的AI PC主要是在傳統的CPU和GPU基礎上進行優化，以支持一些基本的AI任務。如今，PC供應商已經引入了專門用于AI的神經處理單元（NPU），并且其算力開始迅速向40TOPS以上升級，這些NPU能夠更高效地運行AI任務。

而聯想內部的數據顯示，目前高端機型AI功能激活率為20-30%，部分機型可以超過30%，并且還在上升。這表明中高端用戶接受度正提升。此外，聯想也在面向大學生開展AIGC校園創作大賽等，并提供大學生優惠政策，鼓勵更多年輕人擁抱AI時代。

李偉昌向《科創板日報》記者透露，聯想集團董事長兼CEO楊元慶高度重視AI業務。“他每周都會親自查看中國區AI PC的整體活躍情況，監測周活躍率的變化趨勢。一旦發現活躍度出現下滑，比如沒有增長反而下降了，就會要求我們去分析具體原因。”

▍原生智能體設備何時誕生？

智能體與PC的融合正成為科技廠商重點探索的方向。

近日，聯想發布天禧超級個人智能體、樂享企業超級智能體等多款超級智能體。IBM也在同日推出了五分鐘內構建AI智能體的工具平臺。

隨后，華為宣布小藝智能體首次登錄鴻蒙電腦，并整合盤古大模型與DeepSeek能力。

李偉昌判斷，智能體作為人機交互入口的價值正日益凸顯。“未來，可能我們在一臺設備上搭載多個功能各異的智能體，每個智能體負責不同的任務，就像OpenAI鼓勵開發者構建各種‘小機器人’或者‘小智能體’，它們可以在平臺上自由組合、協作運行。”

這一轉變或將重塑傳統互聯網時代的商業模式——從以應用為中心，轉向以智能體為中心。

李偉昌表示，用戶可能不再需要下載大量APP，而是通過調用不同的功能智能體來完成任務。而硬件廠商將不再是單純的設備提供者，而是成為這些智能體運行的最佳載體。

眼下，AI落地的探索已從PC、手機延伸至智能手表、眼鏡等輕型設備。但李偉昌坦言："這些設備尚存先天的局限，如通信距離、算力瓶頸、重量體積等問題。因此，真正意義上的'原生智能體設備'仍處于探索期，尚未形成清晰的產品形態。這更像是一個新物種的進化過程，需要行業共同探索。"

▍2-3年內AI PC產業鏈有望成熟

Canalys數據顯示，2024年中國大陸AI PC出貨量已達580萬臺，占據整體PC市場15%的份額。Canalys認為，這一趨勢預計將加速，到2025年，預計大中華區PC出貨量中，AI PC將占34%。

"參照以往產品升級周期規律，大概在2-3年內，整個產業鏈將趨于成熟。"他進一步解釋道，"隨著上游成本優化，特別是芯片價格的下降，MP級別芯片將展現出更優的性價比，這將為AI PC的全面普及創造有利條件。"

許悅也認為，隨著技術的不斷成熟和成本的降低，AI PC的市場滲透率有望持續快速提升。“芯片技術將不斷突破，NPU的性能將不斷提升，隨著40 TOPS以上算力的AI PC越來越多，將進一步滿足本地大模型部署和更復雜AI應用的需求。

現階段，AI PC的應用場景主要集中在內容創作、智能辦公等，未來則有望拓展至教育、出行、娛樂、健康等多元化場景。

此外，本地化部署是未來方向。“由于云端AI部署面臨著高運營成本、數據隱私和安全隱患等問題，將人工智能技術從云端向本地化PC端部署成為重要趨勢。” 許悅說。