又是一年畢業季，在多個社交平臺上，關于論文AI率“亮紅燈”的帖子引發熱議。

有網友反映，畢業論文中原創內容經一些系統檢測后，常被指出AI生成內容比例過高。

例如，將朱自清的名篇《荷塘月色》與劉慈欣《流浪地球》的片段上傳至某常用論文檢測系統后，結果顯示，這兩篇經典作品AI生成內容總體疑似度竟分別達到了62.88%和52.88%。

面對這樣的檢測數據，不少網友擔心自己的論文也會被誤判AI率過高，從而影響畢業。

多所高校檢測畢業論文AI率

有大學生苦于“修改”

據了解，多所高校曾發文對畢業論文AI生成內容進行規范。

2024年，湖北大學本科生院發布通知，宣布在本科畢業學生畢業論文審核過程中試行加入對文章使用生成式AI風險情況的檢測，如發現該論文檢測結果為“AI代寫高風險”，教師應指導學生進行修改。

天津科技大學教務處發文規定，若本科生畢業論文中生成式AI檢測的結果超過40%，學院將向學生發出警示，并要求其自查自糾；學生在收到警示后，需認真修改，由學院統一在相關平臺檢測通道進行復檢。

面對AI率檢測的壓力，有大學生開始向聲稱可以提供“降AI率”服務的店家尋求幫助。

這些服務的常用手法包括替換同義詞、調整句子順序，或加入不必要的修飾和口語化表達。部分商家甚至會先用自動化工具初步修改，再少量人工調整。但這種“修改”對降低AI率效果有限，更嚴重的是，學生還可能面臨詐騙和隱私泄露的風險。

專家提醒：AI論文反識別或存在誤差

“當前AI率檢測是AI技術融入學術領域的初期表現，其標準與技術均在發展和完善過程中。”中南大學講師關耳（化名）分析道。她認為，各高校的探索實踐也反映出，在學術層面，一個普遍適用的指導性標準尚未完全形成。

除了標準不一樣讓人頭疼 ，AI檢測技術本身到底準不準，也是個大問題。

權威媒體此前報道，目前國內有多個團隊正在從不同方向發力，進行AI論文反識別的檢測研究。一些學生和專家提醒，AI工具是根據它捕獲的海量信息進行的智能分析，但這些信息的真實性和準確性可能存在缺陷，從而得出錯誤的結論。

關耳強調，一篇論文怎么樣，關鍵還是看學生有沒有自己的思考和原創的東西。

據她觀察，目前多數高校對于AI生成內容比例超標的情況，處理方式與對待查重率超標這類明確的學術不端問題尚有不同，更多的是引導修改，而非直接等同于《學位法》中嚴厲處罰的代寫、剽竊行為。“這種審慎的處理，也說明學術界已認識到AI檢測技術的工作原理存在一定局限性”。

堵不如疏，專家看來，強化師生的AI素養非常重要。不久前出臺的《教育強國建設規劃綱要（2024-2035）》專門提出，要制定完善師生數字素養標準，深化人工智能助推教師隊伍建設。近兩年，眾多高校都把人工智能作為通識必修課，不斷推動師生AI素養的提升。

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