C114訊 5月14日消息（艾斯）市場研究公司Omdia在一篇最新報告中針對新加坡幾家電信運營商的人工智能（AI）部署進行了梳理與總結，指出新加坡運營商在AI應用方面采取了務實穩健的策略，重點聚焦客戶體驗優化、運營效率提升及流程自動化轉型。本文探討了其漸進式實踐路徑如何為計劃部署AI技術以推動業務與網絡轉型的運營商提供的經驗教訓。

共同基礎

在全球電信運營商競相布局AI的浪潮中，新加坡三大運營商——新加坡電信（Singtel）、StarHub與M1已構建起東南亞地區最具實踐價值的AI應用體系。盡管策略各異，但它們為區域乃至全球同行提供了極具參考價值的借鑒范本。

這些運營商的初始著力點集中于將AI融入日常運營，以改善客戶體驗、優化網絡性能并實現內部流程自動化。這種務實導向的實踐路徑值得關注，因為新加坡運營商不僅印證了AI在應對行業趨勢方面的戰略價值，更凸顯了該技術在電信運營商核心與非核心業務環節的運營必要性。一個關鍵的起點是確定已確立的共同基礎，即在個性化服務、自動化流程與網絡效能優化等已具備實施條件的領域推進AI應用。

目前，AI聊天機器人與虛擬助手已成為標準配置，涵蓋從基本故障排除到個性化推薦等各項功能。例如，StarHub與其虛擬運營商品牌giga!正通過大語言模型升級數字化助手，以提升響應質量。與此同時，M1部署了一系列具有專屬名稱與功能定位的AI智能體，分別在市場營銷、客戶服務與人力資源等場景發揮作用。Singtel通過其“NarrAItive”項目持續推進AI賦能型數字觸點升級，并開展精準營銷活動。

在網絡層面，AI正在推動基礎設施朝著更智能、更具預測性和更節能的方向演進。Singtel已推出AI基站，并將AI技術集成至其Paragon編排平臺中，以提升性能并降低運營中斷率。M1與愛立信合作，采用軟件定義方法，利用AI實現網絡傳輸層自動化，有效降低時延并優化資源分配。StarHub則通過機器學習模型與專有網絡數據的結合應用，致力于構建自主化運營體系，以實現預防故障并實時優化服務質量。

支撐上述實踐的是向統一數據架構的演進趨勢。集中式數據湖、云化工作負載及可擴展的分析平臺，已成為下一階段AI部署的必要條件，這三家電信運營商均已在此領域展開系統性布局。

差異化戰略路徑：生態系統構建與創新實驗

除上述共性實踐外，新加坡三家運營商的戰略路徑開始顯現分野。Singtel致力于成為泛AI經濟的基礎設施賦能者，這一戰略定位反映出，該運營商不僅希望引領電信行業轉型，更志在推動區域跨行業數字化轉型。其推出的RE:AI云服務面向企業與公共部門，提供算力支撐、工具集成與編排管理的一站式平臺。

Singtel也在通過NCS加強其企業級服務能力，持續推動AI在各垂直領域的應用。為助力客戶實現安全高效的AI部署，NCS推出了一系列自研解決方案，重點聚焦用戶體驗提升、勞動力效能優化及軟件工程流程精簡。Singtel的AI戰略版圖通過各種機構和供應商的一系列合作關系得到了進一步強化。

StarHub的戰略同樣具有深遠的體系性考量。該公司著力運用AI技術重塑客戶生命周期全觸點——涵蓋用戶激活、賬單管理、服務支持與增值銷售等環節，同時推進內部運營流程簡化。通過子公司Ensign，StarHub將戰略視野延伸至網絡安全領域，推出了基于AI的先進工具，例如深度偽造檢測與網絡釣魚防護等。這一布局使StarHub占據AI創新與國家數字安全的交匯點，從而有效應對伴隨AI技術普及而加劇的網絡安全威脅。

相較而言，M1采取了一種更具實驗性與敏捷性的實施路徑。該公司通過短期創新沖刺周期，將一系列專用AI機器人深度嵌入日常運營體系。典型應用包括：能理解新加坡本土英語方言（Singlish）的語音助手Maxine、處理內部咨詢的人力資源機器人Matt，以及一款AI驅動銷售流程的智能代理Maikele。盡管這些舉措看似聚焦細分場景，實則標志著組織文化的深層變革——AI突破傳統技術運營邊界，正成為企業組織不可或缺的一部分。M1在組織文化變革與內部AI實驗機制方面的探索，可為該區域其他電信運營商提供參考范式。

其他電信運營商可以借鑒些什么？

Omdia首席分析師Jensen Ooi在報告中寫到，AI實踐不存在放之四海而皆準的模式，這或許是最重要的經驗總結。盡管三家運營商在AI技術應用層面存在共性，但各自構建了差異化的戰略路徑：Singtel的平臺化戰略、StarHub的運營縱深布局、M1的基層創新實驗均具獨特性。他們并非將AI視為單一解決方案，而是作為工具集合精準部署于價值釋放節點。重點在于利用AI技術實現對運營效率的提升、客戶體驗的優化，并逐步向新解決方案與商業模式探索延伸，且要規避對顛覆性項目或行業概念炒作的依賴。

其中的核心啟示在于，AI影響力的實現并不需要躍進式突破，而是需要依托清晰的用例規劃、適應性組織架構與數據就緒度。這種務實主義尤其適用于面臨利潤空間壓縮、傳統基礎設施制約與客戶預期攀升的東南亞運營商。并非每家運營商都需要自研大語言模型或深度偽造檢測工具，但都可從既有數據資產入手，開展客戶流失預測、服務分類或精準營銷等基礎應用。真正的差異化競爭力源自電信運營商執行層面的創新能力：構建可擴展的小規模試點、將AI融入日常業務流程、基于量化結果持續優化戰略與流程。

簡言之，新加坡的市場經驗表明，關鍵不僅在于利用AI構建什么，更在于建立科學的技術落地方法論。務實導向的戰略規劃（而非單純追求規模效應）才是推動實質性變革的核心。當AI深度融入實際運營場景而非停留于愿景藍圖時，方能產生切實的成果。