今天凌晨，谷歌Deepmind在官網發布了，用于設計高級算法的編程AI Agent——AlphaEvolve。

AlphaEvolve與谷歌的大模型Gemini實現深度集成，用于自動評估通用算法的發現與優化，可以幫助開發人員快速設計出最好、最高效的矩陣算法。

簡單來說，大模型擅長生成各種想法和算法，但是沒人知道這些到底行不行，而AlphaEvolve相當于“質檢員”，能夠按照特定標準來衡量這些想法是否可行。

值得一提的是，谷歌在展示AlphaEvolve的能力時，就特意找了一道300多年的數學難題——親吻數問題。

圖片來源：視頻截圖

這道題的歷史最早可以追溯到1694年，牛頓還和別人辯論、研究過。其難點在于給定維度的空間中，最多可以有多少個相同大小的球體同時接觸一個中心球體，這些球體之間不發生重疊。

而AlphaEvolve發現了由593個外層球體組成的結構型，并在11維空間中建立了新的下界，超越之前數學家們創造的紀錄。

AlphaEvolve還能為復雜的數學問題提出新的解決方法。基于極簡代碼框架，AlphaEvolve設計了一種基于梯度的新型優化程序的諸多組件，并發現了多種用于矩陣乘法的新算法。

圖片來源：視頻截圖

AlphaEvolve找到了一種用于4x4復值矩陣乘法的算法，該算法僅需48次標量乘法，改進了Strassen在1969年提出的算法，后者此前被認為是該場景下的最佳算法。這一發現表明，與谷歌之前專注于矩陣乘法算法的研究成果AlphaTensor相比，取得了重大進展。

此外，谷歌使用AlphaEvolve來增強大模型的訓練和推理。AlphaEvolve將大規模矩陣乘法運算拆解為更易于處理的子問題，使Gemini模型架構中的核心計算效率提升了23%，整體訓練時間縮短了1%，節省大量成本。

AlphaEvolve還能對GPU底層指令進行優化。這是一個極其復雜的領域，通常編譯器已對其進行了深度優化，所以，人類工程師一般不會直接對其進行修改。

AlphaEvolve實現了基于Transformer的人工智能模型中FlashAttention核心計算最高達32.5%的加速。這類優化有助于專家精準定位性能瓶頸，并能輕松地將優化成果整合到代碼庫中，極大提高了工作效率。

此外，谷歌宣布推出“AI未來基金”（AI Futures Fund），旨在向初創公司投資并建立合作。該項目將為處于不同發展階段的創企提供Google DeepMind最新AI模型的早期使用權，并提供資源、技術專長和股權融資，以加速其發展。聲明提到，獲選的創企將有機會獲得谷歌直接投資，以促進增長并擴大AI發展規模。

當地時間5月7日消息，蘋果公司高級副總裁埃迪·庫（Eddy Cue）在美國司法部對谷歌的反壟斷訴訟作證時表示，蘋果有計劃在Safari瀏覽器中引入AI功能選項，包括OpenAI、Perplexity、Anthropic等。當日，谷歌母公司Alphabet股價跌超7%，市值蒸發近1500億美元。

庭審證詞顯示，谷歌每年向蘋果支付數十億美元的費用，2022年更是支付約200億美元，以成為蘋果iPhone的默認搜索引擎。這對于蘋果而言是筆較為豐厚的收入。不過，埃迪·庫表示，4月Safari瀏覽器的搜索量出現了首次下降，一大原因是越來越多人開始使用AI技術。

埃迪·庫表示，他擔心蘋果會失去兩家公司合作協議中所約定的收益分成，并為此事夜不能寐。他認為谷歌應當繼續作為Safari瀏覽器的默認搜索選項，但蘋果有計劃加入AI功能選項，蘋果已經與AI搜索廠商Perplexity進行了討論。他相信AI搜索引擎最終將會取代谷歌等傳統搜索引擎。

埃迪·庫表示，蘋果已在測試Safari 18瀏覽器的新功能，包括智能搜索功能，該功能利用蘋果的端側AI技術，能識別并提取網頁內容。

每日經濟新聞綜合谷歌、公開信息