植物表型量化難、工作量大，有什么操作簡單、便宜好用的工具可以打破尺度限制(葉片、花、分枝、果實、整株都能自動測量)、不受硬件限制(可選配高光譜、多光譜、可見光、近紅外等傳感器)進行表型提取嗎？

首選低成本植物表型分析系統PhenoAI

01一鍵分析

PhenoAI是集數據采集和分析的近端表型自動化分析系統，無需復雜設置，僅需兩步即可自動化提取，自動完成圖像標定，分析圖表自動化保存，描出樣品輪廓方便客戶查看識別精度。更多詳情可聯系：400-060-5626

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02多種作物

PhenoAI適用于各類大田作物、園藝作物以及其它應用，適用各類作物的花、葉片、果實、根莖的形態、顏色、紋理近60個表型指標，無需專業背景也能輕松上手，低成本即可體驗智能表型提取，更可對當前表型平臺無法提取的指標進行個性化定制，無縫銜接。

顏色指標——20個

R(紅色)、G(綠色)、B(藍色)、L(亮度)、a(顏色通道)、b(顏色通道)、H(色調)、S(飽和度)、V(明度)；Mean(均值)、Std(標準差)為統計學中常見值；R_mean為紅色的均值，其他同理

形態指標——12個

R(紅色)、G(綠色)、B(藍色)、L(亮度)、a(顏色通道)、b(顏色通道)、H(色調)、S(飽和度)、V(明度)；Mean(均值)、Std(標準差)為統計學中常見值；R_mean為紅色的均值，其他同理

紋理指標——28個

Homogeneity(同質度)、Contrast(對比度)、Dissmilarity(非相似性)、Entropy(熵)、ASM(角二階矩)、Correlation(相關性)、Energy(能量)等

03廣泛兼容

PhenoAI支持搭載各類成像設備，手機、相機、掃描儀、高拍儀以及其他專業成像設備，PhenoAI都能完美適配，隨時隨地可進行采樣。

04擴展性強

PhenoAI不但能自動提取表型指標，還能通過添加模型功能擴展任意個性化功能，針對個性化或細粒度提取需求，分析平臺支持添加任意機器學習或深度學習模型進行個性化拓展，支持拓展植物表型AI算法平臺對數據進一步挖掘和建模，還可搭載可視化多組學AI分析平臺，完成從表型提取到基因挖掘的一站式解決方案。

可視化多組學AI分析平臺GSBrain

植物表型AI算法平臺PhenoAI Flow

傳統機器學習模型

SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Na?ve Bayes、Logistic Regresion等

深度學習模型

VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet等

合作單位

PhenoAI可應用于不同場景，適合遺傳育種、生理生態、種質資源、智慧農業、作物栽培、分子設計育種、逆境生理、抗逆研究等領域。為科研院校提供作物遺傳學和植物生理學研究的精確表型數據，幫助農業企業在育種和栽培管理中做出更科學的決策，同時支持政府機構在農業政策制定和作物產量預測中提高管理效率。

我們的合作單位遍布全國，歡迎您前來咨詢！

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