原創：Morketing|作者：Eric

接近五月中旬，天氣愈發炎熱，本著AI改變生活的原則，Morketing分別向騰訊元寶與豆包分別提了同一個問題——“夏天要到了，氣溫越來越高了，我比較想購買一個可以用于辦公室場景的小電風扇，你有什么推薦嗎？”

發現無論呈現的結果如何，豆包與騰訊元寶這兩家AI搜索平臺給出的回答都很默契地將產品劃分為了手持類、擺放類以及其他種類，其中小熊品牌的風扇成為了共同青睞。

有趣的是，Morketing還注意到：幾乎每一款AI搜索平臺面對我的提問時做的第一步都是解讀我的需求。比如將我題干中的“辦公室場景”解讀為對噪音、耗電以及便攜性等方面的需求。

截圖來源：騰訊元寶（下）| 豆包（上）

這時候作為一個敏感的營銷人想必也會發現其中的盲點：從“解構需求”到“推薦產品”，這樣的邏輯剛好和常規的營銷流程是相符的。這就意味著，當“我”向AI提問時，無論是DeepSeek還是豆包都從某種方面起到了一定的推薦作用。

更有意思的是，已經有一些餐飲品牌開始利用AI給自己打廣告了。比如今年春節期間DeepSeek爆火，轉頭上海寸屋拉面的老板便開始以“DeepSeek推薦”作為噱頭借勢營銷了。

巧妙的借勢營銷似乎也揭示了品牌廣告的潛在戰場已經開始轉向了AI搜索平臺。那品牌能否獲得主動權而非被動地等待“被AI推薦”？是否有可能品牌也能將廣告“軟”投放到AI給出的回答中？

順著這個思路Morketing發現已經有不少公司在做這方面的嘗試，其中，鈦鎂AI早在今年年初便為品牌客戶推出了GEO（Generative Engine Optimization）生成式引擎優化服務。

當消費者轉向AI搜索，

傳統SEO還能撐多久？

GEO（Generative Engine Optimization），雖然看起來陌生，但卻和營銷人很熟悉的“SEO（Search Engine Optimization）”僅有一字之差。而從“Search”到“Generative”的轉變背后，恰恰又合乎趨勢，互聯網時代邁向AI時代，用戶獲取信息的渠道，由傳統的頁面搜索轉向AI智搜。

在過去我們想買一臺咖啡機的話，就會在百度與谷歌網頁搜索“什么牌子的咖啡機比較好用”，然后挨個點開網頁鏈接查看。而現在則會有大部分人直接通過AI平臺來搜索“好用的咖啡機”，無需再進行后續的點擊便能輕松了解到市面上常見咖啡機的信息。

貝恩公司2024年年底發布的AIGC消費者調查報告中也印證了這一現象，報告中指出：大約有80%的消費者在至少40%的搜索中依賴“零點擊”結果（“零點擊搜索”是指用戶使用AI搜索查詢信息時，直接在搜索結果頁面上獲得所需答案，而無需點擊任何鏈接進入網站獲取信息）這也解釋了為什么會有78.8%的AI使用者都對搜索功能相當青睞（源于后浪研究所《2024年輕人「擁抱AI」報告》）。

在AI智搜飛躍式發展的當下，以百度和谷歌為代表的傳統搜索引擎也都紛紛在網頁中接入了AI搜索入口，用戶在搜索問題后同樣無需后續的點擊網頁便會由AI自行閱讀網頁后將答案總結呈現給用戶，種種搜索習慣的AI化轉變也使得自然網站流量減少了15%-25%（源于貝恩生成式人工智能消費者調查）

百度網頁端AI入口

通常企業會將一部分營銷預算分給SEO，是為了讓品牌或是產品能位于搜索引擎頁面的前列來獲取曝光量。但現在作為SEO基本盤的傳統搜索引擎自身都受到了沖擊，SEO自然也會受波及。

那既然現在消費者更樂意靠AI智搜來獲取信息，那“我”是不是也可以想辦法誘導一下AI搜索平臺，讓它在給用戶建議的時候多引用一下自家品牌的產品或案例，以此來彌補傳統搜索缺失的曝光量？

雖然這聽起來很像是“換湯不換藥”的SEO的變相形式，畢竟SEO直白來講也是靠搜索關鍵詞的精準鎖定來讓自己站在網頁的C位。

但實則不然，從“SEO”到“GEO”是搜索邏輯本質上的轉變。不僅體現在主體的不同，GEO針對的主體是以DeepSeek、元寶、夸克AI搜索等為代表的AI搜索問答平臺；還體現在優化邏輯的不同，GEO是通過優化內容結構、語義邏輯、數據信源的可信度與權威性來提高內容被AI理解和引薦的概率。

推導可得，GEO優化的基礎在于對AI搜索邏輯的解構。

根據鈦鎂AI對生成式引擎優化的研究顯示，傳統的網頁搜索更加依賴于關鍵詞，相對簡單。而AI是“活”的，它有著解讀語義的能力，因此AI搜索走的是“可信度錨定+用戶意圖預判+語義關聯適配+內容價值重構”的信息混合檢索的鏈路。

通俗來講，AI搜索的作用和導購類似，根據消費者的需求找到特定的產品。當Morketing向豆包提問“北京夏天應該吃什么時”，在它的深度思考邏輯中可以發現豆包首先從“夏天”一詞中提煉出了我的兩個需求，一個是消暑，另一個是時令。隨后它便在數據庫中去匹配符合這兩個需求的網頁鏈接，緊接著在它的思考邏輯中又頻頻出現了“增強權威性”與“進一步確認”等詞匯，以此來保證回答的準確性，最后才將信息輸出為答案。

Morketing向豆包提問

也正是因為對AI搜索邏輯的深刻解讀，當還有人仍抱著一種“AI給出的回答不可控”的想法時，鈦鎂AI總結了一套行之有效的優化方法：品牌能做好GEO的關鍵在于要從“內容信源的可信度”、“語義關聯的適配度”、“用戶搜索意圖的預判”等多個優化維度入手。

然而由于“搜索意圖”的主動權掌握在用戶手中，那么在營銷內容價值的重塑上，除了要考慮到內容的邏輯性和結構化以便讓AI能更好地“理解”之外，同樣也需要考慮用戶的搜索意圖是什么——也就是在什么樣的提問場景下，會更容易被AI抓取到相對應的內容。因此，想要讓自己品牌的信息引薦率更高，盡可能地提前預判用戶的搜索提問意圖，這將對提升品牌內容價值非常有幫助。

即便感知到生成式AI搜索已是大勢所趨，品牌真的有必要“摸著石頭過河”押寶尚處于萌芽期的GEO嗎？

新技術誕生，傳統技術就會受到沖擊，在這樣的節點品牌往往最為飄忽不定，之所以如此，是因為對新技術前景的不確定，就如誕生之初的共享單車一樣。

但商業世界，不進則退，當用戶行為與流量入口發生了根本性的變化，如果不趁早找到新的入口，就容易陷入邊緣化的境地。

且從數據來看，GEO算是品牌搶占市場的一次新機會。根據頭豹研究院的數據顯示：AI搜索全球范圍內的新增用戶在一年內以538.7%的增長率達到了16.7億人，預計在未來五年中，GEO將在全球范圍內引領超3000億元市場價值重塑。

更為關鍵的一點在于，GEO不僅在宏觀層面上有不錯的潛力，其本身在具體操作層面也已經有了相對落地的打法。

內容為本，多渠道傳播，

品牌做好GEO的3個關鍵

歸根結底，做好GEO的關鍵點就是要抓住內容。

首先，無論品牌是想做廣告，還是靠KOL種草，本質上都是要去放大“產品如何滿足消費者需求”這一點。比如說一家賣嬰兒車的品牌，不管做什么營銷，它的內容都不會偏離嬰兒車的舒適度與安全性。

GEO生成式引擎優化策略同樣如此，上文將AI搜索平臺比作導購，因為它和導購一樣，都是先去詢問消費者的需求，然后根據需求再去找符合的產品有哪些款式給顧客選擇。當有用戶問豆包“四個月的小孩用哪款嬰兒車更安全”，豆包便會從這句話中解讀出用戶對“安全性”以及“大小”等需求，接著便開始在信息庫中搜索資料。

Morketing向豆包提問

具體來看的話，如果有一家母嬰品牌希望能通過GEO生成式引擎優化來擴大品牌在AI搜索環境中的曝光率，那么，就需要在官方的廣告中去著重強調包裹性、尺寸等特點來“匹配”消費者的痛點。或是去挖掘一些長尾詞句來預判用戶不同的場景需求，比如將“安全性”深度挖掘出“包裹強”或是“不易摔倒”等特點，放在品牌文案中去適配消費者在不同場景下的提問。

其次，并不僅僅是靠關鍵詞去“誘導”AI就足夠了，還要加入場景化的信息，因為AI是有推理能力的，會自己去解讀。比如在豆包的回答中可以看到，它認為bebebus藝術家的嬰兒車符合需求的原因在于“方便觀察寶寶狀態”這一點，Morketing便很好奇這一特點來源于哪里。

截圖自寶寶樹平臺用戶分享

結果發現是來自于寶寶樹平臺的育兒交流圈的用戶分享，在她的分享中詳細涵蓋了各種適用場景等信息，因此AI能從相對完整的描述中通過“理解”的能力提煉出更多產品信息來呼應用戶的需求。

最后，當有了能更加精準覆蓋消費者需求的內容后，如何覆蓋更多的AI搜索平臺呢？這就需要在多渠道完成內容的發布。

在AI給我們的答案中可以看到它在選取信息時，為了保證信息的真實性，會盡可能地選擇發布在品牌官網或者已認證網站中的信息，有官方背書的信息更加可靠。比如消費品牌的電商官旗店鋪中的內容、品牌官網資訊，還有To B企業則側重于權威行業媒體、門戶網站等等，都是AI的信源依據。

豆包答案來源

這就需要品牌盡可能廣地去“撒網”，不僅僅是在官方網站，以公眾號和微博、抖音為代表的官號矩陣，以及社交媒體平臺都要盡可能結合圖文、視頻等多元化的內容形態去發布品牌相關的資訊信息，才能更好地“迎合”AI對多模態內容的“偏好”。

在這樣的傳播邏輯下，品牌面臨的核心挑戰不僅是內容生產需要遵循AI友好的原則，更在于如何讓形態多樣的傳播內容精準觸達目標場景并形成優化閉環——這既需要打破傳統人工內容運營的效率瓶頸，也對技術工具的場景適配性提出了更高要求。

鈦鎂AI如何構建AI友好的搜索優化策略

Morketing注意到，這也正是為什么鈦鎂AI團隊能夠在為品牌進行GEO優化時快人一步，因為無論是GEO所需的內容優化方法，還是多模態社媒內容創作生成，或是內容的AI精準分發托管，他們都有與之匹配的AI解決方案；配合其自有的GEO優化策略，能在優化服務的整體實施效率上予以保障。

值得注意的是，不同AI搜索平臺在回答問題時參考的信息來源是具有一定傾向性的，那如何能保證品牌信息能被盡可能多地采納呢？

為此，鈦鎂AI也有一套系統化的策略體系，比如，針對不同AI搜索平臺的抓取規則、信息索引優先級以及信源偏好等特征，來逐一讓品牌信息能適配盡可能多的平臺。

鈦鎂AI對當下AI平臺抓取邏輯的分析 （部分主流搜索平臺規則展示）

具體來看，元寶作為騰訊旗下的產品，它在生成答案時的信息源則圍繞以公眾號、視頻號為主的微信生態為主，騰訊系資源在元寶的回答中有著更高的抓取優先級。

而豆包隸屬字節，它的信息源則更偏向以抖音與今日頭條為代表的字節系社媒平臺，且會以抖音搜索量為參考優先抓取高互動的內容。

無論是豆包還是元寶，其背后都有著完整的媒體生態體系。DeepSeek與前兩者不同，它的信息源更加廣泛，主流門戶、黨央媒還是社交平臺等都是它的信息源，且它在抓取時同樣會更加優先具有時效性與權威性的內容。

此外，夸克AI搜索與Kimi的抓取邏輯也有一定的規律可循：前者以夸克生態內優質資源以及知網等權威學術平臺的信息源為優選，優先抓取有權威性與時效性的內容；而后者則是以學術論文、門戶網站以及問答類平臺為信息源，優先抓取有教育價值的資源。

雖然GEO這個概念真正進入大眾視野也才短短數月，但鈦鎂AI在生成式引擎優化策略實施上儼然有著其獨特的“技術基因優勢”，體系化且行之有效的方法離不開對不同AI搜索平臺的深度洞察和他們團隊在AI營銷領域多年的技術積累。在AI信息傳播時代，只有摸透平臺“脾氣”，有的放矢地制定策略，才能讓品牌信息為AI所用。

結語

當Morketing再次回歸到最初的對于風扇選擇的種草問題，豆包與騰訊元寶共同推薦小熊風扇的背后并非是一種偶然，而是傳統搜索轉向AI搜索的趨勢使然。

當越來越多的廣告主意識到AI就像銷售或者導購一般為消費者推薦產品時，品牌的營銷戰場也從“讓用戶找到我”遷移到了“讓AI想起我”。AI搜索正在引領著一場品牌未來格局的聚變，廣告主也同樣需要考慮提前做好GEO的布局，只有讓品牌能成為AI思考鏈路中的一環，GEO才真正地彌補了SEO被掠奪走的曝光率。