當智能鎖行業在同質化競爭中徘徊，跟風堆砌功能，忙于追逐更大屏幕、更多生物識別方式時，深耕智能鎖賽道多年的德施曼卻選擇了一條截然不同的路——選擇用“做減法”破局。

專注中高端市場，只為集中資源“澆灌”技術無人區，為用戶提供最切實可信的服務，這對于一個品牌而言，無疑是個需要十足魄力的決定。

從3D人臉識別、虹膜識別等前沿技術的突破，到快開把手、Shotax哨兵貓眼系統等深度洞察用戶需求的產品創新，再到覆蓋全國100%縣區的全鏈路服務體系...

德施曼始終堅守“技術-產品-服務”三位一體的閉環能力，用專注與專業構筑起堅實的市場地位。這些，正是品牌敢于“大跨步”的底氣所在。

在AI浪潮下，德施曼勇立潮頭，推出具備深度學習能力的AI智能管家Miya，實現從被動安防到主動安防的跨越，為用戶帶來超預期體驗。

CAN+無界消費創新營四期學員、德施曼創始人祝志凌

“真正的智能不該是冰冷的參數，而是能讀懂生活的褶皺。”

本期專訪，我們與CAN+無界消費創新營四期學員、德施曼創始人祝志凌進行了一次深入對話，看看這些年，他是如何帶領品牌以專注踐行著“用科技讓生活更簡單”的樸素承諾。

Q1：德施曼作為智能鎖行業的頭部品牌，您認為品牌的核心競爭力是什么？

我認為德施曼的核心競爭力可以總結為“技術-產品-服務”三位一體的閉環能力。首先是技術創新能力。

德施曼始終堅持技術的長線布局，從3D人臉識別、虹膜識別、Shotax哨兵貓眼系統再到引領行業進入GPT算法時代的GPTfinger指紋識別技術，我們一直在技術無人區持續突破，引領行業發展，場景化產品力。

此外，德施曼非常注重用戶體驗。我們自建用戶調研團隊，長期跟蹤調查用戶體驗與真實需求反饋，不斷驅動產品力，做讓用戶能夠放心、好用的產品，這是我們的初心也是核心。

之前我們研發的快開把手解決火災逃生痛點，Shotax哨兵貓眼系統2.0實現超廣視野，以傳統貓眼1/360的功耗，搭載AI全場景智庫做到精準識人，靈敏辨物，實現無感安防...這都是深度洞察用戶需求后的產物。

全鏈路服務能力也是重要的一環。德施曼始終注重服務，通過自建服務體系，以及對服務人員的規范培訓，讓用戶真正用好我們的產品，目前，我們的服務網絡已經做到覆蓋100%的全國縣區。

為了不陷入同質化競爭的“陷阱”，也為了讓我們的產品和服務更加聚焦，我們此前在銷售動作上也做出了大膽的決定——將所有資源都集中到中高端。所以在智能鎖領域，德施曼真的比其他人都更專注。

多年來我們一直潛心鉆研，從未涉足其他品類，只希望能把產品做好。智能鎖是重服務的產品，沉得深，想法少，專注后自然會有所產出。

Q2：智能鎖行業競爭激烈，德施曼如何通過差異化策略保持市場優勢？

一直以來，我們都拒絕“功能堆砌”，不追求表面功夫，而是聚焦剛需場景做深技術。

例如行業跟風堆砌生物識別方式時，德施曼選擇利用AI算法優化使用率最高的指紋識別，將GPT算法引入指紋識別技術；

再比如用戶因復雜功能陷入續航焦慮時，德施曼首發行業最大容量的半固態電池，并且發布超級省電2.0技術，讓續航時間長達15個月；

德施曼同樣聚焦容易“被遺忘”的特殊場景使用痛點，針對暴雨天、南方回南天和北方冷凝水等智能鎖使用場景，德施曼發布IP66級防水技術，為主流品牌最高級別防水，能夠真正實現下雨不帶防雨罩，回南天不懼返潮，北方無需擔心冷凝水。

我們內部一直在強調，不能僅靠堆砌功能或參數競爭。雖然有時不得不在屏幕尺寸等參數上做加法以提高競爭力。但我們更注重通過技術提升解決用戶核心痛點，這才是真正的差異化。

在產品差異化層面，德施曼推出玄武、麒麟、大圣、小嘀四大系列布局不同價格及功能敏感度的消費者，形成“技術下放而非價格戰”的良性循環。

在服務上，德施曼區別于行業普遍使用第三方服務方而陷入服務質量參差不齊的局面，而是通過自建服務體系，打造出行業領先的“售前－售中－售后”全鏈路服務體系，以首創“安裝配件下沉”、首創MOT標準化服務流程和超期望的服務理念和動作來形成差異化服務優勢。

我們的目標始終是讓用戶獲得超預期體驗，提升用戶整體滿意度。我們內部也并不刻意強調差異化競爭。

或許外界看來德施曼在產品、服務等多方面形成顯著差異，但這并非我們刻意為之。我們的核心始終是聚焦用戶價值，差異化只是這一理念的自然成果。

Q3：德施曼最新推出的AI智能鎖產品有哪些特點？

4月22日，我們在2025全球新品發布會上正式發布AI智能管家Miya。它不僅能幫助“主人”收外賣、看快遞，與物業、鄰居等人員進行場景化溝通，還能實現兒童出門提醒、快遞到達或移動提醒等等。

它像是充當了一個家庭助理的角色，而這正是我們開發這款產品的初衷。如今的智能鎖已經從被動安防時代邁入主動安防時代，我們希望產品更具人性化，并且能真正與用戶有一些真實的互動。

我們想改變傳統“鎖”僅用于防盜的、冷冰冰的形象。

此次德施曼推出的AI智能管家深度融合豆包大語言模型，并且具備深度學習能力，不僅能實現天氣查詢、識別門口快遞，還能語音控制"離家模式啟動"、“超級省電模式啟動”等多項深度操作。

語音識別技術能掌握南北方言、多國外語，更能通過上下文理解和模糊語義補全準確響應老人及兒童的非常規指令，全家都能暢享AI便捷生活。

值得一提的是，不管是德施曼最新發布會的AI智能管家，還是GPTfinger2.0曲面指紋識別，均支持自進化學習及場景化適配。

隨著用戶行為場景的積累，將更加適配用戶習慣，未來計劃進一步開放用于場景化適配和聯動的、可安全調用的API接口。

同時，也有很多消費者會關注數據信息安全的相關問題，在這一點上，德施曼智能鎖完全按照國家強制性標準執行。

無論是最新推出的AI智能管家Miya還是此前發布的產品，所有生物信息都只保留在本地鎖的設備內，不上傳云端，APP也不存儲任何用戶信息，最大程度的確保用戶的信息安全。

Q4：您如何看待AI與硬件的融合趨勢？傳統產業要想轉型，應將發力點放在哪里？

AI 與硬件的融合是未來發展的必然趨勢。我認為AI與硬件融合的本質在于兩點：首先是提升用戶體驗，改變使用界面，減少用戶尋找和學習功能的成本；其次是為用戶提供了一種更加便捷和省事的交互方式。

但我認為，AI融合固然重要，可不能為了AI而AI。我們不能僅僅宣稱使用了大模型，而是要通過這些技術真正為用戶帶來便利和安全感，只有當用戶體驗真正得到提升時，這一切才是有意義的。

對于傳統五金、安防、家居等產業來說，AI融合的確賦予了它們新的機遇，比如AI能夠賦予硬件設備更多智能化的功能，如智能鎖不再是單純的機械鎖，而是集成了生物識別、聯網通信、AI 算法等技術的智能設備，實現從功能單一到智能化、場景化的轉變，這樣的趨勢隨著未來用戶需求的擴大會越發明顯。

如果傳統產業想要以AI為驅動力轉型，我認為應該注意兩點，第一是剛需場景優先：

警惕“為了AI而AI”，鎖定高頻痛點做技術適配，比如智能鎖可以作為智能管家，連通用戶智能家居生態；再比如用AI算法解決指紋不好人群的指紋識別痛點。

第二是敬畏產業Know-How，AI必須與傳統制造經驗結合，例如AI算法需適配南北溫差等極端氣候導致的產品使用問題，否則實驗室精度毫無意義。

Q5：數據顯示，當前國內智能鎖滲透率約27.9%，您認為AI技術能否加速市場教育進程？

我只能說有可能，因為AI技術一定程度上確實降低了用戶使用門檻。比如智能鎖的AI貓眼、臨時語音密碼等功能，讓用戶從“被動安防”轉向“主動安防”。年輕用戶可能會為了遠程監控寵物、小孩，或者為家里的獨居老人而換鎖。

在AI趨勢之下，消費者面對各行各業AI的現狀，更容易接受AI賦能下的智能鎖產品，也能通過技術可視化建立消費認知。

但與此同時，不同的消費群體又有著不同的消費需求，比如年輕的獨居女性可能愿意接受更復雜、成本更高的產品，對產品也有著更高的要求。

所以德施曼在盡力嘗試向特定人群提供更符合他們需求的產品，比如具備更強芯片處理能力、更多傳感器和攝像頭的產品等等。我們希望加快滿足這些特定需求，這也有助于加快行業普及。

Q6：未來3-5年德施曼的戰略重心將放在哪些方向？

未來3-5年，德施曼將持續深耕高端市場，同時通過多元化的產品矩陣布局，向下兼容；再者，我們一直在做全渠道布局，希望不管是線上還是線下的終端，都能觸及到越來越多的消費者，從而來打造我們的品牌力。

今年，德施曼也正式啟動了海外市場的招商工作，但由于當前政策多變，海外經商環境存在一定的不確定因素，比如在當前的關稅壁壘下，我們可能會選擇“讓子彈多飛一會”。

不過對于廣大創業者而言，我認為夯實自己的內核，并不斷提升綜合實力，可能是穿越周期最有效的解法，德施曼未來也會不斷完善自身的產品力和服務，做好抗周期的準備。

祝志凌在CAN+課堂上

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